Quantumrun

BEELDKREDIET:

iStock

Mediese deepfakes: 'n Ernstige aanval op gesondheidsorg

Vervaardigde mediese beelde kan sterftes, chaos en gesondheidsdisinformasie tot gevolg hê.

Author:
Author naam
Quantumrun Foresight
Junie 14, 2023

Insig hoogtepunte

Mediese deepfakes kan lei tot onnodige of verkeerde behandelings, wat finansiële verliese en potensiële sterftes veroorsaak. Hulle erodeer pasiëntvertroue in die mediese sektor, wat lei tot huiwering om sorg te soek en telemedisyne te gebruik. Mediese vervalsings hou ook 'n bedreiging vir kuberoorlogvoering in, wat gesondheidsorgstelsels ontwrig en regerings of ekonomieë destabiliseer.

Mediese deepfakes konteks

Deepfakes is digitale veranderinge wat ontwerp is om iemand te mislei om te dink hulle is outentiek. In gesondheidsorg behels mediese diepvals die manipulering van diagnostiese beelde om gewasse of ander mediese toestande valslik in te voeg of uit te vee. Kubermisdadigers innoveer voortdurend nuwe metodes om mediese diepvalse aanvalle te loods, met die doel om die bedrywighede van hospitale en diagnostiese fasiliteite te ontwrig.

Gemanipuleerde beeldaanvalle, soos die invoeging van vals gewasse, kan daartoe lei dat pasiënte onnodige behandelings ondergaan en miljoene dollars se hospitaalhulpbronne uitput. Omgekeerd kan die uitskakeling van 'n werklike gewas uit 'n beeld die nodige behandeling van 'n pasiënt weerhou, wat hul toestand vererger en moontlik tot sterftes kan lei. Gegewe dat 80 miljoen CT-skanderings jaarliks in die VSA uitgevoer word, volgens 'n 2022-studie oor mediese diepvalsopsporing, kan sulke bedrieglike taktieke polities of finansieel gemotiveerde agendas dien, soos versekeringsbedrog. As sodanig is die ontwikkeling van robuuste en betroubare strategieë vir die opsporing en identifisering van beeldveranderings uiters belangrik.

Twee gereelde metodes van beeld peuter sluit in kopieer-skuif en beeld-splysing. Kopieer-skuif behels die oorlegging van 'n nie-teikenarea bo-op 'n teikengebied, wat die deel van belang effektief wegsteek. Daarbenewens kan hierdie metode die teikengebied vermenigvuldig, wat die voorkoms van plekke van belang oordryf. Intussen volg beeld-splyting 'n prosedure soortgelyk aan kopieer-skuif, behalwe dat die duplikaatarea van belang van 'n aparte prent af kom. Met die opkoms van masjien- en diepleertegnieke kan aanvallers nou uit groot beelddatabasisse leer deur nutsmiddels soos generatiewe teenstandersnetwerke (GAN's) wat algemeen in vervaardigde video's gebruik word, te gebruik.

Ontwrigtende impak

Hierdie digitale manipulasies kan die betroubaarheid en integriteit van diagnostiese prosesse aansienlik ondermyn. Hierdie neiging kan uiteindelik gesondheidsorgkoste aansienlik verhoog as gevolg van die potensiële regskoste wat met wanpraktyke geassosieer word. Verder kan die misbruik van mediese deepfakes vir versekeringsbedrog bydra tot die ekonomiese las op gesondheidsorgstelsels, versekeraars en, uiteindelik, pasiënte.

Benewens finansiële implikasies, bedreig mediese diepvals ook pasiëntvertroue in die mediese sektor ernstig. Vertroue is 'n hoeksteen van effektiewe gesondheidsorglewering, en enige skade aan hierdie vertroue kan daartoe lei dat pasiënte huiwer of die nodige mediese sorg vermy weens vrees om mislei te word. In wêreldwye gesondheidskrisisse soos pandemies kan hierdie wantroue lei tot miljoene sterftes, insluitend die verwerping van behandelings en entstowwe. Die vrees vir deepfakes kan ook pasiënte ontmoedig om aan telemedisyne en digitale gesondheidsdienste deel te neem, wat al hoe belangriker in moderne gesondheidsorg geword het.

Boonop kan die potensiële gebruik van mediese diepvals as 'n instrument van sabotasie in kuberoorlogvoering nie onderskat word nie. Deur hospitaalstelsels en diagnostiese sentrums te teiken en te ontwrig, kan teenstanders chaos skep, baie mense fisieke skade berokken en vrees en wantroue by die bevolking inboesem. Sulke kuberaanvalle kan deel wees van wyer strategieë om regerings of ekonomieë te destabiliseer. Daarom moet nasionale veiligheid en openbare gesondheidsinfrastruktuur proaktief strategieë ontwikkel om hierdie potensiële bedreigings op te spoor en te voorkom.

Implikasies van mediese deepfakes

Wyer implikasies van mediese diepvals kan die volgende insluit:

Verhoogde mediese verkeerde inligting en potensieel skadelike selfdiagnose wat lei tot verergerende epidemies en pandemies.
Beduidende finansiële verliese vir farmaseutiese maatskappye en vervaardigers van mediese toestelle as verkeerde inligting en huiwering veroorsaak dat hul produkte verval of misbruik word, wat tot regsgedinge lei.
Die potensiaal om in politieke veldtogte gewapen te word. Deepfakes kan gebruik word om vals narratiewe te skep oor die gesondheidstoestande van politieke kandidate of oor nie-bestaande gesondheidskrisisse om paniek te veroorsaak, wat lei tot onstabiliteit en disinformasie.
Kwesbare bevolkings, soos bejaardes of diegene met beperkte toegang tot gesondheidsorg, word die primêre teiken van mediese diepvals om hulle aan te moedig om onnodige medisyne te koop of selfdiagnoseer te maak.
Beduidende vooruitgang in kunsmatige intelligensie en masjienleeralgoritmes om diepvals mediese inhoud akkuraat te identifiseer en uit te filtreer.
Wantroue in wetenskaplike navorsing en eweknie-geëvalueerde studies. As gemanipuleerde navorsingsbevindinge deur middel van vervalste video's aangebied word, kan dit uitdagend wees om die egtheid van mediese eise te onderskei, wat vooruitgang in mediese kennis belemmer en moontlik lei tot die verspreiding van vals inligting.
Dokters en ander gesondheidswerkers word mislei deur diepe namaaksels, wat hul reputasie en loopbane verwoes.