ኳንተምሩን

የምስል ክሬዲት፡

iStock

ሰው ሰራሽ የጤና መረጃ፡ በመረጃ እና በግላዊነት መካከል ያለው ሚዛን

ተመራማሪዎች የመረጃ ግላዊነት ጥሰት ስጋትን በማስወገድ የህክምና ጥናቶችን ለማሳደግ ሰው ሰራሽ የጤና መረጃን እየተጠቀሙ ነው።

ደራሲ:
የደራሲ ስም
ኳንተምሩን አርቆ እይታ
ሰኔ 16, 2023

የማስተዋል ድምቀቶች

ሰው ሰራሽ የጤና መረጃ የታካሚን ሚስጥራዊነት እየጠበቀ ጥራት ያለው መረጃን በማግኘት ረገድ የሚያጋጥሙትን ፈተናዎች ያሸንፋል። መረጃን አላግባብ የመጠቀም አደጋዎችን በመቀነስ ምርምርን በማሳደግ ፣የቴክኖሎጂ ልማትን በማመቻቸት እና የጤና ስርዓትን ሞዴል በማገዝ የጤና አጠባበቅ ለውጥ ሊያመጣ ይችላል። ነገር ግን፣ እንደ የደህንነት ተጋላጭነቶች፣ AI አድልዎ እና የቡድኖች ውክልና አለመስጠት ያሉ ሊፈጠሩ የሚችሉ ተግዳሮቶች ከአዳዲስ ደንቦች ጋር መነጋገር አለባቸው።

ሰው ሰራሽ የጤና መረጃ አውድ

ከፍተኛ ጥራት ያለው የጤና እና የጤና እንክብካቤ ነክ መረጃዎችን ማግኘት በወጪ፣ በግላዊነት ደንቦች እና በተለያዩ የህግ እና የአእምሮአዊ ንብረት ገደቦች ምክንያት ፈታኝ ሊሆን ይችላል። የታካሚን ሚስጥራዊነት ለማክበር፣ ተመራማሪዎች እና ገንቢዎች በተደጋጋሚ ለመላምት ሙከራ፣ የውሂብ ሞዴል ማረጋገጫ፣ አልጎሪዝም ልማት እና የፈጠራ ፕሮቶታይፕ ስም-አልባ ውሂብ ላይ ይተማመናሉ። ነገር ግን፣ ስም-አልባ መረጃዎችን እንደገና የመለየት ስጋት፣ በተለይም አልፎ አልፎ ባሉ ሁኔታዎች፣ ለማጥፋት በጣም ጠቃሚ እና በተግባር የማይቻል ነው። በተጨማሪም፣ በተለያዩ የተግባቦት ተግዳሮቶች ምክንያት፣ የትንታኔ ሞዴሎችን፣ ስልተ ቀመሮችን እና የሶፍትዌር አፕሊኬሽኖችን ለማዘጋጀት ከተለያዩ ምንጮች የተገኙ መረጃዎችን ማዋሃድ ብዙ ጊዜ የተወሳሰበ ነው። ሰው ሰራሽ መረጃ የአቅኚነት የምርምር ዘዴዎችን የማነሳሳት፣ የማጣራት ወይም የመሞከር ሂደትን ያፋጥናል።

በሁለቱም በዩናይትድ ስቴትስ እና በአውሮፓ ያሉ የግላዊነት ህጎች የግለሰቦችን የጤና ዝርዝሮች ከሶስተኛ ወገኖች ተደራሽነት ይጠብቃሉ። ስለዚህ፣ እንደ የታካሚ የአእምሮ ጤና፣ የታዘዙ መድሃኒቶች እና የኮሌስትሮል ደረጃዎች ያሉ ዝርዝሮች በምስጢር ይጠበቃሉ። ይሁን እንጂ ስልተ ቀመሮች የተለያዩ የህብረተሰብ ክፍሎችን በትክክል የሚያንፀባርቁ ሰው ሰራሽ ታካሚዎች ስብስብ ሊገነቡ ይችላሉ, በዚህም አዲስ የምርምር እና የእድገት ማዕበልን ያመቻቻል.

በኮቪድ-19 ወረርሽኝ መጀመሪያ ላይ፣ በእስራኤል ላይ የተመሰረተው የሼባ ህክምና ማዕከል MDCloneን፣ ከህክምና መዛግብት ሰው ሰራሽ መረጃዎችን የሚያመነጭ የሀገር ውስጥ ጅምርን ተጠቅሟል። ይህ ተነሳሽነት ከኮቪድ-19 ታካሚዎቹ መረጃን ለማምረት ረድቷል፣ በእስራኤል ውስጥ ያሉ ተመራማሪዎች የቫይረሱን እድገት እንዲያጠኑ አስችሏቸዋል፣ይህም የህክምና ባለሙያዎች ለICU ታካሚዎች የበለጠ ውጤታማ በሆነ መልኩ ቅድሚያ እንዲሰጡ የሚረዳ ስልተ ቀመር ተገኘ።

የሚረብሽ ተጽእኖ

ሰው ሠራሽ የጤና መረጃዎች የሕክምና ምርምርን በእጅጉ ሊያፋጥኑ እና ሊያሻሽሉ ይችላሉ። የታካሚን ግላዊነት ሳያበላሹ ተጨባጭ፣ መጠነ ሰፊ የውሂብ ስብስቦችን በመፍጠር ተመራማሪዎች የተለያዩ የጤና ሁኔታዎችን፣ አዝማሚያዎችን እና ውጤቶችን በብቃት ማጥናት ይችላሉ። ይህ ባህሪ ፈጣን ህክምናዎችን እና ጣልቃገብነቶችን, ትክክለኛ ትንበያ ሞዴሎችን እና ስለ ውስብስብ በሽታዎች የተሻለ ግንዛቤን ያመጣል. በተጨማሪም ፣ሰው ሰራሽ መረጃዎችን መጠቀም በቂ የገሃድ አለም መረጃ መሰብሰብ ከባድ ወይም ስነምግባር ችግር ያለበት ህዝብ ላይ ጥናት በማንቃት የጤና ልዩነቶችን ለመፍታት ይረዳል።

በተጨማሪም ፣ ሰው ሠራሽ የጤና መረጃ የጤና አጠባበቅ ቴክኖሎጂዎችን እድገት እና ማረጋገጫን ሊለውጥ ይችላል። በዲጂታል ጤና፣ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) እና የማሽን መማር (ኤምኤል) ፈጣሪዎች ለስልጠና እና ለሙከራ ስልተ ቀመሮች የበለጸጉ የተለያዩ የመረጃ ስብስቦችን ማግኘት ከፍተኛ ጥቅም ያገኛሉ። በተሰራ የጤና መረጃ አማካኝነት ትክክለኛ የታካሚ መረጃን ከማስተናገድ ህጋዊ፣ ስነምግባር እና ተግባራዊ መሰናክሎች ውጭ የመሳሪያዎቻቸውን ትክክለኛነት፣ፍትሃዊነት እና ጥቅም ማሻሻል ይችላሉ። ይህ ባህሪ በዲያግኖስቲክ AI መሳሪያዎች እና ለግል የተበጁ ዲጂታል የጤና ጣልቃገብነቶች እድገትን ሊያፋጥን እና አዲስ ፣በመረጃ ላይ የተመሰረቱ የጤና አጠባበቅ ምሳሌዎች እንዲፈጠሩ ሊያመቻች ይችላል።

በመጨረሻም፣ ሰው ሠራሽ የጤና መረጃ በጤና አጠባበቅ ፖሊሲ እና አስተዳደር ላይ ጠቃሚ አንድምታ ሊኖረው ይችላል። ከፍተኛ ጥራት ያለው ሰው ሰራሽ መረጃ የጤና አጠባበቅ አገልግሎቶችን እቅድ እና ግምገማን ለማሳወቅ የበለጠ ጠንካራ የጤና ስርዓት ሞዴልን ሊደግፍ ይችላል። እንዲሁም ውድ፣ ጊዜ የሚወስድ እና አደገኛ ሊሆኑ የሚችሉ የገሃዱ ዓለም ሙከራዎች ሳያስፈልጋቸው እንደ የተለያዩ የህዝብ ጤና ጣልቃገብነቶች ሊያስከትሉ የሚችሉትን ተፅእኖ ያሉ መላምታዊ ሁኔታዎችን ለመዳሰስ ያስችላል።

የሰው ሰራሽ የጤና መረጃ አንድምታ

የሰው ሰራሽ የጤና መረጃ ሰፋ ያለ እንድምታዎች የሚከተሉትን ሊያካትቱ ይችላሉ።

ሚስጥራዊነት ያለው የታካሚ መረጃ የመለቀቁ ወይም ያላግባብ ጥቅም ላይ የመዋል ዕድሉ ዝቅተኛ ነው። ነገር ግን በአግባቡ ካልተያዘ ወደ አዲስ የደህንነት ተጋላጭነት ሊያመራ ይችላል።
ለጤና ሁኔታዎች የተሻለ ሞዴል ማድረግ እና በተለያዩ ህዝቦች ውስጥ ያሉ የሕክምና ውጤቶችን ዝቅተኛ ውክልና ላልሆኑ ቡድኖች የተሻሻለ የጤና አገልግሎት ተደራሽነትን ያመጣል። ሆኖም፣ AI አድልዎ በዚህ ሰው ሠራሽ መረጃ ውስጥ ካለ፣ የሕክምና መድልዎንም ሊያባብሰው ይችላል።
ውድ እና ጊዜ የሚወስድ የታካሚ ምልመላ እና የመረጃ አሰባሰብ ሂደቶችን አስፈላጊነት በማስወገድ የህክምና ምርምር ወጪን መቀነስ።
መንግስታት የታካሚን ግላዊነት ለመጠበቅ፣ የውሂብ አጠቃቀምን ለመቆጣጠር እና የዚህን ቴክኖሎጂ ጥቅሞች ፍትሃዊ ተደራሽነትን ለማረጋገጥ አዲስ ህጎች እና መመሪያዎችን ይፈጥራሉ።
የኤሌክትሮኒክ የጤና መዝገብ ሂደትን እና አስተዳደርን በራስ-ሰር በሚሰሩበት ወቅት ያለግላዊነት ስጋቶች ብዙ ውሂብ የሚያቀርቡ ይበልጥ የተራቀቁ AI/ML መተግበሪያዎች።
የታካሚ ግላዊነትን ሳይጥስ እንደ ወረርሽኞች ያሉ የጤና ቀውሶችን ለመቋቋም ዓለም አቀፍ ትብብርን የሚያሻሽል ሰው ሠራሽ የጤና መረጃን ማጋራት። ይህ እድገት ይበልጥ ጠንካራ ወደ ዓለም አቀፍ የጤና ስርዓቶች እና ፈጣን ምላሽ ዘዴዎችን ያመጣል።
ለባህላዊ መረጃ አሰባሰብ፣ ማከማቻ እና መጋራት የሚያስፈልጉትን የአካላዊ ሃብቶች መቀነስ የካርበን ልቀትን ዝቅ ሊያደርግ ይችላል።