በኮምፒውተር ላይ የተመሰረተ ዘገባ፡- ሮቦ-ጋዜጠኞች መደበኛ እየሆኑ ነው?

• ደራሲ:
• የደራሲ ስም

  ኳንተምሩን አርቆ እይታ
• ጥር 18, 2023

በኮምፒዩተር ላይ በተመረተ ዘገባ፣ እንደ ምግብ ማዘጋጀት ወይም መሰረታዊ የዜና ዘገባዎችን መፃፍ ያሉ በሰው ልጆች የሚከናወኑ ብዙ ተግባራት አሁን በተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ (NLP) ስልተ ቀመሮች እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) እገዛ ሊደረጉ ይችላሉ። እነዚህ መሳሪያዎች መገንባታቸውን ሲቀጥሉ፣ የዜና ክፍሎች ሠራተኞችን እንዲያሠለጥኑ ወይም የሠራተኛ ወጪን የበለጠ እንዲቀንሱ ያስችላቸዋል።

በኮምፒዩተር ላይ የተመሰረተ የሪፖርት አቀራረብ አውድ

ቦቶች የዜና ምርትን እና ስርጭትን በራስ-ሰር ለመስራት እየጨመሩ ነው። ለምሳሌ በካሊፎርኒያ የመሬት መንቀጥቀጥ በተከሰተ በደቂቃዎች ውስጥ የሮቦት ዘጋቢ ኩዌክቦት አንድ ጽሑፍ ጽፎ በሎስ አንጀለስ ታይምስ ለሚገኘው የሰው አርታኢ ይልካል ከዚያም ታሪኩን ለማተም ይወስናል። መቀመጫውን ስዊድን ያደረገው ሚትሚዲያ የሪል እስቴት ሽፋን በወር ከሁለት መጣጥፎች ወደ 2,000 ጨምሯል፣ ሁሉም በሪፖርት ሰጭ ሮቦት ይመራሉ። ይህ የገጽ እይታ እና የደንበኝነት ተመዝጋቢዎች መጨመር በይዘት መጠን መጨመር ምክንያት ነው ሊባል ይችላል።

የማሽን መማሪያን በመጠቀም በቀጥታ ፕሮግራም ተዘጋጅቶ ወይም በመረጃ ላይ የሰለጠኑ ስልተ ቀመሮች ከምንጊዜውም በላይ ውስብስብ እየሆኑ መጥተዋል። ቃለ-መጠይቆችን በፍጥነት መገልበጥ፣ የዜና ዘገባዎችን መፃፍ፣ መሪዎችን መመርመር እና አልፎ ተርፎም አንባቢዎችን እንዲሳተፉ ለማድረግ ታሪኮችን ማዘጋጀት ይችላሉ። በጣም የቅርብ ጊዜ ለውጥ AI መሳሪያዎች በሪፖርት አቀራረብ እና ሚናዎችን በመመርመር ላይ የበለጠ እየታዩ ታይቷል። 

ምንም እንኳን አብዛኛው ሰው ዘጋቢዎቻቸው ሰው ወይም ሮቦቶች ግድ የማይሰጣቸው ቢመስልም ስልተ ቀመሮች ብዙ የጋዜጠኝነት ስራዎችን ሲሰሩ የዜና ክፍሎች የቴክኖሎጂውን ጥቅም እና ጉዳቱን ጠንክረው እንዲረዱት ባለሙያዎች ያስጠነቅቃሉ። የሮይተርስ ኢንስቲትዩት በ52 ሀገራት ላይ ባደረገው ጥናት 40 በመቶ የሚሆኑ የዜና መሪዎች AI በራስ ሰር ታሪኮችን የሚጽፍበት ሮቦ-ጋዜጠኝነት በ2022 ጠቃሚ የኢንዱስትሪ አዝማሚያ ይሆናል ብለው ያምናሉ።

የሚረብሽ ተጽእኖ

በጋዜጠኝነት ውስጥ እየጨመረ ያለው የNLP ጉዲፈቻ በሁለት መንገድ ሊሄድ ይችላል፡ ከፍተኛ ዋጋ ባለው የአርትዖት ይዘት ላይ ማተኮር ወይም ሁሉንም ማለት ይቻላል ሁሉንም ሂደቶች በኃይል በማነሳሳት ስራዎችን ለማቀላጠፍ እና የሰው ኃይል ወጪን ለመቆጠብ። የኋለኛው ምሳሌ በዩኬ የተመሰረተው ራዳር ነው፣ በአለም ብቸኛው ሙሉ በሙሉ በራስ ሰር የሚሰራ የሀገር ውስጥ የዜና ወኪል በ2018 ስራ የጀመረው። የዜና ኩባንያው በጎግል ዲጂታል ኒውስ ኢኖቬሽን ፈንድ የተደገፈ ነው። 

ኩባንያው ራዳር ወደ የደንበኝነት ምዝገባ ሞዴል ከተለወጠ በኋላ ከ400,000 በላይ ጽሑፎችን ያቀረቡ አምስት ጋዜጠኞች አሉት። ኤጀንሲውን አጓጊ የሚያደርገው እነዚህን ስታቲስቲክስ በመጠቀም የተለያዩ የዜና ዘገባዎችን በተለያዩ ማዕዘናት ለመፍጠር በይፋ የሚገኙ ዳታ ስብስቦችን ተጠቅሞ ወደ አብነት ስልተ-ቀመሮች ማቅረቡ ነው። ሀሳቡ በምርመራ ጋዜጠኝነት ላይ ማተኮር ሳይሆን በቁጥር ላይ የተመሰረተ ዕለታዊ ታሪኮችን መፍጠር ነው። 

ብዙ ኩባንያዎች የይዘት ምርትን ለማሳደግ ብጁ AI ስልተ ቀመሮችን መፍጠር ያለውን ጠቀሜታ ስለሚገነዘቡ ይህ የንግድ ሞዴል የበለጠ ጉተታ ሊያገኝ ይችላል። ይሁን እንጂ የዜና ድርጅቶች የኤአይአይ ሲስተሞችን ለጋዜጠኝነት ዓላማ ሲያመቻቹ የሥነ ምግባር ችግር ይገጥማቸዋል። ለምሳሌ፣ አርታኢዎች በአልጎሪዝም ውስጥ አድሎአዊነትን እንዴት ሊለዩ ይችላሉ? የተፈጥሮ ቋንቋ ጀነሬተር (NLG) ስህተት እንዴት ሊስተካከል ይችላል? ምን መረጃ አስፈላጊ እና አዲስ እንደሆነ ለማወቅ AI ትክክለኛ ነው? AI በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ ሰዎች የሚጠቀሙበትን ይዘት የመምረጥ ሃላፊነት አለበት?

ለእነዚህ ጥያቄዎች መልስ መስጠት ወሳኝ ነው ምክንያቱም የቴክኖሎጂ ኩባንያዎች ጋዜጠኞች ሳይሆኑ በዚህ አካባቢ ለሚፈጠሩት ብዙ ፈጠራዎች ተጠያቂ ናቸው። የቴክኖሎጂ ጽኑ የሚዲያ ኩባንያን ኖውሄሬ ኒውስ ዘወር፣ ለምሳሌ የኤምኤል ሲስተሞች መረጃ መሰብሰብ የሚችሉት እንደ ጋዜጣዊ መግለጫዎች እና የማህበራዊ ሚዲያ ልጥፎች ካሉ ምንጮች ብቻ እንደሆነ ተረድቷል። ስለዚህ, የአመለካከት ነጥቦች ውስን ወይም በተፈጥሯቸው የተዛባ ናቸው, እና ተጨባጭነት ይጎዳል.

በኮምፒዩተር ላይ የተመሰረተ ሪፖርት ማድረግ አንድምታ

በኮምፒዩተር-ተኮር ሪፖርት ማድረግ ሰፋ ያለ እንድምታዎች የሚከተሉትን ሊያካትቱ ይችላሉ፡- 

• ተጨማሪ ጀማሪዎች ለዜና ክፍሎች የኤአይአይ መፍትሄዎችን ይሰጣሉ፣የማረፊያ ገፆችን መገንባት እና አስፈላጊ ሆኖ ሲገኝ የክፍያ ግድግዳዎችን መትከልን ጨምሮ። የእነዚህን አገልግሎቶች ወጪ መቀነስ ራሱን የቻለ፣ አካባቢያዊ ወይም ጥሩ ዜና እና ጋዜጠኝነትን በገንዘብ ረገድ እንደገና ተግባራዊ ሊያደርግ ይችላል።
• ዋና ዋና የዜና ኮርፖሬሽኖች አውቶማቲክ ስርዓታቸውን በመገንባት አገልግሎቱን ለአነስተኛ የዜና ጣቢያዎች ማከራየት።
• ይዘት እና ዜና ቅጽበታዊ፣ ብዙ፣ ነጻ እና ከየአቅጣጫው የተሸፈነበት ጥልቅ ምሳሌ። የይዘት ተጠቃሚዎች በምርጫ ተጨናንቀዋል እና ለዜናዎቻቸው በተዘጋጁ ምግቦች ላይ ይወሰናሉ። 
• ሁሉም ሌሎች የዜና ይዘት ዓይነቶች ስለሚሸጡ የምርመራ ጋዜጠኝነት አስፈላጊነት እና የፋይናንሺያል እሴት ያድጋል። እውነተኛ ጋዜጠኝነት ህዳሴን ሊያይ ይችላል።  
• ባህላዊ ጋዜጠኝነትን ከሚመርጡ አንባቢዎች አለመተማመን እየጨመረ ነው።
• አዘጋጆች ስለሱ ሳያውቁ የሀሰት መረጃ እና የፕሮፓጋንዳ ዘመቻዎችን ወደ ስልተ ቀመሮች የሚወጉ ተዋናዮች ያስፈራራሉ።
• የዜና ድርጅቶች AI/ML በስርዓታቸው ውስጥ እንዴት እንደሚጠቀሙ ቀዳሚ እንዲሆኑ እና ለ AI ጋዜጠኞች ግልጽ የሆነ የመስመር ላይ መስመር እንዲሰጡ የህዝብ ፍላጎት (ወይም ህግ) መጨመር።

አስተያየት ለመስጠት ጥያቄዎች

• ሮቦ-ጋዜጠኝነት ሰዎች ዜናን እንዴት እንደሚበሉ የበለጠ የሚቀይረው እንዴት ይመስላችኋል?
• አንዳንድ የታመኑ የዜና ጣቢያዎችዎ ምንድናቸው፣ እና ለምን?