የሶፍትዌር ልማት የወደፊት፡ የኮምፒዩተሮች የወደፊት ዕጣ P2

እ.ኤ.አ. በ 1969 ኒል አርምስትሮንግ እና ቡዝ አልድሪን ጨረቃን የረገጡ የመጀመሪያዎቹ ሰዎች ከመሆናቸው በኋላ ዓለም አቀፍ ጀግኖች ሆኑ። ነገር ግን እነዚህ ጠፈርተኞች በካሜራ ላይ ያሉ ጀግኖች ሲሆኑ፣ ያልተዘመረላቸው በሺዎች የሚቆጠሩ ጀግኖች አሉ ያለነሱ ተሳትፎ፣ ያ የመጀመሪያው ሰው የጨረቃ ማረፊያ የማይቻል ነበር። ከእነዚህ ጀግኖች መካከል ጥቂቶቹ በረራውን ኮድ የሰጡ የሶፍትዌር ገንቢዎች ነበሩ። ለምን?

እንግዲህ በዚያን ጊዜ የነበሩት ኮምፒውተሮች ዛሬ ካሉት በጣም ቀላል ነበሩ። በእርግጥ፣ የአማካይ ሰው ያረጀው ስማርትፎን በአፖሎ 11 የጠፈር መንኮራኩር (እና በ1960ዎቹ ናሳ በጠቅላላ) ላይ ከሚገኘው ከማንኛውም ነገር የበለጠ ኃይል ያላቸው በርካታ ትዕዛዞች ነው። ከዚህም በላይ በዚያን ጊዜ ኮምፒውተሮች ኮድ የተሰጣቸው በልዩ የሶፍትዌር ገንቢዎች በጣም መሠረታዊ በሆኑ የማሽን ቋንቋዎች፡- AGC Assembly Code ወይም በቀላሉ፣ 1s እና 0s።

ለአውድ፣ ከእነዚህ ያልተዘመረላቸው ጀግኖች አንዱ የሆነው፣ የአፖሎ የጠፈር ፕሮግራም የሶፍትዌር ምህንድስና ክፍል ዳይሬክተር፣ ማርጋሬት ሀሚልተን, እና ቡድኗ የዛሬውን የፕሮግራሚንግ ቋንቋዎች መጠቀም ከጥረቱ ትንሽ በመጠቀም ሊጻፍ እንደሚችል የሚገልጽ ኮድ (ከታች ያለው ፎቶ) መጻፍ ነበረባት።

(ከላይ የሚታየው ማርጋሬት ሃሚልተን አፖሎ 11 ሶፍትዌር ከያዘበት ወረቀት አጠገብ ቆማለች።)

እና አሁን ካሉት የሶፍትዌር ገንቢዎች ከ80-90 በመቶ ለሚሆኑት ሁኔታዎች ኮድ ከሚሰጥበት በተለየ፣ ለአፖሎ ተልእኮዎች፣ ኮዳቸው ሁሉንም ነገር ግምት ውስጥ ማስገባት ነበረበት። ይህንንም በአንክሮ ለማስቀመጥ ማርጋሬት እራሷ እንዲህ አለች፡-

"በቼክ ሊስት ማኑዋል ላይ በተፈጠረ ስህተት ምክንያት የሪንዴዝቭቭ ራዳር ማብሪያ / ማጥፊያ በተሳሳተ ቦታ ላይ እንዲቀመጥ ተደርጓል። ይህ ደግሞ የተሳሳቱ ምልክቶችን ወደ ኮምፒዩተሩ እንዲልክ አድርጓል። ውጤቱም ኮምፒዩተሩ ለማረፍ መደበኛ ተግባራቶቹን ሁሉ እንዲያከናውን እየተጠየቀ ነበር። ጊዜውን 15% የሚጠቀም ተጨማሪ የውሸት መረጃ ሲቀበል ኮምፒዩተሩ (ወይም በውስጡ ያለው ሶፍትዌር) ሊሰራው ከሚገባው በላይ ብዙ ተግባራትን እንዲፈጽም እየተጠየቀ መሆኑን ለማወቅ የሚያስችል ብልህ ነበር። ማንቂያ አውጥቶ፣ ይህም ለጠፈር ተጓዥ ማለት ነው፣ በዚህ ጊዜ መስራት ካለብኝ በላይ ብዙ ስራዎች ተጭነዋል፣ እና በጣም አስፈላጊ የሆኑትን ተግባራት ብቻ ነው የማቆየው፤ ማለትም፣ ለማረፍ የሚያስፈልጉትን ... በእውነቱ ኮምፒዩተሩ የስህተት ሁኔታዎችን ከመለየት በላይ እንዲሰራ ፕሮግራም ተይዞለታል፡ የተሟላ የመልሶ ማግኛ ፕሮግራሞች በሶፍትዌሩ ውስጥ ተካተዋል፡ የሶፍትዌሩ ተግባር በዚህ አጋጣሚ ዝቅተኛ ቅድሚያ የሚሰጣቸውን ተግባራት ማስወገድ እና በጣም አስፈላጊ የሆኑትን እንደገና ማቋቋም ነበር ... ኮምፒዩተሩ ባይሆን ኖሮይህንን ችግር ተገንዝቦ የማገገሚያ እርምጃ ወስዷል፣ አፖሎ 11 የተሳካ ጨረቃ ማረፍ እንደሆነ እጠራጠራለሁ።

- ማርጋሬት ሃሚልተን፣ የአፖሎ የበረራ ኮምፒውተር ፕሮግራሚንግ MIT Draper Laboratory ዳይሬክተር፣ ካምብሪጅ፣ ማሳቹሴትስ፣ "ኮምፒዩተር ተጭኗል"፣ የተላከ ደብዳቤ ዳታሜሽንማርች 1, 1971

ቀደም ሲል እንደተጠቆመው የሶፍትዌር ልማት ከእነዚያ ቀደምት የአፖሎ ቀናት ጀምሮ ተሻሽሏል። አዲስ የከፍተኛ ደረጃ ፕሮግራሚንግ ቋንቋዎች አሰልቺ የሆነውን ኮድ በ 1s እና 0s በቃላት እና በምልክቶች ኮድ ማድረግን ተክተዋል። እንደ የዘፈቀደ ቁጥር ማመንጨት ያሉ ተግባራት ኮድ ማድረግ ለቀናት የሚፈልግ አሁን አንድ ነጠላ የትእዛዝ መስመር በመጻፍ ተተክተዋል።

በሌላ አገላለጽ፣ የሶፍትዌር ኮድ መስጠት ከጊዜ ወደ ጊዜ እየጨመረ አውቶሜትድ፣ ሊታወቅ የሚችል እና በየአስር አመታት ሰው ሆኗል። እነዚህ ባህሪያት ለወደፊት ብቻ ይቀጥላሉ, የሶፍትዌር ልማት እድገትን በዕለት ተዕለት ህይወታችን ላይ ከፍተኛ ተጽዕኖ በሚፈጥሩ መንገዶች ይመራሉ. ይህ የዚህ ምዕራፍ የ የኮምፒተሮች የወደፊት ተከታታይ ይዳስሳል።

የሶፍትዌር ልማት ለብዙሃኑ

ኮድ 1s እና 0s (የማሽን ቋንቋ) በቃላት እና ምልክቶች (የሰው ቋንቋ) የመተካት ሂደት የአብስትራክሽን ንብርብሮችን የመጨመር ሂደት ይባላል። እነዚህ ማጠቃለያዎች ለተዘጋጁለት መስክ ውስብስብ ወይም የተለመዱ ተግባራትን በራስ-ሰር በሚያዘጋጁ አዳዲስ የፕሮግራሚንግ ቋንቋዎች መልክ መጥተዋል። ነገር ግን በ2000ዎቹ መጀመሪያ ላይ ምንም ኮድ ወይም ዝቅተኛ ኮድ መድረኮች የሚባሉትን ማቅረብ የጀመሩ አዳዲስ ኩባንያዎች (እንደ ካስፒዮ፣ QuickBase እና Mendi) ብቅ አሉ።

እነዚህ ለተጠቃሚ ምቹ የሆኑ የመስመር ላይ ዳሽቦርዶች ቴክኒካል ያልሆኑ ባለሙያዎች ከንግድ ስራቸው ፍላጎት ጋር የተስማሙ ብጁ መተግበሪያዎችን እንዲፈጥሩ የሚያስችላቸው ምስላዊ የኮድ ብሎኮችን (ምልክቶች/ግራፊክስ) በማሰባሰብ ነው። በሌላ አገላለጽ, ዛፍን ​​ከመቁረጥ እና በአለባበስ ካቢኔ ውስጥ ከማስቀመጥ ይልቅ, ከ Ikea ቀድመው የተሰሩ ክፍሎችን በመጠቀም ይገነባሉ.

ይህንን አገልግሎት ለመጠቀም አሁንም የተወሰነ የኮምፒዩተር አዋቂን የሚፈልግ ቢሆንም፣ እሱን ለመጠቀም የኮምፒውተር ሳይንስ ዲግሪ አያስፈልግዎትም። በውጤቱም፣ ይህ የአብስትራክት ዘዴ በሚሊዮኖች የሚቆጠሩ አዳዲስ "ሶፍትዌር ገንቢዎች" በኮርፖሬት አለም ውስጥ እንዲበራከቱ እያስቻላቸው ሲሆን ብዙ ልጆች በለጋ እድሜያቸው ኮድ እንዴት እንደሚማሩ እንዲማሩ እያስቻላቸው ነው።

የሶፍትዌር ገንቢ መሆን ምን ማለት እንደሆነ እንደገና መወሰን

የመሬት ገጽታ ወይም የአንድ ሰው ፊት በሸራ ላይ ብቻ የሚቀረጽበት ጊዜ ነበር። አንድ ሰዓሊ እንደ ተለማማጅ ሆኖ ለዓመታት ማጥናት እና መለማመድ ይኖርበታል፣ የሥዕል ጥበብን ይማራል - ቀለሞችን እንዴት እንደሚዋሃዱ ፣ ምን ዓይነት መሳሪያዎች እንደሚሻሉ ፣ የተለየ እይታን ለማስፈጸም ትክክለኛ ዘዴዎች። የንግዱ ዋጋ እና ጥሩ ለመስራት የሚያስፈልገው የብዙ አመታት ልምድ ሰአሊዎች ጥቂቶች ነበሩ ማለት ነው።

ከዚያም ካሜራው ተፈጠረ. እና በአዝራሩ ጠቅ በማድረግ፣ መልክዓ ምድሮች እና የቁም ምስሎች በአንድ ሰከንድ ውስጥ ተይዘዋል ይህ ካልሆነ ግን ለመሳል ቀናት እስከ ሳምንታት የሚወስድ። እና ካሜራዎች እየተሻሻሉ፣ እየረከሱ እና አሁን በጣም መሠረታዊ በሆነው ስማርትፎን ውስጥ የተካተቱበት ደረጃ ላይ ሲደርሱ፣ በዙሪያችን ያለውን አለም ማንሳት አሁን ሁሉም ሰው የሚሳተፍበት የተለመደ እና ተራ ተግባር ሆነ።

የማጠቃለያው ሂደት እየገፋ ሲሄድ እና አዲስ የሶፍትዌር ቋንቋዎች መደበኛ የሶፍትዌር ልማት ስራን በራስ ሰር ሲሰሩ፣ ከ10 እስከ 20 አመታት ውስጥ የሶፍትዌር ገንቢ መሆን ምን ማለት ነው? ይህን ጥያቄ ለመመለስ፣ ወደፊት የሶፍትዌር ገንቢዎች የነገን አፕሊኬሽኖች ስለመገንባት እንዴት እንደሚሄዱ እንመርምር።

* አንደኛ፣ ሁሉም ደረጃውን የጠበቀ፣ ተደጋጋሚ የኮድ ስራ ይጠፋል። በእሱ ቦታ አስቀድሞ የተገለጹ የአካላት ባህሪያት፣ UI's እና የውሂብ ፍሰት ማጭበርበሮች (የIkea ክፍሎች) ሰፊ ቤተ-መጽሐፍት ይኖራል።

*እንደዛሬው ሁሉ ቀጣሪዎች ወይም ስራ ፈጣሪዎች ለሶፍትዌር ገንቢዎች በልዩ የሶፍትዌር አፕሊኬሽኖች ወይም መድረኮች እንዲፈጽሟቸው የተወሰኑ ግቦችን እና መላኪያዎችን ይገልፃሉ።

*እነዚህ ገንቢዎች የማስፈጸሚያ ስልታቸውን ይቀርፃሉ እና የሶፍትዌር ረቂቆችን የፕሮቶታይፕ ፕሮቶታይፕ ማድረግ ይጀምራሉ ያላቸውን ክፍሎች ቤተ-መጽሐፍት በመድረስ እና ምስላዊ በይነ ገፆች አንድ ላይ በማገናኘት - በተጨመረው እውነታ (AR) ወይም በምናባዊ እውነታ (VR) የሚደርሱ የእይታ በይነገጾች።

*ልዩ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ሲስተሞች በገንቢያቸው የመጀመሪያ ረቂቆች የተገለጹትን ግቦች እና ሊደረስባቸው የሚችሉትን ለመረዳት፣ ከዚያም የተረቀቀውን የሶፍትዌር ዲዛይን በማጥራት ሁሉንም የጥራት ማረጋገጫ ሙከራዎች በራስ ሰር ያዘጋጃሉ።

በውጤቶቹ ላይ በመመስረት ፣ AI ከዚያ በኋላ ለገንቢው ብዙ ጥያቄዎችን ይጠይቃል (ምናልባትም በቃላት ፣ አሌክሳ-መሰል ግንኙነት) ፣ የፕሮጀክቱን ግቦች እና አቅርቦቶች በተሻለ ለመረዳት እና ለመግለጽ እና ሶፍትዌሩ በተለያዩ ሁኔታዎች ውስጥ እንዴት እንደሚሰራ ይወያያል። እና አከባቢዎች.

*በገንቢው አስተያየት ላይ በመመስረት፣ AI ቀስ በቀስ ሃሳቡን ይማራል እና የፕሮጀክት ግቦችን የሚያንፀባርቅ ኮድ ያመነጫል።

*ይህ ወዲያና ወዲህ የሰው እና ማሽን ትብብር ያለቀለት እና ለገበያ የሚቀርብ ስሪት ለውስጣዊ ትግበራ ወይም ለህዝብ ለመሸጥ ዝግጁ እስኪሆን ድረስ ከሶፍትዌሩ ስሪት በኋላ ይደገማል።

*በእውነቱ ይህ ትብብር ሶፍትዌሩ ለገሃዱ አለም አጠቃቀም ከተጋለጠ በኋላ ይቀጥላል። ቀላል ሳንካዎች እንደተዘገበ፣ AI በሶፍትዌር ልማት ሂደት ውስጥ የተዘረዘሩትን ኦሪጅናል እና ተፈላጊ ግቦች በሚያንጸባርቅ መልኩ በራስ ሰር ያስተካክላቸዋል። ይህ በእንዲህ እንዳለ፣ ጉዳዩን ለመፍታት ይበልጥ ከባድ የሆኑ ስህተቶች የሰው-AI ትብብርን ይጠይቃሉ።

በአጠቃላይ፣ የወደፊት የሶፍትዌር ገንቢዎች በ'እንዴት' ላይ ያነሱት ትኩረት እና የበለጠ ደግሞ 'ምን' እና 'ለምን' ላይ ያተኩራሉ። እነሱ ያነሰ የእጅ ጥበብ ባለሙያ እና የበለጠ አርክቴክት ይሆናሉ። ፕሮግራሚንግ አንድ AI ሊረዳው በሚችል መልኩ ሃሳብን እና ውጤቶችን በዘዴ ማስተላለፍ የሚችሉ ሰዎችን የሚፈልግ እና የተጠናቀቀ ዲጂታል መተግበሪያን ወይም መድረክን በራስ-ኮድ የሚጠይቅ የአእምሮ እንቅስቃሴ ይሆናል።

በሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ የሚመራ ሶፍትዌር ልማት

ከላይ ያለውን ክፍል ስንመለከት፣ AI በሶፍትዌር ልማት መስክ ከጊዜ ወደ ጊዜ ማዕከላዊ ሚና እንደሚጫወት እንደሚሰማን ግልጽ ነው፣ ነገር ግን ጉዲፈቻው የሶፍትዌር ገንቢዎችን የበለጠ ውጤታማ ለማድረግ ብቻ ሳይሆን፣ ከዚህ አዝማሚያ በስተጀርባ ያሉ የንግድ ኃይሎችም አሉ።

በሶፍትዌር ልማት ኩባንያዎች መካከል ያለው ፉክክር በየአመቱ እየጠነከረ መጥቷል። አንዳንድ ኩባንያዎች ተፎካካሪዎቻቸውን በመግዛት ይወዳደራሉ. ሌሎች በሶፍትዌር ልዩነት ላይ ይወዳደራሉ. የኋለኛው ስልት ፈተና በቀላሉ መከላከል አለመቻል ነው። አንድ ኩባንያ ለደንበኞቹ የሚያቀርበው ማንኛውም የሶፍትዌር ባህሪ ወይም ማሻሻያ፣ ተፎካካሪዎቹ በአንፃራዊነት በቀላሉ መቅዳት ይችላሉ።

በዚህ ምክንያት ኩባንያዎች በየአንድ እና ሶስት አመታት አዳዲስ ሶፍትዌሮችን የሚለቁበት ጊዜ አልፏል። በአሁኑ ጊዜ በልዩነት ላይ የሚያተኩሩ ኩባንያዎች አዳዲስ ሶፍትዌሮችን፣ የሶፍትዌር ጥገናዎችን እና የሶፍትዌር ባህሪያትን በየጊዜው እየጨመረ ለመልቀቅ የገንዘብ ማበረታቻ አላቸው። ኩባንያዎች ፈጠራን በፈጠነ መጠን የደንበኛ ታማኝነትን በይበልጥ እየነዱ እና ወደ ተወዳዳሪዎች የመቀየር ወጪን ይጨምራሉ። ይህ ወደ መደበኛ የማድረስ ተጨማሪ የሶፍትዌር ማሻሻያ ለውጥ “ቀጣይ ማድረስ” የሚባል አዝማሚያ ነው።

እንደ አለመታደል ሆኖ ቀጣይነት ያለው ማድረስ ቀላል አይደለም። ዛሬ ካሉት የሶፍትዌር ኩባንያዎች አንድ አራተኛ የሚሆኑት የዚህ አዝማሚያ የሚፈለገውን የመልቀቂያ መርሃ ግብር ማከናወን ይችላሉ። እና ነገሮችን ለማፋጠን AI ለመጠቀም ብዙ ፍላጎት ያለው ለዚህ ነው።

ቀደም ሲል እንደተገለፀው AI ውሎ አድሮ በሶፍትዌር ማርቀቅ እና ልማት ውስጥ የበለጠ የትብብር ሚና ይጫወታል። ነገር ግን በአጭር ጊዜ ውስጥ ኩባንያዎች ለሶፍትዌር የጥራት ማረጋገጫ (ሙከራ) ሂደቶችን የበለጠ በራስ-ሰር ለማድረግ እየተጠቀሙበት ነው። እና ሌሎች ኩባንያዎች የሶፍትዌር ሰነዶችን በራስ ሰር ለመስራት AI በመጠቀም እየሞከሩ ነው—የአዳዲስ ባህሪያትን እና አካላትን መለቀቅ እና እንዴት እስከ ኮድ ደረጃ ድረስ እንደተመረቱ የመከታተል ሂደት።

በአጠቃላይ, AI በሶፍትዌር ልማት ውስጥ ማዕከላዊ ሚና እየጨመረ ይሄዳል. አጠቃቀሙን ቀደም ብለው የተካኑ የሶፍትዌር ኩባንያዎች በመጨረሻ በተወዳዳሪዎቻቸው የላቀ እድገት ያገኛሉ። ነገር ግን እነዚህን የ AI ግኝቶች ለመገንዘብ ኢንዱስትሪው በሃርድዌር በኩል ያለውን እድገት ማየት ይኖርበታል-የሚቀጥለው ክፍል በዚህ ነጥብ ላይ ያብራራል.

ሶፍትዌር እንደ አገልግሎት

ሁሉም ዓይነት የፈጠራ ባለሙያዎች ዲጂታል ጥበብ ወይም የንድፍ ሥራ ሲፈጥሩ አዶቤ ሶፍትዌርን ይጠቀማሉ። ለሶስት አስርት አመታት ያህል፣ የ Adobe ሶፍትዌርን እንደ ሲዲ ገዝተሃል እና ለዘለአለም አጠቃቀሙን ባለቤት ነህ፣ እንደ አስፈላጊነቱ የወደፊት የተሻሻሉ ስሪቶችን ገዝተሃል። ግን በ2010ዎቹ አጋማሽ አዶቤ ስልቱን ቀይሯል።

የAdobe ደንበኞች በሚያበሳጩ የባለቤትነት ቁልፎች የሶፍትዌር ሲዲዎችን ከመግዛት ይልቅ አዶቤ ሶፍትዌርን በኮምፒዩተር መሳሪያዎቻቸው ላይ የማውረድ መብት ለማግኘት ወርሃዊ የደንበኝነት ምዝገባ መክፈል ነበረባቸው።ይህ ሶፍትዌር ከ Adobe አገልጋዮች ጋር ከመደበኛ እና ከቋሚ የኢንተርኔት ግንኙነት ጋር ብቻ ይሰራል። .

በዚህ ለውጥ፣ ደንበኞች ከአሁን በኋላ የAdobe ሶፍትዌር ባለቤት ሆነዋል። እንደ አስፈላጊነቱ ተከራዩት። በምላሹ ደንበኞች ከአሁን በኋላ የተሻሻሉ አዶቤ ሶፍትዌር ስሪቶችን ያለማቋረጥ መግዛት አያስፈልጋቸውም። ለAdobe አገልግሎት እስከተመዘገቡ ድረስ ሁልጊዜ የቅርብ ጊዜ ዝመናዎች ሲለቀቁ ወዲያውኑ ወደ መሳሪያቸው የሚሰቀሉ (ብዙውን ጊዜ በዓመት ብዙ ጊዜ) ይኖራቸዋል።

ይህ በቅርብ ዓመታት ውስጥ ካየናቸው ትልቁ የሶፍትዌር አዝማሚያዎች አንዱ ምሳሌ ብቻ ነው፡ ሶፍትዌሩ ራሱን ከቻለ ምርት እንዴት ወደ አገልግሎት እንደሚሸጋገር። እና ከማይክሮሶፍት ዊንዶውስ 10 ዝመና ጋር ሲለቀቅ እንዳየነው ትንሽ ፣ ልዩ ሶፍትዌር ብቻ ሳይሆን አጠቃላይ ኦፕሬቲንግ ሲስተሞች። በሌላ አነጋገር፣ ሶፍትዌር እንደ አገልግሎት (SaaS)።

ራስን መማር ሶፍትዌር (SLS)

የኢንዱስትሪውን ሽግግር ወደ SaaS መገንባት በሶፍትዌር ቦታ ላይ ሁለቱንም SaaS እና AI የሚያጣምር አዲስ አዝማሚያ እየታየ ነው። ከአማዞን፣ ጎግል፣ ማይክሮሶፍት እና አይቢኤም ዋና ዋና ኩባንያዎች የኤአይ መሠረተ ልማታቸውን ለደንበኞቻቸው አገልግሎት መስጠት ጀምረዋል።

በሌላ አነጋገር፣ ከአሁን በኋላ AI እና ማሽን መማር ለሶፍትዌር ግዙፍ ሰዎች ብቻ ተደራሽ አይደለም፣ አሁን ማንኛውም ኩባንያ እና ገንቢ ራስን መማር ሶፍትዌር (SLS) ለመገንባት የመስመር ላይ AI መርጃዎችን ማግኘት ይችላል።

ስለ ሰው ሰራሽ ኢንተለጀንስ የወደፊት ተከታታዮች ስለ AI ያለውን አቅም በዝርዝር እንነጋገራለን ነገርግን ለዚህ ምዕራፍ አውድ አሁን ያሉ እና ወደፊት የሚመጡ የሶፍትዌር ገንቢዎች ኤስኤልኤስን በመፍጠር የሚሰሩ ስራዎችን የሚገመቱ እና የሚጠብቁ አዳዲስ ስርዓቶችን ይፈጥራሉ እንላለን። በቀላሉ ለእነሱ በራስ-ሰር ያጠናቅቋቸው።

ይህ ማለት የወደፊት AI ረዳት ስራዎን በቢሮ ውስጥ ይማራል እና ለእርስዎ መሰረታዊ ስራዎችን ማጠናቀቅ ይጀምራል, ለምሳሌ ሰነዶችን እንደወደዱት ቅርጸት መስራት, ኢሜይሎችዎን በድምጽ ቃና ማዘጋጀት, የስራ ቀን መቁጠሪያዎን ማስተዳደር እና ሌሎችም.

ቤት ውስጥ፣ ይህ ማለት እንደ እርስዎ ከመድረስዎ በፊት ቤትዎን አስቀድመው ማሞቅ ወይም መግዛት የሚፈልጓቸውን የምግብ ሸቀጣ ሸቀጦችን ጨምሮ እንደ የ SLS ስርዓት የወደፊት ዘመናዊ ቤትዎን ማስተዳደር ማለት ሊሆን ይችላል።

እ.ኤ.አ. በ 2020 ዎቹ እና በ 2030 ዎቹ ፣ እነዚህ የኤስ.ኤል.ኤስ ስርዓቶች በኮርፖሬት ፣ በመንግስት ፣ በወታደራዊ እና በሸማቾች ገበያዎች ውስጥ ወሳኝ ሚና ይጫወታሉ ፣ ቀስ በቀስ እያንዳንዳቸው ምርታማነታቸውን እንዲያሻሽሉ እና ሁሉንም ዓይነት ብክነትን ይቀንሳሉ ። በዚህ ተከታታይ ክፍል የኤስኤልኤስ ቴክኖሎጂን በበለጠ ዝርዝር እንሸፍናለን።

ሆኖም ግን, ይህ ሁሉ የተያዘ ነገር አለ.

የSaaS እና SLS ሞዴሎች የሚሰሩበት ብቸኛው መንገድ በይነመረብ (ወይም ከጀርባው ያለው መሠረተ ልማት) እያደገ እና መሻሻል ከቀጠለ እነዚህ የ SaaS/SLS ሲስተሞች የሚሠሩትን 'ደመና' ከሚያንቀሳቅሰው የኮምፒውተር እና የማከማቻ ሃርድዌር ጎን ለጎን ነው። እናመሰግናለን፣ እየተከታተልናቸው ያሉ አዝማሚያዎች ተስፋ ሰጪ ናቸው።

በይነመረቡ እንዴት እንደሚያድግ እና እንደሚሻሻል ለማወቅ የእኛን ያንብቡ የበይነመረብ የወደፊት ተከታታይ. የኮምፒውተር ሃርድዌር እንዴት እንደሚያድግ የበለጠ ለማወቅ፣ከዚህ በታች ያሉትን ሊንኮች በመጠቀም ያንብቡ!

የኮምፒተር ተከታታይ የወደፊት

የሰው ልጅን እንደገና ለመወሰን ብቅ ያሉ የተጠቃሚ በይነገጾች፡ የኮምፒውተሮች የወደፊት P1

የዲጂታል ማከማቻ አብዮት፡ የኮምፒተሮች የወደፊት P3

መሰረታዊ የማይክሮ ቺፖችን እንደገና ለማሰብ እየከሰመ ያለው የሙር ህግ፡ የኮምፒውተሮች የወደፊት P4

ክላውድ ማስላት ያልተማከለ ይሆናል፡ የኮምፒውተሮች የወደፊት P5

ለምንድነው ሀገራት ትልቁን ሱፐር ኮምፒውተሮችን ለመገንባት የሚወዳደሩት? የኮምፒተሮች የወደፊት P6

ኳንተም ኮምፒውተሮች ዓለምን እንዴት እንደሚለውጡ፡ የኮምፒዩተሮች የወደፊት ዕጣ P7