በ AI የነቁ የቪዲዮ ጨዋታዎች፡ AI ቀጣዩ የጨዋታ ዲዛይነር ሊሆን ይችላል?

• ደራሲ:
• የደራሲ ስም

  ኳንተምሩን አርቆ እይታ
• ሚያዝያ 27, 2023

በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) እድገቶች፣ ማሽኖች አልጎሪዝም እና የማሽን መማሪያ (ML) በመጠቀም የቪዲዮ ጨዋታዎችን መፍጠር ይችላሉ። በ AI የተፈጠሩ ጨዋታዎች ልዩ እና አዳዲስ ባህሪያትን ሊያቀርቡ ቢችሉም፣ ከሰው ጨዋታ ዲዛይነሮች ፈጠራ እና ግንዛቤ ጋር ማዛመድ ይችሉ እንደሆነ መታየት አለበት። በስተመጨረሻ፣ በ AI የተፈጠሩ ጨዋታዎች ስኬት ፈጠራን እና የተጠቃሚ ተሞክሮን ከሰው ተጫዋቾች ከሚጠበቀው ነገር ጋር ማመጣጠን እንደሚችሉ ላይ ይመሰረታል።

በ AI የነቃ የቪዲዮ ጨዋታዎች አውድ

በ AI የነቁ የቪዲዮ ጨዋታዎች የማሽን መማር በተወሰኑ ጨዋታዎች ላይ ሰዎችን ለማሸነፍ በበቂ ሁኔታ እንዲዳብር ፈቅደዋል። ለምሳሌ የ IBM DeepBlue ሲስተም የሰው ልጅ የተለያዩ መንገዶችን በማቀናበር የሩሲያውን የቼዝ አያት ጋሪ ካስፓሮቭን በ1997 አሸንፏል። እንደ ጎግል DeepMind እና Facebook's AI የምርምር ክንድ ያሉ የዛሬዎቹ ትልልቅ የኤምኤል ላብራቶሪዎች ማሽኖችን ይበልጥ የተራቀቁ እና የተወሳሰቡ የቪዲዮ ጌሞችን እንዴት መጫወት እንደሚችሉ ለማስተማር የላቁ ዘዴዎችን እየተጠቀሙ ነው። 

ላቦራቶሪዎቹ ከጊዜ በኋላ ምስሎችን እና ጽሑፎችን በማገናኘት ረገድ ይበልጥ ትክክለኛ የሚሆኑ መሳሪያዎችን ንብርብሮችን እና የውሂብ ንብርብሮችን እንዲያካሂዱ የሚያስችል ጥልቅ የነርቭ አውታረ መረቦችን ይጠቀማሉ። የቪዲዮ ጨዋታዎች አሁን ጥርት ያሉ ጥራቶችን፣ ክፍት ዓለሞችን እና ከተጫዋቾች ጋር በተለያዩ መንገዶች መስተጋብር የሚፈጥሩ የማይታወቁ ገጸ-ባህሪያትን ሊያቀርቡ ይችላሉ። ይሁን እንጂ ተመራማሪዎች ምንም ያህል ብልህ AI ማግኘት ቢችሉም አሁንም በተወሰኑ ሕጎች እንደሚቆጣጠሩ ይስማማሉ. ኤአይኤስ የቪዲዮ ጨዋታዎችን በራሱ እንዲፈጥር ሲፈቀድ፣ እነዚህ ጨዋታዎች መጫወት ለመቻል በጣም ያልተጠበቁ ይሆናሉ።

ምንም እንኳን ገደቦች ቢኖሩም, በ AI የተፈጠሩ የቪዲዮ ጨዋታዎች ቀድሞውኑ በገበያ ላይ ብቅ ማለት ጀምረዋል. እነዚህ ጨዋታዎች የተጫዋቾችን ስርዓተ-ጥለት እና ባህሪ ለግል የተበጁ የጨዋታ ልምዶችን ለመፍጠር የሚያስችሉ የML ስልተ ቀመሮችን በመጠቀም የተፈጠሩ ናቸው። ጨዋታዎቹ የተነደፉት ከተጫዋቹ ምርጫዎች ጋር ለመላመድ ነው። ተጫዋቹ በጨዋታው ውስጥ እየገፋ ሲሄድ, የ AI ስርዓቱ ተጫዋቹን ለመከታተል አዲስ ይዘት እና ፈተናዎችን ይፈጥራል. 

የሚረብሽ ተጽእኖ

AI ይበልጥ የተወሳሰቡ ዓለሞችን፣ ገፀ-ባህሪያትን እና የጨዋታ ደረጃ ንድፎችን የመፍጠር አቅሙ በጣም ትልቅ ነው። እ.ኤ.አ. በ2018፣ የሮያል አካዳሚ የምህንድስና ተመራማሪ ባልደረባ ማይክ ኩክ በጨዋታ መድረክ Twitch ላይ የፈጠረው አልጎሪዝም እንዴት አድርጎ የፈጠረው (አንጀሊና ተብሎ የሚጠራው) ጨዋታዎችን በእውነተኛ ጊዜ እየነደፈ እንደሆነ አቅርቧል። አንጀሊና የ2-ል ጨዋታዎችን ብቻ መንደፍ የምትችል ቢሆንም፣ አሁን ግን ቀደም ብሎ የሰበሰባቸውን ጨዋታዎች በመገንባት የተሻለ ይሆናል። የመጀመሪያዎቹ ስሪቶች መጫወት የማይችሉ ናቸው, ነገር ግን አንጀሊና በጣም የተሻለ የተሻሻለ ስሪት ለመፍጠር የተቀየሰውን የእያንዳንዱን ጨዋታ ጥሩ ክፍሎችን መውሰድ ተምሯል. 

ኩክ እንዳሉት ወደፊት በቪዲዮ ጨዋታዎች ውስጥ AI የጨዋታ ልምዱን ለማሻሻል ለሰብአዊ አጋሮቻቸው የእውነተኛ ጊዜ ጥቆማዎችን የሚሰጥ ተባባሪ ዲዛይነር ይሆናል. ይህ አቀራረብ የጨዋታውን ሂደት ያፋጥናል ተብሎ ይጠበቃል, ይህም ትናንሽ የጨዋታ ስቱዲዮዎች በፍጥነት እንዲጨምሩ እና በኢንዱስትሪው ውስጥ ካሉ ትላልቅ ስቱዲዮዎች ጋር እንዲወዳደሩ ያስችላቸዋል. በተጨማሪም፣ AI ዲዛይነሮች ለተጫዋቾች የበለጠ መሳጭ እና ግላዊ የጨዋታ ልምዶችን እንዲፈጥሩ ያግዛል። የተጫዋች ባህሪን እና ምርጫዎችን በመተንተን AI የጨዋታ አጨዋወት አስቸጋሪ ደረጃዎችን ማስተካከል፣ አካባቢዎችን ማስተካከል እና ተጫዋቾችን እንዲሳተፉ ለማድረግ ተግዳሮቶችን ሊጠቁም ይችላል። እነዚህ ባህሪያት ተጫዋቹ በጨዋታው ውስጥ እየገፋ ሲሄድ ወደ ሚፈጠረው ተለዋዋጭ የጨዋታ ልምድ ሊመራ ይችላል, ይህም ሙሉውን ልምድ ለመድገም ምቹ ያደርገዋል.

በ AI የነቁ የቪዲዮ ጨዋታዎች አንድምታ

በ AI የነቁ የቪዲዮ ጨዋታዎች ሰፋ ያሉ እንድምታዎች የሚከተሉትን ሊያካትቱ ይችላሉ፡

• የእውነተኛ ህይወት ማጣቀሻዎችን በትክክል ለመቅዳት (እና ለማሻሻል) ስልተ ቀመሮችን በማሰልጠን የበለጠ እምነት የሚጣልባቸው ዓለሞችን ለመገንባት የጄኔሬቲቭ አድቨርሳሪያል ኔትወርኮችን (GAN) መጠቀም።
• የጨዋታ ኩባንያዎች ጨዋታዎችን ለመፈተሽ እና ስህተቶችን በበለጠ ፍጥነት ለማግኘት በ AI ተጫዋቾች ላይ ይተማመናሉ።
• በተጫዋቹ ምርጫዎች እና የግል መረጃዎች (ማለትም አንዳንድ ደረጃዎች የተጫዋቹን የትውልድ ከተማ፣ የተወደደ ምግብ፣ ወዘተ.) ላይ በመመስረት ጨዋታው እየገፋ ሲሄድ ሁኔታዎችን ሊፈጥር የሚችል AI።
• በ AI የመነጩ የቪዲዮ ጨዋታዎች ሱስ የሚያስይዝ ባህሪን፣ ማህበራዊ መገለልን እና በተጫዋቾች መካከል ጤናማ ያልሆነ የአኗኗር ዘይቤን በማስተዋወቅ ማህበራዊ ባህሪ ላይ ተጽእኖ ሊያሳድሩ ይችላሉ።
• የጨዋታ ገንቢዎች የጨዋታ ልምዱን ለማሻሻል የግል ውሂብን ሊሰበስቡ እና ሊጠቀሙ ስለሚችሉ የውሂብ ግላዊነት እና የደህንነት ስጋቶች።
• ምናባዊ እና የተሻሻለ የእውነታ ቴክኖሎጂን መቀበልን የሚያፋጥኑ አዳዲስ ቴክኖሎጂዎች እና የፈጠራ ጨዋታ መካኒኮች ልማት።
• የሰው ልጅ ጌም ዲዛይነሮች እና ፕሮግራመሮች ፍላጎት ቀንሷል፣ ይህም ለስራ ኪሳራ ይዳርጋል። 
• የጨዋታ ሃርድዌር የኃይል ፍጆታ መጨመር እና የኤሌክትሮኒክስ ቆሻሻ ማምረት።
• እንደ የእውቀት (ኮግኒቲቭ) ተግባርን ማሻሻል ወይም የማይንቀሳቀስ ባህሪን መጨመር ያሉ የተለያዩ የጤና አንድምታዎች።
• የውጭ ኢንዱስትሪዎች፣ እንደ ግብይት፣ እነዚህን የ AI ጨዋታ ፈጠራዎች ከስራዎቻቸው እና አገልግሎቶቻቸው ጋር ማዋሃድ ይችላሉ።

ሊታሰብባቸው የሚገቡ ጥያቄዎች

• እንዴት ሌላ AI የጨዋታውን ኢንዱስትሪ አብዮት ያደርጋል ብለው ያስባሉ?
• ተጫዋች ከሆንክ AI እንዴት የጨዋታ ልምድህን አሻሽሏል?