አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አድሎአዊነት፡ ማሽኖች እኛ እንዳሰብነው ተጨባጭ አይደሉም

የምስል ክሬዲት፡
የምስል ክሬዲት
iStock

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አድሎአዊነት፡ ማሽኖች እኛ እንዳሰብነው ተጨባጭ አይደሉም

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አድሎአዊነት፡ ማሽኖች እኛ እንዳሰብነው ተጨባጭ አይደሉም

ንዑስ ርዕስ ጽሑፍ
AI ወገንተኛ መሆን እንዳለበት ሁሉም ሰው ይስማማል፣ ነገር ግን አድሎአዊነትን ማስወገድ ችግር እየፈጠረ ነው።
    • ደራሲ:
    • የደራሲ ስም
      ኳንተምሩን አርቆ እይታ
    • የካቲት 8, 2022

    የማስተዋል ማጠቃለያ

    በመረጃ የተደገፉ ቴክኖሎጂዎች ፍትሃዊ ማህበረሰብን የማፍራት ተስፋ ቢኖራቸውም፣ ብዙውን ጊዜ ሰዎች የሚይዙትን አድሎአዊነት የሚያንፀባርቁ ሲሆን ይህም ወደ ኢፍትሃዊነት ይመራሉ። ለምሳሌ፣ በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ስርዓቶች ውስጥ ያሉ አድሎአዊ አመለካከቶች ሳያውቁ ጎጂ አመለካከቶችን ሊያባብሱ ይችላሉ። ይሁን እንጂ የ AI ስርዓቶችን የበለጠ ፍትሃዊ ለማድረግ ጥረቶች በመካሄድ ላይ ናቸው, ምንም እንኳን ይህ በመገልገያ እና በፍትሃዊነት መካከል ስላለው ሚዛን ውስብስብ ጥያቄዎችን ቢያነሳም, እና በቴክ ቡድኖች ውስጥ የታሰበ ቁጥጥር እና ልዩነት አስፈላጊነት.

    AI አድልዎ አጠቃላይ አውድ

    ተስፋው በመረጃ የሚነዱ ቴክኖሎጂዎች የሰው ልጅ ፍትሃዊነት የሁሉም ሰው የሆነበት ማህበረሰብ ለመመስረት እንዲረዳቸው ነው። ይሁን እንጂ አሁን ያለው እውነታ የተለየ ሥዕል ይሥላል። ከዚህ ቀደም ለፍትሕ መጓደል ምክንያት የሆኑት አብዛኞቹ የሰው ልጆች አድሎአዊ አመለካከቶች አሁን የእኛን ዲጂታል ዓለም በሚቆጣጠሩት ስልተ ቀመሮች ውስጥ እየተንጸባረቁ ነው። እነዚህ በ AI ስርዓቶች ውስጥ ያሉ አድልዎዎች ብዙውን ጊዜ እነዚህን ስርዓቶች በሚያዘጋጁት ግለሰቦች ጭፍን ጥላቻ የመነጩ ናቸው, እና እነዚህ አድልዎዎች በተደጋጋሚ ወደ ሥራቸው ውስጥ ይገባሉ.

    ለምሳሌ እ.ኤ.አ. በ2012 ImageNet በመባል የሚታወቀውን ፕሮጀክት ለማሽን መማሪያ ሥርዓቶችን ለማሰልጠን የምስሎች መለያዎችን ለማጨናገፍ የሚፈልግ ፕሮጀክት እንውሰድ። በዚህ መረጃ ላይ የሰለጠነ ትልቅ የነርቭ አውታር በመቀጠል በሚያስደንቅ ትክክለኛነት ነገሮችን መለየት ችሏል። ነገር ግን፣ በቅርበት ሲመረመሩ፣ ተመራማሪዎች በImageNet ውሂብ ውስጥ የተደበቁ አድሎአዊ ጉዳዮችን አግኝተዋል። በአንድ ጉዳይ ላይ፣ በዚህ መረጃ ላይ የሰለጠነ ስልተ ቀመር ሁሉም የሶፍትዌር ፕሮግራም አድራጊዎች ነጭ ወንዶች ናቸው ከሚል ግምት ጋር ያደላ ነበር።

    ይህ አድሎአዊነት ሴቶች የቅጥር ሂደቱ በራስ-ሰር በሚሆንበት ጊዜ ለእንደዚህ አይነት ሚናዎች ችላ እንዲሉ ሊያደርግ ይችላል። ግለሰቡ በ"ሴት" ምስሎች ላይ መለያዎችን በማከል ተጨማሪ አዋራጅ ቃልን ያካተተ ስለሆነ አድልዎ ወደ የውሂብ ስብስቦች ውስጥ ገብቷል። ይህ ምሳሌ ሆን ተብሎም ይሁን ባለማወቅ አድሎአዊነት እጅግ በጣም የተራቀቁ የኤአይአይ ሲስተሞችን እንኳን ሰርጎ ሊገባ እንደሚችል፣ ጎጂ አመለካከቶችን እና አለመመጣጠንን እንደሚያስቀጥል ያሳያል።

    የሚረብሽ ተጽእኖ 

    በመረጃ እና በአልጎሪዝም ላይ ያለውን አድልዎ ለመፍታት ጥረቶች በተለያዩ የመንግስት እና የግል ድርጅቶች በተመራማሪዎች ተጀምረዋል። ለምሳሌ የኢሜጅኔት ፕሮጄክትን በተመለከተ፣Crupoursourcing በተወሰኑ ምስሎች ላይ የሚያንቋሽሹን የመለያ ቃላትን ለመለየት እና ለማስወገድ ተቀጥሯል። እነዚህ እርምጃዎች የ AI ስርዓቶችን የበለጠ ፍትሃዊ እንዲሆኑ እንደገና ማዋቀር እንደሚቻል አሳይተዋል።

    ሆኖም አንዳንድ ባለሙያዎች አድልዎ ማስወገድ የውሂብ ስብስብን ውጤታማ ሊያደርገው ይችላል፣ በተለይም ብዙ አድልዎዎች በሚጫወቱበት ጊዜ ይከራከራሉ። ከተወሰኑ አድሎአዊ ድርጊቶች የተነጠቀ የውሂብ ስብስብ መጨረሻ ላይ ለትክክለኛ አጠቃቀም በቂ መረጃ ማጣት ሊሆን ይችላል. በእውነቱ የተለያየ የምስል ዳታ ስብስብ ምን እንደሚመስል እና አጠቃቀሙን ሳይጎዳ እንዴት መጠቀም እንደሚቻል ጥያቄ ያስነሳል።

    ይህ አዝማሚያ AI እና በመረጃ ላይ የተመሰረቱ ቴክኖሎጂዎችን ለመጠቀም አሳቢ አቀራረብ አስፈላጊነትን ያሳያል። ለኩባንያዎች ይህ ማለት በአድልዎ-ማወቂያ መሳሪያዎች ላይ ኢንቨስት ማድረግ እና በቴክ ቡድኖች ውስጥ ልዩነትን ማስተዋወቅ ማለት ሊሆን ይችላል። ለመንግሥታት፣ AI ፍትሐዊ አጠቃቀምን ለማረጋገጥ ደንቦችን መተግበርን ሊያካትት ይችላል። 

    የ AI አድሏዊነት አንድምታ

    የ AI አድልዎ ሰፋ ያለ እንድምታዎች የሚከተሉትን ሊያካትቱ ይችላሉ፡-

    • ድርጅቶች ምርታማነትን እና አፈጻጸምን ለማሻሻል AI ሲጠቀሙ ፍትሃዊነትን እና አድሎአዊ አለመሆንን ለማረጋገጥ ንቁ ተሳታፊ ናቸው። 
    • በፕሮጀክት መጀመሪያ ላይ የስነምግባር አደጋዎችን ለመለየት እና ለመቀነስ በልማት ቡድኖች ውስጥ የ AI የስነምግባር ባለሙያ መኖር። 
    • እንደ ጾታ፣ ዘር፣ ክፍል እና ባህል ያሉ የብዝሃነት ሁኔታዎችን በአእምሯችን ውስጥ የ AI ምርቶችን መንደፍ።
    • የኩባንያውን AI ምርት ከመውጣቱ በፊት እንዲሞክሩት ከሚጠቀሙት ከተለያዩ ቡድኖች ተወካዮችን ማግኘት።
    • የተለያዩ የህዝብ አገልግሎቶች ከተወሰኑ የህብረተሰብ ክፍሎች የተገደቡ ናቸው።
    • የተወሰኑ የህብረተሰብ ክፍሎች ለተወሰኑ የስራ እድሎች መድረስ ወይም ብቁ መሆን አይችሉም።
    • የህግ አስከባሪ ኤጀንሲዎች እና ባለሙያዎች ከሌሎች ይልቅ የተወሰኑ የህብረተሰብ አባላትን ኢ-ፍትሃዊ በሆነ መልኩ ኢላማ ያደርጋሉ። 

    ሊታሰብባቸው የሚገቡ ጥያቄዎች

    • በራስ ሰር ውሳኔ መስጠት ወደፊት ፍትሃዊ እንደሚሆን ተስፈኛ ነዎት?
    • ስለ AI ውሳኔ አሰጣጥ በጣም የሚያስጨንቁዎትስ?

    የማስተዋል ማጣቀሻዎች

    ለዚህ ግንዛቤ የሚከተሉት ታዋቂ እና ተቋማዊ አገናኞች ተጠቅሰዋል።