AI የባህሪ ትንበያ፡ የወደፊቱን ለመተንበይ የተነደፉ ማሽኖች

• ደራሲ:
• የደራሲ ስም

  ኳንተምሩን አርቆ እይታ
• , 17 2023 ይችላል

በማሽን መማሪያ (ኤምኤል) ስልተ ቀመር የተጎላበቱ መሳሪያዎች እንዴት እንደምንሰራ እና እንደምንግባባ በፍጥነት እየተቀየሩ ነው። እና የቀጣይ ትውልድ ስልተ ቀመሮችን በማስተዋወቅ እነዚህ መሳሪያዎች ለባለቤቶቻቸው ንቁ እርምጃዎችን እና ጥቆማዎችን የሚደግፉ ከፍተኛ የማመዛዘን እና የመረዳት ደረጃዎችን ማግኘት ሊጀምሩ ይችላሉ።

AI የባህሪ ትንበያ አውድ

እ.ኤ.አ. በ2021 የኮሎምቢያ ኢንጂነሪንግ ተመራማሪዎች በኮምፒዩተር እይታ ላይ የተመሠረተ ትንበያ ኤምኤልን የሚተገበር ፕሮጀክት አጋልጠዋል። በሺዎች የሚቆጠሩ ሰአታት ዋጋ ያላቸው ፊልሞችን፣ የቴሌቭዥን ፕሮግራሞችን እና የስፖርት ቪዲዮዎችን በመጠቀም የሰው ልጅ ባህሪን ወደ ፊት ለጥቂት ደቂቃዎች ለመተንበይ ማሽኖችን አሰልጥነዋል። ይህ ይበልጥ ሊታወቅ የሚችል ስልተ-ቀመር ያልተለመደ ጂኦሜትሪ ግምት ውስጥ ያስገባል፣ ይህም ማሽኖች ሁልጊዜ በባህላዊ ህጎች ያልተያዙ ትንበያዎችን እንዲሰጡ ያስችላቸዋል (ለምሳሌ ፣ ትይዩ መስመሮች በጭራሽ አያልፉም)። 

የዚህ ዓይነቱ ተለዋዋጭነት ሮቦቶች ቀጥሎ ምን እንደሚሆን እርግጠኛ ካልሆኑ ተዛማጅ ጽንሰ-ሐሳቦችን እንዲተኩ ያስችላቸዋል. ለምሳሌ፣ ማሽኑ ሰዎች ከተገናኙ በኋላ መጨባበጥ አለመቻላቸው እርግጠኛ ካልሆነ፣ ይልቁንም እንደ "ሰላምታ" ይገነዘባሉ። ይህ ግምታዊ AI ቴክኖሎጂ ሰዎችን የዕለት ተዕለት ተግባራቸውን ከመርዳት ጀምሮ በተወሰኑ ሁኔታዎች ውስጥ ውጤቶችን እስከ መተንበይ ድረስ በዕለት ተዕለት ሕይወት ውስጥ የተለያዩ መተግበሪያዎችን ማግኘት ይችላል። ግምታዊ ኤምኤልን ለመተግበር ከዚህ ቀደም የተደረጉ ጥረቶች በማናቸውም ጊዜ አንድን ድርጊት በመጠባበቅ ላይ ያተኮሩ ናቸው፣ አልጎሪዝም ቀመሮቹ ይህንን ድርጊት ለመመደብ በመሞከር ላይ ለምሳሌ ማቀፍ፣ መጨባበጥ፣ ከፍተኛ-አምስት ወይም ምንም አይነት እርምጃ የለም። ነገር ግን፣ በተፈጠረው አለመረጋጋት ምክንያት፣ አብዛኛዎቹ የኤምኤል ሞዴሎች በሁሉም ሊሆኑ በሚችሉ ውጤቶች መካከል ያለውን ተመሳሳይነት መለየት አይችሉም።

የሚረብሽ ተጽእኖ

አሁን ያሉት ስልተ ቀመሮች አሁንም እንደ ሰዎች (2022) አመክንዮአዊ ስላልሆኑ እንደ የስራ ባልደረባቸው አስተማማኝነታቸው አሁንም በአንጻራዊነት ዝቅተኛ ነው። የተወሰኑ ተግባራትን እና እንቅስቃሴዎችን ማከናወን ወይም በራስ ሰር መስራት ሲችሉ፣ ረቂቅ ለመስራት ወይም ስትራቴጂ ለማድረግ ሊቆጠሩ አይችሉም። ነገር ግን፣ ብቅ ያሉ የ AI ባህሪ ትንበያ መፍትሄዎች በተለይም በሚቀጥሉት አስርት ዓመታት ውስጥ ማሽኖች ከሰዎች ጋር እንዴት እንደሚሰሩ ይህንን ምሳሌ ይለውጣሉ።

ለምሳሌ፣ የ AI ባህሪ ትንበያ እርግጠኛ ያልሆኑ ሁኔታዎች ሲያጋጥሟቸው ሶፍትዌሮች እና ማሽኖች አዲስ እና ጠቃሚ መፍትሄዎችን እንዲያቀርቡ ያስችላቸዋል። በአገልግሎት እና በማኑፋክቸሪንግ ኢንዱስትሪዎች ውስጥ በተለይም ኮቦቶች (የጋራ ሮቦቶች) የተወሰኑ መለኪያዎችን ከመከተል ይልቅ ሁኔታዎችን አስቀድመው ማንበብ ይችላሉ, እንዲሁም ለሰዎች የሥራ ባልደረቦቻቸው አማራጮችን ወይም ማሻሻያዎችን ይጠቁማሉ. ሌሎች ጥቅም ላይ ሊውሉ የሚችሉ ጉዳዮች በሳይበር ደህንነት እና በጤና አጠባበቅ ላይ ሲሆኑ ሮቦቶች እና መሳሪያዎች በድንገተኛ አደጋ ላይ በመመስረት አፋጣኝ እርምጃ እንዲወስዱ እምነት ሊጣልባቸው ይችላል።

ኩባንያዎች የበለጠ ግለሰባዊ ልምድን ለመፍጠር ለደንበኞቻቸው ብጁ አገልግሎቶችን ለማቅረብ የበለጠ ዝግጁ ይሆናሉ። ለንግዶች በጣም ግላዊነት የተላበሱ ቅናሾችን ማቅረብ የተለመደ ነገር ሊሆን ይችላል። በተጨማሪም፣ AI ኩባንያዎች ለከፍተኛ ቅልጥፍና ወይም ውጤታማነት የግብይት ዘመቻዎችን ለማመቻቸት ስለ ​​ደንበኛ ባህሪ ጠለቅ ያለ ግንዛቤን እንዲያገኙ ያስችላቸዋል። ነገር ግን፣ የባህሪ ትንበያ ስልተ ቀመሮችን በስፋት መቀበል ከግላዊነት መብቶች እና ከውሂብ ጥበቃ ህጎች ጋር የተያያዙ አዲስ የስነምግባር ጉዳዮችን ሊያስከትል ይችላል። በውጤቱም፣ መንግስታት የዚህን AI ባህሪ ትንበያ መፍትሄዎች አጠቃቀም ለመቆጣጠር ተጨማሪ እርምጃዎችን ህግ ለማውጣት ሊገደዱ ይችላሉ።

ለ AI ባህሪ ትንበያ ማመልከቻዎች

አንዳንድ የ AI ባህሪ ትንበያ መተግበሪያዎች የሚከተሉትን ሊያካትቱ ይችላሉ፡-

• ሌሎች መኪኖች እና እግረኞች በመንገዱ ላይ ምን አይነት ባህሪ እንደሚኖራቸው በተሻለ ሁኔታ ሊተነብዩ የሚችሉ በራሳቸው የሚነዱ ተሽከርካሪዎች ይህም ለግጭት እና ለሌሎች አደጋዎች ያነሰ ነው።
• ለተወሳሰቡ ንግግሮች ደንበኞች እንዴት ምላሽ እንደሚሰጡ መገመት የሚችሉ እና የበለጠ ብጁ መፍትሄዎችን የሚያቀርቡ ቻትቦቶች።
• የታካሚዎችን ፍላጎት በትክክል ሊተነብዩ እና ድንገተኛ ሁኔታዎችን ወዲያውኑ ሊረዱ የሚችሉ በጤና እንክብካቤ ውስጥ ያሉ ሮቦቶች እና እርዳታ ሰጪ እንክብካቤዎች።
• በማህበራዊ ሚዲያ መድረኮች ላይ የተጠቃሚዎችን አዝማሚያ መተንበይ የሚችሉ የግብይት መሳሪያዎች፣ ኩባንያዎች ስልቶቻቸውን በዚሁ መሰረት እንዲያስተካክሉ ያስችላቸዋል።
• የፋይናንስ አገልግሎት ድርጅቶች የወደፊት የኢኮኖሚ አዝማሚያዎችን ለመለየት እና ለመተንበይ ማሽኖችን ይጠቀማሉ።
• ፖለቲከኞች የትኛው አካባቢ በጣም የተሳተፈ የመራጭ መሰረት ሊኖረው እንደሚችል ለመወሰን ስልተ ቀመሮችን ይጠቀማሉ እና የፖለቲካ ውጤቶችን አስቀድመው ይጠብቃሉ።
• የስነ-ሕዝብ መረጃን የሚመረምሩ እና የማህበረሰቡን ፍላጎቶች እና ምርጫዎች ግንዛቤ የሚሰጡ ማሽኖች።
• ለአንድ የተወሰነ ዘርፍ ወይም ኢንዱስትሪ የሚቀጥለውን ምርጥ የቴክኖሎጂ እድገት የሚለይ ሶፍትዌር፣ ለምሳሌ አዲስ የምርት ምድብ ወይም በታዳጊ ገበያ ውስጥ የአገልግሎት አቅርቦት እንደሚያስፈልግ መተንበይ።
• የሠራተኛ እጥረት ወይም የክህሎት ክፍተቶች ያሉባቸውን ቦታዎች መለየት፣ ለተሻሻሉ ተሰጥኦ አስተዳደር መፍትሄዎች ድርጅቶችን ማዘጋጀት።
• የጥበቃ ጥረቶችን ወይም የአካባቢ ጥበቃ ጥረቶችን ለማቀድ ልዩ ትኩረት የሚያስፈልጋቸው የደን መጨፍጨፍ ወይም ብክለት ቦታዎችን ለመለየት ጥቅም ላይ የሚውሉ ስልተ-ቀመሮች።
• ማንኛውንም አጠራጣሪ ባህሪ ከሳይበር ወንጀሎች ወይም ከሽብርተኝነት ድርጊቶች አስቀድሞ የመከላከል እርምጃዎችን የሚያግዙ የሳይበር ደህንነት መሳሪያዎች ስጋት ከመሆኑ በፊት።

ሊታሰብባቸው የሚገቡ ጥያቄዎች

• የ AI ባህሪ ትንበያ እንዴት ከሮቦቶች ጋር እንደምንገናኝ የሚቀይር ይመስልዎታል?
• ለመተንበይ ማሽን ትምህርት ሌሎች የአጠቃቀም ጉዳዮች ምንድ ናቸው?