نظام التعرف على الأغذية: المسح، تناول الطعام، التكرار

• كاتب:
• اسم المؤلف

  البصيرة الكمومية
• 29 فبراير 2024

ملخص البصيرة

تعمل تكنولوجيا التعرف على الأغذية على تغيير طريقة فهمنا لنظامنا الغذائي وإدارته، وذلك باستخدام الأدوات الرقمية لتحديد الأطعمة وتحليلها. تعمل هذه التطورات، المدعومة بالتعلم العميق (DL) والذكاء الاصطناعي (AI)، على تحسين دقة تحديد الأطعمة وتوسيع نطاقها لتشمل مطابخ متنوعة. ومن المتوقع أن يؤثر دمج التكنولوجيا في مختلف القطاعات، من الرعاية الصحية إلى صناعة الأغذية، بشكل كبير على العادات الغذائية، وسلوك المستهلك، واستراتيجيات الصحة العامة.

سياق نظام التعرف على الأغذية

تعد تكنولوجيا وأنظمة التعرف على الأغذية أدوات ناشئة مصممة لتحديد وتحليل المواد الغذائية المختلفة باستخدام التصوير الرقمي ومعالجة البيانات. تستخدم هذه الأنظمة تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة (CV)، وهو مجال من الذكاء الاصطناعي حيث يتم تدريب الخوارزميات على تفسير وفهم البيانات المرئية من العالم. من خلال التقاط صور الطعام، يمكن لهذه التقنيات تحديد نوع الطعام، وتقدير أحجام الأجزاء، وحتى استنتاج المحتوى الغذائي. تتضمن هذه العملية عادةً التقاط صورة للمادة الغذائية، وبعد ذلك يقوم النظام بتحليل الصورة باستخدام خوارزميات مدربة للتعرف على الأنماط والميزات المقابلة لأنواع معينة من الأطعمة.

ركزت التطورات الأخيرة في تكنولوجيا التعرف على الأغذية على تعزيز الدقة وتوسيع نطاق الأطعمة التي يمكن اكتشافها. يسلط بحث نُشر عام 2023 في المركز الوطني لمعلومات التكنولوجيا الحيوية الضوء على التعلم العميق، وهي تقنية ذكاء اصطناعي تستخدم شبكات عصبية متعددة مماثلة للدماغ البشري، لتحسين التعرف على الطعام. تسمح هذه التطورات بتحديد وتحليل أكثر دقة، حتى في البيئات الغذائية المعقدة مثل الأطباق المختلطة أو الأطباق المزدحمة. توضح دراسة أجرتها شركة Frontiers in Nutrition عام 2022 كيف يمكن لهذه الأنظمة الآن التعامل بشكل أفضل مع المأكولات المتنوعة وأساليب تقديم الطعام، وتلبية العادات والتفضيلات الغذائية المختلفة عبر الثقافات المختلفة.

يمتد تطبيق تكنولوجيا التعرف على الأغذية إلى ما هو أبعد من مجرد تحديد الهوية. ويتم دمج هذه الأنظمة بشكل متزايد في أدوات إدارة الصحة والتغذية، مما يساعد في مراقبة النظام الغذائي وتقييمه. على سبيل المثال، يمكن لهذه التقنيات أن تساعد الأفراد في تتبع تناولهم الغذائي واتخاذ خيارات غذائية مستنيرة، مما يساهم في تحقيق نتائج صحية أفضل. علاوة على ذلك، هناك اهتمام متزايد باستخدام هذه الأنظمة في مختلف القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية لإدارة النظام الغذائي، والإعدادات التعليمية للتوعية الغذائية، وصناعة الأغذية لمراقبة الجودة وإشراك المستهلكين.

التأثير التخريبي

ومع تزايد المخاوف العالمية بشأن السمنة وسوء التغذية، يمكن لتكنولوجيا التعرف على الأغذية أن تلعب دورا محوريا في تشكيل عادات الأكل الصحية. فهو يوفر للأفراد طريقة دقيقة لمراقبة مدخولهم الغذائي، مما قد يؤدي إلى خيارات غذائية أكثر استنارة وصحة. وقد يشجع هذا الاتجاه الشركات ذات الصلة بالأغذية على التركيز بشكل أكبر على القيمة الغذائية، مما يعزز التحول نحو خيارات غذائية صحية.

بالنسبة لشركات الأغذية والمشروبات، توفر تقنية التعرف على الأغذية فرصة فريدة لتعزيز مشاركة العملاء وتحليل السوق. ومن خلال دمج هذه التكنولوجيا في خدماتها، يمكن للشركات الحصول على معلومات ثاقبة حول أنماط أكل المستهلكين وتفضيلاتهم، مما يمكنهم من تصميم منتجاتهم بشكل أكثر فعالية. يمكن أن يؤدي هذا التحول إلى تحسين استراتيجيات تطوير المنتجات والتسويق. بالإضافة إلى ذلك، قد يساعد الشركات في الالتزام باللوائح والمعايير الغذائية، وضمان الامتثال وتحسين ثقة الجمهور.

يمكن للحكومات الاستفادة من تكنولوجيا التعرف على الأغذية لمواجهة تحديات الصحة العامة وتنفيذ سياسات غذائية فعالة. ويمكن لهذه التكنولوجيا أن توفر بيانات قيمة لفهم العادات الغذائية لمختلف الفئات السكانية، مما يساعد في إنشاء حملات وتدخلات صحية مستهدفة. ويمكنها أيضًا مراقبة وإنفاذ المعايير الغذائية في المؤسسات العامة مثل المدارس والمستشفيات، مما يضمن استيفاء المبادئ التوجيهية الغذائية. علاوة على ذلك، يمكن لهذه التكنولوجيا أن تلعب دورًا في مبادرات الأمن الغذائي، مما يساعد على تحديد ومعالجة نقص التغذية لدى الفئات السكانية الضعيفة.

الآثار المترتبة على أنظمة التعرف على الأغذية

قد تشمل الآثار الأوسع لأنظمة التعرف على الأغذية ما يلي: 

• التحول في استراتيجيات التسويق من قبل شركات الأغذية، مع التركيز على القيمة الغذائية والفوائد الصحية لتتماشى مع اتجاهات المستهلكين.
• ركز النمو في البرامج التعليمية على التغذية والصحة، باستخدام تكنولوجيا التعرف على الأغذية كأداة تعليمية.
• توسيع الأساليب القائمة على البيانات في مجال الرعاية الصحية، مما يتيح التوصيات الغذائية الشخصية واستراتيجيات الصحة الوقائية.
• تطوير نماذج أعمال جديدة في صناعة الأغذية تتمحور حول خدمات التغذية وإدارة النظام الغذائي الشخصية.
• زيادة الاهتمام التنظيمي الحكومي بوضع العلامات الغذائية والإعلان عنها، مما يضمن الدقة والشفافية في المعلومات الغذائية.
• ارتفاع فرص العمل القائمة على التكنولوجيا، وخاصة في تحليل البيانات وتطوير البرمجيات لقطاعي الأغذية والصحة.
• التغييرات في عادات التسوق الاستهلاكية، مع تفضيل تجار التجزئة والعلامات التجارية التي تدمج تكنولوجيا التعرف على الأغذية للحصول على المعلومات الغذائية.
• زيادة التركيز على الاستهلاك الغذائي المستدام، مدفوعًا بالرؤى المستمدة من تكنولوجيا التعرف على الأغذية بشأن هدر الطعام والآثار البيئية.

أسئلة للنظر فيها

• كيف يمكن لدمج تكنولوجيا التعرف على الأغذية في الحياة اليومية أن يعيد تشكيل فهمنا وعلاقتنا بالطعام، خاصة فيما يتعلق بالصحة الشخصية والخيارات الغذائية؟
• كيف يمكن لتكنولوجيا التعرف على الأغذية أن تؤثر على مستقبل إنتاج الأغذية وتوزيعها، لا سيما بالنظر إلى التوازن بين طلبات المستهلكين والاحتياجات الغذائية والاستدامة البيئية؟