طب الذكاء الاصطناعي: الخطوة التالية في البحث والتطوير الدوائي

• كاتب:
• اسم المؤلف

  البصيرة الكمومية
• 21 نيسان

ملخص البصيرة

إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في البحوث الصيدلانية يؤدي إلى تغيير الطريقة التي نتعامل بها مع الرعاية الصحية، من اكتشاف الجزيئات المخفية إلى تسريع تطوير علاجات أكثر استهدافا. ويعمل هذا التعاون على إعادة تشكيل نماذج الأعمال، ومتطلبات العمالة، واللوائح الحكومية، وحتى الاعتبارات البيئية داخل صناعة الأدوية. وفي حين يعد برعاية صحية أكثر كفاءة وشخصية، فإنه يدعو أيضًا إلى اتباع نهج مدروس في مواجهة التحديات الأخلاقية.

سياق طب الذكاء الاصطناعي

تستخدم شركات الأدوية بشكل متزايد أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) لتطوير علاجات وأدوية جديدة. استخدمت الشركة البريطانية الناشئة Exscientia وشركة الأدوية اليابانية Sumitomo Dainippon Pharma الخوارزميات التي تفحص آلاف المركبات المحتملة لتطوير دواء سيتم اختباره سريريًا على البشر قريبًا. (الدواء مخصص لعلاج اضطراب الوسواس القهري.)

الشراكة بين Exscientia و Sumitomo Dainippon هي مثال واحد لشركات الأدوية وشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة للاستفادة من التعلم الآلي لاكتشاف الأنماط التي قد تكون دقيقة أو معقدة للغاية بحيث يتعذر على البشر التعرف عليها. علاوة على ذلك ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بتفاعلات وسلوكيات الجزيئات الصغيرة داخل المركبات الكيميائية التي يمكن أن تنتج خصائص مرغوبة للأدوية. على سبيل المثال ، تقوم شركة Iktos ، وهي شركة تستفيد من الذكاء الاصطناعي لاكتشاف عقاقير جديدة ، بتطبيق تقنيتها على عدد من برامج اكتشاف الجزيئات الصغيرة بالتعاون مع شركة الأدوية العملاقة Pfizer.

مثال آخر هو الشراكة بين AstraZeneca و BenevolentAI. تتعاون الشركتان لاكتشاف أدوية جديدة لمرض الكلى المزمن والتليف الرئوي مجهول السبب - وهو مرض رئوي خطير. كما أقامت شركة التكنولوجيا الحيوية الألمانية Evotec شراكة مع Exscientia. أعلن Evotec عن المرحلة الأولى من التجربة السريرية على جزيء جديد مضاد للسرطان ، تم إنشاؤه بالشراكة مع Exscientia.

التأثير التخريبي 

إن التعاون بين شركات الأدوية وشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة لا يؤدي فقط إلى تسريع عملية الاكتشاف، بل يكشف أيضًا عن الجزيئات التي كانت مخفية سابقًا عن العلماء. يمكن لهذه الأفكار الجديدة أن تفتح الأبواب لفهم الأمراض على مستوى أعمق وإيجاد طرق لعلاجها أو حتى علاجها. بالنسبة للأفراد، يعني هذا إمكانية علاجات أكثر استهدافًا وفعالية، بينما بالنسبة للشركات، فإنه يترجم إلى عمليات بحث وتطوير أكثر كفاءة.

يعد تسارع تطوير الأدوية جانبًا مهمًا من تأثير الذكاء الاصطناعي في هذا المجال. تتمتع الخوارزميات بالقدرة على غربلة كميات هائلة من البيانات حول المركبات المحتملة، وتحليلها مقابل قواعد البيانات الحالية للمعلمات في جزء صغير من الوقت الذي قد يستغرقه فريق من العلماء. وفي أحد الأمثلة البارزة، كانت تجربة Exscientia، وهو الدواء الذي كان يستغرق عادةً حوالي خمس سنوات للموافقة عليه، أصبح جاهزًا للتجربة في غضون 12 شهرًا فقط. ويمكن للحكومات أن تستفيد من هذه السرعة المتزايدة من خلال توفير علاجات أكثر فعالية للجمهور بسرعة أكبر، وهو ما يمكن أن يعزز الصحة العامة بشكل عام.

ومع ذلك، فإن التطور السريع للأدوية من خلال الذكاء الاصطناعي يطرح أيضًا تحديات يجب معالجتها. قد تحتاج الاعتبارات الأخلاقية، مثل احتمال التحيز في الخوارزميات، إلى مراقبة دقيقة. بالإضافة إلى ذلك، قد يؤدي الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية إلى تحول في المهارات والخبرات المطلوبة في صناعة الأدوية. قد تحتاج المؤسسات التعليمية إلى تكييف مناهجها لإعداد علماء المستقبل لمشهد يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دورًا مركزيًا.

الآثار المترتبة على البحوث الصيدلانية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

قد تشمل الآثار الأوسع للأبحاث الصيدلانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ما يلي:

• تعزيز التعاون بين شركات الأدوية وشركات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى اتباع نهج أكثر ديناميكية في علاج الأمراض المستعصية والتي كانت غير قابلة للشفاء في السابق.
• تسريع اكتشاف الأدوية وعمليات التصنيع، مما يؤدي إلى استجابات أسرع للأزمات الصحية الناشئة والقدرة على معالجة الأمراض النادرة أو المهملة.
• تطوير أدوية أكثر فعالية وأفضل استهدافًا، مما يسمح بالطب الشخصي الذي يمكنه تلبية السمات الجينية الفردية والحالات الصحية المحددة.
• تحول في نماذج أعمال صناعة الأدوية، مع التركيز على الأساليب المعتمدة على البيانات وتكامل الذكاء الاصطناعي، مما قد يؤدي إلى فرص استثمارية جديدة وديناميكيات السوق.
• التغييرات في الطلب على العمالة داخل قطاع الأدوية، مما يتطلب مجموعات مهارات جديدة تتمحور حول علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، ومن المحتمل أن تؤثر على فرص العمل للأدوار البحثية التقليدية.
• تعمل الحكومات على تكييف الأطر التنظيمية لضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية، وتحقيق التوازن بين الحاجة إلى الابتكار السريع وسلامة المرضى وخصوصية البيانات.
• زيادة محتملة في معدل نجاح الأدوية التي تصل إلى السوق، مما يوفر المزيد من خيارات العلاج وربما يقلل من تكاليف الرعاية الصحية للمستهلكين.
• عمليات بحثية أكثر كفاءة، مما يقلل الهدر في أساليب التجربة والخطأ ويؤدي إلى إنتاج دوائي أكثر استدامة.
• التحديات المحتملة في حقوق الملكية الفكرية العالمية والاتفاقيات التجارية، حيث أن دمج الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية قد يؤدي إلى اعتبارات قانونية وأخلاقية معقدة عبر الحدود الدولية.

أسئلة للنظر فيها

• هل يمكنك تناول عقار تم اكتشافه وتطويره باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
• ما هي في اعتقادك المخاطر المحتملة في استخدام الأدوية والعلاجات التي طورتها أنظمة الذكاء الاصطناعي لأمراض الإنسان؟