الذكاء الاصطناعي في تطوير اللعبة: بديل فعال لمختبري اللعب

• كاتب:
• اسم المؤلف

  البصيرة الكمومية
• 12 تموز، 2022

ملخص البصيرة

مع اكتساب ألعاب الإنترنت متعددة اللاعبين شعبية هائلة، يتجه مطورو الألعاب إلى الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لإنشاء ألعاب أكثر جاذبية وخالية من الأخطاء بشكل أسرع. تعمل هذه التقنيات على إحداث تحول في تطوير الألعاب من خلال تمكين الاختبار والتحسين السريع، وتقليل الحاجة إلى اختبارات لعب بشرية واسعة النطاق، والسماح بتجارب ألعاب أكثر تخصيصًا وتنوعًا. ومن الممكن أن يؤثر هذا التحول أيضًا على قطاعات أخرى، بدءًا من التعليم والتسويق وحتى الاستدامة البيئية والفهم الثقافي.

الذكاء الاصطناعي في سياق تطوير اللعبة

نمت شعبية ألعاب الإنترنت متعددة اللاعبين منذ منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، مما أثار إعجاب الملايين من اللاعبين في جميع أنحاء العالم. ومع ذلك ، فإن هذا النجاح يضغط على منشئي الألعاب لإنتاج ألعاب فيديو منظمة بشكل جيد وخالية من الأخطاء. يمكن أن تفقد الألعاب شعبيتها بسرعة إذا شعر المعجبون والمستخدمون أن اللعبة لا تمثل تحديًا كافيًا ، أو غير قابلة للعب بشكل متكرر ، أو بها عيوب في تصميمها. 

يتم دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بشكل متزايد في تطوير الألعاب، حيث يقوم مصممو الألعاب باستبدال مختبري اللعب البشريين بنماذج تعلم الآلة لضبط عملية التطوير. عادةً ما يستغرق الأمر شهورًا من اختبار اللعب لاكتشاف أوجه عدم المساواة في لعبة تم تصميمها حديثًا أثناء عملية تطوير اللعبة. عند تحديد خطأ أو خلل في التوازن، قد يستغرق الأمر أيامًا لتخفيف المشكلة.

تتضمن الإستراتيجية الحديثة لمكافحة هذه المشكلة نشر أدوات التعلم الآلي لتغيير توازن اللعب، حيث يستخدم التعلم الآلي خوارزميات الربح الخاصة به ليكون بمثابة اختبار اللعب. ومن الأمثلة على إحدى الألعاب التي تم تجربة ذلك فيها هو النموذج الأولي للعبة البطاقة الرقمية Chimera، والذي تم استخدامه سابقًا كأرضية اختبار للفن الناتج عن التعلم الآلي. تتيح عملية الاختبار المستندة إلى التعلم الآلي لمصممي الألعاب جعل اللعبة أكثر تشويقًا وإنصافًا واتساقًا مع مفهومها الأصلي. تستغرق هذه التقنية أيضًا وقتًا أقل من خلال إجراء الملايين من تجارب المحاكاة باستخدام وكلاء تعلم الآلة المدربين لإجراء الأبحاث.

التأثير التخريبي

ومن خلال توجيه اللاعبين الجدد ووضع استراتيجيات لعب مبتكرة، يمكن لوكلاء تعلم الآلة تحسين تجربة اللعب. ومن الجدير بالملاحظة أيضًا استخدامها في اختبار الألعاب؛ إذا نجح الأمر، فقد يعتمد المطورون بشكل متزايد على التعلم الآلي لإنشاء الألعاب وتقليل عبء العمل. يمكن أن يفيد هذا التحول بشكل خاص المطورين الجدد، حيث أن أدوات تعلم الآلة لا تتطلب في كثير من الأحيان معرفة عميقة بالبرمجة، مما يسمح لهم بالمشاركة في تطوير اللعبة دون حاجز البرمجة النصية المعقدة. يمكن أن تؤدي سهولة الوصول هذه إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على تصميم الألعاب، وفتح الأبواب أمام مجموعة واسعة من المبدعين لتطوير الألعاب عبر مختلف الأنواع، بما في ذلك التعليمية والعلمية والترفيهية.

من المتوقع أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب إلى تبسيط عملية الاختبار والتحسين، مما يسمح للمطورين بتنفيذ التحسينات بسرعة. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، التي تستخدم النماذج التنبؤية، تصميم ألعاب بأكملها بناءً على مدخلات محدودة مثل الإطارات الرئيسية وبيانات المستهلك. يمكن أن تؤدي هذه القدرة على تحليل وتطبيق تفضيلات المستخدم واتجاهاته إلى إنشاء ألعاب مصممة بشكل كبير لتناسب اهتمامات اللاعب وخبراته. علاوة على ذلك، فإن هذه القدرة التنبؤية للذكاء الاصطناعي قد تمكن المطورين من توقع اتجاهات السوق واحتياجات المستهلكين، مما يؤدي إلى إطلاق ألعاب أكثر نجاحًا.

وبالنظر إلى المستقبل، يمكن أن يتوسع نطاق الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب ليشمل المزيد من الجوانب الإبداعية. قد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف قادرة على إنشاء رسومات وأصوات وحتى قصص داخل اللعبة، مما يوفر مستوى من الأتمتة يمكن أن يحدث تحولًا في الصناعة. يمكن أن تؤدي مثل هذه التطورات إلى زيادة كبيرة في الألعاب المبتكرة والمعقدة، والتي تم تطويرها بكفاءة أكبر من أي وقت مضى. قد يؤدي هذا التطور أيضًا إلى أشكال جديدة من رواية القصص التفاعلية والتجارب الغامرة، حيث يمكن للمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي أن يقدم عناصر غير مجدية حاليًا للمطورين البشريين وحدهم. 

الآثار المترتبة على اختبار الذكاء الاصطناعي في تطوير اللعبة

تشمل الآثار الأوسع لاستخدام أنظمة اختبار وتحليل الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب ما يلي: 

• تعمل الشركات على تطوير وإصدار المزيد من الألعاب بشكل سريع سنويًا، مما يؤدي إلى زيادة الأرباح وسوق ألعاب أكثر ديناميكية.
• انخفاض في الألعاب ذات الاستقبال الضعيف بسبب الاختبار المعزز بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تقليل أخطاء الترميز وتحسين جودة اللعبة بشكل عام.
• متوسط ​​فترات لعب أطول عبر الأنواع المختلفة، حيث تتيح تكاليف الإنتاج المنخفضة قصصًا أكثر شمولاً وبيئات عالم مفتوح موسعة.
• تتبنى العلامات التجارية والمسوقون بشكل متزايد تطوير الألعاب لأغراض ترويجية، حيث أن انخفاض التكاليف يجعل الألعاب ذات العلامات التجارية استراتيجية تسويق أكثر قابلية للتطبيق.
• تقوم شركات الإعلام بإعادة تخصيص جزء كبير من ميزانياتها الخاصة بالأفلام والتلفزيون لإنتاج ألعاب الفيديو، مع إدراكها للجاذبية المتزايدة للترفيه التفاعلي.
• يؤدي تطوير الألعاب المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إلى خلق فرص عمل جديدة في التصميم الإبداعي وتحليل البيانات، مع تقليل أدوار البرمجة التقليدية.
• تقوم الحكومات بصياغة لوائح جديدة للذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب لضمان الاستخدام الأخلاقي للبيانات والحماية من سوء الاستخدام المحتمل.
• تقوم المؤسسات التعليمية بدمج الألعاب المطورة بالذكاء الاصطناعي في مناهجها الدراسية، مما يوفر تجارب تعليمية أكثر تفاعلية وشخصية.
• الفوائد البيئية من انخفاض إنتاج الألعاب المادية، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع التحول نحو التوزيع الرقمي.
• تحول ثقافي حيث تقدم الألعاب التي يولدها الذكاء الاصطناعي روايات وتجارب متنوعة، مما قد يؤدي إلى فهم وتقدير أوسع للثقافات ووجهات النظر المختلفة.

أسئلة للنظر فيها

• هل يمكن أن تصبح أنواع تجارب الألعاب الجديدة ممكنة بفضل مشاركة الذكاء الاصطناعي المذكورة أعلاه؟
• شارك تجربة أسوأ أو أطرف أخطاء ألعاب الفيديو.