كيف سيغير الذكاء الاصطناعي الأول المجتمع: مستقبل الذكاء الاصطناعي P2

لقد بنينا الأهرامات. تعلمنا تسخير الكهرباء. نحن نفهم كيف تشكل كوننا بعد الانفجار العظيم (في الغالب). وبالطبع ، المثال المبتذل ، وضعنا رجلاً على سطح القمر. ومع ذلك ، على الرغم من كل هذه الإنجازات ، يظل الدماغ البشري بعيدًا عن فهم العلم الحديث ، وهو ، افتراضيًا ، أكثر الأشياء تعقيدًا في الكون المعروف - أو على الأقل فهمنا له.

بالنظر إلى هذه الحقيقة ، لا ينبغي أن يكون الأمر صادمًا تمامًا أننا لم نبني ذكاءً اصطناعيًا (AI) على قدم المساواة مع البشر. ذكاء اصطناعي مثل Data (Star Trek) و Rachael (Blade Runner) و David (Prometheus) أو ذكاء اصطناعي غير بشري مثل Samantha (Her) و TARS (Interstellar) ، هذه كلها أمثلة على المعلم الكبير التالي في تطوير الذكاء الاصطناعي: الذكاء العام الاصطناعي (AGI ، يشار إليها أحيانًا باسم HLMI أو ذكاء الآلة على مستوى الإنسان). 

بعبارة أخرى ، التحدي الذي يواجهه باحثو الذكاء الاصطناعي هو: كيف يمكننا بناء عقل اصطناعي يمكن مقارنته بعقلنا عندما لا يكون لدينا حتى فهم كامل لكيفية عمل عقولنا؟

سنستكشف هذا السؤال ، جنبًا إلى جنب مع كيفية تكديس البشر ضد الذكاء الاصطناعي العام في المستقبل ، وأخيرًا ، كيف سيتغير المجتمع في اليوم التالي للإعلان عن الذكاء الاصطناعي العام الأول للعالم. 

ما هو الذكاء العام الاصطناعي؟

صمم ذكاءً اصطناعيًا يمكنه التغلب على أفضل اللاعبين في لعبة Chess و Jeopardy و Go بسهولة (أزرق, واتسونو ألفاجو على التوالى). صمم ذكاءً اصطناعيًا يمكنه تقديم إجابات عن أي سؤال ، أو اقتراح العناصر التي قد ترغب في شرائها ، أو إدارة أسطول من سيارات الأجرة التي تبلغ تكلفتها عدة مليارات من الدولارات - تم إنشاء شركات كاملة بمليارات الدولارات حولها (Google و Amazon و Uber). حتى ذكاء اصطناعي يمكنه أن يقودك من جانب إلى آخر ... حسنًا ، نحن نعمل على ذلك.

لكن اطلب من الذكاء الاصطناعي قراءة كتاب للأطفال وفهم المحتوى والمعنى والأخلاق التي يحاول تعليمها ، أو اطلب من الذكاء الاصطناعي معرفة الفرق بين صورة قطة وحمار وحشي ، وسوف ينتهي بك الأمر إلى التسبب في أكثر من القليل. دوائر قصيرة. 

أمضت الطبيعة ملايين السنين في تطوير جهاز حوسبة (أدمغة) يتفوق في المعالجة والفهم والتعلم ثم العمل على المواقف الجديدة وداخل البيئات الجديدة. قارن ذلك بنصف القرن الماضي في علوم الكمبيوتر التي ركزت على إنشاء أجهزة حوسبة مصممة خصيصًا للمهام الفردية التي تم تصميمها من أجلها. 

بمعنى آخر ، الكمبيوتر البشري متخصص ، بينما الكمبيوتر الاصطناعي متخصص.

الهدف من إنشاء الذكاء الاصطناعي العام هو إنشاء ذكاء اصطناعي يمكنه التفكير والتعلم مثل الإنسان ، من خلال التجربة وليس من خلال البرمجة المباشرة.

في العالم الحقيقي ، قد يعني هذا أن الذكاء الاصطناعي العام في المستقبل يتعلم كيفية القراءة والكتابة ورواية نكتة أو المشي والجري وركوب الدراجة إلى حد كبير بمفرده ، عن طريق تجربته الخاصة في العالم (باستخدام أي جسم أو الأعضاء / الأجهزة الحسية التي نعطيها لها) ، ومن خلال تفاعلها مع الذكاء الاصطناعي والبشر الآخرين.

ما الذي يتطلبه بناء ذكاء عام اصطناعي

في حين أنه من الصعب من الناحية الفنية ، يجب أن يكون إنشاء AGI ممكنًا. إذا كانت الحقيقة ، هناك خاصية راسخة بعمق في قوانين الفيزياء - عالمية الحساب - والتي تقول أساسًا كل ما يمكن أن يفعله كائن مادي ، يجب أن يكون الكمبيوتر القوي بما فيه الكفاية والأغراض العامة ، من حيث المبدأ ، قادرًا على النسخ / المحاكاة.

ومع ذلك ، هذا صعب.

لحسن الحظ ، هناك الكثير من الباحثين الأذكياء في مجال الذكاء الاصطناعي في هذه القضية (ناهيك عن الكثير من التمويل المؤسسي والحكومي والعسكري الذي يدعمهم) ، وحتى الآن ، حددوا ثلاثة مكونات رئيسية يشعرون أنها ضرورية لحلها من أجل إحضار AGI في عالمنا.

البيانات الكبيرة. يتضمن النهج الأكثر شيوعًا لتطوير الذكاء الاصطناعي تقنية تسمى التعلم العميق - نوع معين من نظام التعلم الآلي الذي يعمل عن طريق التهام كميات هائلة من البيانات ، وتحطيم البيانات المذكورة في شبكة من الخلايا العصبية المحاكاة (على غرار الدماغ البشري) ، ثم استخدام النتائج لبرمجة رؤاها الخاصة. لمزيد من التفاصيل حول التعلم العميق ، قراءة هذا.

على سبيل المثال، في القرن الرابع الميلادي، قامت Google بإطعام الآلاف من صور القطط التي تعمل بنظام الذكاء الاصطناعي والتي استخدمها نظام التعلم العميق الخاص بها لتعلم ليس فقط كيفية التعرف على القطط ، ولكن أيضًا للتمييز بين سلالات القطط المختلفة. بعد فترة وجيزة ، أعلنوا عن الإفراج الوشيك عن عدسة غوغل، تطبيق بحث جديد يتيح للمستخدمين التقاط صورة لأي شيء ولن يخبرك Google بما هو عليه فحسب ، بل سيقدم بعض المحتوى السياقي المفيد الذي يصفه - وهو سهل الاستخدام عند السفر وتريد معرفة المزيد عن معلم سياحي معين. ولكن هنا أيضًا ، لن تكون Google Lens ممكنة بدون مليارات الصور المدرجة حاليًا في محرك بحث الصور الخاص بها.

ومع ذلك ، فإن مجموعة البيانات الضخمة والتعلم العميق هذه لا تزال غير كافية لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام.

خوارزميات أفضل. على مدار العقد الماضي ، أحدثت شركة DeepMind ، إحدى الشركات التابعة لشركة Google والرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ، نجاحًا من خلال الجمع بين نقاط القوة في التعلم العميق والتعلم المعزز - وهو نهج تعلم آلي مجاني يهدف إلى تعليم الذكاء الاصطناعي كيفية اتخاذ الإجراءات في بيئات جديدة لتحقيقها هدف محدد.

بفضل هذا التكتيك الهجين ، لم يقم العرض الأول للذكاء الاصطناعي AlphaGo من DeepMind بتعليم نفسه فقط كيفية لعب AlphaGo من خلال تنزيل القواعد ودراسة استراتيجيات إتقان اللاعبين البشريين ، ولكن بعد اللعب ضد نفسه ملايين المرات كان قادرًا بعد ذلك على التغلب على أفضل لاعبي AlphaGo باستخدام حركات واستراتيجيات لم يسبق لها مثيل في اللعبة. 

وبالمثل ، تضمنت تجربة برنامج DeepMind's Atari إعطاء كاميرا AI لرؤية شاشة لعبة نموذجية ، وبرمجتها مع القدرة على إدخال أوامر اللعبة (مثل أزرار عصا التحكم) ، ومنحها هدفًا فريدًا لزيادة درجاتها. النتائج؟ في غضون أيام ، علمت نفسها كيفية اللعب وكيفية إتقان العشرات من ألعاب الأركيد الكلاسيكية. 

ولكن على الرغم من أن هذه النجاحات المبكرة مثيرة ، إلا أنه لا تزال هناك بعض التحديات الرئيسية التي يجب حلها.

على سبيل المثال ، يعمل باحثو الذكاء الاصطناعي على تعليم الذكاء الاصطناعي خدعة تسمى `` التقسيم '' يتقن فيها أدمغة الإنسان والحيوان بشكل استثنائي. ببساطة ، عندما تقرر الخروج لشراء البقالة ، يمكنك تصور هدفك النهائي (شراء أفوكادو) وخطة تقريبية لكيفية القيام بذلك (مغادرة المنزل ، زيارة متجر البقالة ، الشراء ثم العودة إلى المنزل). ما لا تفعله هو التخطيط لكل نفس ، وكل خطوة ، وكل طارئ محتمل في طريقك إلى هناك. بدلاً من ذلك ، لديك مفهوم (جزء) في عقلك عن المكان الذي تريد الذهاب إليه وتكييف رحلتك مع أي موقف قد يأتي.

بقدر ما قد تشعر به ، هذه القدرة هي واحدة من المزايا الرئيسية التي لا تزال تمتلكها أدمغة الإنسان على الذكاء الاصطناعي - إنها القدرة على التكيف لتحديد هدف ومتابعته دون معرفة كل التفاصيل مقدمًا وعلى الرغم من أي عقبة أو تغيير بيئي نحن قد تواجه. ستمكن هذه المهارة الذكاء الاصطناعي العام من التعلم بشكل أكثر كفاءة ، دون الحاجة إلى البيانات الضخمة المذكورة أعلاه.

التحدي الآخر هو القدرة ليس فقط على قراءة كتاب ولكن فهم المعنى أو السياق وراءها. على المدى الطويل ، الهدف هنا هو أن يقرأ الذكاء الاصطناعي مقالًا في إحدى الصحف وأن يكون قادرًا على الإجابة بدقة على مجموعة من الأسئلة حول ما يقرأه ، مثل كتابة تقرير عن كتاب. ستعمل هذه القدرة على تحويل الذكاء الاصطناعي من مجرد آلة حاسبة تطحن الأرقام إلى كيان يطحن المعنى.

بشكل عام ، ستلعب التطورات الإضافية لخوارزمية التعلم الذاتي التي يمكن أن تحاكي الدماغ البشري دورًا رئيسيًا في الإنشاء النهائي للذكاء الاصطناعي العام ، ولكن إلى جانب هذا العمل ، يحتاج مجتمع الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى أجهزة أفضل.

أجهزة أفضل. باستخدام الأساليب الحالية الموضحة أعلاه ، لن يصبح الذكاء الاصطناعي العام ممكنًا إلا بعد أن نعزز بشكل جدي قوة الحوسبة المتاحة لتشغيله.

بالنسبة إلى السياق ، إذا أخذنا قدرة الدماغ البشري على التفكير وقمنا بتحويلها إلى مصطلحات حسابية ، فإن التقدير التقريبي لمعدل القدرة العقلية للإنسان هو واحد exaflop ، وهو ما يعادل 1,000 بيتافلوب (يشير مصطلح `` Flop '' إلى عمليات النقطة العائمة لكل الثاني ويقيس سرعة الحساب).

بالمقارنة ، بحلول نهاية عام 2018 ، كان أقوى كمبيوتر عملاق في العالم ، اليابان سحابة الذكاء الاصطناعي سوف يصدر صوت هدير عند 130 بيتافلوب ، أي أقل بكثير من إكسافلوب واحد.

على النحو المبين في موقعنا أجهزة الكمبيوتر العملاقة الفصل في منطقتنا مستقبل الحاسبات في السلسلة ، تعمل كل من الولايات المتحدة والصين على بناء أجهزة الكمبيوتر العملاقة الخاصة بهما من طراز exaflop بحلول عام 2022 ، ولكن حتى لو نجحت ، فقد لا يكون ذلك كافياً.

تعمل أجهزة الكمبيوتر العملاقة هذه بعدة عشرات من ميغاواط من الطاقة ، وتستهلك عدة مئات من الأمتار المربعة من المساحة ، وتكلف مئات الملايين من البناء. يستخدم دماغ الإنسان 20 واط فقط من الطاقة ، ويتناسب مع جمجمة يبلغ محيطها حوالي 50 سم ، ويوجد سبعة مليارات منا (2018). بعبارة أخرى ، إذا أردنا أن نجعل الذكاء الاصطناعي العام شائعًا مثل البشر ، فسنحتاج إلى تعلم كيفية إنشائها بطريقة اقتصادية أكثر.

تحقيقًا لهذه الغاية ، بدأ باحثو الذكاء الاصطناعي في التفكير في تزويد أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية بأجهزة الكمبيوتر الكمومية. موصوفة بمزيد من التفصيل في أجهزة الكمبيوتر الكم الفصل في سلسلة مستقبل أجهزة الكمبيوتر ، تعمل أجهزة الكمبيوتر هذه بطريقة مختلفة اختلافًا جوهريًا عن أجهزة الكمبيوتر التي قمنا ببنائها على مدار نصف القرن الماضي. بمجرد إتقانه بحلول عام 2030 ، سيتفوق كمبيوتر كمي واحد على كل كمبيوتر عملاق يعمل حاليًا في عام 2018 ، على مستوى العالم ، معًا. ستكون أيضًا أصغر حجمًا وستستخدم طاقة أقل بكثير من أجهزة الكمبيوتر العملاقة الحالية. 

كيف يكون الذكاء الاصطناعي العام متفوقًا على الإنسان؟

لنفترض أن كل تحدٍ مذكور أعلاه قد تم اكتشافه ، وأن باحثي الذكاء الاصطناعي يجدون النجاح في إنشاء أول الذكاء الاصطناعي العام. كيف سيكون عقل الذكاء الاصطناعي العام مختلفًا عن عقولنا؟

للإجابة على هذا النوع من الأسئلة ، نحتاج إلى تصنيف عقول الذكاء الاصطناعي العام إلى ثلاث فئات ، تلك التي تعيش داخل جسم إنسان آلي (البيانات من ستار تريك) ، تلك التي لها شكل مادي ولكنها متصلة لاسلكيًا بالإنترنت / السحابة (Agent Smith from المصفوفة) وأولئك الذين ليس لديهم شكل مادي يعيشون بالكامل في جهاز كمبيوتر أو عبر الإنترنت (Samantha from هدايا نسائية).

للبدء ، ستتنافس الذكاء الاصطناعي العام داخل جسم آلي معزول عن الويب على قدم المساواة مع العقول البشرية ، ولكن مع مزايا مختارة:

• الذاكرة: اعتمادًا على تصميم الشكل الروبوتي للذكاء الاصطناعي العام ، فإن ذاكرتهم قصيرة المدى وذاكرة المعلومات الأساسية ستكون بالتأكيد أفضل من البشر. ولكن في نهاية المطاف ، هناك حد مادي لمقدار مساحة القرص الصلب التي يمكنك تعبئتها في الروبوت ، بافتراض أننا نصممها لتبدو مثل البشر. لهذا السبب ، فإن الذاكرة طويلة المدى للذكاء الاصطناعي العام ستعمل إلى حد كبير مثل تلك الخاصة بالبشر ، حيث تنسى بنشاط المعلومات والذكريات التي تعتبر غير ضرورية لعملها في المستقبل (من أجل تحرير "مساحة القرص").
• السرعة: يصل أداء الخلايا العصبية داخل دماغ الإنسان بحد أقصى 200 هرتز ، بينما تعمل المعالجات الدقيقة الحديثة بمستوى جيجاهيرتز ، أي أسرع بملايين المرات من الخلايا العصبية. وهذا يعني أنه مقارنة بالبشر ، فإن الذكاء الاصطناعي العام في المستقبل سيعالج المعلومات ويتخذ القرارات بشكل أسرع من البشر. ضع في اعتبارك أن هذا لا يعني بالضرورة أن هذا الذكاء الاصطناعي سيتخذ قرارات أذكى أو أكثر صحة من البشر ، فقط أنه يمكنهم التوصل إلى استنتاجات بشكل أسرع.
• الأداء: ببساطة ، يتعب الدماغ البشري إذا عمل لفترة طويلة دون راحة أو نوم ، وعندما يحدث ذلك ، تتعطل ذاكرته وقدرته على التعلم والعقل. وفي الوقت نفسه ، بالنسبة للذكاء الاصطناعي ، على افتراض إعادة شحنها (الكهرباء) بانتظام ، فلن يكون لديهم هذا الضعف.
• قابلية الترقية: بالنسبة للإنسان ، قد يستغرق تعلم عادة جديدة أسابيع من الممارسة ، وقد يستغرق تعلم مهارة جديدة شهورًا ، وقد يستغرق تعلم مهنة جديدة سنوات. بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي العام ، سيكون لديهم القدرة على التعلم من خلال التجربة (مثل البشر) والتحميل المباشر للبيانات ، على غرار الطريقة التي تقوم بها بتحديث نظام تشغيل جهاز الكمبيوتر الخاص بك بانتظام. يمكن أن تنطبق هذه التحديثات على ترقيات المعرفة (مهارات جديدة) أو ترقيات الأداء إلى الشكل المادي للذكاء الاصطناعي العام. 

بعد ذلك ، لنلقِ نظرة على AGIs التي لها شكل مادي ، ولكنها متصلة أيضًا لاسلكيًا بالإنترنت / السحابة. تشمل الاختلافات التي يمكننا رؤيتها مع هذا المستوى عند مقارنتها بالذكاء الاصطناعي العام غير المتصل ما يلي:

• الذاكرة: ستتمتع هذه الأجهزة الذكية بجميع المزايا قصيرة المدى التي تتمتع بها فئة الذكاء الاصطناعي العام السابقة ، باستثناء أنها ستستفيد أيضًا من الذاكرة المثالية طويلة المدى حيث يمكنها تحميل تلك الذكريات إلى السحابة للوصول إليها عند الحاجة. من الواضح أن هذه الذاكرة لن تكون متاحة في المناطق ذات الاتصال المنخفض ، ولكن ذلك سيصبح أقل أهمية خلال عشرينيات وثلاثينيات القرن العشرين عندما يصبح المزيد من العالم على الإنترنت. اقرأ المزيد في الفصل الأول من نحن مستقبل الإنترنت سلسلة. 
• السرعة: اعتمادًا على نوع العقبة التي يواجهها هذا الذكاء الاصطناعي ، يمكنهم الوصول إلى قوة الحوسبة الأكبر للسحابة لمساعدتهم على حلها.
• الأداء: لا فرق عند المقارنة بالذكاء الاصطناعي العام غير المتصل.
• قابلية الترقية: الاختلاف الوحيد بين هذا الذكاء الاصطناعي العام من حيث صلته بالترقية هو أنه يمكنهم الوصول إلى الترقيات في الوقت الفعلي ، لاسلكيًا ، بدلاً من الاضطرار إلى زيارة مستودع ترقية والتوصيل به.
• جماعي: أصبح البشر النوع المهيمن على الأرض ليس لأننا كنا أكبر أو أقوى حيوان ، ولكن لأننا تعلمنا كيفية التواصل والتعاون بطرق مختلفة لتحقيق أهداف جماعية ، من مطاردة ووللي ماموث إلى بناء محطة الفضاء الدولية. سيقوم فريق من AGIs بنقل هذا التعاون إلى المستوى التالي. بالنظر إلى جميع المزايا المعرفية المذكورة أعلاه ، ثم دمج ذلك مع القدرة على التواصل لاسلكيًا ، سواء شخصيًا أو عبر مسافات طويلة ، يمكن لفريق AGI / عقل الخلية المستقبلي أن يتعامل نظريًا مع المشاريع بكفاءة أكبر بكثير من فريق من البشر. 

أخيرًا ، النوع الأخير من الذكاء الاصطناعي العام هو الإصدار الذي لا يحتوي على نموذج مادي ، وهو الإصدار الذي يعمل داخل جهاز الكمبيوتر ، وله إمكانية الوصول إلى قوة الحوسبة الكاملة والموارد عبر الإنترنت التي يوفرها له منشئوه. في عروض وكتب الخيال العلمي ، عادةً ما تتخذ هذه العناصر الذكية الذكية شكل مساعدين / أصدقاء افتراضيين خبراء أو نظام تشغيل شجاع لسفينة فضائية. ولكن بالمقارنة مع الفئتين الأخريين من الذكاء الاصطناعي العام ، فإن هذا الذكاء الاصطناعي سيختلف بالطرق التالية ؛

• السرعة: غير محدودة (أو على الأقل لحدود الأجهزة التي يمكنه الوصول إليها).
• الذاكرة: غير محدودة  
• الأداء: زيادة جودة اتخاذ القرار بفضل وصولها إلى مراكز الحوسبة الفائقة.
• قابلية الترقية: مطلقة ، في الوقت الفعلي ، وباختيار غير محدود من الترقيات المعرفية. بالطبع ، نظرًا لأن فئة AGI هذه لا تحتوي على نموذج روبوت مادي ، فلن تحتاج إلى الترقيات المادية المتاحة ما لم تكن تلك الترقيات لأجهزة الكمبيوتر العملاقة التي تعمل بها.
• جماعي: على غرار فئة الذكاء الاصطناعي العام السابقة ، سيتعاون هذا الذكاء الاصطناعي غير الجسدي بشكل فعال مع زملائه في الذكاء الاصطناعي العام. ومع ذلك ، نظرًا لوصولها المباشر إلى قوة حوسبة غير محدودة وإمكانية الوصول إلى الموارد عبر الإنترنت ، ستتولى هذه المؤسسات عادة أدوارًا قيادية في مجموعة عامة من الذكاء الاصطناعي العام. 

متى ستخلق البشرية أول ذكاء عام اصطناعي؟

لا يوجد تاريخ محدد للوقت الذي يعتقد فيه مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي أنهم سيبتكرون ذكاءً اصطناعيًا شرعيًا. ومع ذلك ، أ 2013 المسح من بين 550 من أفضل الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم ، أجراها المفكرين البارزين في مجال الذكاء الاصطناعي ، نيك بوستروم وفينسنت سي مولر ، متوسط ​​نطاق الآراء إلى ثلاث سنوات محتملة:

• عام متفائل متوسط ​​(احتمال 10٪): 2022
• متوسط ​​العام الواقعي (احتمال 50٪): 2040
• متوسط ​​العام التشاؤمي (احتمال 90٪): 2075 

مدى دقة هذه التوقعات لا يهم حقًا. ما يهم هو أن الغالبية العظمى من مجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي تعتقد أننا سنبتكر الذكاء الاصطناعي العام في حياتنا وفي وقت مبكر نسبيًا في هذا القرن. 

كيف سيغير إنشاء ذكاء عام اصطناعي البشرية

نستكشف تأثير هذه الذكاء الاصطناعي الجديد بالتفصيل خلال الفصل الأخير من هذه السلسلة. ومع ذلك ، في هذا الفصل ، سنقول إن إنشاء الذكاء الاصطناعي العام سيكون مشابهًا جدًا لرد الفعل المجتمعي الذي سنختبره إذا وجد البشر حياة على المريخ. 

لن يفهم أحد المعسكرات المغزى وسيستمر في التفكير في أن العلماء يبذلون جهودًا كبيرة لإنشاء كمبيوتر آخر أكثر قوة.

معسكر آخر ، من المحتمل أن يتألف من Luddites وأفراد ذوي عقلية دينية ، سوف يخشى هذا الذكاء الاصطناعي العام ، معتقدًا أنه من المقيت أنه سيحاول القضاء على الإنسانية على غرار SkyNet. سيدعو هذا المعسكر بنشاط إلى حذف / تدمير الذكاء الاصطناعي العام بجميع أشكاله.

على الجانب الآخر ، سينظر المعسكر الثالث إلى هذا الخلق على أنه حدث روحي حديث. من جميع النواحي المهمة ، سيكون هذا الذكاء الاصطناعي العام شكلاً جديدًا من أشكال الحياة ، أسلوب يفكر بشكل مختلف عما نفكر فيه وأهدافه مختلفة عن أهدافنا. بمجرد الإعلان عن إنشاء الذكاء الاصطناعي العام ، لن يشارك البشر الأرض مع الحيوانات فقط ، ولكن أيضًا إلى جانب فئة جديدة من الكائنات الاصطناعية التي يكون ذكاءها على قدم المساواة أو متفوقًا على ذكاءنا.

سيتضمن المعسكر الرابع المصالح التجارية التي ستحقق في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي العام لتلبية احتياجات العمل المختلفة ، مثل سد الثغرات في سوق العمل وتسريع تطوير السلع والخدمات الجديدة.

بعد ذلك ، لدينا ممثلون من جميع مستويات الحكومة الذين سيتعثرون على أنفسهم في محاولة لفهم كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي العام. هذا هو المستوى الذي ستصل فيه جميع النقاشات الأخلاقية والفلسفية إلى ذروتها ، وتحديداً حول ما إذا كان يجب التعامل مع هذه الذكاء الاصطناعي كممتلكات أو كأشخاص. 

وأخيرًا ، سيكون المعسكر الأخير هو الجيش ووكالات الأمن القومي. في الحقيقة ، هناك فرصة جيدة للإعلان العام عن أول الذكاء الاصطناعي العام وقد يتأخر من شهور إلى سنوات بسبب هذا المعسكر وحده. لماذا ا؟ لأن اختراع الذكاء الاصطناعي العام ، سيؤدي في وقت قصير إلى إنشاء ذكاء اصطناعي خارق (ASI) ، والذي سيمثل تهديدًا جيوسياسيًا هائلاً وفرصة تتجاوز اختراع القنبلة النووية. 

لهذا السبب ، ستركز الفصول القليلة التالية بالكامل على موضوع ASIs وما إذا كانت البشرية ستنجو بعد اختراعها.

(طريقة درامية للغاية لإنهاء فصل؟

سلسلة مستقبل الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو كهرباء الغد: مستقبل الذكاء الاصطناعي P1

كيف سننشئ أول ذكاء اصطناعي خارق: مستقبل الذكاء الاصطناعي P3 

هل الذكاء الاصطناعي الخارق يبيد البشرية؟ مستقبل الذكاء الاصطناعي ص 4

كيف سيدافع البشر ضد الذكاء الاصطناعي الخارق: مستقبل الذكاء الاصطناعي P5

هل سيعيش البشر بسلام في مستقبل يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي؟ مستقبل الذكاء الاصطناعي ص 6