كوانتمرون

رصيد الصورة:

ستوك

الذكاء الاصطناعي كخدمة: لقد أتى عصر الذكاء الاصطناعي أخيرًا

يعمل مقدمو خدمات الذكاء الاصطناعي كخدمة على جعل التكنولوجيا المتطورة في متناول الجميع.

كاتب:
اسم المؤلف
البصيرة الكمومية
19 أكتوبر 2023

ملخص البصيرة

يكتسب الذكاء الاصطناعي كخدمة (AIaaS) قوة جذب كوسيلة للشركات للاستعانة بمصادر خارجية لوظائف الذكاء الاصطناعي التي لا يمكنها التعامل معها داخل الشركة. نظرًا للافتقار إلى المواهب المتخصصة، والتكاليف التشغيلية المرتفعة، والتقدم في الحوسبة السحابية، تمكن AIaaS الشركات من دمج الذكاء الاصطناعي في أنظمتها الحالية بسهولة أكبر. يقدم كبار مقدمي الخدمات مثل Amazon Web Services وGoogle Cloud وMicrosoft Azure خدمات تتراوح من معالجة اللغة الطبيعية إلى التحليلات التنبؤية. تعمل الخدمة على إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها في متناول الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. لدى AIaaS تطبيقات عبر قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة، وتشمل آثارها الأوسع إزاحة الوظائف والنمو الاقتصادي والمخاوف الأخلاقية.

سياق الذكاء الاصطناعي كخدمة

إن صعود AIaaS مدفوع بعدة عوامل، بما في ذلك الطلب المتزايد على الخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي، ونقص المواهب، وارتفاع تكلفة بناء وصيانة هذه الأنظمة. يتم دعم هذه الخدمة أيضًا من خلال نمو الحوسبة السحابية وتوافر خوارزميات وأدوات التعلم الآلي (ML) القوية التي يمكن الوصول إليها عبر واجهات برمجة التطبيقات (واجهة برمجة التطبيقات). هناك العديد من الفوائد للشركات التي تستفيد من هذه الخدمة، بما في ذلك انخفاض التكاليف وزيادة الكفاءة وتحسين الدقة.

ومن خلال الاستعانة بمصادر خارجية للخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات التركيز على كفاءاتها الأساسية مع الاستفادة من خبرات وموارد مقدمي الخدمات. ومن المتوقع أيضًا أن تعمل تقنية AIaaS على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى هذه الخدمات، مما يجعلها في متناول الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم. وفقًا لشركة الخدمات الرقمية Informa، بينما تبحث الشركات عن طرق للحصول على ميزة تنافسية، من المتوقع أن تزيد الإيرادات الناتجة عن البرامج القائمة على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، من 9.5 مليار دولار أمريكي في عام 2018 إلى 118.6 مليار دولار أمريكي في عام 2025، حيث تسعى هذه الشركات إلى تحقيق مكاسب. رؤى جديدة في أعمالهم.

يوجد بالفعل العديد من مقدمي الخدمات في السوق، بما في ذلك Amazon Web Services (AWS)، وMicrosoft Azure، وGoogle Cloud، وIBM Watson، وAlibaba Cloud. يقدم هؤلاء المزودون معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والتعرف على الصور والكلام، والتحليلات التنبؤية، والتعلم الآلي (ML). يوفر مقدمو خدمات الذكاء الاصطناعي هؤلاء أيضًا الأدوات والموارد، مثل النماذج المعدة مسبقًا وواجهات برمجة التطبيقات وأطر التطوير، لمساعدة الشركات على دمج الذكاء الاصطناعي بسهولة في عملياتها.

التأثير التخريبي

يجادل مارتن كاسادو وسارة وانغ من شركة رأس المال الاستثماري أندريسن هورويتز بأنه مثلما أدت الرقاقة الدقيقة إلى خفض التكلفة الحدية للحوسبة إلى الصفر، كما خفضت الإنترنت التكلفة الحدية للتوزيع إلى الصفر، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يَعِد بخفض التكلفة الحدية للإبداع إلى الصفر .

إن الرعاية الصحية والتمويل وتجارة التجزئة والتصنيع ليست سوى عدد قليل من القطاعات التي يمكن أن تستفيد من AIaaS. على سبيل المثال، في مجال الرعاية الصحية، يمكن للخدمة تمكين تطوير علاجات شخصية من خلال تحليل بيانات المرضى. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مسح الصور الطبية للكشف المبكر عن الأمراض وتحسين نتائج المرضى من خلال التنبؤ بالمخاطر الصحية المحتملة.

ومن خلال الاستفادة من مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي، يمكن لشركات الخدمات المالية تحسين قدراتها على اكتشاف الاحتيال، وأتمتة خدمة العملاء، وتعزيز استراتيجيات إدارة المخاطر الخاصة بها. علاوة على ذلك، يمكن لـ AIaaS أيضًا مساعدة شركات الخدمات المالية على تحسين عملياتها وخفض التكاليف مع تحسين تجربة العملاء الشاملة من خلال تقديم خدمات أسرع وأكثر تخصيصًا.

في مجال البيع بالتجزئة، يمكن لـ AIaaS مساعدة الشركات على تخصيص تجارب التسوق من خلال تحليل بيانات العملاء وتفضيلاتهم. ويمكنه أيضًا مساعدة تجار التجزئة على تحسين سلاسل التوريد من خلال التنبؤ بالطلب وتبسيط إدارة المخزون. في التصنيع، يمكن للخدمة تحسين عمليات الإنتاج عن طريق أتمتة المهام الروتينية وتقليل النفايات. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه تحسين جودة المنتج من خلال اكتشاف العيوب في وقت مبكر من عملية الإنتاج والتنبؤ باحتياجات الصيانة لمنع تعطل المعدات.

من المرجح أن يدخل المزيد من موفري خدمات AIaaS إلى السوق مع استمرار اعتماد هذه التقنيات في الاتجاه السائد. ومن الأمثلة على ذلك أداة البرمجة اللغوية العصبية الخاصة بـ OpenAI، ChatGPT. عندما تم إطلاقه في عام 2022، كان يعتبر بمثابة إنجاز كبير في المحادثة بين الإنسان والآلة، مما مكن البرنامج من الاستجابة لأي مطالبات بطريقة تشبه الإنسان وبديهية. وقد شجع نجاح ChatGPT المزيد من شركات التكنولوجيا - من Microsoft (التي أصبحت الآن مستثمرًا جزئيًا في ChatGPT)، إلى Facebook، وGoogle، وغيرها الكثير - على إطلاق واجهاتها الخاصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بمعدل سريع متزايد.

الآثار المترتبة على الذكاء الاصطناعي كخدمة

قد تشمل الآثار الأوسع لـ AIaaS ما يلي:

إزاحة الوظائف، سواء في مهام المستودعات الثقيلة للروبوتات أو إنتاج المصانع، ولكن أيضًا في الوظائف الكتابية أو الوظائف ذات الياقات البيضاء الموجهة نحو العمليات أيضًا.
النمو الاقتصادي من خلال السماح للمنظمات بزيادة كفاءتها وإنتاجيتها، وبالتالي زيادة ربحيتها.
الاستخدام الأمثل للموارد وتقليل استهلاك الطاقة في جميع القطاعات، مما يؤدي إلى عمليات أكثر استدامة.
تعمل AIaaS على توسيع الفجوة بين أولئك الذين لديهم إمكانية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة وأولئك الذين لا يستطيعون ذلك، مما يؤدي إلى عدم المساواة الاجتماعية والمخاوف الأخلاقية المحتملة.
المزيد من التجارب الشخصية والجهود التسويقية المستهدفة.
تعمل تقنية AIaaS على تحفيز الابتكار من خلال السماح للمؤسسات بإعداد نماذج أولية واختبار الأفكار الجديدة بسرعة، مما يؤدي إلى تطوير أسرع للمنتجات ووقت طرحها في السوق.
تستخدم الحكومات أدوات الذكاء الاصطناعي لصنع القرار على جميع المستويات، مما يؤدي إلى تحيزات محتملة ومخاوف أخلاقية.
زيادة عدد كبار السن حيث تصبح الرعاية الصحية أكثر كفاءة وفعالية. ومن الممكن أن يفرض هذا الاتجاه المزيد من الضغوط على الاقتصادات المتقدمة التي تكافح من أجل خدمة أعداد متزايدة من السكان المسنين.