التعرف على المدخلات المتعددة: الجمع بين المعلومات البيومترية المختلفة

• كاتب:
• اسم المؤلف

  البصيرة الكمومية
• 24 فبراير 2023

يُعد البحث عن خصائص تعريف فريدة تحت سطح الجلد طريقة ذكية لتحديد الأشخاص. يمكن تغيير تسريحات الشعر وألوان العيون أو إخفائها بسهولة ، ولكن يكاد يكون من المستحيل على شخص ما تغيير بنية الوريد ، على سبيل المثال. توفر المصادقة البيومترية طبقة إضافية من الأمان لأنها تتطلب بشرًا أحياء.

سياق التعرف على المدخلات المتعددة

تُستخدم أنظمة القياسات الحيوية متعددة الوسائط في كثير من الأحيان أكثر من الأنظمة أحادية الوسائط في التطبيقات العملية لأنها لا تحتوي على نفس نقاط الضعف ، مثل التأثر بضوضاء البيانات أو الانتحال. ومع ذلك ، فإن الأنظمة أحادية الوسائط ، التي تعتمد على مصدر واحد للمعلومات لتحديد الهوية (مثل قزحية العين والوجه) ، تحظى بشعبية في تطبيقات الأمن الحكومية والمدنية على الرغم من أنها معروفة بأنها غير موثوقة وغير فعالة.

هناك طريقة أكثر أمانًا لضمان مصادقة الهوية وهي الجمع بين هذه الأنظمة أحادية الوسائط للتغلب على قيودها الفردية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للأنظمة متعددة الوسائط تسجيل المستخدمين بشكل أكثر فعالية وتوفير قدر أكبر من الدقة والمقاومة للوصول غير المصرح به.

وفقًا لدراسة أجرتها جامعة برادفورد عام 2017 ، فإن تصميم وتنفيذ نظام القياسات الحيوية متعدد الوسائط يمثل تحديًا في كثير من الأحيان ، ويجب النظر في العديد من المشكلات التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على النتيجة. ومن أمثلة هذه التحديات التكلفة والدقة والموارد المتاحة لسمات القياسات الحيوية واستراتيجية الاندماج المستخدمة. 

إن القضية الأكثر أهمية بالنسبة للأنظمة متعددة الوسائط هي اختيار سمات القياسات الحيوية التي ستكون أكثر فاعلية وإيجاد طريقة فعالة لدمجها. في أنظمة القياسات الحيوية متعددة الوسائط ، إذا كان النظام يعمل في وضع التعريف ، فيمكن اعتبار مخرجات كل مصنف على أنها رتبة من المرشحين المسجلين ، وهي قائمة تمثل جميع التطابقات الممكنة مرتبة حسب مستوى الثقة.

التأثير التخريبي

اكتسب التعرف على المدخلات المتعددة شعبية بسبب الأدوات المختلفة المتاحة لقياس القياسات الحيوية البديلة. مع تقدم هذه التقنيات ، سيكون من الممكن جعل تحديد الهوية أكثر أمانًا ، حيث لا يمكن اختراق الأوردة وأنماط القزحية أو سرقتها. تقوم العديد من الشركات والمؤسسات البحثية بالفعل بتطوير أدوات متعددة المدخلات للنشر على نطاق واسع. 

ومن الأمثلة على ذلك نظام المصادقة الثنائي العامل التابع لجامعة تايوان الوطنية للعلوم والتكنولوجيا والذي ينظر في طبولوجيا الهيكل العظمي وأنماط وريد الإصبع. تستخدم القياسات الحيوية لأوردة الأصابع (القياسات الحيوية للأوعية الدموية أو مسح الوريد) أنماطًا فريدة من نوعها في الوريد في أصابع الشخص للتعرف عليها. هذه الطريقة ممكنة لأن الدم يحتوي على الهيموجلوبين ، والذي يظهر ألوانًا مختلفة عند تعرضه للأشعة تحت الحمراء القريبة أو الضوء المرئي. نتيجة لذلك ، يمكن لقارئ المقاييس الحيوية مسح ورقمنة أنماط الوريد الخاصة بالمستخدم قبل تخزينها على خادم آمن.

وفي الوقت نفسه ، تستخدم Imageware ، ومقرها سان فرانسيسكو ، مقاييس حيوية متعددة لأغراض المصادقة. يمكن للمسؤولين اختيار مقياس حيوي واحد أو مجموعة من القياسات الحيوية عند تنفيذ تدبير أمان النظام الأساسي. تشمل أنواع القياسات الحيوية التي يمكن استخدامها مع هذه الخدمة التعرف على قزحية العين ، ومسح الوجه ، وتحديد الصوت ، وماسحات الوريد الكفي ، وقارئات بصمات الأصابع.

باستخدام القياسات الحيوية متعددة الوسائط من ImageWare Systems ، يمكن للمستخدمين المصادقة على هويتهم في أي مكان وتحت أي ظروف. يعني تسجيل الدخول الموحد أنه لا يتعين على المستخدمين إنشاء بيانات اعتماد جديدة لكل شركة أو نظام أساسي لأن هويتهم يتم إنشاؤها مرة واحدة وتتنقل معهم. بالإضافة إلى ذلك ، تسمح الهويات الفردية المتوافقة مع الأنظمة الأساسية المختلفة بتعرض أقل لقرصنة البيانات.

الآثار المترتبة على التعرف على المدخلات المتعددة

قد تشمل الآثار الأوسع نطاقًا للتعرف على المدخلات المتعددة ما يلي: 

• تحسينات على مستوى السكان لمعايير الأمن السيبراني (على المدى الطويل) حيث سيستخدم معظم المواطنين شكلاً من أشكال التعرف على المدخلات المتعددة كبديل لكلمات المرور التقليدية والمفاتيح المادية / الرقمية لتأمين بياناتهم الشخصية عبر خدمات متعددة.
• بناء الأمن والبيانات الحساسة العامة والخاصة التي تشهد تحسينات أمنية متزايدة حيث سيتم تكليف الموظفين (على المدى الطويل) الذين لديهم إمكانية الوصول إلى المواقع والبيانات الحساسة باستخدام أنظمة التعرف متعددة المدخلات.
• الشركات التي تنشر أنظمة التعرف على المدخلات المتعددة التي تستخدم الشبكات العصبية العميقة (DNNs) لتصنيف هذه المعلومات الحيوية المختلفة وتحديدها بشكل صحيح.
• تركز الشركات الناشئة على تطوير المزيد من أنظمة التعرف على الوسائط المتعددة ذات التركيبات المختلفة ، بما في ذلك بصمات الصوت والقلب والوجه.
• زيادة الاستثمارات في تأمين هذه المكتبات البيومترية لضمان عدم تعرضها للقرصنة أو الخداع.
• الحوادث المحتملة للمعلومات البيومترية للجهات الحكومية التي يتم اختراقها بتهمة الاحتيال وسرقة الهوية.
• تطالب المجموعات المدنية الشركات بأن تكون شفافة بشأن مقدار المعلومات الحيوية التي تجمعها ، وكيفية تخزينها ، ومتى تستخدمها.

أسئلة للتعليق عليها

• إذا كنت قد جربت نظام التعرف على القياسات الحيوية متعدد الوسائط ، فما مدى سهولة ودقة هذا النظام؟
• ما هي الفوائد المحتملة الأخرى لأنظمة التعرف على المدخلات المتعددة؟