Generativ alqoritmlər: Bu, 2020-ci illərin ən pozucu texnologiyası ola bilərmi?

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Fevral 21, 2023

Generativ alqoritmlərin yaratdığı ilk dərin saxta qalmaqallara baxmayaraq, bu süni intellekt (AI) texnologiyaları inandırıcı məzmun yaratmaq üçün media korporasiyalarından tutmuş reklam agentliklərinə və kinostudiyalara qədər bir çox sənayenin istifadə etdiyi güclü alət olaraq qalır. Bəzi ekspertlər iddia edirlər ki, generativ süni intellekt daha yaxından izlənilməlidir, çünki bu süni intellekt alqoritmlərinin imkanları tezliklə ictimaiyyəti əymək və aldatmaq potensialına malik olacaq, nəinki ağ yaxalıqların böyük əməyinin avtomatlaşdırılması.

Generativ alqoritmlərin konteksti

Generativ süni intellekt və ya minimal insan müdaxiləsi ilə məzmun (o cümlədən mətn, audio, şəkil, video və s.) yarada bilən alqoritmlər 2010-cu illərdən bəri əhəmiyyətli irəliləyişlər əldə etmişdir. Məsələn, OpenAI-nin Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) 2020-ci ildə buraxıldı və öz növünün ən qabaqcıl neyron şəbəkəsi hesab olunur. O, bir insanın yazacağı bir şeydən demək olar ki, fərqlənməyən mətn yarada bilər. Daha sonra 2022-ci ilin noyabrında OpenAI istifadəçi sorğularına ətraflı cavablar vermək və bir çox domenlərdə cavabları ifadə etmək qabiliyyətinə görə əhəmiyyətli istehlakçı, özəl sektor və media maraqlarını cəlb edən ChatGPT alqoritmini buraxdı.

Populyarlıq (və şöhrət) qazanan başqa bir generativ süni intellekt texnologiyası dərin saxtakarlıqlardır. Deepfakes arxasında olan texnologiya generativ rəqib şəbəkələrdən (GAN) istifadə edir, burada iki alqoritm bir-birini orijinala yaxın şəkillər yaratmaq üçün öyrədir. Bu texnologiya mürəkkəb səslənsə də, istehsal etmək nisbətən asan olmuşdur. Faceswap və ZAO Deepswap kimi çoxsaylı onlayn proqramlar dəqiqələr ərzində (bəzi proqramlarda isə dərhal) dərin saxta şəkillər, audio və videolar yarada bilər.

Bütün bu generativ süni intellekt vasitələri əvvəlcə maşın və dərin öyrənmə texnologiyalarını inkişaf etdirmək üçün hazırlansa da, onlar həm də qeyri-etik təcrübələr üçün istifadə edilmişdir. Yeni nəsil dezinformasiya və təbliğat kampaniyaları bu vasitələrdən istifadə edərək inkişaf etdi. Süni intellekt tərəfindən yaradılan şərhlər, videolar və şəkillər kimi sintetik media saxta xəbərlərin selinə səbəb olub. Deepfake şərh botlarından hətta internetdə qadınları və azlıqları incitmək üçün istifadə olunub. 

Dağıdıcı təsir

Generativ süni intellekt sistemləri sürətlə çoxsaylı sənaye sahələrində geniş tətbiq olunmağa başlayır. Hesablama Maşınları Assosiasiyası tərəfindən 2022-ci ildə nəşr olunan bir araşdırma, Associated Press, Forbes, New York Times, Washington Post və ProPublica kimi aparıcı media şirkətlərinin bütöv məqalələri sıfırdan yaratmaq üçün süni intellektdən istifadə etdiyini müəyyən etdi. Bu məzmuna cinayətlər, maliyyə bazarları, siyasət, idman hadisələri və xarici əlaqələr haqqında hesabat daxildir.

Generativ süni intellekt həm də istifadəçi və şirkət tərəfindən yaradılan məzmundan tutmuş dövlət qurumları tərəfindən yazılmış hesabatlara qədər müxtəlif tətbiqlər üçün mətnlər yazarkən giriş kimi daha tez-tez istifadə olunur. Süni intellekt mətni yazanda onun iştirakı adətən açıqlanmır. Bəziləri iddia etdi ki, sui-istifadə potensialını nəzərə alaraq, AI istifadəçiləri onun istifadəsi ilə bağlı şəffaf olmalıdır. Əslində, 2020-ci il Alqoritmik Ədalət və Onlayn Platformanın Şəffaflığı Aktı tərəfindən təklif edildiyi kimi, bu cür açıqlamalar 2021-ci illərin sonunda qanuna çevriləcək. 

Generativ AI açıqlamasına ehtiyac duyulan başqa bir sahə reklamdır. Journal of Advertising jurnalında dərc edilən 2021-ci il araşdırması, reklam verənlərin məlumatların təhlili və modifikasiyası yolu ilə yaradılan "sintetik reklamlar" yaratmaq üçün bir çox prosesləri avtomatlaşdırdığını aşkar etdi. 

Reklamçılar istehlakçıların məhsulu almaq istəməsi üçün reklamları daha fərdi, rasional və ya emosional etmək üçün tez-tez manipulyasiya taktikalarından istifadə edirlər. Reklam manipulyasiyası retuş, makiyaj və işıqlandırma/bucaq kimi reklamda edilən hər hansı dəyişikliyi əhatə edir. Bununla belə, rəqəmsal manipulyasiya təcrübələri o qədər şiddətlənib ki, onlar yeniyetmələr arasında qeyri-real gözəllik standartlarına və bədən dismorfiyasına səbəb ola bilər. Böyük Britaniya, Fransa və Norveç kimi bir sıra ölkələr reklamçılara və təsir edənlərə onların məzmununun manipulyasiya edilib-edilmədiyini açıq şəkildə bildirməyi tapşırıb.

Generativ alqoritmlərin nəticələri

Generativ alqoritmlərin daha geniş təsirlərinə aşağıdakılar daxil ola bilər: 

• Çoxsaylı ağ yaxalıqlı peşələr – proqram mühəndisliyi, hüquqşünaslar, müştəri xidməti nümayəndələri, satış nümayəndələri və daha çox – aşağı dəyərli iş öhdəliklərinin artan avtomatlaşdırılmasını görəcəklər. Bu avtomatlaşdırma orta işçinin məhsuldarlığını artıracaq, eyni zamanda şirkətlərin həddindən artıq işə götürmə ehtiyacını azaldacaq. Nəticədə, daha çox şirkət (xüsusilə də daha kiçik və ya daha az yüksək profilli şirkətlər) bumer təqaüdləri səbəbindən bütün dünyada işçi qüvvəsinin azaldığı kritik bir dövrdə ixtisaslı mütəxəssislərə çıxış əldə edəcəklər.
• Generativ süni intellekt fikir parçaları və düşüncə liderliyi məqalələri yazmaq üçün istifadə olunur.
• Eyni hekayənin müxtəlif bucaqlarının eyni vaxtda yazıldığı rəqəmsal versiyanı asanlaşdırmaq üçün generativ süni intellektdən istifadənin artması.
• Deepfake məzmunu reklamlarda və filmlərdə aktyorları yaşlandırmaq və ya ölənləri geri qaytarmaq üçün istifadə olunur.
• Deepfake tətbiqləri və texnologiyaları getdikcə daha əlçatan və aşağı qiymətə çevrilərək daha çox insanın təbliğat və dezinformasiyada iştirakına imkan verir.
• Daha çox ölkə şirkətlərdən süni intellektlə yaradılan məzmunun, personajların, yazıçıların, məşhurların və təsir edənlərin istifadəsini açıqlamağı tələb edir.

Şərh etmək üçün suallar

• Əgər varsa, generativ süni intellekt işinizdə necə istifadə olunur?
• Məzmunu kütləvi istehsal etmək üçün süni intellektdən istifadə etməyin digər faydaları və təhlükələri nələrdir?