İlk Süni Ümumi İntellekt cəmiyyəti necə dəyişəcək: Süni intellektin gələcəyi P2

Biz piramidalar qurmuşuq. Elektrikdən istifadə etməyi öyrəndik. Kainatımızın Böyük Partlayışdan sonra (əsasən) necə formalaşdığını anlayırıq. Və təbii ki, klişe nümunəsi, biz aya bir insan qoymuşuq. Bununla belə, bütün bu nailiyyətlərə baxmayaraq, insan beyni müasir elmin anlayışından çox kənarda qalır və bir qayda olaraq, məlum kainatdakı ən mürəkkəb obyektdir - və ya ən azından bizim onun haqqında anlayışımızdır.

Bu reallığı nəzərə alsaq, hələ də insanlarla bərabər süni intellekt (AI) qurmamağımız heç də şokedici olmamalıdır. Data (Star Trek), Rachael (Blade Runner) və David (Prometey) kimi süni intellekt və ya Samantha (Her) və TARS (Interstellar) kimi qeyri-humanoid süni intellekt, bunlar hamısı süni intellekt inkişafındakı növbəti böyük mərhələnin nümunələridir: süni ümumi intellekt (AGI, bəzən HLMI və ya İnsan Səviyyəsi Maşın İntellektinə də istinad edilir). 

Başqa sözlə, süni intellekt tədqiqatçılarının üzləşdiyi problem belədir: öz ağlımızın necə işlədiyini tam başa düşmədiyimiz halda özümüzlə müqayisə edilə bilən süni zehni necə qura bilərik?

Biz bu sualı, insanların gələcək AGI-lərə qarşı necə dayanacaqlarını və nəhayət, ilk AGI dünyaya elan edildikdən bir gün sonra cəmiyyətin necə dəyişəcəyini araşdıracağıq. 

Süni ümumi intellekt nədir?

Chess, Jeopardy və Go-da ən yüksək səviyyəli oyunçuları məğlub edə biləcək AI dizayn edin, asan (Dərin Mavi, Watsonvə AlphaGO müvafiq olaraq). İstənilən suala cavab verə biləcək, almaq istəyə biləcəyiniz əşyalar təklif edə bilən və ya taksilər parkını idarə edə biləcək süni intellekt dizayn edin – bütün çox milyard dollarlıq şirkətlər onların ətrafında qurulur (Google, Amazon, Uber). Hətta sizi ölkənin bir tərəfindən digər ucuna apara bilən süni intellekt... yaxşı, biz bunun üzərində işləyirik.

Ancaq süni intellektdən uşaq kitabını oxumağı və onun öyrətməyə çalışdığı məzmunu, mənasını və ya əxlaqı başa düşməsini xahiş edin və ya süni intellektdən pişik və zebra şəkli arasındakı fərqi soruşun və nəticədə bir neçə daha çox şeyə səbəb olacaqsınız. qısa qapanmalar. 

Təbiət emal etmək, anlamaq, öyrənmək və sonra yeni vəziyyətlərdə və yeni mühitlərdə fəaliyyət göstərməkdə üstün olan hesablama qurğusunu (beyinlərini) təkmilləşdirmək üçün milyonlarla il sərf etmişdir. Bunu, nəzərdə tutulduğu tək vəzifələrə uyğunlaşdırılmış hesablama cihazlarının yaradılmasına yönəlmiş son yarım əsr kompüter elmi ilə müqayisə edin. 

Başqa sözlə, insan-kompüter ümumi, süni kompüter isə mütəxəssisdir.

AGI yaratmaqda məqsəd birbaşa proqramlaşdırma yolu ilə deyil, təcrübə vasitəsilə insan kimi düşünə və öyrənə bilən AI yaratmaqdır.

Real dünyada bu, dünyada öz təcrübəsindən (hər hansı bədən və ya digər vasitələrdən istifadə etməklə) oxumağı, yazmağı və zarafat danışmağı və ya yeriməyi, qaçmağı və velosiped sürməyi öyrənən gələcək AGI demək olardı. hiss orqanları/cihazları veririk) və öz qarşılıqlı əlaqəsi ilə digər AI və digər insanlar.

Süni ümumi intellektin qurulması üçün nə lazım olacaq

Texniki cəhətdən çətin olsa da, AGI yaratmaq mümkün olmalıdır. Əslində, fizika qanunları daxilində dərindən qorunan bir xüsusiyyət var - hesablamanın universallığı - bu, fiziki bir obyektin edə biləcəyi hər şeyi deyir, kifayət qədər güclü, ümumi təyinatlı bir kompüter, prinsipcə, kopyala/imitasiya edə bilməlidir.

Və yenə də çətin.

Şükürlər olsun ki, bu işdə çoxlu ağıllı süni intellekt tədqiqatçıları var (onları dəstəkləyən çoxlu korporativ, hökumət və hərbi maliyyələşdirməni demirəm) və indiyə qədər onlar həll etmək üçün vacib hesab etdikləri üç əsas inqrediyenti müəyyən ediblər. AGI dünyamıza.

Big data. Süni intellektin inkişafına ən geniş yayılmış yanaşma dərin öyrənmə adlanan texnikanı əhatə edir - nəhəng həcmdə məlumatı silməklə, sözügedən məlumatları simulyasiya edilmiş neyronlar şəbəkəsində (insan beynindən sonra modelləşdirilmiş) cırmaqla işləyən xüsusi bir maşın öyrənmə sistemi və sonra öz anlayışlarını proqramlaşdırmaq üçün tapıntılardan istifadə edin. Dərin öyrənmə haqqında ətraflı məlumat üçün, bu oxumaq.

Misal üçün, 2017 ilə, Google dərin öyrənmə sisteminin təkcə pişiyi necə tanıyacağını öyrənmək üçün deyil, həm də müxtəlif pişik cinsləri arasında fərq qoymağı öyrənmək üçün istifadə etdiyi minlərlə pişik şəklini süni intellektlə qidalandırıb. Çox keçmədi ki, onlar yaxınlaşan buraxılışını elan etdilər Google Lens, istifadəçilərə hər hansı bir şeyin şəklini çəkməyə imkan verən yeni axtarış proqramı və Google sizə nəinki onun nə olduğunu izah edəcək, həm də onu təsvir edən bəzi faydalı kontekstual məzmun təklif edəcək—səyahət zamanı əlverişlidir və siz xüsusi turistik məkan haqqında ətraflı öyrənmək istəyirsiniz. Ancaq burada da Google Lens, hal-hazırda şəkil axtarış sistemində siyahıya alınmış milyardlarla şəkil olmadan mümkün olmazdı.

Bununla belə, bu böyük məlumat və dərin öyrənmə kombinasiyası hələ də AGI yaratmaq üçün kifayət deyil.

Daha yaxşı alqoritmlər. Keçən on il ərzində Google-un törəmə şirkəti və süni intellekt sahəsində lider olan DeepMind, dərin öyrənmənin güclü tərəflərini gücləndirici öyrənmə ilə birləşdirərək, süni intellektə yeni mühitlərdə nail olmaq üçün necə hərəkət etməyi öyrətmək məqsədi daşıyan pulsuz maşın öyrənmə yanaşması ilə sıçrayış etdi. müəyyən məqsəd.

Bu hibrid taktika sayəsində DeepMind-in premyerası olan AlphaGo, qaydaları endirməklə və usta insan oyunçuların strategiyalarını öyrənməklə AlphaGo-nu necə oynamağı öyrətməklə yanaşı, milyonlarla dəfə özünə qarşı oynadıqdan sonra ən yaxşı AlphaGo oyunçularını məğlub edə bildi. oyunda əvvəllər görülməmiş hərəkət və strategiyalardan istifadə. 

Eyni şəkildə, DeepMind-in Atari proqram təcrübəsi süni intellektə tipik oyun ekranını görmək üçün kamera vermək, onu oyun sifarişlərini daxil etmək qabiliyyəti ilə proqramlaşdırmaq (coystik düymələri kimi) və ona xalını artırmaq üçün tək məqsəd verməkdən ibarət idi. Nəticə? Bir neçə gün ərzində o, özünə necə oynamağı və onlarla klassik arcade oyununu necə mənimsəməyi öyrətdi. 

Ancaq bu ilk uğurlar nə qədər maraqlı olsa da, həll edilməli bəzi əsas problemlər qalmaqdadır.

Birincisi, süni intellekt tədqiqatçıları süni intellektə insan və heyvan beyinlərinin olduqca yaxşı bacardığı “bölmə” adlı hiylə öyrətmək üzərində işləyirlər. Sadə dillə desək, baqqal almaq üçün bayıra çıxmaq qərarına gəldikdə, siz son məqsədinizi (avokado almaq) və bunu necə edəcəyinizlə bağlı təxmini planınızı (evdən çıxın, ərzaq mağazasına baş çəkin, alış-veriş edin) təsəvvür edə bilərsiniz. avokado, evə qayıdın). Etmədiyiniz hər nəfəsi, hər addımı, ora gedən yolda mümkün olan hər şeyi planlaşdırmaqdır. Bunun əvəzinə, ağlınızda hara getmək istədiyinizə dair bir konsepsiya (yığın) var və səfərinizi hər hansı bir vəziyyətə uyğunlaşdırın.

Sizə nə qədər adi görünsə də, bu qabiliyyət insan beyninin süni intellekt üzərində hələ də sahib olduğu əsas üstünlüklərdən biridir—bu, hər bir detalı əvvəlcədən bilmədən və hər hansı maneəyə və ya ətraf mühitin dəyişməsinə baxmayaraq, məqsəd təyin etmək və ona nail olmaq qabiliyyətidir. qarşılaşa bilər. Bu bacarıq AGI-lərə yuxarıda qeyd olunan böyük məlumatlara ehtiyac olmadan daha səmərəli öyrənməyə imkan verəcəkdir.

Başqa bir çətinlik təkcə kitab oxumaq deyil, həm də oxumaq bacarığıdır mənasını anlayın və ya onun arxasındakı kontekst. Uzunmüddətli perspektivdə burada məqsəd süni intellektin qəzet məqaləsini oxuması və kitab hesabatı yazmaq kimi oxuduqları ilə bağlı bir sıra suallara dəqiq cavab verə bilməsidir. Bu qabiliyyət süni intellektni sadəcə nömrələri sındıran kalkulyatordan mənanı kəsən obyektə çevirəcək.

Ümumilikdə, insan beynini təqlid edə bilən öz-özünə öyrənmə alqoritmindəki gələcək irəliləyişlər AGI-nin yaradılmasında əsas rol oynayacaq, lakin bu işlə yanaşı, süni intellekt cəmiyyətinin də daha yaxşı aparatlara ehtiyacı var.

Daha yaxşı avadanlıq. Yuxarıda izah edilən cari yanaşmalardan istifadə edərək, AGI yalnız onu idarə etmək üçün mövcud hesablama gücünü ciddi şəkildə artırdıqdan sonra mümkün olacaq.

Kontekst üçün, əgər insan beyninin düşünmə qabiliyyətini götürsək və onu hesablama şərtlərinə çevirsək, orta insanın zehni qabiliyyətinin təxmini təxmini qiyməti 1,000 petaflopa bərabər olan bir eksaflopa bərabərdir (“Flop” hər kəs üçün üzən nöqtə əməliyyatları deməkdir. ikinci və hesablama sürətini ölçür).

Müqayisə üçün, 2018-ci ilin sonuna kimi dünyanın ən güclü superkompüteri olan Yaponiyanın AI körpü buludu 130 petaflopda zümzümə edəcək, bir exaflopdan çox azdır.

Bizdə qeyd edildiyi kimi superkompüterlərin bölməmizdə Kompüterlərin gələcəyi Həm ABŞ, həm də Çin 2022-ci ilə qədər öz exaflop superkompüterlərini yaratmağa çalışırlar, lakin müvəffəqiyyətli olsalar belə, bu hələ də kifayət olmaya bilər.

Bu superkompüterlər bir neçə onlarla meqavat gücdə işləyir, bir neçə yüz kvadratmetr yer tutur və tikintisi bir neçə yüz milyona başa gəlir. İnsan beyni cəmi 20 vatt güc istifadə edir, ətrafı təqribən 50 sm olan kəllə sümüyünün içərisinə sığır və biz yeddi milyardıq (2018). Başqa sözlə, biz AGI-ləri insanlar kimi adi hala gətirmək istəyiriksə, onları daha iqtisadi şəkildə necə yaratmağı öyrənməliyik.

Bu məqsədlə süni intellekt tədqiqatçıları gələcək süni intellektləri kvant kompüterləri ilə gücləndirməyi düşünməyə başlayırlar. -də daha ətraflı təsvir edilmişdir kvant kompüterlər “Kompüterlərin Gələcəyi” seriyamızın fəslində, bu kompüterlər son yarım əsrdir tikdiyimiz kompüterlərdən əsaslı şəkildə fərqli şəkildə işləyir. 2030-cu illərə qədər təkmilləşdirildikdən sonra tək bir kvant kompüteri 2018-ci ildə qlobal miqyasda hazırda fəaliyyət göstərən hər bir superkompüteri üstələyəcək. Onlar həm də indiki superkompüterlərdən xeyli kiçik olacaq və daha az enerji sərf edəcəklər. 

Süni ümumi intellekt insandan nə dərəcədə üstün ola bilər?

Gəlin fərz edək ki, yuxarıda sadalanan hər bir problem başa düşülür, AI tədqiqatçıları ilk AGI yaratmaqda uğur qazanırlar. AGI zehni bizimkindən necə fərqlənəcək?

Bu cür suala cavab vermək üçün biz AGI zehnini robot bədənində yaşayan üç kateqoriyaya təsnif etməliyik. Star Trek), fiziki formaya malik olan, lakin internetə/buludla simsiz bağlı olanlar (Agent Smith from Matrix) və tamamilə kompüterdə və ya onlayn yaşayan fiziki forması olmayanlar (Samantha from Öz).

Başlamaq üçün, internetdən təcrid olunmuş robot bədəndəki AGI-lər insan zehni ilə bərabər rəqabət aparacaq, lakin seçilmiş üstünlükləri ilə:

• Yaddaş: AGI-nin robot formasının dizaynından asılı olaraq, onların qısamüddətli yaddaşı və əsas məlumatların yaddaşı mütləq insanlardan üstün olacaq. Ancaq günün sonunda, robotları insanlara bənzəyəcək şəkildə dizayn etdiyimizi fərz etsək, ona nə qədər sabit disk yeri yerləşdirə biləcəyiniz üçün fiziki bir məhdudiyyət var. Bu səbəbdən, AGI-lərin uzunmüddətli yaddaşı insanların yaddaşına çox bənzəyəcək, gələcək fəaliyyəti üçün lazımsız hesab edilən məlumat və xatirələri ("disk sahəsini" boşaltmaq üçün) aktiv şəkildə unudacaq.
• Sürət: İnsan beynindəki neyronların performansı təxminən 200 herts-də maksimuma çatır, halbuki müasir mikroprosessorlar gigahertz səviyyəsində işləyir, beləliklə, neyronlardan milyonlarla dəfə daha sürətlidir. Bu o deməkdir ki, insanlarla müqayisədə gələcək AGI-lər məlumatları emal edəcək və insanlardan daha sürətli qərarlar verəcəklər. Nəzərə alın ki, bu, mütləq bu AGI-nin insanlardan daha ağıllı və ya daha düzgün qərarlar qəbul edəcəyi demək deyil, sadəcə olaraq onlar daha tez nəticəyə gələ bilərlər.
• Performans: Sadə dillə desək, insan beyni istirahət etmədən və ya yatmadan çox uzun müddət fəaliyyət göstərdikdə yorulur və bu zaman yaddaşı, öyrənmə və düşünmə qabiliyyəti zəifləyir. Bu arada, AGI-lər üçün, müntəzəm olaraq doldurulduqlarını (elektrik) fərz etsək, bu zəifliyə sahib olmayacaqlar.
• Təkmilləşmə: İnsan üçün yeni vərdiş öyrənmək həftələr, yeni bir bacarıq öyrənmək aylar, yeni bir peşə öyrənmək isə illər çəkə bilər. AGI üçün onlar həm təcrübə ilə (insanlar kimi), həm də kompüterinizin ƏS-ni müntəzəm olaraq yeniləməyinizə bənzər birbaşa məlumat yükləmə yolu ilə öyrənmək imkanına malik olacaqlar. Bu yeniləmələr bilik təkmilləşdirmələrinə (yeni bacarıqlar) və ya AGI-nin fiziki formasına performans təkmilləşdirmələrinə tətbiq oluna bilər. 

Sonra fiziki formaya malik olan, lakin eyni zamanda internetə/buludla simsiz bağlı olan AGI-lərə baxaq. Əlaqəli olmayan AGI-lərlə müqayisədə bu səviyyə ilə görə biləcəyimiz fərqlərə aşağıdakılar daxildir:

• Yaddaş: Bu AGI-lər əvvəlki AGI sinfinin bütün qısamüddətli üstünlüklərinə malik olacaqlar, lakin onlar həm də mükəmməl uzunmüddətli yaddaşdan faydalanacaqlar, çünki lazım olduqda daxil olmaq üçün həmin xatirələri buludlara yükləyə bilərlər. Aydındır ki, bu yaddaş aşağı əlaqə olan ərazilərdə əlçatan olmayacaq, lakin 2020-ci və 2030-cu illərdə dünyanın daha çox internetə qoşulduğu zaman bu, daha az narahatlıq yaradacaq. Ətraflı oxu birinci fəsil və bizim İnternetin gələcəyi seriyası. 
• Sürət: Bu AGI-nin üzləşdiyi maneənin növündən asılı olaraq, onu həll etmək üçün buludun daha böyük hesablama gücünə daxil ola bilərlər.
• Performans: Əlaqəsiz AGI-lərlə müqayisədə heç bir fərq yoxdur.
• Təkmilləşmə: Təkmilləşdirmə ilə bağlı bu AGI ilə yeganə fərq, təkmilləşdirmə anbarına baş çəkmək və qoşulmaq əvəzinə, simsiz olaraq real vaxtda təkmilləşdirmələrə daxil ola bilmələridir.
• Kollektiv: İnsanlar ən böyük və ya ən güclü heyvan olduğumuz üçün deyil, Yünlü Mamontu ovlamaqdan Beynəlxalq Kosmos Stansiyasının tikintisinə qədər kollektiv məqsədlərə çatmaq üçün müxtəlif yollarla ünsiyyət qurmağı və əməkdaşlıq etməyi öyrəndiyimiz üçün Yer kürəsinin dominant növü oldu. AGI-lərdən ibarət komanda bu əməkdaşlığı növbəti səviyyəyə aparacaq. Yuxarıda sadalanan bütün koqnitiv üstünlükləri nəzərə alsaq və sonra bunu həm şəxsən, həm də uzaq məsafələr arasında simsiz əlaqə qurma qabiliyyəti ilə birləşdirdikdə, gələcək AGI komandası/pətək zehni layihələri nəzəri olaraq insanlar qrupundan daha səmərəli şəkildə həll edə bilər. 

Nəhayət, AGI-nin sonuncu növü fiziki forması olmayan, kompüter daxilində işləyən və yaradıcılarının onu təmin etdiyi tam hesablama gücünə və onlayn resurslara çıxışı olan versiyadır. Elmi-fantastik şoularda və kitablarda bu AGI-lər adətən ekspert virtual köməkçilər/dostlar və ya kosmik gəminin cəsur əməliyyat sistemi formasında olurlar. Lakin AGI-nin digər iki kateqoriyası ilə müqayisədə bu AI aşağıdakı yollarla fərqlənəcək;

• Sürət: Limitsiz (və ya ən azı onun daxil olduğu aparatın hüdudlarına qədər).
• Yaddaş: Limitsiz  
• Performans: Superkompüter mərkəzlərinə çıxışı sayəsində qərar qəbuletmə keyfiyyətinin artması.
• Təkmilləşdirmə: Mütləq, real vaxt rejimində və idrak təkmilləşdirmələrinin qeyri-məhdud seçimi ilə. Əlbəttə ki, bu AGI kateqoriyasının fiziki robot forması olmadığından, bu təkmilləşdirmələr onun işlədiyi superkompüterlərdə olmadıqda, mövcud fiziki təkmilləşdirmələrə ehtiyac olmayacaq.
• Kollektiv: Əvvəlki AGI kateqoriyasına bənzər, bu bədənsiz AGI AGI həmkarları ilə səmərəli əməkdaşlıq edəcəkdir. Bununla belə, qeyri-məhdud hesablama gücünə daha birbaşa çıxışı və onlayn resurslara çıxışı nəzərə alaraq, bu AGI-lər adətən ümumi AGI kollektivində liderlik rolunu oynayacaqlar. 

Bəşəriyyət ilk süni ümumi zəkanı nə vaxt yaradacaq?

Süni intellekt tədqiqat icmasının qanuni bir AGI icad edəcəklərinə inandıqları üçün müəyyən bir tarix yoxdur. Bununla belə, a 2013 sorğu Aparıcı süni intellekt tədqiqatçıları Nik Bostrom və Vincent C. Müller tərəfindən aparılan dünyanın ən yaxşı 550 süni intellekt tədqiqatçısının rəyi üç mümkün il üçün orta hesabla:

• Median optimist il (10% ehtimal): 2022
• Median real il (50% ehtimal): 2040
• Median pessimist il (90% ehtimal): 2075 

Bu proqnozların nə dərəcədə dəqiq olmasının heç bir əhəmiyyəti yoxdur. Əhəmiyyətli olan odur ki, süni intellekt üzrə tədqiqat cəmiyyətinin böyük əksəriyyəti bizim ömrümüz ərzində və bu əsrin nisbətən əvvəllərində AGI icad edəcəyimizə inanır. 

Süni ümumi intellektin yaradılması bəşəriyyəti necə dəyişəcək

Bu yeni süni intellektin təsirini bu seriyanın son fəslində ətraflı araşdırırıq. Bununla belə, bu fəsil üçün biz deyəcəyik ki, AGI-nin yaradılması insanlar Marsda həyat tapdığı zaman yaşayacağımız ictimai reaksiyaya çox oxşar olacaq. 

Bir düşərgə əhəmiyyətini başa düşməyəcək və elm adamlarının daha güclü bir kompüter yaratmaq üçün böyük bir iş gördüyünü düşünməyə davam edəcək.

Çox güman ki, Ludditlərdən və dindar insanlardan ibarət başqa bir düşərgə SkyNet üslubunda bəşəriyyəti məhv etməyə çalışacağını düşünərək bu AGI-dən qorxacaq. Bu düşərgə AGI-lərin bütün formalarında silinməsi/məhv edilməsini fəal şəkildə müdafiə edəcək.

Digər tərəfdən, üçüncü düşərgə bu yaradılışa müasir mənəvi hadisə kimi baxacaq. Əhəmiyyətli olan bütün yollarda bu AGI, bizdən fərqli düşünən və məqsədləri bizimkindən fərqli olan yeni bir həyat forması olacaq. AGI-nin yaradılması elan edildikdən sonra insanlar Yer kürəsini yalnız heyvanlarla deyil, həm də intellektləri bizimkindən eyni və ya ondan üstün olan yeni süni varlıqlar sinfi ilə birlikdə paylaşacaqlar.

Dördüncü düşərgəyə əmək bazarındakı boşluqların doldurulması və yeni mal və xidmətlərin inkişafının sürətləndirilməsi kimi müxtəlif biznes ehtiyaclarını həll etmək üçün AGI-lərdən necə istifadə edə biləcəklərini araşdıracaq biznes maraqları daxil olacaq.

Sonra, hökumətin bütün səviyyələrindən olan nümayəndələrimiz var ki, onlar AGI-ləri necə tənzimləyəcəyini anlamağa çalışırlar. Bu, bütün əxlaqi və fəlsəfi mübahisələrin, xüsusən də bu AGİ-lərə mülkiyyət və ya bir şəxs kimi yanaşmaq ətrafında baş tutacağı səviyyədir. 

Və nəhayət, sonuncu düşərgə hərbi və milli təhlükəsizlik orqanları olacaq. Həqiqətdə, ilk AGI-nin ictimai elanının yalnız bu düşərgəyə görə aylarla illərlə təxirə salına biləcəyi yaxşı bir şans var. Niyə? Çünki AGI-nin ixtirası qısa müddətdə böyük bir geosiyasi təhlükə və nüvə bombasının ixtirasını üstələyən bir fürsəti təmsil edən süni super intellektin (ASI) yaradılmasına gətirib çıxaracaq. 

Bu səbəbdən növbəti bir neçə fəsil tamamilə ASİ-lər və onun ixtirasından sonra bəşəriyyətin sağ qalıb-qalmaması mövzusuna yönəldiləcək.

(Bir fəsli bitirmək üçün həddən artıq dramatik bir yol?

Süni intellektin gələcəyi seriyası

Süni intellekt sabahın elektrikidir: Süni intellektin gələcəyi P1

İlk Süni İntellekti necə yaradacağıq: Süni İntellektin Gələcəyi P3 

Süni super intellekt bəşəriyyəti məhv edəcəkmi? Süni intellektin gələcəyi P4

İnsanlar süni super intellektə qarşı necə müdafiə edəcəklər: Süni intellektin gələcəyi P5

Süni intellektin hakim olduğu gələcəkdə insanlar dinc yaşayacaqlarmı? Süni intellektin gələcəyi P6