Generativ antikor dizaynı: AI DNT ilə qarşılaşdıqda

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Sentyabr 7, 2023

Anlayış xülasəsi

Ənənəvi antikorları üstələyən yeni antikorlar yaratmaq üçün generativ süni intellektdən (AI) istifadə edərək antikor dizaynı terapevtik antikorların inkişafının qiymətini sürətləndirə və azalda bilər. Bu sıçrayış fərdi müalicələri mümkün edə bilər və potensial olaraq tibbi nəticələri yaxşılaşdıra bilər, eyni zamanda xəstəlik yükünü azaltmaqla iqtisadi məhsuldarlığı artırır. Bununla belə, bu cür irəliləyişlər iş yerindən sökülmə, məlumatların məxfiliyi ilə bağlı narahatlıqlar və fərdi müalicələrə girişlə bağlı etik müzakirələr də daxil olmaqla, əlaqəli problemlərə malikdir.

Generativ antikor dizayn konteksti

Antikorlar, immunitet sistemimizin yaratdığı və zərərli maddələri onlara bağlayaraq aradan qaldıran qoruyucu zülallardır. Antikorlar, azaldılmış immunogen reaksiyalar və hədəf antigenlərə qarşı gücləndirilmiş spesifiklik daxil olmaqla, unikal xüsusiyyətlərinə görə terapevtik tətbiqlərdə tez-tez istifadə olunur. Antikor preparatının yaradılmasının ilkin mərhələsi əsas molekulun müəyyən edilməsini əhatə edir. 

Bu molekul adətən vaxt apara bilən spesifik hədəf antigenə qarşı müxtəlif antikor variantlarından ibarət geniş kitabxanaların yoxlanılması ilə tapılır. Molekulun sonrakı inkişafı da uzun bir prosesdir. Buna görə də, antikor dərmanının inkişafı üçün daha sürətli üsullar hazırlamaq çox vacibdir.

Nyu-York və Vaşinqtonda yerləşən Absci Corp şirkəti 2023-cü ildə generativ süni intellekt modelindən istifadə edərək, ənənəvi terapevtik anticisimlərdən daha çox spesifik reseptor, HER2 ilə daha sıx bağlanan yeni anticisimləri dizayn etməklə bir irəliləyiş əldə etdi. Maraqlıdır ki, bu layihə AI-nin sadəcə məlum effektiv antikorları təkrarlamasına mane olan bütün mövcud antikor məlumatlarının çıxarılması ilə başladı. 

Absci-nin süni intellekt sistemi tərəfindən hazırlanmış antikorlar fərqli idi, heç bir məlum analoqu yox idi və onların yeniliyini vurğulayırdı. Süni intellektlə hazırlanmış bu anticisimlər həm də “təbiilik” baxımından yüksək nəticə göstərərək, inkişaf asanlığını və güclü immun reaksiyalar yaratmaq potensialını göstərir. Bədənimizin yaratdığından daha yaxşı və ya daha yaxşı işləyən antikorların dizaynı üçün süni intellektdən bu qabaqcıl istifadə terapevtik antikorların inkişafının vaxtını və xərclərini kəskin şəkildə azalda bilər.

Dağıdıcı təsir

Generativ antikor dizaynı tibbin gələcəyi üçün, xüsusən də fərdi müalicələr üçün əhəmiyyətli vədlər verir. Hər bir insanın immun reaksiyası əhəmiyyətli dərəcədə dəyişə bildiyi üçün, bu texnologiya ilə fərdin spesifik immun xüsusiyyətlərinə uyğunlaşdırılmış xüsusi müalicələr yaratmaq mümkün olur. Məsələn, tədqiqatçılar yüksək fərdiləşdirilmiş müalicə planını təmin edərək, xəstənin unikal xərçəng hüceyrələrinə bağlanan xüsusi antikorlar hazırlaya bilər. 

Ənənəvi dərmanların hazırlanması yüksək uğursuzluq dərəcəsi ilə bahalı, vaxt aparan bir prosesdir. Generativ süni intellekt potensial antikor namizədlərini tez müəyyən etməklə, xərcləri kəskin şəkildə azaldaraq və uğur nisbətini potensial olaraq artıraraq prosesi sürətləndirə bilər. Bundan əlavə, süni intellekt tərəfindən hazırlanmış antikorlar hədəf patogenlərin inkişaf etdirdiyi hər hansı müqavimətə cavab olaraq daha sürətli dəyişdirilə və uyğunlaşdırıla bilər. Bu çeviklik, COVID-19 pandemiyası zamanı şahid olduğu kimi, sürətlə inkişaf edən xəstəliklərdə həyati əhəmiyyət kəsb edir.

Hökumətlər üçün antikor dizaynında generativ süni intellektdən istifadə ictimai sağlamlığa təsir edə bilər. Bu, təkcə sağlamlıq böhranlarına reaksiyanı sürətləndirə bilməz, həm də səhiyyə xidmətini daha əlçatan edə bilər. Ənənəvi olaraq, bir çox yeni dərmanlar yüksək inkişaf xərcləri və əczaçılıq şirkətlərinin sərmayələrini geri qaytarmaq ehtiyacı səbəbindən olduqca bahalıdır. Bununla belə, süni intellekt bu xərcləri azalda bilsə və dərmanların hazırlanması qrafikini sürətləndirə bilsə, qənaət xəstələrə ötürülə bilər ki, bu da yeni müalicələri daha əlverişli edir. Üstəlik, ortaya çıxan sağlamlıq təhdidlərinə sürətlə reaksiya vermək onların sosial təsirini əhəmiyyətli dərəcədə azalda, milli təhlükəsizliyi gücləndirə bilər.

Generativ antikor dizaynının nəticələri

Generativ antikor dizaynının daha geniş təsirləri aşağıdakıları əhatə edə bilər: 

• Sağlamlığın yaxşılaşdırılması nəticələri və gözlənilən ömür uzunluğu ilə nəticələnən fərdiləşdirilmiş tibbi müalicələrə çıxış əldə edən fərdlər.
• Sağlamlıq sığortası təminatçıları daha sərfəli müalicələr və daha yaxşı sağlamlıq nəticələrinə görə mükafat dərəcələrini aşağı salır.
• Məhsuldarlığın və iqtisadi artımın artmasına səbəb olan sosial xəstəlik yükünün azalması.
• Yeni iş və peşələrin yaradılması süni intellekt, biologiya və təbabətin kəsişməsinə yönəldilib, çoxşaxəli iş bazarına töhfə verir.
• Hökumətlər bioloji təhdidlərə və ya pandemiyalara cavab vermək üçün daha yaxşı təchiz edilmiş milli təhlükəsizliyə və cəmiyyətin dayanıqlığına səbəb olur.
• Əczaçılıq şirkətləri heyvanların sınağı və resurs istehlakının azalması səbəbindən daha davamlı və səmərəli tədqiqat təcrübələrinə keçirlər.
• Universitetlər və təhsil müəssisələri tədris planlarını süni intellekt və antikor dizaynını daxil etmək üçün uyğunlaşdıraraq, yeni nəsil fənlərarası alimləri yetişdirir.
• Fərdiləşdirilmiş antikor dizaynı üçün daha çox sağlamlıq və genetik məlumat tələb olunduğundan məxfilik və məlumat təhlükəsizliyi ilə bağlı risklər.
• Fərdi müalicələrə girişi əhatə edən siyasi və etik təsirlər səhiyyədə bərabərlik və ədalətlə bağlı müzakirələrə səbəb olur.

Nəzərə alınmalı suallar

• Əgər səhiyyə sahəsində işləyirsinizsə, generativ antikor dizaynı xəstənin nəticələrini başqa necə yaxşılaşdıra bilər?
• Hökumətlər və tədqiqatçılar bu texnologiyanın faydalarını genişləndirmək üçün necə birlikdə işləyə bilərlər?