Tez öyrənmə/mühəndislik: AI ilə danışmağı öyrənmək

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Mart 11, 2024

Anlayış xülasəsi

Sürətli əsaslı öyrənmə maşın öyrənməsini (ML) dəyişdirir, böyük dil modellərinə (LLM) diqqətlə hazırlanmış göstərişlər vasitəsilə geniş yenidən təlim keçirmədən uyğunlaşmağa imkan verir. Bu yenilik müştəri xidmətlərini təkmilləşdirir, tapşırıqları avtomatlaşdırır və operativ mühəndislik sahəsində karyera imkanlarını artırır. Bu texnologiyanın uzunmüddətli nəticələrinə hökumətlərin ictimai xidmətləri və kommunikasiyanı təkmilləşdirməsi və bizneslərin avtomatlaşdırılmış strategiyalara keçməsi daxil ola bilər.

Tez öyrənmə/mühəndislik konteksti

Tez əsaslanan öyrənmə maşın öyrənməsində (ML) oyunu dəyişdirən bir strategiya olaraq ortaya çıxdı. Ənənəvi metodlardan fərqli olaraq, o, GPT-4 və BERT kimi böyük dil modellərinə (LLM) geniş yenidən təlim keçmədən müxtəlif tapşırıqlara uyğunlaşmağa imkan verir. Bu üsula domen biliklərinin modelə ötürülməsində vacib olan diqqətlə hazırlanmış göstərişlər vasitəsilə əldə edilir. Sürətin keyfiyyəti modelin çıxışına əhəmiyyətli dərəcədə təsir edir və operativ mühəndisliyi kritik bir bacarıq edir. McKinsey-in 2023-cü ildə süni intellektə dair sorğusu göstərir ki, təşkilatlar işə qəbul strategiyalarını generativ süni intellekt məqsədləri üçün tənzimləyirlər və operativ mühəndislərin işə götürülməsində nəzərəçarpacaq artım (AI qəbul edən respondentlərin 7%-i).

Sürətli öyrənmənin əsas üstünlüyü onun böyük miqdarda etiketlənmiş məlumatlara çıxışı olmayan və ya məhdud məlumat əlçatanlığı olan domenlərdə fəaliyyət göstərən bizneslərə kömək etmək qabiliyyətindədir. Bununla belə, problem tək bir modelin bir çox tapşırıqda üstün olmasına imkan verən təsirli göstərişlərin hazırlanmasındadır. Bu göstərişlərin hazırlanması struktur və sintaksisin dərindən başa düşülməsini və təkrarlanan təkmilləşdirməni tələb edir.

OpenAI-nin ChatGPT kontekstində operativ öyrənmə dəqiq və kontekstlə uyğun cavabların yaradılmasında mühüm rol oynayır. Diqqətlə hazırlanmış göstərişlər təqdim etməklə və insan qiymətləndirməsi əsasında modeli təkmilləşdirməklə ChatGPT sadədən yüksək texniki tələblərə qədər geniş çeşiddə sorğulara cavab verə bilər. Bu yanaşma əl ilə nəzərdən keçirmə və redaktə ehtiyacını azaldır, istədiyiniz nəticələrə nail olmaq üçün dəyərli vaxta və səyə qənaət edir.

Dağıdıcı təsir

Sürətli mühəndislik inkişaf etməyə davam etdikcə, fərdlər kontekst baxımından daha uyğun cavablar verən süni intellektlə işləyən sistemlərlə qarşılıqlı əlaqədə tapacaqlar. Bu inkişaf müştəri xidməti, fərdiləşdirilmiş məzmun və səmərəli məlumat axtarışını təkmilləşdirə bilər. Fərdlər getdikcə süni intellektlə idarə olunan qarşılıqlı əlaqəyə etibar etdikcə, rəqəmsal ünsiyyət bacarıqlarını artıraraq, arzu olunan nəticələrə nail olmaq üçün göstərişlər hazırlamaqda daha diqqətli olmalı ola bilərlər.

Şirkətlər üçün operativ öyrənmənin mənimsənilməsi biznes əməliyyatlarının müxtəlif aspektlərində daha çox səmərəliliyə səbəb ola bilər. Süni intellektlə işləyən chatbotlar və virtual köməkçilər müştəri sorğularını başa düşməkdə, müştəri dəstəyini və əlaqəni asanlaşdırmaqda daha bacarıqlı olacaqlar. Bundan əlavə, operativ mühəndislik proqram təminatının hazırlanmasında, kodlaşdırma tapşırıqlarının avtomatlaşdırılmasında və əl səylərinin azaldılmasında istifadə edilə bilər. Şirkətlər bu texnologiyanın bütün potensialından istifadə etmək üçün operativ mühəndislərin hazırlanmasına sərmayə qoymalı və həmçinin öz strategiyalarını generativ süni intellekt sistemlərinin inkişaf edən imkanlarına uyğunlaşdırmalıdırlar.

Hökumət cəbhəsində, operativ öyrənmənin uzunmüddətli təsiri təkmilləşdirilmiş ictimai xidmətlərdə, xüsusən də səhiyyə və kibertəhlükəsizlikdə özünü göstərə bilər. Hökumət qurumları geniş məlumatları emal etmək və daha dəqiq fikir və tövsiyələr vermək üçün süni intellekt sistemlərindən istifadə edə bilər. Üstəlik, süni intellekt operativ əsaslı öyrənmə yolu ilə inkişaf etdikcə, hökumətlər bu texnologiyanın ön sıralarında qalmaq üçün süni intellekt üzrə təhsil və tədqiqata sərmayə qoymalı ola bilər. 

Tez öyrənmənin/mühəndisliyin nəticələri

Sürətli öyrənmə/mühəndisliyin daha geniş nəticələrinə aşağıdakılar daxil ola bilər: 

• Sürətli mühəndislərə tələbat artır, bu sahədə yeni karyera perspektivləri yaradır və AI sistemləri üçün effektiv göstərişlərin hazırlanmasında təcrübənin artırılması.
• Səhiyyə sistemlərinə tibbi məlumatları daha effektiv emal etməyə imkan verən operativ əsaslı öyrənmə, daha yaxşı müalicə tövsiyələri və səhiyyə nəticələrinə gətirib çıxarır.
• Şirkətlər ənənəvi biznes modellərini potensial olaraq pozaraq, operativ mühəndislik vasitəsilə məhsulun inkişafı, marketinqi və müştəri cəlbini optimallaşdıraraq verilənlərə əsaslanan strategiyalara doğru dəyişirlər.
• Vətəndaşlarla daha çevik və fərdiləşdirilmiş ünsiyyət üçün sürətli mühəndislik ilə yaradılmış süni intellektlə idarə olunan sistemlərdən istifadə edən hökumətlər potensial olaraq daha çox siyasi iştiraka gətirib çıxarır.
• Kibertəhlükəsizlik tədbirlərini gücləndirmək, həssas məlumatları və kritik infrastrukturu qorumağa kömək etmək üçün operativ mühəndislikdən istifadə edən təşkilatlar və hökumətlər.
• Verilənlərin təhlili və hesabatlarının avtomatlaşdırılmasına kömək edən operativ mühəndislik, biznes və investorlar üçün maliyyə məlumatlarının dəqiqliyini və vaxtında olmasını təkmilləşdirir.

Nəzərə alınmalı suallar

• Gündəlik həyatda süni intellekt sistemləri ilə qarşılıqlı əlaqənizi artırmaq üçün sürətli mühəndislikdən necə istifadə edə bilərsiniz?
• Tez mühəndislikdə hansı potensial karyera imkanları yarana bilər və siz onlara necə hazırlaşa bilərsiniz?