Ağıllı kəsişmələr: Avtomatlaşdırmaya salam, işıqforlara əlvida

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• 4 May 2023

Əşyaların İnterneti (IoT) vasitəsilə daha çox nəqliyyat vasitəsi bir-birinə qoşulduqca, nəqliyyat vasitələrinin bir-biri ilə əlaqə saxlamasına və trafikin idarə edilməsi sistemlərinə icazə verməklə trafik axınını daha səmərəli idarə etmək üçün geniş potensial var. Bu inkişaf tıxacların və qəzaların azalmasına və real vaxt rejimində marşrutların optimallaşdırılması imkanlarına səbəb ola bilər. Bundan əlavə, bu artan əlaqə ənənəvi svetoforları da köhnəlmiş edə bilər.

Ağıllı kəsişmələr konteksti

Ağıllı kəsişmələr artan avtonom nəqliyyat vasitələri və IoT sayəsində mümkün olur. Buraya avtomobildən avtomobilə (V2V) və nəqliyyat vasitəsindən infrastruktura (V2X) rabitə daxildir. Real vaxt məlumatlarından istifadə edərək, ağıllı kəsişmələr svetoforlara etibar etmək əvəzinə, nəqliyyat vasitələrini dəstə-dəstə keçmək üçün təyin etməklə, nəqliyyat vasitələrinin, velosipedlərin və piyadaların hərəkətini maneəsiz şəkildə idarə edə bilər. Hal-hazırda, svetoforlara ehtiyac var, çünki insan sürücüləri avtonom nəqliyyat vasitələri qədər proqnozlaşdırıla bilən və ya dəqiq deyil. 

Bununla belə, Massaçusets Texnologiya İnstitutunun (MIT) Senseable City Laboratoriyasında (gələcəyin ağıllı şəhərinin simulyasiyası) ağıllı kəsişmələr təyyarənin enişinin necə idarə edildiyinə bənzər yuva əsaslı olacaq. İlk gələnə ilk xidmət prinsipi əvəzinə, slot əsaslı trafikin idarə edilməsi svetoforun yaşıl yanmasını kütləvi şəkildə gözləmək əvəzinə, avtomobilləri dəstə-dəstə təşkil edir və açılan kimi mövcud yuvaya təyin edir. Bu üsul gözləmə müddətini orta hesabla 5 saniyəlik gecikmədən (iki təkzolaqlı yol üçün) bir saniyəyə qədər qısaldacaq.

2020-ci ildə yüksək bant genişliyinə malik simsiz şəbəkə infrastrukturu genişləndikcə, Gartner tədqiqat şirkəti 250 milyon avtomobilin ona qoşula bildiyini təxmin etdi. Bu artan əlaqə mobil məzmuna çıxışı artıracaq və smartfon və planşetlərdən xidməti yaxşılaşdıracaq. Avtomobillər təhlükələr və yol şəraiti haqqında məlumat verə, tıxacların qarşısını almaq üçün marşrut seçə, nəqliyyat axınını yaxşılaşdırmaq üçün svetoforla işləyə və enerji sərfiyyatını azaltmaq üçün qruplar şəklində səyahət edə biləcək.

Dağıdıcı təsir

Ağıllı kəsişmələr hələ tədqiqat mərhələsində olsa da və yalnız bütün nəqliyyat vasitələri avtonom olduqda işləyəcək, onları mümkün etmək üçün artıq bəzi addımlar atılır. Məsələn, Carnegie Mellon Universiteti Virtual Traffic Lights adlı texnologiyanı öyrənir. Bu texnologiya insan sürücülərinə real vaxt rejimində yol vəziyyəti haqqında məlumat vermək üçün ön şüşəyə rəqəmsal işıqforlar təqdim edir. Bu yolla, insan sürücüləri də nəqliyyat axınına uyğunlaşa və təhlükəsizliyi artıra bilərlər. Bundan əlavə, ağıllı kəsişmələr insanların, xüsusən də yaşlılar və ya əlillər kimi avtomobil idarə edə bilməyənlərin gediş-gəlişini asanlaşdıra bilər.

Əlavə olaraq, svetoforlar da əvvəlcədən proqramlaşdırılmış parametr əvəzinə yoldakı avtomobillərin sayına və tıxac səviyyəsinə əsasən real vaxt rejimində tənzimlənəcək; bu yenilik nəqliyyat axınının sürətini 60 faizə qədər artıra və karbon emissiyalarını azaltmağa kömək edə bilər, çünki avtomobillər təyinat yerlərinə daha tez çata biləcəklər. Nəqliyyat vasitələri arasında açıq əlaqə potensial toqquşma və ya qəzalar barədə də xəbərdar edə bilər. 

İntellektual kəsişmələrin digər üstünlüyü ondan ibarətdir ki, onlar yeni yollar və kəsişmələr tikməkdənsə, yollar və işıqforlar kimi mövcud infrastrukturdan istifadəni optimallaşdırmağa imkan verir. Svetoforların söndürülməsinə qədər hələ çox iş görülsə də, MİT-dən olan tədqiqatçılar ağıllı kəsişmələrin şəhər hərəkətliliyini dəyişdirə biləcəyini və nəticədə daha az enerji istehlakı və daha səmərəli nəqliyyat sistemləri ilə nəticələnə biləcəyini düşünürlər.

Ağıllı kəsişmələr üçün təsirlər

Ağıllı kəsişmələr üçün daha geniş təsirlərə aşağıdakılar daxil ola bilər:

• Avtomobil istehsalçıları sürət, yer, təyinat, enerji istehlakı və s. kimi mürəkkəb məlumatları təmin edə bilən yüksək avtonom nəqliyyat vasitələrinin istehsalına yönləndirirlər. Bu tendensiya nəqliyyat vasitələrinin təkərlər üzərində yüksək mürəkkəb kompüterlərə çevrilməsinə keçidi daha da dərinləşdirəcək, proqram təminatı və yarımkeçiricilərə daha çox investisiya tələb edir. avtomobil istehsalçıları arasında təcrübə.
• Sensorlar və kameralar olan yollar və magistrallar kimi texnologiyanı dəstəkləmək üçün daha ağıllı infrastruktur qurulur.
• Trafik axını, yol şəraiti və səyahət nümunələri ilə bağlı daha çox məlumatla, bu məlumatların necə istifadə edildiyi və kimin onlara çıxışı olduğu ilə bağlı narahatlıqlar ola bilər ki, bu da məxfilik və kibertəhlükəsizliklə bağlı narahatlıqlara səbəb ola bilər.
• Avtomobil kibertəhlükəsizliyi firmaları rəqəmsal hi-jack və məlumat sızmasının qarşısını almaq üçün əlavə təhlükəsizlik təbəqələri yaradır.
• İşə gediş vaxtını, səs-küyü və havanın çirklənməsini azaltmaqla sakinlər üçün həyat keyfiyyətinin yaxşılaşdırılması.
• Tıxacın azaldılması nəticəsində nəqliyyat vasitələrinin tullantılarının azaldılması.
• Trafikə nəzarət işçiləri üçün iş itkiləri, lakin texnologiya və mühəndislik sahəsində yeni iş yerləri.
• Hökumətlər infrastrukturun yenilənməsi layihələri zamanı intellektual kəsişmə texnologiyasına sərmayə qoymağa həvəsləndirilir, həmçinin bu yeni trafik texnologiyalarının istifadəsini tənzimləyən yeni qanunvericiliyə təkan verir. 
• Təkmilləşdirilmiş nəqliyyat axını və kəsişmələrdə tıxacın azaldılması biznesin səmərəliliyini və məhsuldarlığını artıra bilər.

Nəzərə alınmalı suallar

• Ağıllı kəsişmələr nəqliyyat problemlərini başqa hansı üsullarla həll edə bilər?
• Ağıllı kəsişmələr şəhərə gediş-gəlişi necə dəyişə bilər?