Çox girişli tanınma: Müxtəlif biometrik məlumatların birləşdirilməsi

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Fevral 24, 2023

Dərinin səthinin altında unikal identifikasiya xüsusiyyətlərini axtarmaq insanları tanımaq üçün ağıllı bir üsuldur. Saç düzümü və göz rəngləri asanlıqla dəyişdirilə və ya maskalana bilər, lakin məsələn, kiminsə damar quruluşunu dəyişməsi mümkün deyil. Biometrik autentifikasiya əlavə təhlükəsizlik qatı təklif edir, çünki bunun üçün canlı insanlar lazımdır.

Çox girişli tanınma konteksti

Multimodal biometrik sistemlər praktik tətbiqlərdə unimodal sistemlərdən daha tez-tez istifadə olunur, çünki onlar məlumat səs-küyündən və ya saxtakarlıqdan təsirlənmək kimi eyni zəifliklərə malik deyillər. Bununla belə, identifikasiya üçün vahid məlumat mənbəyinə (məsələn, iris, üz) etibar edən unimodal sistemlər etibarsız və səmərəsiz olduğu bilinməsinə baxmayaraq, hökumət və mülki təhlükəsizlik proqramlarında populyardır.

Şəxsiyyətin autentifikasiyasını təmin etməyin daha təhlükəsiz yolu bu unimodal sistemlərin fərdi məhdudiyyətlərini aradan qaldırmaq üçün birləşdirməkdir. Bundan əlavə, multimodal sistemlər istifadəçiləri daha effektiv şəkildə qeyd edə bilər və icazəsiz girişə daha çox dəqiqlik və müqavimət göstərə bilər.

Bradford Universitetinin 2017-ci ildə apardığı araşdırmaya görə, multimodal biometrik sistemin layihələndirilməsi və həyata keçirilməsi tez-tez çətin olur və nəticəyə böyük təsir göstərə biləcək bir çox məsələ nəzərə alınmalıdır. Bu çətinliklərə misal olaraq qiymət, dəqiqlik, biometrik xüsusiyyətlərin mövcud resursları və istifadə olunan birləşmə strategiyası göstərilə bilər. 

Multimodal sistemlər üçün ən vacib məsələ hansı biometrik əlamətlərin daha təsirli olacağını seçmək və onları birləşdirmək üçün səmərəli yol tapmaqdır. Multimodal biometrik sistemlərdə, əgər sistem identifikasiya rejimində işləyirsə, onda hər bir təsnifatçının çıxışı qeydiyyatdan keçmiş namizədlərin rütbəsi, etimad səviyyəsinə görə çeşidlənmiş bütün mümkün uyğunluqları təmsil edən siyahı kimi görünə bilər.

Dağıdıcı təsir

Çox girişin tanınması alternativ biometrikanı ölçmək üçün mövcud olan müxtəlif alətlər sayəsində populyarlıq qazanır. Bu texnologiyalar inkişaf etdikcə, identifikasiyanı daha təhlükəsiz etmək mümkün olacaq, çünki damarlar və iris nümunələri sındırıla və ya oğurlana bilməz. Bir neçə şirkət və tədqiqat institutu artıq genişmiqyaslı yerləşdirmə üçün çox giriş alətləri hazırlayır. 

Məsələn, Tayvan Milli Elm və Texnologiya Universitetinin iki faktorlu autentifikasiya sistemi skelet topologiyalarına və barmaq damarlarının nümunələrinə baxır. Barmaq damarlarının biometrikası (damar biometrikləri və ya damarların skan edilməsi) onları müəyyən etmək üçün bir insanın barmaqlarında unikal damar nümunələrindən istifadə edir. Bu üsul mümkündür, çünki qanda hemoglobin var, o, yaxın infraqırmızı və ya görünən işığa məruz qaldıqda müxtəlif rənglər göstərir. Nəticədə, biometrik oxucu istifadəçinin fərqli damar nümunələrini təhlükəsiz serverdə saxlamazdan əvvəl skan edə və rəqəmsallaşdıra bilər.

Bu arada, San-Fransiskoda yerləşən Imageware, autentifikasiya məqsədləri üçün çoxsaylı biometriklərdən istifadə edir. Adminlər platformanın təhlükəsizlik tədbirini həyata keçirərkən bir biometrik və ya biometriklərin kombinasiyasını seçə bilər. Bu xidmətlə istifadə edilə bilən biometrik növlərinə irisin tanınması, sifətin skan edilməsi, səsin identifikasiyası, palma damarlarının skanerləri və barmaq izi oxuyucuları daxildir.

ImageWare Systems-in multimodal biometrikası ilə istifadəçilər istənilən yerdə və istənilən şəraitdə öz şəxsiyyətlərini təsdiq edə bilərlər. Federativ giriş o deməkdir ki, istifadəçilər hər bir biznes və ya platforma üçün yeni etimadnamələr yaratmalı deyil, çünki onların şəxsiyyəti bir dəfə yaradılır və onlarla birlikdə hərəkət edir. Bundan əlavə, müxtəlif platformalarla çarpaz uyğun gələn tək şəxsiyyətlər məlumatların sındırılmasına daha az məruz qalmağa imkan verir.

Çox girişin tanınmasının nəticələri

Çox girişli tanınmanın daha geniş təsirləri aşağıdakıları əhatə edə bilər: 

• Kibertəhlükəsizlik standartlarında əhali miqyasında təkmilləşdirmələr (uzunmüddətli) vətəndaşların çoxu öz şəxsi məlumatlarını çoxsaylı xidmətlərdə qorumaq üçün ənənəvi parolların və fiziki/rəqəmsal açarların əvəzi kimi çox girişin tanınması formasından istifadə edəcəklər.
• Həssas yerlərə və məlumatlara çıxışı olan (uzunmüddətli) işçilər kimi artan təhlükəsizlik təkmilləşdirmələrini yaşayan təhlükəsizlik və həssas ictimai və özəl məlumatların yaradılması çox girişli tanınma sistemlərindən istifadə etmək məcburiyyətində qalacaq.
• Bu fərqli biometrik məlumatları düzgün sıralamaq və müəyyən etmək üçün dərin neyron şəbəkələrindən (DNN) istifadə edən çox girişli tanınma sistemlərini tətbiq edən şirkətlər.
• Səs, ürək və üz izləri daxil olmaqla, müxtəlif kombinasiyalarla daha çox multimodal tanınma sistemlərinin inkişafına diqqət yetirən startaplar.
• Bu biometrik kitabxanaların sındırılmaması və saxtalaşdırılmaması üçün onların təhlükəsizliyinə investisiyaların artırılması.
• Dələduzluq və şəxsiyyət oğurluğu üçün dövlət qurumlarının biometrik məlumatlarının sındırılması ilə bağlı potensial insidentlər.
• Vətəndaş qrupları şirkətlərdən nə qədər biometrik məlumat topladıqları, necə saxladıqları və nə vaxt istifadə etdikləri ilə bağlı şəffaf olmağı tələb edirlər.

Şərh etmək üçün suallar

• Əgər siz multimodal biometrik tanınma sistemini sınamısınızsa, bu nə qədər asan və dəqiqdir?
• Çox girişli tanıma sistemlərinin digər potensial faydaları hansılardır?