Аўтаномныя аптэкі: ці добрае спалучэнне ІІ і лекаў?

• аўтар:
• імя аўтара

  Quantumrun Foresight
• Лістапада 8, 2023

Кароткі агляд

Аптэкі ўсё часцей выкарыстоўваюць штучны інтэлект (AI) для аўтаматызацыі такіх задач, як падлік таблетак і кіраванне запасамі, што дазваляе фармацэўтам засяродзіцца на доглядзе за пацыентамі і скарачэнні памылак пры прыёме лекаў. Паралельна з гэтымі дасягненнямі растуць праблемы рэгулявання і кібербяспекі, што падахвочвае да стварэння пакетаў рызык штучнага інтэлекту і рашэнняў па бяспецы даных. Аўтаматызацыя ў аптэках таксама адкрывае шлях для новых медыцынскіх праграм, Інтэрнэту рэчаў (IoT) у ахове здароўя і пераходу фармацэўтаў да больш арыентаванай на пацыента дапамогі.

Кантэкст аўтаномных аптэк

Аўтаматызацыя ручных задач з'яўляецца адным з асноўных спосабаў выкарыстання аптэкамі штучнага інтэлекту (AI), уключаючы падлік таблетак і капсул, складванне, кіраванне запасамі і зварот да лекараў для папаўнення або тлумачэнняў. Аўтаматызацыя задач дазваляе фармацэўтам засяродзіцца на іншай працы, напрыклад, на выяўленні патэнцыйна небяспечных узаемадзеянняў лекаў; гэта асабліва важна, таму што ад 7,000 да 9,000 чалавек штогод паміраюць у Злучаных Штатах з-за памылак у лячэнні. Акрамя таго, кошт эмацыйных і фізічных траўмаў, выкліканых памылкамі ў лячэнні, штогод перавышае 40 мільярдаў долараў. 

У справаздачы, апублікаванай Дэпартаментам аховы здароўя і сацыяльнага забеспячэння Англіі, у 237 годзе было ацэнена 2018 мільёнаў памылак пры прыёме лекаў. Нават калі 72 працэнты нясуць невялікі патэнцыял шкоды або зусім не прыносяць шкоды, гэтая лічба ўсё роўна выклікае трывогу. Згодна са справаздачай, пабочныя рэакцыі на лекі ў значнай ступені выклікаюць памылкі пры лячэнні, што прыводзіць да 712 смерцяў у год у Вялікабрытаніі. Надзвычайная дакладнасць неабходная для забеспячэння бяспекі пацыентаў, што можа быць дасягнута з саманавучальнымі машынамі. 

Інструменты і аўтаматызацыя на базе AI могуць дапамагчы фармацэўтам у прыняцці рашэнняў. Напрыклад, інструменты на базе штучнага інтэлекту могуць дапамагчы вызначыць заканамернасці ў дадзеных, якія людзі могуць не выявіць. Выяўленне і аналіз даных можа дапамагчы фармацэўтам прымаць больш абгрунтаваныя рашэнні аб прызначэнні лекаў і заўважыць магчымыя праблемы з размеркаваннем лекаў.

Разбуральнае ўздзеянне

Многія тэхналагічныя кампаніі распрацоўваюць рашэнні па аўтаматызацыі для аптэк і медыцынскіх цэнтраў. Напрыклад, ізраільская кампанія MedAware выкарыстоўвае аналітыку вялікіх даных і машыннае навучанне, каб аналізаваць тысячы электронных медыцынскіх запісаў (EMR), каб зразумець, як лекары лечаць пацыентаў у рэальных сітуацыях. MedAware пазначае незвычайныя рэцэпты як магчымую памылку, падахвочваючы доктара яшчэ раз праверыць, калі новы прэпарат не адпавядае тыповай схеме лячэння. Іншым прыкладам з'яўляецца амерыканская MedEye, сістэма бяспекі лекаў, якая выкарыстоўвае штучны інтэлект, каб дапамагчы медсёстрам прадухіліць памылкі пры прыёме лекаў. Сістэма выкарыстоўвае сканеры для таблетак і капсул і камеры для ідэнтыфікацыі іншых лекаў. Праграмнае забеспячэнне параўноўвае лекі з бальнічнымі інфармацыйнымі сістэмамі для забеспячэння дакладнасці.

Тым часам біятэхналагічная фірма PerceptiMed прымяняе штучны інтэлект для праверкі лекаў падчас выдачы і ўвядзення. Гэтая тэхналогія зніжае колькасць памылак пры прыёме лекаў, адначасова павышаючы бяспеку і задаволенасць пацыентаў шляхам вызначэння дазоўкі кожнага прэпарата ў рэжыме рэальнага часу, адначасова забяспечваючы дастаўку патрэбнаму пацыенту. Аўтаматызацыя дазваляе медыцынскім установам і аптэкам збалансаваць і размяркоўваць працоўныя нагрузкі, захоўваючы адпаведнасць, прыхільнасць і эфектыўнасць. 

Наступствы аўтаномных аптэк

Больш шырокія наступствы аўтаномных аптэк могуць уключаць: 

• Дэпартаменты аховы здароўя распрацоўваюць правілы аб тым, хто будзе несці адказнасць за рызыкі штучнага інтэлекту і адказнасць за памылковыя дыягназы і памылкі пры прыёме лекаў. 
• Страхавыя кампаніі распрацоўваюць пакеты рызык штучнага інтэлекту для медыцынскіх устаноў з выкарыстаннем аўтаматызацыі.
• Фірмы, якія займаюцца кібербяспекай, ствараюць рашэнні для бяспекі медыцынскіх даных аптэк. 
• Больш прыкладанняў для смартфонаў могуць дапамагчы пацыентам адсочваць і параўноўваць свае лекі і рэцэпты. 
• Павелічэнне выкарыстання Інтэрнэту рэчаў (IoT) для падлучэння сканараў, камер і датчыкаў для забеспячэння дакладных дыягназаў і прызначэнняў.
• Фармацэўты, якія засяроджваюцца на сыходзе, арыентаваным на пацыента, як машыны, якія кіруюць размеркаваннем і накіраваннем лекаў.

Пытанні для каментавання

• Як яшчэ, на вашу думку, аўтаматызацыя можа змяніць аптэкі?
• Якія магчымыя агляды, каб пераканацца, што аўтаматызацыя аптэк працуе належным чынам? 
• Хто вінаваты ў збоях штучнага інтэлекту і аўтаматызацыі ў медыцынскіх установах?