Біяметрычны бал: паводніцкая біяметрыя можа больш дакладна правяраць асобу

• аўтар:
• імя аўтара

  Quantumrun Foresight
• Люты 13, 2023

Кароткі агляд

Паводніцкія біяметрычныя даныя могуць выявіць заканамернасці ў дзеяннях людзей і даведацца шмат пра тое, хто яны, што яны думаюць і што яны, верагодна, будуць рабіць далей. Паводніцкая біяметрыя выкарыстоўвае машыннае навучанне для інтэрпрэтацыі сотняў розных біяметрычных вымярэнняў для ідэнтыфікацыі, аўтэнтыфікацыі, падштурхоўвання, узнагароджання і пакарання.

Біяметрычны кантэкст балаў

Паводніцкія біяметрычныя даныя - гэта метад аналізу нават найменшых варыяцый у паводзінах чалавека. Фразу часта супрацьпастаўляюць фізічнай або фізіялагічнай біяметрыі, якая апісвае рысы чалавека, такія як вясёлкавая абалонка вока або адбіткі пальцаў. Інструменты паводніцкай біяметрыі могуць ідэнтыфікаваць людзей на аснове мадэляў іх дзейнасці, такіх як хада або дынаміка націскання клавіш. Гэтыя інструменты ўсё часцей выкарыстоўваюцца фінансавымі ўстановамі, прадпрыемствамі, урадамі і рознічнымі гандлярамі для аўтэнтыфікацыі карыстальнікаў. 

У адрозненне ад традыцыйных тэхналогій праверкі, якія працуюць пры зборы даных чалавека (напрыклад, націсканне кнопкі), паводніцкія біяметрычныя сістэмы могуць аўтаматычна правяраць сапраўднасць. Гэтыя біяметрычныя дадзеныя параўноўваюць унікальную мадэль паводзін чалавека з мінулым паводзінамі, каб вызначыць яго асобу. Гэты працэс можна рабіць бесперапынна на працягу актыўнага сеансу або шляхам запісу пэўных паводзін.

Паводзіны могуць быць зафіксаваны існуючай прыладай, напрыклад, смартфонам або ноўтбукам, або спецыяльнай машынай, такой як датчык, распрацаваны спецыяльна для вымярэння крокаў (напрыклад, распазнаванне хады). Біяметрычны аналіз дае вынік, які адлюстроўвае верагоднасць таго, што асоба, якая выконвае дзеянні, з'яўляецца той, хто ўсталяваў базавыя паводзіны сістэмы. Калі паводзіны кліента выходзяць за рамкі чаканага профілю, будуць прыняты дадатковыя меры аўтэнтыфікацыі, напрыклад сканаванне адбіткаў пальцаў або твару. Гэтая функцыя лепш прадухіляе захоп уліковых запісаў, махлярства з сацыяльнай інжынерыяй і адмыванне грошай, чым традыцыйная біяметрыя.

Разбуральнае ўздзеянне

Падыход, заснаваны на паводзінах, напрыклад рухі, націсканні клавіш і правядзенне пальцам па тэлефоне, можа дапамагчы ўладам бяспечна ідэнтыфікаваць чалавека ў сітуацыях, калі фізічныя характарыстыкі схаваны (напрыклад, пры выкарыстанні маскі для твару або пальчатак). Акрамя таго, рашэнні, якія абапіраюцца на націсканне клавіш для камп'ютэрнай праверкі асобы, паказалі, што здольныя ідэнтыфікаваць людзей на аснове іх звычак набору тэксту (частата і рытмы, здаецца, досыць унікальныя, каб усталяваць ідэнтыфікацыю). Паколькі ўвод з'яўляецца формай уводу даных, алгарытмы могуць паляпшацца, працягваючы адсочваць і аналізаваць інфармацыю аб націсканні клавіш.

Аднак у некаторых выпадках кантэкст абмяжоўвае дакладнасць гэтай паводніцкай біяметрыі. Індывідуальныя ўзоры на розных клавіятурах могуць адрознівацца; фізічныя захворванні, такія як сіндром запясцевага канала або артрыт, могуць паўплываць на рух. Цяжка параўноўваць навучаныя алгарытмы розных правайдэраў без стандартаў.

Між тым, распазнаванне вобразаў дае аналітыкам большы аб'ём дадзеных, якія можна выкарыстоўваць для паводніцкіх даследаванняў. Нават калі яны не такія дакладныя і надзейныя, як іншыя біяметрычныя падыходы, біяметрыя хады і паставы становіцца ўсё больш карысным інструментам. Напрыклад, гэтых функцый можа быць дастаткова для вызначэння асобы ў натоўпе ці ў грамадскіх месцах. Паліцыя ў краінах, якія выконваюць Агульны рэгламент Еўрапейскага саюза (ЕС) аб абароне даных (GDPR), выкарыстоўвае біяметрычныя даныя, такія як хада і рухі, каб неадкладна ацэньваць пагрозлівыя сітуацыі.

Наступствы біяметрычнай ацэнкі

Больш шырокія наступствы біяметрычнай ацэнкі могуць уключаць: 

• Расце занепакоенасць магчымасцю штучнага інтэлекту (AI) памылкова ідэнтыфікаваць/няправільна разумець паводзіны чалавека, асабліва ў праваахоўных органах, што можа прывесці да неправамерных арыштаў.
• Махляры імітуюць хаду і рытм набору тэксту з клавіятуры, каб пранікнуць у сістэмы, асабліва ў фінансавых установах.  
• Біяметрычныя балы пашыраюцца да спажывецкіх, дзе людзі з абмежаванымі магчымасцямі/абмежаванымі магчымасцямі могуць падвяргацца дыскрымінацыі.
• Растуць дыскусіі аб тым, ці можна ўключаць паводніцкія біяметрычныя даныя, у тым ліку частату сардэчных скарачэнняў, у правілы лічбавай прыватнасці.
• Людзі могуць увайсці на вэб-сайты і ў праграмы, проста ўвёўшы свае імёны карыстальнікаў.

Пытанні для разгляду

• Ці згодны вы з тым, што паводніцкая біяметрыя будзе больш карыснай для праверкі асобы?
• Якія яшчэ патэнцыйныя праблемы можа мець гэты тып біяметрычнай ідэнтыфікацыі?