Відэагульні з падтрымкай штучнага інтэлекту могуць стаць наступным распрацоўшчыкам гульняў

КРЭДЫТ ВЫЯВЫ:

Istock

Відэагульні з падтрымкай AI: ці можа AI стаць наступным дызайнерам гульняў?

З гадамі відэагульні сталі больш гладкімі і інтэрактыўнымі, але ці сапраўды штучны інтэлект стварае больш разумныя гульні?

аўтар:
імя аўтара
Quantumrun Foresight
Красавік 27, 2023

З развіццём штучнага інтэлекту (AI) машыны могуць ствараць відэагульні з дапамогай алгарытмаў і машыннага навучання (ML). Нягледзячы на тое, што гульні, створаныя штучным інтэлектам, патэнцыйна могуць прапанаваць унікальныя і наватарскія функцыі, яшчэ трэба высветліць, ці змогуць яны параўнацца з крэатыўнасцю і інтуіцыяй дызайнераў гульняў. У рэшце рэшт, поспех гульняў, створаных штучным інтэлектам, будзе залежаць ад таго, наколькі добра яны змогуць збалансаваць інавацыі і карыстацкі досвед з чаканнямі гульцоў.

Кантэкст відэагульняў з падтрымкай AI

Відэагульні з падтрымкай штучнага інтэлекту дазволілі машыннаму навучанню развіцца настолькі, каб перамагчы людзей у некаторых гульнях. Напрыклад, сістэма DeepBlue ад IBM абыграла расійскага шахматнага гросмайстра Гары Каспарава ў 1997 годзе, апрацоўваючы розныя спосабы гульні людзьмі. Найбуйнейшыя сучасныя лабараторыі ML, такія як DeepMind ад Google і аддзел даследаванняў штучнага інтэлекту Facebook, выкарыстоўваюць больш прасунутыя метады, каб навучыць машыны гуляць у больш дасканалыя і складаныя відэагульні.

У лабараторыях выкарыстоўваюцца глыбокія нейронавыя сеткі, якія дазваляюць прыладам апрацоўваць пласты і пласты даных, якія з цягам часу становяцца ўсё больш дакладнымі ў асацыяцыі малюнкаў і тэкстаў. Цяпер відэагульні могуць адрознівацца выразнымі разрозненнямі, адкрытымі мірамі і інтуітыўна зразумелымі негульнявымі персанажамі, якія могуць узаемадзейнічаць з гульцамі рознымі спосабамі. Аднак даследчыкі сыходзяцца ў меркаванні, што незалежна ад таго, наколькі разумным AI можа стаць, ім усё роўна кіруюць пэўныя правілы. Калі штучнаму інтэлекту будзе дазволена самастойна ствараць відэагульні, гэтыя гульні, хутчэй за ўсё, будуць занадта непрадказальнымі, каб у іх можна было гуляць.

Нягледзячы на абмежаванні, відэагульні, створаныя штучным інтэлектам, ужо пачалі з'яўляцца на рынку. Гэтыя гульні ствараюцца з выкарыстаннем алгарытмаў ML, якія могуць аналізаваць шаблоны і паводзіны гульцоў для стварэння персаналізаванага гульнявога вопыту. Гульні распрацаваны, каб адаптавацца да пераваг асобнага гульца. Па меры праходжання гульца ў гульні сістэма штучнага інтэлекту стварае новы кантэнт і задачы, каб трымаць гульца ўцягнутым.

Разбуральнае ўздзеянне

Патэнцыял ШІ для стварэння больш складаных светаў, персанажаў і дызайну гульнявых узроўняў велізарны. У 2018 годзе навуковы супрацоўнік Каралеўскай інжынернай акадэміі Майк Кук трансляваў на гульнявой платформе Twitch, як створаны ім алгарытм (пад назвай Angelina) распрацоўвае гульні ў рэжыме рэальнага часу. У той час як Анджэліна можа распрацоўваць толькі 2D-гульні, на дадзены момант яна паляпшаецца, абапіраючыся на папярэднія гульні, якія яна сабрала. Раннія версіі немагчыма гуляць, але Анджэліна навучылася выкарыстоўваць добрыя часткі кожнай гульні, якую яна распрацавала, каб стварыць значна лепшую абноўленую версію.

Кук кажа, што ў будучыні штучны інтэлект у відэагульнях стане садызайнерам, які ў рэжыме рэальнага часу дае прапановы сваім супрацоўнікам-людзям для паляпшэння гульнявога працэсу. Чакаецца, што гэты падыход паскорыць працэс распрацоўкі гульняў, што дазволіць невялікім гульнявым студыям хутка павялічвацца і канкурыраваць з буйнымі студыямі ў галіны. Акрамя таго, штучны інтэлект можа дапамагчы дызайнерам ствараць больш захапляльныя і персаналізаваныя гульнявыя ўражанні для гульцоў. Аналізуючы паводзіны і перавагі гульцоў, штучны інтэлект можа карэктаваць узровень складанасці гульнявога працэсу, наладжваць асяроддзе і нават прапаноўваць задачы, каб падтрымліваць гульцоў. Гэтыя функцыі могуць прывесці да больш дынамічнага гульнявога вопыту, які развіваецца па меры праходжання гульца ў гульні, робячы ўвесь вопыт спрыяльным для паўторнай гульні.

Наступствы відэагульняў з падтрымкай штучнага інтэлекту

Больш шырокія наступствы відэагульняў з падтрымкай штучнага інтэлекту могуць уключаць:

Выкарыстанне генератыўных спаборніцкіх сетак (GAN) для стварэння больш праўдападобных светаў шляхам навучання алгарытмаў для дакладнага капіравання (і паляпшэння) спасылак з рэальнага жыцця.
Кампаніі, якія займаюцца гульнямі, спадзяюцца на гульцоў са штучным інтэлектам, каб значна хутчэй гуляць у гульні і выяўляць памылкі.
ШІ, які можа вынаходзіць сцэнарыі па ходзе гульні на аснове пераваг і асабістых даных гульца (напрыклад, некаторыя ўзроўні могуць адлюстроўваць родны горад гульца, яго любімую ежу і г.д.).
Відэагульні, створаныя штучным інтэлектам, могуць паўплываць на сацыяльныя паводзіны, спрыяючы прывыканню, сацыяльнай ізаляцыі і нездаровага ладу жыцця сярод гульцоў.
Праблемы канфедэнцыйнасці і бяспекі даных, паколькі распрацоўшчыкі гульняў могуць збіраць і выкарыстоўваць асабістыя даныя для паляпшэння гульнявога вопыту.
Распрацоўка новых тэхналогій і інавацыйнай гульнявой механікі, якія могуць паскорыць прыняцце тэхналогій віртуальнай і дапоўненай рэальнасці.
Зніжэнне патрэбы ў гульнявых дызайнерах і праграмістах, што прыводзіць да страты працы.
Падвышанае энергаспажыванне гульнявога абсталявання і вытворчасць электронных адходаў.
Розныя наступствы для здароўя, такія як паляпшэнне кагнітыўных функцый або павелічэнне сядзячага ладу жыцця.
Знешнія галіны, такія як маркетынг, могуць інтэграваць гэтыя гульнявыя інавацыі штучнага інтэлекту ў гейміфікацыю сваіх аперацый і паслуг.