Генератыўныя алгарытмы: ці можа гэта стаць самай прарыўнай тэхналогіяй 2020-х гадоў?

• аўтар:
• імя аўтара

  Quantumrun Foresight
• Люты 21, 2023

Нягледзячы на ​​раннія скандалы з глыбокай падробкай, выкліканыя генератыўнымі алгарытмамі, гэтыя тэхналогіі штучнага інтэлекту (AI) застаюцца магутным інструментам, які многія індустрыі — ад медыякарпарацый да рэкламных агенцтваў і кінастудый — выкарыстоўваюць для стварэння праўдападобнага кантэнту. Некаторыя эксперты сцвярджаюць, што за генератыўным штучным інтэлектам трэба больш уважліва сачыць, паколькі магчымасці гэтых алгарытмаў штучнага інтэлекту неўзабаве могуць скажаць і падманваць грамадскасць, не кажучы ўжо пра аўтаматызацыю велізарных груп белых каўнерыкаў.

Кантэкст генератыўных алгарытмаў

Генератыўны штучны інтэлект, або алгарытмы, якія могуць ствараць кантэнт (у тым ліку тэкст, аўдыя, выявы, відэа і іншае) з мінімальным умяшаннем чалавека, дасягнулі значных поспехаў з 2010-х гадоў. Напрыклад, Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) ад OpenAI быў выпушчаны ў 2020 годзе і лічыцца самай дасканалай нейронавай сеткай у сваім родзе. Ён можа ствараць тэкст, які практычна не адрозніваецца ад таго, што напісаў бы чалавек. Затым у лістападзе 2022 года OpenAI выпусціла ChatGPT, алгарытм, які прыцягнуў значную цікавасць спажыўцоў, прыватнага сектара і СМІ дзякуючы сваёй цудоўнай здольнасці даваць падрабязныя адказы на запыты карыстальнікаў і выразна фармуляваць адказы ў многіх даменах.

Яшчэ адна генератыўная тэхналогія штучнага інтэлекту, якая набірае папулярнасць (і вядомасць), - гэта падробкі. Тэхналогія глыбокай падробкі выкарыстоўвае генератыўныя спаборніцкія сеткі (GAN), дзе два алгарытмы навучаюць адзін аднаго для стварэння малюнкаў, максімальна набліжаных да арыгінала. Хоць гэтая тэхналогія можа здацца складанай, яе стала адносна лёгка вырабляць. Шматлікія інтэрнэт-праграмы, такія як Faceswap і ZAO Deepswap, могуць ствараць выявы, аўдыё і відэа ў глыбіні падробак за лічаныя хвіліны (а ў некаторых праграмах імгненна).

Нягледзячы на ​​тое, што ўсе гэтыя генератыўныя інструменты штучнага інтэлекту былі першапачаткова распрацаваны для развіцця машынных тэхналогій і тэхналогій глыбокага навучання, яны таксама выкарыстоўваліся для неэтычнай практыкі. Кампаніі дэзінфармацыі і прапаганды наступнага пакалення атрымалі поспех з выкарыстаннем гэтых інструментаў. Сінтэтычныя носьбіты, такія як артыкулы, відэа і малюнкі, створаныя штучным інтэлектам, прывялі да патоку фальшывых навін. Каментароў Deepfake нават выкарыстоўвалі для пераследу жанчын і меншасцей у Інтэрнэце. 

Разбуральнае ўздзеянне

Генератыўныя сістэмы штучнага інтэлекту імкліва знаходзяць шырокае прымяненне ў розных галінах. Даследаванне, апублікаванае ў 2022 годзе Асацыяцыяй вылічальнай тэхнікі, паказала, што вядучыя медыякампаніі, такія як Associated Press, Forbes, New York Times, Washington Post і ProPublica, выкарыстоўваюць AI для стварэння цэлых артыкулаў з нуля. Гэта змесціва ўключае рэпартажы аб злачынствах, фінансавых рынках, палітыцы, спартыўных падзеях і замежных справах.

Генератыўны штучны інтэлект таксама часцей выкарыстоўваецца ў якасці ўводу пры напісанні тэкстаў для розных прыкладанняў, ад змесціва, створанага карыстальнікамі і кампаніямі, да справаздач, напісаных дзяржаўнымі ўстановамі. Калі ІІ піша тэкст, яго ўдзел звычайна не выяўляецца. Некаторыя сцвярджаюць, што, улічваючы патэнцыял злоўжыванняў, карыстальнікі штучнага інтэлекту павінны быць празрыстымі адносна яго выкарыстання. Фактычна, гэты тып раскрыцця інфармацыі, хутчэй за ўсё, стане законам да канца 2020-х гадоў, як гэта было прапанавана ў Законе аб алгарытмічнай справядлівасці і празрыстасці інтэрнэт-платформы 2021 года. 

Яшчэ адна сфера, дзе неабходна раскрыццё генератыўнага штучнага інтэлекту, - гэта рэклама. Даследаванне 2021 года, апублікаванае ў Journal of Advertising, паказала, што рэкламадаўцы аўтаматызуюць многія працэсы для стварэння «сінтэтычнай рэкламы», згенераванай шляхам аналізу і мадыфікацыі даных. 

Рэкламадаўцы часта выкарыстоўваюць тактыку маніпуляцыі, каб зрабіць рэкламу больш персаналізаванай, рацыянальнай або эмацыйнай, каб спажыўцы захацелі набыць прадукт. Маніпуляцыі з рэкламай ўключаюць любыя змены, унесеныя ў рэкламу, такія як рэтуш, макіяж і асвятленне/ракурс. Аднак метады лічбавай маніпуляцыі сталі настолькі жорсткімі, што могуць выклікаць нерэальныя стандарты прыгажосці і дысморфію цела сярод падлеткаў. Некалькі краін, такіх як Вялікабрытанія, Францыя і Нарвегія, абавязалі рэкламадаўцаў і ўплывовых асобаў прама заяўляць, калі іх зместам маніпулявалі.

Наступствы генератыўных алгарытмаў

Больш шырокія наступствы генератыўных алгарытмаў могуць уключаць: 

• Шматлікія прафесіі «белых каўнерыкаў», такія як распрацоўка праграмнага забеспячэння, юрысты, прадстаўнікі службы падтрымкі кліентаў, гандлёвыя прадстаўнікі і іншыя, будуць адчуваць усё большую аўтаматызацыю сваіх менш важных працоўных абавязкаў. Такая аўтаматызацыя павысіць прадукцыйнасць сярэдняга работніка, адначасова зніжаючы патрэбу кампаній у лішку. У выніку ўсё большая колькасць кампаній (асабліва меншых або менш вядомых кампаній) атрымае доступ да кваліфікаваных спецыялістаў у крытычны перыяд, калі працоўная сіла ва ўсім свеце скарачаецца з-за выхаду на пенсію бумераў.
• Генератыўны штучны інтэлект выкарыстоўваецца для прывіднага напісання меркаванняў і артыкулаў пра лідэраў ідэй.
• Больш шырокае выкарыстанне генератыўнага штучнага інтэлекту для ўпарадкавання стварэння лічбавых версій, дзе адна і тая ж гісторыя пішацца з розных бакоў адначасова.
• Кантэнт Deepfake выкарыстоўваецца ў рэкламе і фільмах, каб паменшыць узрост акцёраў або вярнуць памерлых.
• Праграмы і тэхналогіі Deepfake становяцца ўсё больш даступнымі і таннымі, што дазваляе большай колькасці людзей удзельнічаць у прапагандзе і дэзінфармацыі.
• Усё больш краін патрабуюць, каб кампаніі раскрывалі выкарыстанне змесціва, персанажаў, пісьменнікаў, знакамітасцяў і ўплывовых асоб, створаных штучным інтэлектам.

Пытанні для каментавання

• Як генератыўны штучны інтэлект выкарыстоўваецца ў вашай працы, калі наогул?
• Якія іншыя перавагі і небяспекі выкарыстання штучнага інтэлекту для масавай вытворчасці кантэнту?