ШІ ў распрацоўцы гульняў: эфектыўная замена гульнявым тэстарам

КРЭДЫТ ВЫЯВЫ:
Крэдыт малюнка
Istock

ШІ ў распрацоўцы гульняў: эфектыўная замена гульнявым тэстарам

ШІ ў распрацоўцы гульняў: эфектыўная замена гульнявым тэстарам

Тэкст падзагалоўка
Штучны інтэлект у распрацоўцы гульняў можа наладзіць і паскорыць працэс стварэння лепшых гульняў.
    • аўтар:
    • імя аўтара
      Quantumrun Foresight
    • Ліпеня 12, 2022

    Кароткі агляд

    Паколькі шматкарыстальніцкія інтэрнэт-гульні набіраюць велізарную папулярнасць, распрацоўшчыкі гульняў звяртаюцца да штучнага інтэлекту (AI) і машыннага навучання (ML), каб хутчэй ствараць больш прывабныя гульні без памылак. Гэтыя тэхналогіі змяняюць распрацоўку гульняў, забяспечваючы хуткае тэсціраванне і ўдасканаленне, памяншаючы патрэбу ў інтэнсіўным тэсціраванні людзьмі і забяспечваючы больш персаналізаваныя і разнастайныя гульнявыя ўражанні. Гэты зрух можа таксама паўплываць на іншыя сектары, ад адукацыі і маркетынгу да экалагічнай устойлівасці і культурнага разумення.

    ШІ ў кантэксце распрацоўкі гульняў

    Шматкарыстальніцкія інтэрнэт-гульні сталі папулярнымі з сярэдзіны 2000-х гадоў, захапляючы мільёны геймераў па ўсім свеце. Аднак гэты поспех прымушае стваральнікаў гульняў выпускаць усё больш добра прадуманыя, структураваныя відэагульні без памылак. Гульні могуць хутка страціць папулярнасць, калі фанаты і карыстальнікі палічаць, што гульня недастаткова складаная, у яе нельга гуляць шмат разоў або ёсць недахопы ў дызайне. 

    Штучны інтэлект і ML усё больш інтэгруюцца ў распрацоўку гульняў, дзе дызайнеры гульняў замяняюць людзей-тэстэраў гульнямі мадэлямі ML, каб наладзіць працэс распрацоўкі. Звычайна патрэбныя месяцы тэставання, каб выявіць няроўнасці ў новай прататыпе гульні ў працэсе яе распрацоўкі. Пры выяўленні памылкі або дысбалансу могуць спатрэбіцца дні, каб ліквідаваць праблему.

    Нядаўняя стратэгія барацьбы з гэтай праблемай прадугледжвае выкарыстанне інструментаў ML для змены раўнавагі гульнявога працэсу, пры гэтым ML выкарыстоўвае свае алгарытмы заробку ў якасці тэсціроўшчыкаў. Прыкладам гульні, у якой гэта было апрабавана, быў прататып лічбавай картачнай гульні Chimera, якая раней выкарыстоўвалася ў якасці выпрабавальнага палігона для мастацтва, створанага ML. Працэс тэсціравання на аснове ML дазваляе распрацоўшчыкам гульняў зрабіць гульню больш цікавай, справядлівай і адпаведнай яе першапачатковай канцэпцыі. Тэхніка таксама займае менш часу за кошт правядзення мільёнаў эксперыментаў мадэлявання з выкарыстаннем падрыхтаваных агентаў ML для правядзення даследаванняў.

    Разбуральнае ўздзеянне

    Настаўляючы новых гульцоў і распрацоўваючы інавацыйныя стратэгіі гульні, агенты ML могуць палепшыць гульнявыя ўражанні. Іх выкарыстанне ў тэставанні гульняў таксама заслугоўвае ўвагі; у выпадку поспеху распрацоўшчыкі могуць усё часцей спадзявацца на ML як для стварэння гульняў, так і для зніжэння працоўнай нагрузкі. Гэты зрух можа асабліва прынесці карысць новым распрацоўшчыкам, паколькі інструменты ML часта не патрабуюць глыбокіх ведаў у кадаванні, што дазваляе ім займацца распрацоўкай гульняў без бар'ера складаных сцэнарыяў. Такая лёгкасць доступу магла б дэмакратызаваць дызайн гульні, адкрываючы дзверы для больш шырокага кола стваральнікаў для распрацоўкі гульняў розных жанраў, у тым ліку адукацыйных, навуковых і забаўляльных.

    Чакаецца, што інтэграцыя штучнага інтэлекту ў распрацоўку гульняў упарадкуе працэс тэсціравання і ўдасканалення, што дазволіць распрацоўшчыкам хутка ўкараняць паляпшэнні. Пашыраныя сістэмы штучнага інтэлекту, якія выкарыстоўваюць прагназуючыя мадэлі, патэнцыйна могуць распрацоўваць цэлыя гульні на аснове абмежаваных уводных дадзеных, такіх як ключавыя кадры і спажывецкія даныя. Гэтая здольнасць аналізаваць і прымяняць карыстальніцкія перавагі і тэндэнцыі можа прывесці да стварэння гульняў, якія дакладна адаптаваны да інтарэсаў і вопыту гульцоў. Больш за тое, здольнасць штучнага інтэлекту да прагназавання можа дазволіць распрацоўшчыкам прадбачыць рынкавыя тэндэнцыі і патрэбы спажыўцоў, што прывядзе да больш паспяховых запускаў гульняў.

    Зазіраючы наперад, сфера прымянення штучнага інтэлекту ў распрацоўцы гульняў можа пашырыцца і ахопліваць больш творчыя аспекты. Сістэмы штучнага інтэлекту ў рэшце рэшт могуць быць здольныя генераваць у гульні графіку, гук і нават апавяданні, прапаноўваючы ўзровень аўтаматызацыі, які можа змяніць індустрыю. Такі прагрэс можа прывесці да ўсплёску інавацыйных і складаных гульняў, распрацаваных больш эфектыўна, чым калі-небудзь раней. Гэтая эвалюцыя таксама можа прывесці да новых формаў інтэрактыўнага апавядання і захапляльнага вопыту, паколькі кантэнт, створаны штучным інтэлектам, можа ўводзіць элементы, якія ў цяперашні час невыканальныя толькі для распрацоўшчыкаў-людзей. 

    Наступствы тэсціравання штучнага інтэлекту ў распрацоўцы гульняў

    Больш шырокія наступствы выкарыстання сістэм тэсціравання і аналізу штучнага інтэлекту ў распрацоўцы гульняў ўключаюць: 

    • Кампаніі хутка развіваюцца і штогод выпускаюць больш гульняў, што вядзе да павелічэння прыбытку і больш дынамічнага рынку гульняў.
    • Зніжэнне колькасці гульняў з дрэнным прыёмам з-за палепшанага тэсціравання сістэмамі штучнага інтэлекту, што прывяло да зніжэння колькасці памылак кадавання і павышэння агульнай якасці гульні.
    • Большая сярэдняя працягласць гульні ў розных жанрах, паколькі зніжэнне выдаткаў на вытворчасць дазваляе атрымаць больш разгорнутыя сюжэтныя лініі і шырокае асяроддзе адкрытага свету.
    • Брэнды і маркетолагі ўсё часцей выкарыстоўваюць распрацоўку гульняў у рэкламных мэтах, бо меншыя выдаткі робяць фірмовыя гульні больш жыццяздольнай маркетынгавай стратэгіяй.
    • Медыякампаніі пераразмяркоўваюць значную частку сваіх бюджэтаў на кіно і тэлебачанне на вытворчасць відэагульняў, усведамляючы рост прывабнасці інтэрактыўных забаў.
    • Распрацоўка гульняў з выкарыстаннем штучнага інтэлекту стварае новыя магчымасці для працаўладкавання ў крэатыўным дызайне і аналізе даных, адначасова скарачаючы традыцыйныя ролі кадзіравання.
    • Урады фармулююць новыя правілы для штучнага інтэлекту пры распрацоўцы гульняў, каб забяспечыць этычнае выкарыстанне даных і засцерагчыся ад магчымага няправільнага выкарыстання.
    • Навучальныя ўстановы інтэгруюць гульні, распрацаваныя штучным інтэлектам, у свае навучальныя праграмы, забяспечваючы больш інтэрактыўны і персаналізаваны вопыт навучання.
    • Экалагічныя перавагі ад скарачэння вытворчасці фізічных гульняў, бо штучны інтэлект паскарае пераход да лічбавага распаўсюджвання.
    • Культурны зрух, паколькі гульні, створаныя штучным інтэлектам, прапануюць розныя апавяданні і ўражанні, што патэнцыйна можа прывесці да больш шырокага разумення і ацэнкі розных культур і пунктаў гледжання.

    Пытанні для разгляду

    • Ці могуць новыя гульнявыя ўражанні стаць магчымымі дзякуючы ўдзелу штучнага інтэлекту, адзначанага вышэй?
    • Падзяліцеся сваім горшым або самым смешным вопытам з памылкамі ў відэагульнях.

    Спасылкі Insight

    Наступныя папулярныя і інстытуцыйныя спасылкі былі выкарыстаны для гэтай інфармацыі: