Quantumrun

КРЭДЫТ ВЫЯВЫ:

Istock

ШІ паляпшае вынікі лячэння пацыентаў: ці з'яўляецца ШІ нашым лепшым медыцынскім работнікам?

У сувязі з недахопам работнікаў і ростам выдаткаў у сферы аховы здароўя пастаўшчыкі спадзяюцца на штучны інтэлект, каб кампенсаваць страты.

аўтар:
імя аўтара
Quantumrun Foresight
Снежань 13, 2023

Кароткі агляд

Сістэма аховы здароўя ЗША, сутыкнуўшыся з такімі праблемамі, як старэнне насельніцтва і недахоп персаналу, усё часцей выкарыстоўвае штучны інтэлект і дапамогу, заснаваную на каштоўнасцях, каб палепшыць вынікі лячэння пацыентаў і кіраваць выдаткамі. Паколькі да 6 года выдаткі на ахову здароўя дасягнуць 2027 трыльёнаў долараў, штучны інтэлект выкарыстоўваецца для паляпшэння дыягностыкі, планавання лячэння і эфектыўнасці працы. Аднак гэты зрух таксама нясе такія рызыкі, як нарматыўныя праблемы і патэнцыйная шкода пацыентам з-за памылак штучнага інтэлекту. Такая эвалюцыя ў ахове здароўя ставіць крытычныя пытанні аб будучай ролі медыцынскіх работнікаў, страхавых полісаў для AI і неабходнасці больш жорсткага дзяржаўнага кантролю за прымяненнем AI ў ахове здароўя.

ШІ паляпшае кантэкст вынікаў для пацыентаў

Прагназуецца, што выдаткі на ахову здароўя ў ЗША да 6 г. дасягнуць 2027 трыльёнаў долараў ЗША. Аднак пастаўшчыкі медыцынскіх паслуг не ў стане адпавядаць растучым патрабаванням, звязаным са старэннем насельніцтва і масавымі звальненнямі ў гэтай галіне. Асацыяцыя амерыканскіх медыцынскіх каледжаў паведаміла, што да 38,000 года дэфіцыт лекараў можа складаць ад 124,000 2034 да 90,000 2020 лекараў. Між тым, па дадзеных Бюро статыстыкі працы ЗША, з сакавіка 96 года колькасць працоўных у бальніцах скарацілася амаль на XNUMX XNUMX чалавек. Каб змагацца з гэтымі трывожнымі лічбамі, сектар аховы здароўя звяртаецца да ІІ. Акрамя таго, паводле апытання кіраўнікоў медыцынскіх устаноў, праведзенага пастаўшчыком Optum, XNUMX працэнтаў лічаць, што штучны інтэлект можа дасягнуць мэт роўнасці ў галіне аховы здароўя, забяспечваючы стабільную якасць медыцынскай дапамогі.

Платформы і інструменты, якія выкарыстоўваюць тэхналогіі штучнага інтэлекту, маюць добрыя магчымасці для падтрымкі і павышэння прадукцыйнасці пастаўшчыкоў медыцынскіх паслуг, адначасова паляпшаючы вынікі лячэння пацыентаў. Гэтыя тэхналогіі ўключаюць аўтаматызаваныя сістэмы, якія паляпшаюць візуальнае ўспрыманне, дыягностыку і прагназаванне, а таксама бясшвоўную апрацоўку даных. Выкарыстоўваючы інфармацыю аб пацыентах, штучны інтэлект можа ідэнтыфікаваць тых, хто знаходзіцца ў групе найбольшай рызыкі, і рэкамендаваць лячэнне на аснове медыцынскіх запісаў і гісторыі хваробы. Штучны інтэлект таксама можа дапамагчы клініцыстам зрабіць лепшыя меркаванні, і ён дапамог у распрацоўцы лекаў, індывідуальнай медыцыне і маніторынгу пацыентаў.

Разбуральнае ўздзеянне

ШІ мае шмат пераваг для догляду за пацыентамі. Па-першае, штучны інтэлект можа дапамагчы ўрачам пераварыць і ўпарадкаваць даныя, дазваляючы ім засяродзіцца на гісторыі і патэнцыяльных патрэбах сваіх пацыентаў. ШІ таксама быў уключаны ў сістэмы электронных медыцынскіх дакументаў (EHR) для выяўлення, ацэнкі і зніжэння пагроз бяспекі пацыентаў. Тэхналогія таксама можа нацэльваць унікальныя сімптомы і стратыфікаваць сур'ёзнасць рызыкі для кожнага пацыента, гарантуючы, што яны атрымаюць найлепшы план лячэння. Нарэшце, штучны інтэлект можа вымяраць якасць абслугоўвання, якое аказваецца пацыентам, у тым ліку выяўляць прабелы і вобласці, якія трэба палепшыць. Інтэрпрэтацыя даных пацыентаў з дапамогай штучнага інтэлекту таксама можа дапамагчы бальніцам паскорыць адказ на тэрапію, упарадкаваць працэсы і дазволіць персаналу марнаваць менш часу на працаёмкія працэдуры і ручную працу. Акрамя таго, павышэнне эфектыўнасці зніжае выдаткі, што прыводзіць да больш адданага догляду за пацыентамі, эфектыўнай адміністрацыі бальніцы і зніжэння стрэсу для ўсяго медыцынскага персаналу.

Аднак па меры таго, як штучны інтэлект усё часцей выкарыстоўваецца ў ахове здароўя, могуць узнікнуць некаторыя рызыкі і цяжкасці на асабістым, макраўзроўні (напрыклад, рэгуляванне і палітыка) і тэхнічным узроўнях (напрыклад, зручнасць выкарыстання, прадукцыйнасць, канфідэнцыяльнасць даных і бяспека). Напрыклад, шырока распаўсюджаная няспраўнасць штучнага інтэлекту можа прывесці да значных траўмаў пацыентаў у параўнанні з невялікай колькасцю траўмаў пацыентаў у выніку памылкі пастаўшчыка. Таксама былі выпадкі, калі звычайныя аналітычныя метады пераўзыходзілі падыходы машыннага навучання. Такім чынам, вельмі важна разумець як дабратворны, так і шкодны ўплыў штучнага інтэлекту на вынікі бяспекі пацыентаў, паколькі штучны інтэлект мае такі шырокі дыяпазон эфектыўнасці.

Больш шырокія наступствы штучнага інтэлекту для паляпшэння вынікаў для пацыентаў

Магчымыя наступствы ІІ для паляпшэння вынікаў для пацыентаў могуць уключаць:

Больш кампаній і клінік, звязаных са аховай здароўя, разлічваюць на штучны інтэлект для аўтаматызацыі як мага большай колькасці паўтаральных задач, каб медыцынскія работнікі маглі засяродзіцца на аказанні больш каштоўнай дапамогі.
Медыцынскія работнікі ўсё больш залежаць ад інструментаў штучнага інтэлекту, якія дапамагаюць і накіроўваюць іх у прыняцці рашэнняў і кіраванні пацыентамі.
Лекары становяцца медыцынскімі кансультантамі, якія засяроджваюцца на распрацоўцы метадаў лячэння, а не на дыягностыцы пацыентаў, паколькі штучны інтэлект з часам зможа дакладна вызначаць хваробы з дапамогай машыннага навучання.
Страхавыя кампаніі дадаюць магчымасць страхавання ад збояў штучнага інтэлекту, такіх як памылковы дыягназ.
Узмоцнены кантроль дзяржаўных органаў за выкарыстаннем ІІ у ахове здароўя і межамі яго дыягнастычных магчымасцей.