Quantumrun

КРЭДЫТ ВЫЯВЫ:

Istock

AI-as-a-Service: эпоха AI нарэшце надышла

Пастаўшчыкі AI-as-a-Service робяць перадавыя тэхналогіі даступнымі для ўсіх.

аўтар:
імя аўтара
Quantumrun Foresight
Кастрычнік 19, 2023

Кароткі агляд

AI-as-a-Service (AIaaS) набірае абароты як спосаб для кампаній перадаваць на аўтсорсінг функцыі штучнага інтэлекту, з якімі яны не могуць справіцца ўласнымі сіламі. Абумоўлены адсутнасцю спецыяльных талентаў, высокімі эксплуатацыйнымі выдаткамі і прагрэсам у воблачных вылічэннях, AIaaS дазваляе прадпрыемствам прасцей інтэграваць штучны інтэлект у свае існуючыя сістэмы. Такія буйныя пастаўшчыкі, як Amazon Web Services, Google Cloud і Microsoft Azure, прапануюць паслугі ад апрацоўкі натуральнай мовы да прагнастычнай аналітыкі. Сэрвіс дэмакратызуе штучны інтэлект, робячы яго даступным для малога і сярэдняга бізнесу. AIaaS мае прымяненне ў такіх сектарах, як ахова здароўя, фінансы і рознічны гандаль, і яго больш шырокія наступствы ўключаюць перамяшчэнне працоўных месцаў, эканамічны рост і этычныя праблемы.

Кантэкст AI-as-a-Service

Рост AIaaS абумоўлены некалькімі фактарамі, уключаючы рост попыту на паслугі на аснове штучнага інтэлекту, недахоп талентаў і высокі кошт стварэння і абслугоўвання гэтых сістэм. Гэты сэрвіс таксама падсілкоўваецца ростам воблачных вылічэнняў і даступнасцю магутных алгарытмаў машыннага навучання (ML) і інструментаў, да якіх можна атрымаць доступ праз API (інтэрфейс прыкладнога праграмавання). Ёсць некалькі пераваг для прадпрыемстваў, якія карыстаюцца гэтай паслугай, у тым ліку зніжэнне выдаткаў, павышэнне эфектыўнасці і павышэнне дакладнасці.

Аддаючы паслугі на аснове штучнага інтэлекту на аўтсорсінг, кампаніі могуць засяродзіцца на сваіх асноўных кампетэнцыях, адначасова выкарыстоўваючы вопыт і рэсурсы пастаўшчыкоў. Чакаецца, што AIaaS таксама дэмакратызуе доступ да гэтых паслуг, зрабіўшы іх больш даступнымі для малога і сярэдняга бізнесу. Па дадзеных кампаніі Informa, якая займаецца лічбавымі паслугамі, па меры таго, як кампаніі шукаюць спосабы атрымаць канкурэнтную перавагу, прыбытак ад праграмнага забеспячэння на аснове штучнага інтэлекту, па прагнозах, значна ўзрасце з 9.5 мільярда долараў ЗША ў 2018 годзе да 118.6 мільярда долараў ЗША ў 2025 годзе, як яны імкнуцца атрымаць. новыя ўяўленні аб іх бізнэсе.

Некалькі пастаўшчыкоў ужо на рынку, у тым ліку Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson і Alibaba Cloud. Гэтыя пастаўшчыкі прапануюць апрацоўку натуральнай мовы (NLP), распазнаванне малюнкаў і гаворкі, прагназуючую аналітыку і машыннае навучанне (ML). Гэтыя пастаўшчыкі паслуг штучнага інтэлекту таксама прадастаўляюць інструменты і рэсурсы, такія як загадзя створаныя мадэлі, API і структуры распрацоўкі, каб дапамагчы прадпрыемствам лёгка інтэграваць штучны інтэлект у сваю дзейнасць.

Разбуральнае ўздзеянне

Марцін Касада і Сара Ванг з фірмы венчурнага капіталу Andreessen Horowitz сцвярджаюць, што гэтак жа, як мікрачып звёў гранічны кошт вылічэнняў да нуля, а Інтэрнэт звёў гранічны кошт распаўсюджвання да нуля, генератыўны штучны інтэлект абяцае звесці гранічны кошт стварэння да нуля. .

Ахова здароўя, фінансы, рознічны гандаль і вытворчасць - гэта толькі некалькі сектараў, якія могуць атрымаць выгаду з AIaaS. Напрыклад, у сферы аховы здароўя сэрвіс можа дазволіць распрацоўваць персаналізаваныя метады лячэння шляхам аналізу даных пацыентаў. Штучны інтэлект можа таксама сканаваць медыцынскія выявы для ранняга выяўлення захворванняў і паляпшаць вынікі пацыентаў шляхам прагназавання патэнцыйных рызык для здароўя.

Выкарыстоўваючы пастаўшчыкоў паслуг штучнага інтэлекту, прадпрыемствы фінансавых паслуг могуць палепшыць свае магчымасці выяўлення махлярства, аўтаматызаваць абслугоўванне кліентаў і палепшыць свае стратэгіі кіравання рызыкамі. Больш за тое, AIaaS таксама можа дапамагчы прадпрыемствам фінансавых паслуг аптымізаваць сваю дзейнасць і знізіць выдаткі, адначасова паляпшаючы агульны вопыт кліентаў, прапаноўваючы больш хуткія і персаналізаваныя паслугі.

У рознічным гандлі AIaaS можа дапамагчы прадпрыемствам персаналізаваць вопыт пакупак, аналізуючы дадзеныя і перавагі кліентаў. Гэта таксама можа дапамагчы рознічным гандлярам аптымізаваць ланцужкі паставак шляхам прагназавання попыту і аптымізацыі кіравання запасамі. У вытворчасці паслуга можа палепшыць вытворчыя працэсы за кошт аўтаматызацыі руцінных задач і скарачэння адходаў. Акрамя таго, ён можа палепшыць якасць прадукцыі, выяўляючы дэфекты на ранніх стадыях вытворчага працэсу і прагназуючы неабходнасць абслугоўвання, каб прадухіліць паломкі абсталявання.

Верагодна, на рынак выйдзе больш пастаўшчыкоў AIaaS, паколькі прыняцце гэтых тэхналогій працягвае станавіцца асноўным. Прыкладам можа служыць NLP-інструмент OpenAI, ChatGPT. Калі ён быў запушчаны ў 2022 годзе, ён лічыўся прарывам у размове чалавека і машыны, бо праграмнае забеспячэнне дазволіла рэагаваць на любыя падказкі інтуітыўна зразумелым спосабам, падобным да чалавека. Поспех ChatGPT заахвоціў больш тэхналагічных кампаній — ад Microsoft (цяпер з'яўляецца частковым інвестарам у ChatGPT), Facebook, Google і многіх іншых — выпускаць уласныя інтэрфейсы з падтрымкай штучнага інтэлекту ўсё большай хуткасцю.

Наступствы AI-as-a-Service

Больш шырокія наступствы AIaaS могуць уключаць:

Перамяшчэнне вакансій, як у складаных задачах, звязаных з робататэхнікай, так і ў фабрычнай вытворчасці, а таксама ў канцылярскіх або арыентаваных на працэс працы белых каўнерыкаў.
Эканамічны рост, які дазваляе арганізацыям павышаць сваю эфектыўнасць і прадукцыйнасць, тым самым павялічваючы сваю прыбытковасць.
Аптымізаванае выкарыстанне рэсурсаў і зніжэнне спажывання энергіі ва ўсіх сектарах, што прыводзіць да больш устойлівай працы.
AIaaS павялічвае разрыў паміж тымі, хто мае доступ да перадавых інструментаў штучнага інтэлекту, і тымі, хто яго не мае, што вядзе да сацыяльнай няроўнасці і магчымых этычных праблем.
Больш персаналізаванага вопыту і мэтавых маркетынгавых намаганняў.
AIaaS стымулюе інавацыі, дазваляючы арганізацыям хутка ствараць прататыпы і тэставаць новыя ідэі, што прыводзіць да больш хуткай распрацоўкі прадукту і часу выхаду на рынак.
Урады выкарыстоўваюць інструменты штучнага інтэлекту для прыняцця рашэнняў на ўсіх узроўнях, што прыводзіць да магчымых прадузятасцяў і этычных праблем.
Павелічэнне пажылога насельніцтва па меры павышэння эфектыўнасці і дзейснасці аховы здароўя. Гэтая тэндэнцыя можа аказаць большы ціск на развітыя эканомікі, якім цяжка абслугоўваць усё больш старэючае насельніцтва.