AI медицина: Следващата стъпка в изследването и разработването на лекарства

• Автор:
• име Автор

  Quantumrun Foresight
• Април 21, 2022

Резюме на прозрението

Включването на изкуствения интелект (AI) във фармацевтичните изследвания трансформира начина, по който подхождаме към здравеопазването, от откриване на скрити молекули до ускоряване на разработването на по-насочени лечения. Това сътрудничество променя бизнес моделите, търсенето на работна сила, правителствените разпоредби и дори екологичните съображения във фармацевтичната индустрия. Въпреки че обещава по-ефективно и персонализирано здравеопазване, то също така призовава за обмислен подход към етичните предизвикателства.

Контекст на AI медицина

Фармацевтичните компании все повече използват системи с изкуствен интелект (AI) за разработване на нови лечения и лекарства. Британският стартъп Exscientia и японската фармацевтична фирма Sumitomo Dainippon Pharma са използвали алгоритми, които пресяват хиляди потенциални съединения, за да разработят лекарство, което скоро ще бъде клинично тествано върху хора. (Лекарството е предназначено за лечение на обсесивно-компулсивно разстройство.)

Партньорството между Exscientia и Sumitomo Dainippon е един пример за партньорство на фармацевтични компании и стартиращи фирми с изкуствен интелект, за да използват машинното обучение за откриване на модели, които може да са твърде фини или сложни, за да бъдат разпознати от хората. Освен това AI може да се използва за прогнозиране на реакциите и поведението на малки молекули в химични съединения, които биха могли да произведат желани свойства за лекарства. Например Iktos, компания, която използва AI за откриване на нови лекарства, прилага своята технология към редица програми за откриване на малки молекули в сътрудничество с фармацевтичния гигант Pfizer.

Друг пример е партньорството между AstraZeneca и BenevolentAI. Двете компании си сътрудничат, за да открият нови лекарства за хронично бъбречно заболяване и идиопатична белодробна фиброза - сериозно белодробно заболяване. Германската биотехнологична компания Evotec също е създала партньорство с Exscientia. Evotec обяви фаза едно клинично изпитване на нова противоракова молекула, създадена в партньорство с Exscientia.

Разрушително въздействие 

Сътрудничеството между фармацевтичните компании и стартиращите AI не само ускорява процеса на откриване, но и разкрива молекули, които преди са били скрити от учените. Тези нови прозрения могат да отворят врати за разбиране на болестите на по-дълбоко ниво и намиране на начини за тяхното лечение или дори излекуване. За физическите лица това означава възможност за по-целенасочени и ефективни лечения, докато за компаниите това означава по-ефективни процеси на изследване и развитие.

Ускоряването на разработването на лекарства е важен аспект от въздействието на ИИ в тази област. Алгоритмите имат способността да пресяват огромни количества данни за потенциални съединения, като ги анализират спрямо съществуващи бази данни с параметри за част от времето, което би отнело на екип от учени. В един забележителен пример, изпитването Exscientia, лекарство, което обикновено би отнело около пет години за одобрение, беше готово за изпитване само за 12 месеца. Правителствата могат да се възползват от тази повишена скорост, като предоставят по-ефективни лечения на обществеността по-бързо, което може да подобри цялостното обществено здраве.

Бързото развитие на лекарствата чрез ИИ обаче поставя и предизвикателства, на които трябва да се обърне внимание. Може да се наложи внимателно да се следят етичните съображения, като например възможността за отклонения в алгоритмите. Освен това, разчитането на ИИ при разработването на лекарства може да доведе до промяна в уменията и експертния опит, необходими във фармацевтичната индустрия. Може да се наложи образователните институции да адаптират своите учебни програми, за да подготвят бъдещи учени за пейзаж, в който ИИ играе централна роля.

Последици от фармацевтичните изследвания, базирани на AI

По-широките последици от задвижваните от AI фармацевтични изследвания могат да включват:

• Засилено сътрудничество между фармацевтичните компании и компаниите за изкуствен интелект, което води до по-динамичен подход към лечението на трудноразрешими и преди нелечими заболявания.
• Ускорено откриване на лекарства и производствени процеси, което води до по-бързи реакции на възникващи здравни кризи и способност за справяне с редки или пренебрегвани заболявания.
• Разработване на по-ефективни и по-добре насочени лекарства, позволяващи персонализирана медицина, която може да се погрижи за индивидуалните генетични профили и специфични здравословни състояния.
• Промяна в бизнес моделите на фармацевтичната индустрия, като се фокусира върху подходи, базирани на данни и интеграция на AI, което може да доведе до нови инвестиционни възможности и динамика на пазара.
• Промени в търсенето на работна ръка във фармацевтичния сектор, изискващи нови набори от умения, съсредоточени около науката за данни и AI, и потенциално засягащи възможностите за заетост за традиционни изследователски роли.
• Правителствата адаптират регулаторните рамки, за да гарантират етичната употреба на ИИ при разработването на лекарства, като балансират необходимостта от бързи иновации с безопасността на пациентите и поверителността на данните.
• Потенциално увеличаване на степента на успеваемост на лекарствата, достигащи до пазара, предлагащи повече възможности за лечение и евентуално намаляване на разходите за здравеопазване за потребителите.
• По-ефективни изследователски процеси, намаляване на отпадъците при подходи проба-грешка и водещи до по-устойчиво фармацевтично производство.
• Потенциални предизвикателства в глобалните права върху интелектуалната собственост и търговските споразумения, тъй като интегрирането на ИИ в разработването на лекарства може да доведе до сложни правни и етични съображения извън международните граници.

Въпроси за разглеждане

• Бихте ли взели лекарство, открито и разработено с помощта на AI системи?
• Какви смятате, че са потенциалните рискове при използването на лекарства и лечения, разработени от AI системи за човешки условия?