Автономни аптеки: ИИ и лекарствата добра комбинация ли са?

• Автор:
• име Автор

  Quantumrun Foresight
• Ноември 8, 2023

Резюме на прозрението

Аптеките все повече използват изкуствен интелект (AI) за автоматизиране на задачи като броене на хапчета и управление на инвентара, освобождавайки фармацевтите да се съсредоточат върху грижите за пациентите и намаляване на грешките при лечението. Успоредно с този напредък нарастват опасенията относно регулаторната и киберсигурността, което подтиква създаването на рискови пакети с ИИ и решения за безопасност на данните. Автоматизацията в аптеките също проправя пътя за нови здравни приложения, интернет на нещата (IoT) в здравеопазването и преминаване към по-ориентирана към пациента грижа от страна на фармацевтите.

Контекст на автономните аптеки

Автоматизирането на ръчните задачи е един от основните начини, по които аптеките използват изкуствен интелект (AI), включително броене на хапчета или капсули, смесване, управление на инвентара и свързване с лекари за допълване или разяснения. Автоматизирането на задачите позволява на фармацевтите да се съсредоточат върху друга работа, като идентифициране на потенциално опасни лекарствени взаимодействия; това е особено важно, тъй като 7,000 9,000 до 40 XNUMX души умират всяка година в Съединените щати поради грешки при лечението. Освен това разходите за емоционални и физически травми, причинени от грешки при лечението, надхвърлят XNUMX милиарда долара всяка година. 

Доклад, публикуван от Министерството на здравеопазването и социалните грижи в Англия, оценява 237 милиона грешки при лечението през 2018 г. Дори ако 72 процента носят малък или никакъв потенциал за вреда, броят все още е обезпокоителен. Според доклада нежеланите лекарствени реакции значително причиняват грешки при лечението, което води до 712 смъртни случая годишно в Обединеното кралство. Необходима е изключителна точност, за да се гарантира безопасността на пациента, което може да се постигне със самообучаващи се машини. 

Задвижвани от AI инструменти и автоматизация могат да помогнат на фармацевтите при вземането на решения. Например, задвижвани от AI инструменти могат да помогнат за идентифициране на модели в данните, които може да не бъдат открити от хората. Идентифицирането и анализирането на данни може да помогне на фармацевтите да вземат по-информирани решения относно предписването на лекарства и да забележат потенциални проблеми с разпространението на лекарства.

Разрушително въздействие

Много технологични компании разработват автоматизирани решения за аптеки и здравни центрове. Например базираната в Израел компания MedAware използва анализ на големи данни и машинно обучение, за да анализира хиляди електронни медицински досиета (EMR), за да разбере как лекарите лекуват пациенти в реални ситуации. MedAware маркира необичайни предписания като възможна грешка, подканвайки лекаря да провери отново, когато ново лекарство не следва типичния модел на лечение. Друг пример е базираната в САЩ MedEye, система за безопасност на лекарствата, която използва изкуствен интелект, за да помогне на медицинските сестри да предотвратят грешки при лечението. Системата използва скенери за хапчета и капсули и камери за идентифициране на други лекарства. Софтуерът сравнява лекарствата с болничните информационни системи, за да гарантира точност.

Междувременно биотехнологичната фирма PerceptiMed прилага AI за проверка на лекарства по време на разпределяне и администриране. Тази технология намалява грешките при лечението, като същевременно повишава безопасността и удовлетворението на пациентите чрез идентифициране на дозата на всяко лекарство в реално време, като същевременно осигурява доставка до правилния пациент. Автоматизацията позволява на здравните заведения и аптеките да балансират и разпределят натоварванията, като същевременно поддържат съответствие, придържане и ефективност. 

Последици от автономните аптеки

По-широките последици от автономните аптеки могат да включват: 

• Здравните отдели създават разпоредби за това кой ще носи отговорност за рисковете и отговорностите на ИИ за погрешни диагнози и грешки при лечението. 
• Доставчици на застрахователни услуги, разработващи рискови пакети с изкуствен интелект за здравни институции, използващи автоматизация.
• Фирми за киберсигурност, създаващи решения за безопасност на здравните данни в аптеките. 
• Повече приложения за смартфони могат да помогнат на пациентите да проследяват и сравняват своите лекарства и рецепти. 
• Увеличаване на използването на интернет на нещата (IoT) за свързване на скенери, камери и сензори, за да се осигурят точни диагнози и предписания.
• Фармацевти, които се фокусират върху грижата, ориентирана към пациента, тъй като машините управляват разпространението и насочването на лекарствата.

Въпроси за коментар

• Как иначе смятате, че автоматизацията може да промени аптеките?
• Какви са възможните прегледи, за да се гарантира, че автоматизацията на аптеката работи адекватно? 
• Кой е виновен за повредата на AI и автоматизацията в здравна среда?