Биометрично оценяване: Поведенческата биометрия може да потвърди самоличността по-точно

• Автор:
• име Автор

  Quantumrun Foresight
• Февруари 13, 2023

Резюме на прозрението

Поведенческите биометрични данни могат да разкрият модели в действията на хората и да разкрият много за това кои са те, какво мислят и какво вероятно ще направят след това. Поведенческата биометрия използва машинно обучение, за да интерпретира стотици различни биометрични измервания, за да идентифицира, удостовери, подтикне, възнагради и накаже.

Контекст на биометрично точкуване

Поведенческите биометрични данни са техника за анализиране дори на най-малките вариации в човешкото поведение. Фразата често се противопоставя на физическата или физиологичната биометрия, която описва човешки характеристики като ирис или пръстови отпечатъци. Инструментите за поведенческа биометрия могат да идентифицират индивиди въз основа на модели в тяхната дейност, като походка или динамика на натискане на клавиши. Тези инструменти се използват все повече от финансови институции, фирми, правителства и търговци на дребно за удостоверяване на потребителите. 

За разлика от традиционните технологии за проверка, които работят, когато се събират данни на дадено лице (напр. натискане на бутон), поведенческите биометрични системи могат да удостоверяват автоматично. Тези биометрични данни сравняват уникалния модел на поведение на индивида с минало поведение, за да установят неговата самоличност. Този процес може да се извършва непрекъснато през цялата активна сесия или чрез записване на специфични поведения.

Поведението може да бъде уловено от съществуващо устройство, като смартфон или лаптоп, или от специална машина, като например сензор, проектиран специално за измерване на стъпки (напр. разпознаване на походка). Биометричният анализ дава резултат, който отразява вероятността индивидът, извършващ действията, да е този, който е установил базовото поведение на системата. Ако поведението на клиента е извън очаквания профил, ще бъдат въведени допълнителни мерки за удостоверяване, като сканиране на пръстови отпечатъци или лице. Тази функция би предотвратила по-добре превземане на акаунти, измами със социално инженерство и пране на пари, отколкото традиционните биометрични данни.

Разрушително въздействие

Подходът, основан на поведението, като движения, натискания на клавиши и плъзгане на телефона, може да помогне на властите да идентифицират сигурно някого в ситуации, в които физическите характеристики са скрити (напр. използване на маски за лице или ръкавици). В допълнение, решения, които разчитат на натискане на клавиши за компютърно базирана проверка на самоличността, показаха, че могат да идентифицират лица въз основа на техните навици за писане (честотата и ритмите изглеждат достатъчно уникални, за да установят идентификация). Тъй като въвеждането е форма на въвеждане на данни, алгоритмите могат да се подобрят, тъй като продължават да проследяват и анализират информацията за натискане на клавиш.

В някои случаи обаче контекстът ограничава точността на тази поведенческа биометрия. Индивидуалните модели на различните клавиатури може да варират; физически състояния като синдром на карпалния тунел или артрит могат да повлияят на движението. Трудно е да се сравняват обучени алгоритми на различните доставчици без стандарти.

Междувременно разпознаването на изображения предоставя на анализаторите по-големи количества данни, които могат да бъдат използвани за поведенчески изследвания. Въпреки че не са толкова точни или надеждни като другите биометрични подходи, биометричните данни за походката и позата стават все по-полезни инструменти. Например, тези функции могат да бъдат достатъчни за установяване на самоличност в тълпи или обществени места. Полицейските сили в страните, които прилагат Общия регламент за защита на данните (GDPR) на Европейския съюз (ЕС), използват биометрични данни, като походка и движение, за незабавна оценка на заплашителни ситуации.

Последици от биометричното оценяване

По-широките последици от биометричното оценяване могат да включват: 

• Нарастващите опасения относно потенциала на изкуствения интелект (ИИ) да погрешно идентифицира/разбира човешкото поведение, особено в правоприлагащите органи, което може да доведе до неправомерни арести.
• Измамници, имитиращи походка и ритъм на писане от клавиатурата, за да проникнат в системи, особено във финансови институции.  
• Биометрично точкуване, разширяващо се до потребителско точкуване, където хората с увреждания/ограничена подвижност могат да бъдат дискриминирани.
• Увеличаващи се дебати за това дали поведенческите биометрични данни, включително сърдечната честота, могат да бъдат включени в разпоредбите за дигитална поверителност.
• Хората могат да влизат в уебсайтове и приложения само като напишат своите потребителски имена.

Въпроси за разглеждане

• Съгласни ли сте, че поведенческата биометрия ще бъде по-полезна за проверка на самоличността?
• Какви други потенциални проблеми може да има този тип биометрична идентификация?