AI подобрява резултатите за пациентите: AI ли е нашият най-добър здравен работник досега?

• Автор:
• име Автор

  Quantumrun Foresight
• Декември 13, 2023

Резюме на прозрението

Здравната система на САЩ, на фона на предизвикателства като застаряващо население и недостиг на персонал, все повече възприема AI и базирани на стойност грижи, за да подобри резултатите за пациентите и да управлява разходите. Тъй като разходите за здравеопазване се очаква да достигнат 6 трилиона долара до 2027 г., AI се използва за подобряване на диагнозите, планирането на лечението и оперативната ефективност. Тази промяна обаче носи и рискове като регулаторни предизвикателства и потенциални вреди на пациентите поради грешки на ИИ. Тази еволюция в здравеопазването повдига критични въпроси относно бъдещата роля на здравните работници, застрахователните полици за ИИ и необходимостта от по-строг правителствен надзор върху приложението на ИИ в здравеопазването.

AI подобрява контекста на резултатите на пациентите

Предвижда се разходите за здравеопазване в САЩ да достигнат 6 трилиона щатски долара до 2027 г. Доставчиците на здравни услуги обаче не са в състояние да се справят с нарастващите изисквания на застаряващото население и масовите напускания в индустрията. Асоциацията на американските медицински колежи съобщи, че може да има дефицит от около 38,000 124,000 до 2034 90,000 лекари до 2020 г. Междувременно болничната работна сила е намаляла с почти 96 XNUMX от март XNUMX г., според Бюрото по трудова статистика на САЩ. За да се бори с тези тревожни числа, секторът на здравеопазването се обръща към ИИ. В допълнение, според проучване на ръководители в здравеопазването, проведено от доставчика Optum, XNUMX процента вярват, че AI може да даде възможност за постигане на цели за равенство в здравеопазването, като гарантира постоянно качество на грижите.

Платформите и инструментите, използващи AI технологии, са добре позиционирани да поддържат и увеличават производителността на доставчиците на здравни услуги, като същевременно подобряват резултатите за пациентите. Тези технологии включват автоматизирани системи, които подобряват визуалното възприятие, диагнози и прогнози и безпроблемна обработка на данни. Използвайки информацията за пациентите, AI може да идентифицира тези, които са изложени на най-голям риск, и да препоръча лечения въз основа на медицински досиета и история. AI също така може да помогне на клиницистите да правят по-добри преценки и е подпомогнал разработването на лекарства, персонализираната медицина и наблюдението на пациентите.

Разрушително въздействие

AI има много предимства за грижата за пациентите. Първо, AI може да помогне на лекарите да усвоят и рационализират данните, което им позволява да се съсредоточат върху историите и потенциалните нужди на своите пациенти. AI също е включен в системите за електронни здравни досиета (EHR) за идентифициране, оценка и намаляване на заплахите за безопасността на пациентите. Технологията може също така да се насочи към уникални симптоми и да стратифицира тежестта на риска за всеки пациент, като гарантира, че получават най-добрия възможен план за лечение. И накрая, AI може да измерва качеството на грижите, предоставяни на пациентите, включително идентифициране на пропуски и области за подобрение. Интерпретирането на данни за пациенти чрез AI може също да помогне на болниците да ускорят отговорите на терапиите, да рационализират процесите и да позволят на персонала да отделя по-малко време за отнемащи време процедури и ръчни дейности. В допълнение, повишената ефективност намалява разходите, което води до по-отдадена грижа за пациентите, ефективна болнична администрация и намален стрес за целия медицински персонал.

Въпреки това, тъй като AI се използва все повече в здравеопазването, могат да се появят няколко риска и трудности на лично, макро ниво (напр. регулиране и политики) и техническо ниво (напр. използваемост, производителност, поверителност на данните и сигурност). Например широко разпространена повреда на AI може да доведе до значителни наранявания на пациенти в сравнение с малък брой наранявания на пациенти в резултат на грешка на доставчика. Има и случаи, когато конвенционалните аналитични методи превъзхождаха подходите за машинно обучение. Поради това е изключително важно да се разберат както полезните, така и вредните ефекти на ИИ върху резултатите за безопасността на пациентите, тъй като ИИ има толкова широк диапазон на ефикасност.

По-широки последици от ИИ за подобряване на резултатите за пациентите

Възможните последици от ИИ за подобряване на резултатите за пациентите могат да включват: 

• Повече бизнеси и клиники, свързани със здравеопазването, разчитат на AI за автоматизиране на възможно най-много повтарящи се задачи, така че здравните работници да могат да се съсредоточат върху предоставянето на грижи с по-висока стойност.
• Здравните работници все повече разчитат на AI инструменти, за да ги подпомагат и насочват при вземането на решения и управлението на грижите за пациентите.
• Лекарите стават здравни консултанти, които се фокусират върху разработването на лечения, вместо основно да диагностицират пациенти, тъй като AI в крайна сметка ще може да определя точно заболяванията чрез машинно обучение.
• Застрахователни компании, добавящи опция за застраховане срещу грешки на ИИ като грешни диагнози.
• Повишен правителствен регулаторен надзор върху това как AI се използва в здравеопазването и границите на неговите възможности за диагностика.

Въпроси за коментар

• Бихте ли се съгласили AI да наблюдава вашите здравни процедури?
• Какви са другите потенциални предизвикателства при прилагането на AI в здравеопазването?