AI в разработването на игри: Ефикасен заместител на тестерите за игра

• Автор:
• име Автор

  Quantumrun Foresight
• Юли 12, 2022

Резюме на прозрението

Тъй като мултиплейър интернет игрите придобиват огромна популярност, разработчиците на игри се обръщат към изкуствения интелект (AI) и машинното обучение (ML), за да създават по-ангажиращи игри без грешки по-бързо. Тези технологии трансформират разработката на игри, като позволяват бързо тестване и усъвършенстване, намаляват необходимостта от обширно тестване на игра от хора и позволяват по-персонализирани и разнообразни игрови изживявания. Тази промяна може да повлияе и на други сектори, от образование и маркетинг до екологична устойчивост и културно разбиране.

AI в контекста на разработката на игри

Интернет мултиплейър игрите нараснаха в популярност от средата на 2000-те години, увличайки милиони геймъри по целия свят. Този успех обаче оказва натиск върху създателите на игри да произвеждат все по-добре изработени, структурирани видеоигри без грешки. Игрите могат бързо да загубят популярност, ако феновете и потребителите смятат, че играта не е достатъчно предизвикателна, не може да се играе многократно или има недостатъци в дизайна си. 

Изкуственият интелект и ML се интегрират все повече в разработката на игри, където дизайнерите на игри заменят човешките тестери за игра с ML модели, за да настроят фино процеса на разработка. Обикновено са необходими месеци на тестване на играта, за да се открият неравенства в новопрототипирана игра по време на процеса на разработка на играта. Когато се установи грешка или дисбаланс, може да отнеме дни, за да се облекчи проблемът.

Скорошна стратегия за борба с този проблем предвижда внедряване на ML инструменти за промяна на равновесието на играта, като ML използва своите алгоритми за печелене, за да действа като тестери в играта. Пример за игра, в която това беше изпробвано, беше прототипът на дигиталната игра с карти Chimera, който преди това е бил използван като тестова площадка за изкуство, генерирано от ML. Процесът на тестване, базиран на ML, позволява на дизайнерите на игри да направят играта по-интересна, справедлива и в съответствие с оригиналната си концепция. Техниката също отнема по-малко време, като провежда милиони симулационни експерименти, използвайки обучени агенти за машинно обучение за провеждане на изследвания.

Разрушително въздействие

Чрез наставничество на нови играчи и разработване на иновативни стратегии за игра, ML агентите могат да подобрят игровото изживяване. Тяхното използване при тестване на игри също е забележително; ако успеят, разработчиците могат все повече да разчитат на ML както за създаване на игри, така и за намаляване на натоварването. Тази промяна може да бъде особено полезна за новите разработчици, тъй като инструментите за машинно обучение често не изискват задълбочени познания по кодиране, което им позволява да участват в разработването на игри без бариерата на сложните скриптове. Този лесен достъп може да демократизира дизайна на игрите, отваряйки врати за по-широк кръг от създатели да разработват игри в различни жанрове, включително образователни, научни и развлекателни.

Очаква се интегрирането на AI в разработването на игри да рационализира процеса на тестване и усъвършенстване, позволявайки на разработчиците бързо да прилагат подобрения. Усъвършенстваните AI системи, използващи предсказуеми модели, биха могли потенциално да проектират цели игри въз основа на ограничени входни данни като ключови кадри и потребителски данни. Тази способност за анализиране и прилагане на потребителските предпочитания и тенденции може да доведе до създаването на игри, които са силно съобразени с интересите и опита на играчите. Нещо повече, този предсказващ капацитет на AI може да позволи на разработчиците да предвидят пазарните тенденции и нуждите на потребителите, което води до по-успешни стартирания на игри.

В бъдеще обхватът на AI в разработването на игри може да се разшири, за да обхване повече творчески аспекти. Системите с изкуствен интелект може в крайна сметка да са в състояние да генерират графики, звук и дори разкази в играта, предлагайки ниво на автоматизация, което може да трансформира индустрията. Подобен напредък може да доведе до вълна от иновативни и сложни игри, разработени по-ефективно от всякога. Тази еволюция може също така да доведе до нови форми на интерактивно разказване на истории и завладяващи изживявания, тъй като съдържанието, генерирано от AI, може да въведе елементи, които понастоящем са неосъществими само за човешките разработчици. 

Последици от AI тестването при разработването на игри

По-широките последици от използването на системи за тестване и анализ на AI в разработването на игри включват: 

• Компании, които бързо се развиват и пускат повече игри годишно, което води до увеличени печалби и по-динамичен пазар на игри.
• Спад в игрите с лошо приемане поради подобрено тестване от AI системи, което води до по-малко грешки в кодирането и по-високо общо качество на играта.
• По-дълга средна продължителност на играта в различни жанрове, тъй като намалените производствени разходи позволяват по-обширни сюжетни линии и обширни среди с отворен свят.
• Марките и специалистите по маркетинг все повече възприемат разработката на игри за промоционални цели, тъй като по-ниските разходи правят марковите игри по-жизнеспособна маркетингова стратегия.
• Медийните компании преразпределят значителна част от своите филмови и телевизионни бюджети за производство на видеоигри, признавайки нарастващата привлекателност на интерактивното забавление.
• Разработката на игри, управлявана от AI, създава нови възможности за работа в областта на креативния дизайн и анализа на данни, като същевременно намалява традиционните роли за кодиране.
• Правителствата формулират нови разпоредби за ИИ в разработването на игри, за да осигурят етично използване на данни и да предпазят от потенциална злоупотреба.
• Образователните институции интегрират игри, разработени от AI, в своите учебни програми, осигурявайки по-интерактивни и персонализирани учебни изживявания.
• Ползи за околната среда от намаленото физическо производство на игри, тъй като AI ускорява преминаването към дигитално разпространение.
• Културна промяна, тъй като игрите, генерирани от AI, предлагат разнообразни разкази и преживявания, потенциално водещи до по-широко разбиране и оценяване на различни култури и гледни точки.

Въпроси за разглеждане

• Могат ли видовете нови игрови изживявания да станат възможни благодарение на участието на AI, отбелязано по-горе?
• Споделете вашето най-лошо или най-забавно изживяване с грешки във видеоиграта.