Разпознаване с множество входове: Комбиниране на различна биометрична информация

• Автор:
• име Автор

  Quantumrun Foresight
• Февруари 24, 2023

Търсенето на уникални идентификационни характеристики под повърхността на кожата е умен начин за идентифициране на хората. Прическите и цветовете на очите могат да бъдат променяни или маскирани лесно, но е почти невъзможно някой да промени структурата на вените си например. Биометричното удостоверяване предлага допълнителен слой сигурност, тъй като изисква живи хора.

Контекст за разпознаване с множество входове

Мултимодалните биометрични системи се използват по-често от унимодалните в практически приложения, тъй като нямат същите уязвимости, като например да бъдат засегнати от шум от данни или измама. Обаче унимодалните системи, които разчитат на един източник на информация за идентификация (напр. ирис, лице), са популярни в правителствени и граждански приложения за сигурност, въпреки че се знае, че са ненадеждни и неефективни.

По-сигурен начин за гарантиране на удостоверяване на самоличността е комбинирането на тези унимодални системи за преодоляване на техните индивидуални ограничения. Освен това мултимодалните системи могат по-ефективно да регистрират потребители и да осигурят по-голяма точност и устойчивост срещу неоторизиран достъп.

Според проучване от 2017 г. на Университета в Брадфорд, проектирането и изпълнението на мултимодална биометрична система често е предизвикателство и много въпроси, които биха могли да повлияят значително на резултата, трябва да бъдат разгледани. Примери за тези предизвикателства са цената, точността, наличните ресурси за биометрични характеристики и използваната стратегия за синтез. 

Най-важният въпрос за мултимодалните системи е изборът кои биометрични характеристики ще бъдат най-ефективни и намирането на ефективен начин за тяхното комбиниране. В мултимодални биометрични системи, ако системата работи в режим на идентификация, тогава всеки изход на класификатора може да се разглежда като ранг на записаните кандидати, списък, представящ всички възможни съвпадения, сортирани по ниво на достоверност.

Разрушително въздействие

Разпознаването с множество входове набира популярност поради различните налични инструменти за измерване на алтернативни биометрични данни. С напредването на тези технологии ще бъде възможно да се направи идентификацията по-сигурна, тъй като вените и шарките на ириса не могат да бъдат хакнати или откраднати. Няколко компании и изследователски институции вече разработват инструменти за много входове за широкомащабно внедряване. 

Пример е двуфакторната система за удостоверяване на Националния тайвански университет за наука и технологии, която разглежда топологиите на скелета и моделите на вените на пръстите. Биометрията на вените на пръстите (съдова биометрия или сканиране на вени) използва уникални модели на вени в пръстите на човек, за да ги идентифицира. Този метод е възможен, тъй като кръвта съдържа хемоглобин, който показва различни цветове, когато е изложен на близка инфрачервена или видима светлина. В резултат на това биометричният четец може да сканира и дигитализира различните модели на вените на потребителя, преди да ги съхрани на защитен сървър.

Междувременно Imageware, базирана в Сан Франциско, използва множество биометрични данни за целите на удостоверяването. Администраторите могат да изберат една биометрия или комбинация от биометрични данни, когато прилагат мярката за сигурност на платформата. Видовете биометрични данни, които могат да се използват с тази услуга, включват разпознаване на ириса, лицево сканиране, гласова идентификация, скенери за вени на дланта и четци за пръстови отпечатъци.

С мултимодалната биометрия на ImageWare Systems потребителите могат да удостоверяват самоличността си навсякъде и при всякакви условия. Обединеното влизане означава, че потребителите не трябва да създават нови идентификационни данни за всеки бизнес или платформа, тъй като тяхната самоличност се създава веднъж и се движи с тях. Освен това, единичните идентичности, които са кръстосано съвместими с различни платформи, позволяват по-малко излагане на хакове за данни.

Последици от разпознаването на множество входове

По-широките последици от разпознаването на множество входове могат да включват: 

• Подобрения в мащаба на населението на стандартите за киберсигурност, тъй като (в дългосрочен план) повечето граждани ще използват някаква форма на разпознаване с множество входове като заместител на традиционните пароли и физически/цифрови ключове, за да защитят личните си данни в множество услуги.
• Изграждане на сигурност и чувствителни публични и частни данни, които изпитват постепенни подобрения в сигурността, тъй като (дългосрочни) служители с достъп до чувствителни местоположения и данни ще имат мандат да използват системи за разпознаване с множество входове.
• Компании, внедряващи системи за разпознаване с множество входове, които използват дълбоки невронни мрежи (DNN) за правилно класиране и идентифициране на тази различна биометрична информация.
• Стартъпи, които се фокусират върху разработването на повече мултимодални системи за разпознаване с различни комбинации, включително гласови, сърдечни и лицеви отпечатъци.
• Повишени инвестиции в защитата на тези биометрични библиотеки, за да се гарантира, че няма да бъдат хакнати или подправени.
• Потенциални случаи на хакване на биометрична информация на правителствени агенции за измама и кражба на самоличност.
• Граждански групи настояват компаниите да бъдат прозрачни относно това колко биометрична информация събират, как я съхраняват и кога я използват.

Въпроси за коментар

• Ако сте пробвали мултимодална система за биометрично разпознаване, колко лесна и точна е тя?
• Какви са другите потенциални ползи от системите за разпознаване с множество входове?