কোয়ান্টামরুন

ইমেজ ক্রেডিট:

iStock

ক্লাউডে এআই: অ্যাক্সেসযোগ্য এআই পরিষেবা

এআই প্রযুক্তিগুলি প্রায়শই ব্যয়বহুল হয়, তবে ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীরা এই পরিকাঠামোগুলি সামর্থ্যের জন্য আরও সংস্থাগুলিকে সক্ষম করছে।

লেখক:
লেখকের নাম
কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
নভেম্বর 1, 2023

অন্তর্দৃষ্টি সারসংক্ষেপ

ক্লাউড কম্পিউটিং জায়ান্টদের থেকে এআই-এজ-এ-সার্ভিস (AIaaS) এর উত্থান মেশিন লার্নিং মডেলগুলির বিকাশ এবং পরীক্ষাকে সহজতর করে, বিশেষত প্রাথমিক অবকাঠামো বিনিয়োগ কমিয়ে ছোট সংস্থাগুলিকে সহায়তা করে। এই সহযোগিতা গভীর শিক্ষার মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে অগ্রগতি ত্বরান্বিত করে। এটি ক্লাউড দক্ষতা অপ্টিমাইজ করে, ম্যানুয়াল কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং ডেটা থেকে গভীর অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করে। অধিকন্তু, এটি নতুন বিশেষায়িত কাজের ভূমিকার জন্ম দিচ্ছে, ভবিষ্যতের কাজের ল্যান্ডস্কেপকে প্রভাবিত করছে এবং বিভিন্ন সেক্টরে সম্ভাব্যভাবে প্রযুক্তিগত উন্নয়নকে ত্বরান্বিত করছে। বৃহত্তর দৃশ্যকল্প মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির গণতন্ত্রীকরণ, AI দক্ষতার জন্য তীব্র বৈশ্বিক প্রতিযোগিতা, নতুন সাইবার নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জ এবং ক্লাউড প্রদানকারীদের ব্যবহারকারী-বান্ধব মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্মে বিনিয়োগের জন্য একটি প্রণোদনা নির্দেশ করে।

মেঘ প্রসঙ্গে AI

ক্লাউড প্রদানকারীরা, যেমন Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, এবং Google Cloud Platform (GCP), ডেভেলপার এবং ডেটা বিজ্ঞানীরা তাদের ক্লাউডে মেশিন লার্নিং (ML) মডেল তৈরি ও পরীক্ষা করতে চায়। এই পরিষেবাটি ছোট কোম্পানি বা স্টার্টআপগুলিকে উপকৃত করে কারণ পরীক্ষার প্রোটোটাইপগুলির জন্য প্রায়শই অনেকগুলি পরিকাঠামোর প্রয়োজন হয়, যখন উত্পাদন মডেলগুলির জন্য প্রায়ই উচ্চ প্রাপ্যতার প্রয়োজন হয়৷ যেহেতু ক্লাউড কম্পিউটিং প্রদানকারীরা অভ্যন্তরীণ পরিকাঠামোর পুনরুদ্ধারে ব্যাপকভাবে বিনিয়োগ না করে এআই প্রযুক্তি ব্যবহার শুরু করার জন্য সমাধান অফার করে, তাই ব্যবসাগুলি তাদের ডিজিটাল উদ্যোগগুলি চালানোর জন্য অবিলম্বে এআই ক্লাউড পরিষেবাগুলি অ্যাক্সেস (এবং পরীক্ষা) করতে পারে। ক্লাউড কম্পিউটিং অত্যাধুনিক AI বৈশিষ্ট্যগুলির দ্রুত এবং আরও উন্নত বিকাশের অনুমতি দেয়, যেমন গভীর শিক্ষা (DL), যার সুদূরপ্রসারী অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। কিছু DL সিস্টেম বিপদ সংকেত দিতে পারে এমন প্যাটার্ন শনাক্ত করে নিরাপত্তা ক্যামেরাকে আরও স্মার্ট করে তুলতে পারে। এই ধরনের প্রযুক্তি ফটোগ্রাফিক বস্তু (অবজেক্ট রিকগনিশন) সনাক্ত করতে পারে। DL অ্যালগরিদম সহ একটি স্ব-চালিত গাড়ি মানুষ এবং রাস্তার চিহ্নের মধ্যে পার্থক্য করতে পারে।

সফ্টওয়্যার কোম্পানি রেডহ্যাটের একটি সমীক্ষা আবিষ্কার করেছে যে 78 শতাংশ এন্টারপ্রাইজ এআই/এমএল প্রকল্পগুলি হাইব্রিড ক্লাউড অবকাঠামো ব্যবহার করে তৈরি করা হয়, তাই পাবলিক ক্লাউডের জন্য অংশীদারিত্ব আকর্ষণ করার আরও সুযোগ রয়েছে। সার্ভারহীন ডাটাবেস, ডাটা গুদাম, ডাটা লেক এবং NoSQL ডাটাবেস সহ বিভিন্ন ডেটা স্টোরেজ পছন্দ পাবলিক ক্লাউডে অ্যাক্সেসযোগ্য। এই বিকল্পগুলি কোম্পানিগুলিকে তাদের ডেটার কাছাকাছি মডেল তৈরি করতে সক্ষম করে৷ এছাড়াও, ক্লাউড পরিষেবা প্রদানকারীরা TensorFlow এবং PyTorch-এর মতো জনপ্রিয় ML প্রযুক্তি অফার করে, যেগুলিকে ডেটা সায়েন্স টিমের জন্য এক-স্টপ শপ তৈরি করে যারা বিকল্প চান।

বিঘ্নিত প্রভাব

AI ক্লাউড পরিবর্তন করে এবং এর সম্ভাবনা বাড়ায় এমন বিভিন্ন উপায় রয়েছে। প্রথমত, অ্যালগরিদম ক্লাউড কম্পিউটিংকে দক্ষ করে তোলে একটি কোম্পানির সামগ্রিক ডেটা স্টোরেজ বিশ্লেষণ করে এবং যেসব ক্ষেত্রে উন্নতির প্রয়োজন হতে পারে (বিশেষ করে সাইবার আক্রমণের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ) সেগুলো চিহ্নিত করে। অতিরিক্তভাবে, এআই বর্তমানে ম্যানুয়ালি করা কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, অন্যান্য আরও জটিল প্রক্রিয়ার জন্য সময় এবং সংস্থান খালি করে। AI ফার্মগুলিকে তাদের ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি পেতে অনুমতি দিয়ে ক্লাউডকে আরও বুদ্ধিমান করে তুলছে যা আগে কখনও সম্ভব হত না। অ্যালগরিদম তথ্য থেকে "শিখতে" পারে এবং এমন নিদর্শন শনাক্ত করতে পারে যা মানুষ কখনই দেখতে পাবে না।

AI ক্লাউডকে উপকৃত করার সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ উপায়গুলির মধ্যে একটি হল নতুন কাজের সুযোগ তৈরি করা। এআই এবং ক্লাউড কম্পিউটিং-এর জুটি নতুন ভূমিকার বিকাশের দিকে নিয়ে যাচ্ছে যার জন্য বিশেষ দক্ষতার প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, কোম্পানিগুলিকে এখন এমন কর্মীদের প্রয়োজন হতে পারে যারা সমস্যা সমাধান এবং গবেষণার জন্য উভয় ক্ষেত্রেই বিশেষজ্ঞ। উপরন্তু, ক্লাউডের বর্ধিত কার্যকারিতা সম্ভবত এই প্রযুক্তি পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে নতুন অবস্থান তৈরির দিকে পরিচালিত করবে। অবশেষে, AI কাজের ভবিষ্যতকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করে ক্লাউড পরিবর্তন করছে। উদাহরণস্বরূপ, স্বয়ংক্রিয় কাজগুলি অন্যান্য পদের জন্য কর্মীদের পুনরায় প্রশিক্ষণের দিকে নিয়ে যেতে পারে। দ্রুত এবং আরও দক্ষ ক্লাউড কম্পিউটিং মেটাভার্সের মতো ভার্চুয়াল এবং অগমেন্টেড রিয়েলিটি (ভিআর/এআর) কর্মক্ষেত্রগুলিকে সক্ষম করতে পারে।

ক্লাউডে এআই এর প্রভাব

ক্লাউডে AI এর বিস্তৃত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে:

এমএল প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান গণতন্ত্রীকরণ যা এই স্থানটিতে উদ্ভাবন করতে চায় এমন ছোট এবং মাঝারি ব্যবসার জন্য উপলব্ধ হবে।
বিশ্বব্যাপী AI প্রতিভার জন্য বর্ধিত প্রতিযোগিতা, যা একাডেমিয়া থেকে বহুজাতিক ব্যবসায় AI গবেষক এবং বিজ্ঞানীদের বর্তমান ব্রেন ড্রেনকে আরও খারাপ করতে পারে। এআই প্রতিভা নিয়োগ এবং নিয়োগের খরচও নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পাবে।
সাইবার অপরাধীরা ক্লাউড কম্পিউটিং পরিষেবাগুলি অধ্যয়ন করে তাদের দুর্বল পয়েন্টগুলি এবং এই জাতীয় পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে এমন সংস্থাগুলির আরও ভালভাবে সনাক্ত করতে৷
নতুন প্রযুক্তির দ্রুত বিকাশ, বিশেষ করে স্বায়ত্তশাসিত যান এবং ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) সেক্টরে যার জন্য বৃহত্তর ডেটা এবং কম্পিউটিং সংস্থান প্রয়োজন।
ক্লাউড কম্পিউটিং পরিষেবা প্রদানকারীরা নো-কোড বা লো-কোড এমএল সফ্টওয়্যার এবং প্ল্যাটফর্মে তাদের বিনিয়োগ বাড়াচ্ছে।