এআই-সক্ষম ভিডিও গেম: এআই কি পরবর্তী গেম ডিজাইনার হতে পারে?

ইমেজ ক্রেডিট:
চিত্র ক্রেডিট
iStock

এআই-সক্ষম ভিডিও গেম: এআই কি পরবর্তী গেম ডিজাইনার হতে পারে?

এআই-সক্ষম ভিডিও গেম: এআই কি পরবর্তী গেম ডিজাইনার হতে পারে?

উপশিরোনাম পাঠ্য
ভিডিও গেমগুলি বছরের পর বছর ধরে আরও মসৃণ এবং ইন্টারেক্টিভ হয়ে উঠেছে, কিন্তু এআই কি সত্যিই আরও বুদ্ধিমান গেম তৈরি করছে?
    • লেখক:
    • লেখকের নাম
      কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
    • এপ্রিল 27, 2023

    কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) অগ্রগতির সাথে, মেশিনগুলি অ্যালগরিদম এবং মেশিন লার্নিং (ML) ব্যবহার করে ভিডিও গেম তৈরি করতে পারে। যদিও এআই-উত্পন্ন গেমগুলি সম্ভাব্যভাবে অনন্য এবং উদ্ভাবনী বৈশিষ্ট্যগুলি অফার করতে পারে, তবে তারা মানুষের গেম ডিজাইনারদের সৃজনশীলতা এবং অন্তর্দৃষ্টির সাথে মেলে কিনা তা দেখতে হবে। শেষ পর্যন্ত, এআই-উত্পাদিত গেমগুলির সাফল্য নির্ভর করবে তারা কতটা ভালভাবে উদ্ভাবন এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সাথে মানব খেলোয়াড়দের প্রত্যাশার ভারসাম্য বজায় রাখতে পারে।

    এআই-সক্ষম ভিডিও গেমের প্রসঙ্গ

    এআই-সক্ষম ভিডিও গেমগুলি নির্দিষ্ট গেমগুলিতে মানুষকে পরাজিত করার জন্য মেশিন লার্নিংকে যথেষ্ট বিকাশের অনুমতি দিয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, আইবিএম-এর ডিপব্লু সিস্টেম 1997 সালে রাশিয়ান দাবা গ্র্যান্ডমাস্টার গ্যারি কাসপারভকে পরাজিত করে মানুষের খেলার বিভিন্ন উপায়ে প্রক্রিয়াকরণ করে। আজকের সবচেয়ে বড় ML ল্যাব, যেমন Google-এর DeepMind এবং Facebook-এর AI গবেষণা হাত, মেশিনগুলিকে কীভাবে আরও পরিশীলিত এবং জটিল ভিডিও গেম খেলতে হয় তা শেখানোর জন্য আরও উন্নত পদ্ধতি ব্যবহার করছে৷ 

    ল্যাবগুলি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করে যা ডিভাইসগুলিকে স্তরগুলি এবং ডেটার স্তরগুলিকে প্রক্রিয়া করতে সক্ষম করে যা সময়ের সাথে সাথে চিত্র এবং পাঠ্যগুলিকে সংযুক্ত করার ক্ষেত্রে আরও নির্ভুল হয়ে ওঠে৷ ভিডিও গেমগুলি এখন খাস্তা রেজোলিউশন, উন্মুক্ত বিশ্ব এবং স্বজ্ঞাত অ-প্লেযোগ্য চরিত্রগুলিকে বৈশিষ্ট্যযুক্ত করতে পারে যা খেলোয়াড়দের সাথে বিভিন্ন উপায়ে যোগাযোগ করতে পারে। যাইহোক, গবেষকরা সম্মত হন যে AI যতই স্মার্ট হতে পারে না কেন, তারা এখনও নির্দিষ্ট নিয়ম দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়। যখন AI-কে নিজেরাই ভিডিও গেম তৈরি করার অনুমতি দেওয়া হয়, তখন এই গেমগুলি খেলার যোগ্য হওয়ার জন্য খুব বেশি অপ্রত্যাশিত হবে।

    সীমাবদ্ধতা সত্ত্বেও, AI-উত্পন্ন ভিডিও গেমগুলি ইতিমধ্যে বাজারে উঠতে শুরু করেছে। এই গেমগুলি ML অ্যালগরিদম ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে যা ব্যক্তিগতকৃত গেমিং অভিজ্ঞতা তৈরি করতে খেলোয়াড়দের প্যাটার্ন এবং আচরণ বিশ্লেষণ করতে পারে। গেমগুলি পৃথক প্লেয়ারের পছন্দের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্লেয়ার খেলার মধ্য দিয়ে অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে এআই সিস্টেম খেলোয়াড়কে নিযুক্ত রাখতে নতুন বিষয়বস্তু এবং চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। 

    বিঘ্নিত প্রভাব

    আরও জটিল জগৎ, চরিত্র এবং গেম লেভেল ডিজাইন তৈরি করার জন্য AI এর সম্ভাবনা অপরিসীম। 2018 সালে, রয়্যাল একাডেমি অফ ইঞ্জিনিয়ারিং-এর রিসার্চ ফেলো মাইক কুক গেমিং প্ল্যাটফর্ম টুইচ-এ স্ট্রিম করেছিলেন যে কীভাবে তিনি একটি অ্যালগরিদম তৈরি করেছেন (যাকে অ্যাঞ্জেলিনা বলা হয়) রিয়েল টাইমে গেম ডিজাইন করছে। যদিও অ্যাঞ্জেলিনা শুধুমাত্র 2D গেম ডিজাইন করতে পারে, আপাতত, এটি একত্রিত করা পূর্ববর্তী গেমগুলির উপর ভিত্তি করে এটি আরও ভাল হয়। প্রারম্ভিক সংস্করণগুলি খেলার অযোগ্য, কিন্তু অ্যাঞ্জেলিনা আরও ভাল আপডেট সংস্করণ তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা প্রতিটি গেমের ভাল অংশ নিতে শিখেছে। 

    কুক বলেছেন যে ভবিষ্যতে, ভিডিও গেমগুলিতে AI একটি সহ-ডিজাইনার হয়ে উঠবে যা গেমপ্লে অভিজ্ঞতা উন্নত করতে তাদের মানব সহযোগীদের রিয়েল-টাইম পরামর্শ দেয়। এই পদ্ধতিটি গেম ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়াকে ত্বরান্বিত করবে বলে আশা করা হচ্ছে, ছোট গেম স্টুডিওগুলিকে দ্রুত স্কেল করতে এবং শিল্পের বড় স্টুডিওগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করার অনুমতি দেয়। উপরন্তু, AI ডিজাইনারদের খেলোয়াড়দের জন্য আরও নিমগ্ন এবং ব্যক্তিগতকৃত গেমিং অভিজ্ঞতা তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে। খেলোয়াড়দের আচরণ এবং পছন্দ বিশ্লেষণ করে, AI গেমপ্লে অসুবিধার মাত্রা সামঞ্জস্য করতে পারে, পরিবেশে পরিবর্তন করতে পারে এবং এমনকি খেলোয়াড়দের নিযুক্ত রাখার জন্য চ্যালেঞ্জের পরামর্শ দিতে পারে। এই বৈশিষ্ট্যগুলি আরও গতিশীল গেমিং অভিজ্ঞতার দিকে নিয়ে যেতে পারে যা খেলোয়াড়ের গেমের মধ্য দিয়ে অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে বিকশিত হয়, পুরো অভিজ্ঞতাটিকে পুনরাবৃত্তি খেলার জন্য উপযোগী করে তোলে।

    এআই-সক্ষম ভিডিও গেমের প্রভাব

    এআই-সক্ষম ভিডিও গেমের ব্যাপক প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে:

    • বাস্তব জীবনের রেফারেন্স সঠিকভাবে অনুলিপি (এবং উন্নতিতে) করার জন্য অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের মাধ্যমে আরও বিশ্বাসযোগ্য বিশ্ব তৈরি করতে জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN) ব্যবহার।
    • গেমিং কোম্পানিগুলি AI প্লেয়ারদের উপর নির্ভর করে গেম টেস্ট খেলতে এবং অনেক দ্রুত বাগ আবিষ্কার করতে।
    • AI যা খেলোয়াড়ের পছন্দ এবং ব্যক্তিগত ডেটার উপর ভিত্তি করে গেমটি অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে পরিস্থিতি উদ্ভাবন করতে পারে (অর্থাৎ, কিছু স্তর খেলোয়াড়ের শহর, প্রিয় খাবার ইত্যাদি প্রতিফলিত করতে পারে)।
    • AI-উত্পন্ন ভিডিও গেমগুলি খেলোয়াড়দের মধ্যে আসক্তিমূলক আচরণ, সামাজিক বিচ্ছিন্নতা এবং অস্বাস্থ্যকর জীবনধারা প্রচার করে সামাজিক আচরণকে প্রভাবিত করতে পারে।
    • গেম ডেভেলপাররা গেমিং অভিজ্ঞতা উন্নত করতে ব্যক্তিগত ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যবহার করতে পারে হিসাবে ডেটা গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা উদ্বেগ।
    • নতুন প্রযুক্তি এবং উদ্ভাবনী গেম মেকানিক্সের বিকাশ, যা ভার্চুয়াল এবং অগমেন্টেড রিয়েলিটি প্রযুক্তি গ্রহণকে ত্বরান্বিত করতে পারে।
    • মানুষের গেম ডিজাইনার এবং প্রোগ্রামারদের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস পায়, যার ফলে চাকরি হারায়। 
    • গেমিং হার্ডওয়্যারের বর্ধিত শক্তি খরচ এবং ইলেকট্রনিক বর্জ্য উত্পাদন।
    • বিভিন্ন স্বাস্থ্যগত প্রভাব, যেমন জ্ঞানীয় কার্যকারিতা উন্নত করা বা আসীন আচরণ বাড়ানো।
    • বিপণনের মতো বাইরের শিল্পগুলি, যা এই AI গেমিং উদ্ভাবনগুলিকে তাদের ক্রিয়াকলাপ এবং পরিষেবাগুলির গ্যামিফিকেশনে একীভূত করতে পারে।

    বিবেচনা করার প্রশ্ন

    • আর কীভাবে এআই গেমিং শিল্পে বিপ্লব ঘটাবে বলে আপনি মনে করেন?
    • আপনি যদি একজন গেমার হন, তাহলে AI কীভাবে আপনার গেমিং অভিজ্ঞতা উন্নত করেছে?