জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GANs): সিন্থেটিক মিডিয়ার বয়স

• লেখক:
• লেখকের নাম

  কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
• ডিসেম্বর 5, 2023

অন্তর্দৃষ্টি সারসংক্ষেপ

জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN), ডিপফেক তৈরির জন্য পরিচিত, সিন্থেটিক ডেটা তৈরি করে যা বাস্তব জীবনের মুখ, কণ্ঠস্বর এবং আচরণের অনুকরণ করে। Adobe Photoshop উন্নত করা থেকে Snapchat-এ বাস্তবসম্মত ফিল্টার তৈরি করা পর্যন্ত তাদের ব্যবহার পরিসীমা। যাইহোক, GANগুলি নৈতিক উদ্বেগ প্রকাশ করে, কারণ তারা প্রায়শই বিভ্রান্তিকর ডিপফেক ভিডিও তৈরি করতে এবং ভুল তথ্য প্রচার করতে ব্যবহৃত হয়। স্বাস্থ্যসেবায়, GAN প্রশিক্ষণে রোগীর ডেটা গোপনীয়তা নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে। এই সমস্যাগুলি সত্ত্বেও, GAN-এর উপকারী অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে, যেমন অপরাধ তদন্তে সহায়তা করা। ফিল্ম মেকিং এবং মার্কেটিং সহ বিভিন্ন সেক্টর জুড়ে তাদের ব্যাপক ব্যবহার আরও কঠোর ডেটা গোপনীয়তা ব্যবস্থা এবং GAN প্রযুক্তির সরকারী নিয়ন্ত্রণের জন্য আহ্বান জানিয়েছে।

জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GANs) প্রসঙ্গ

GAN হল এক ধরনের গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক যা প্রশিক্ষিত ডেটার মতোই নতুন ডেটা তৈরি করতে পারে। যে দুটি প্রধান ব্লক দূরদর্শী সৃষ্টির জন্য একে অপরের বিরুদ্ধে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে তাদের বলা হয় জেনারেটর এবং বৈষম্যকারী। জেনারেটর নতুন ডেটা তৈরি করার জন্য দায়ী, যখন বৈষম্যকারী জেনারেট করা ডেটা এবং প্রশিক্ষণ ডেটার মধ্যে পার্থক্য করার চেষ্টা করে। জেনারেটর ক্রমাগতভাবে যতটা সম্ভব বাস্তব দেখায় এমন তথ্য তৈরি করে বৈষম্যকারীকে বোকা বানানোর চেষ্টা করছে। এটি করার জন্য, জেনারেটরকে ডেটার অন্তর্নিহিত বিতরণ শিখতে হবে, যা GAN-কে প্রকৃতপক্ষে এটি মুখস্থ না করেই নতুন তথ্য তৈরি করতে দেয়।

যখন GANs 2014 সালে প্রথম Google গবেষণা বিজ্ঞানী ইয়ান গুডফেলো এবং তার সতীর্থরা তৈরি করেছিলেন, তখন অ্যালগরিদম মেশিন লার্নিংয়ের জন্য দুর্দান্ত প্রতিশ্রুতি দেখিয়েছিল। তারপর থেকে, GANs বিভিন্ন শিল্পে প্রচুর বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশন দেখেছে। উদাহরণস্বরূপ, Adobe পরবর্তী প্রজন্মের ফটোশপের জন্য GAN ব্যবহার করে। টেক্সট এবং ইমেজ উভয় প্রজন্মের জন্য Google GAN-এর শক্তি ব্যবহার করে। আইবিএম ডেটা বৃদ্ধির জন্য কার্যকরভাবে GAN ব্যবহার করে। Snapchat এগুলিকে দক্ষ ইমেজ ফিল্টার এবং ডিজনি সুপার রেজোলিউশনের জন্য ব্যবহার করে। 

বিঘ্নিত প্রভাব

যদিও GAN প্রাথমিকভাবে মেশিন লার্নিং উন্নত করার জন্য তৈরি করা হয়েছিল, এর অ্যাপ্লিকেশনগুলি সন্দেহজনক অঞ্চলগুলি অতিক্রম করেছে। উদাহরণস্বরূপ, ডিপফেক ভিডিওগুলি ক্রমাগত বাস্তব লোকেদের অনুকরণ করার জন্য তৈরি করা হয় এবং তারা এমন কিছু করছে বা বলছে যা তারা করেনি। উদাহরণস্বরূপ, প্রাক্তন মার্কিন প্রেসিডেন্ট বারাক ওবামার সহকর্মী-প্রাক্তন মার্কিন প্রেসিডেন্ট ডোনাল্ড ট্রাম্পকে একটি অবমাননাকর শব্দ বলা এবং ফেসবুকের সিইও মার্ক জুকারবার্গ কোটি কোটি চুরি করা ডেটা নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম হওয়ার বিষয়ে বড়াই করার একটি ভিডিও ছিল৷ বাস্তব জীবনে এসবের কিছুই ঘটেনি। এছাড়াও, বেশিরভাগ ডিপফেক ভিডিওগুলি মহিলা সেলিব্রিটিদের টার্গেট করে এবং তাদের পর্নোগ্রাফিক সামগ্রীতে রাখে। GANগুলি স্ক্র্যাচ থেকে কাল্পনিক ছবি তৈরি করতেও সক্ষম। উদাহরণস্বরূপ, লিঙ্কডইন এবং টুইটারে বেশ কয়েকটি ডিপফেক সাংবাদিক অ্যাকাউন্টগুলি এআই-উত্পাদিত বলে প্রমাণিত হয়েছে। এই সিন্থেটিক প্রোফাইলগুলি বাস্তবসম্মত-শব্দযুক্ত নিবন্ধ এবং চিন্তার নেতৃত্বের টুকরো তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা প্রচারকারীরা ব্যবহার করতে পারে। 

ইতিমধ্যে, স্বাস্থ্যসেবা খাতে, অ্যালগরিদমের প্রশিক্ষণ ডেটা হিসাবে একটি প্রকৃত রোগীর ডাটাবেস ব্যবহার করে ফাঁস হওয়া ডেটা নিয়ে ক্রমবর্ধমান উদ্বেগ রয়েছে। কিছু গবেষক যুক্তি দেন যে ব্যক্তিগত তথ্য রক্ষা করার জন্য একটি অতিরিক্ত নিরাপত্তা বা মাস্কিং স্তর থাকতে হবে। যাইহোক, যদিও GAN বেশিরভাগ লোককে প্রতারণা করার ক্ষমতার জন্য পরিচিত, তবে এর ইতিবাচক সুবিধা রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, 2022 সালের মে মাসে, নেদারল্যান্ডের পুলিশ 13 সালে খুন হওয়া একটি 2003-বছর-বয়সী ছেলের একটি ভিডিও পুনরায় তৈরি করেছে। ভিকটিমটির বাস্তবসম্মত ফুটেজ ব্যবহার করে, পুলিশ লোকেদের ভিকটিমকে মনে রাখতে এবং এগিয়ে আসতে উৎসাহিত করবে বলে আশা করছে। ঠান্ডা মামলা সংক্রান্ত নতুন তথ্য। পুলিশ দাবি করেছে যে তারা ইতিমধ্যে বেশ কয়েকটি টিপস পেয়েছিল কিন্তু তাদের যাচাই করার জন্য ব্যাকগ্রাউন্ড চেক করতে হবে।

জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্কের অ্যাপ্লিকেশন (GANs)

জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN) এর কিছু অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে: 

• ফিল্মমেকিং ইন্ডাস্ট্রি সিন্থেটিক অভিনেতাদের স্থান দেওয়ার জন্য ডিপফেক কন্টেন্ট তৈরি করে এবং পোস্ট-প্রোডাকশন মুভিতে দৃশ্যগুলি পুনরায় শ্যুট করে। এই কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদী খরচ সঞ্চয় করতে অনুবাদ করতে পারে কারণ তাদের অভিনেতা এবং ক্রুদের অতিরিক্ত ক্ষতিপূরণ দিতে হবে না।
• বিভিন্ন রাজনৈতিক স্পেকট্রাম জুড়ে মতাদর্শ এবং প্রচার প্রচারের জন্য ডিপফেক পাঠ্য এবং ভিডিওগুলির ক্রমবর্ধমান ব্যবহার৷
• প্রোগ্রামারদের বাদ দিয়ে প্রকৃত লোক নিয়োগ না করে বিস্তৃত ব্র্যান্ডিং এবং বিপণন প্রচারাভিযান তৈরি করতে সিন্থেটিক ভিডিও ব্যবহার করে কোম্পানিগুলি৷
• স্বাস্থ্যসেবা এবং অন্যান্য ব্যক্তিগত তথ্যের জন্য বর্ধিত ডেটা গোপনীয়তা সুরক্ষার জন্য গ্রুপগুলি লবিং করে। এই পুশব্যাক সংস্থাগুলিকে প্রশিক্ষণের ডেটা বিকাশের জন্য চাপ দিতে পারে যা প্রকৃত ডেটাবেসের উপর ভিত্তি করে নয়। যাইহোক, ফলাফল হিসাবে সঠিক নাও হতে পারে.
• সরকারগুলি নিয়ন্ত্রিত এবং পর্যবেক্ষণ সংস্থাগুলি যেগুলি GAN প্রযুক্তি তৈরি করে তা নিশ্চিত করতে প্রযুক্তিটি ভুল তথ্য এবং জালিয়াতির জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে না।

মন্তব্য করার জন্য প্রশ্ন

• আপনি GAN প্রযুক্তি ব্যবহার করার অভিজ্ঞতা আছে? অভিজ্ঞতা কেমন ছিল?
• কোম্পানি এবং সরকার কিভাবে নিশ্চিত করতে পারে যে GAN নৈতিকভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে?