জেনারেটিভ অ্যান্টিবডি ডিজাইন: যখন এআই ডিএনএ পূরণ করে

ইমেজ ক্রেডিট:
চিত্র ক্রেডিট
iStock

জেনারেটিভ অ্যান্টিবডি ডিজাইন: যখন এআই ডিএনএ পূরণ করে

জেনারেটিভ অ্যান্টিবডি ডিজাইন: যখন এআই ডিএনএ পূরণ করে

উপশিরোনাম পাঠ্য
জেনারেটিভ এআই কাস্টমাইজড অ্যান্টিবডি ডিজাইনকে সম্ভব করে তুলছে, ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসা সাফল্য এবং দ্রুত ওষুধ বিকাশের প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে।
    • লেখক:
    • লেখকের নাম
      কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
    • সেপ্টেম্বর 7, 2023

    অন্তর্দৃষ্টি সারসংক্ষেপ

    অ্যান্টিবডি ডিজাইন জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করে অভিনব অ্যান্টিবডি তৈরি করতে যা ঐতিহ্যগত অ্যান্টিবডিগুলিকে ছাড়িয়ে যায় এবং থেরাপিউটিক অ্যান্টিবডি বিকাশের খরচ ত্বরান্বিত করতে পারে এবং কমাতে পারে। এই অগ্রগতি ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সাগুলিকে সম্ভবপর করে তুলতে পারে এবং রোগের বোঝা হ্রাসের মাধ্যমে অর্থনৈতিক উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধির সাথে সাথে সম্ভাব্য চিকিৎসা ফলাফলগুলিকে উন্নত করতে পারে। যাইহোক, এই ধরনের অগ্রগতির সাথে যুক্ত চ্যালেঞ্জ রয়েছে, যার মধ্যে চাকরি স্থানচ্যুতি, ডেটা গোপনীয়তার উদ্বেগ এবং ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সার অ্যাক্সেসের বিষয়ে নৈতিক বিতর্ক রয়েছে।

    জেনারেটিভ অ্যান্টিবডি ডিজাইন প্রসঙ্গ

    অ্যান্টিবডিগুলি আমাদের ইমিউন সিস্টেম দ্বারা তৈরি প্রতিরক্ষামূলক প্রোটিন যা ক্ষতিকারক পদার্থগুলিকে আবদ্ধ করে নির্মূল করে। অ্যান্টিবডিগুলি তাদের অনন্য বৈশিষ্ট্যগুলির কারণে থেরাপিউটিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রায়শই ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে কম ইমিউনোজেনিক প্রতিক্রিয়া এবং অ্যান্টিজেনগুলিকে লক্ষ্য করার বর্ধিত নির্দিষ্টতা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। একটি অ্যান্টিবডি ড্রাগ বিকাশের প্রাথমিক পর্যায়ে একটি প্রধান অণু সনাক্তকরণ জড়িত। 

    এই অণুটি সাধারণত একটি নির্দিষ্ট লক্ষ্য অ্যান্টিজেনের বিরুদ্ধে বিভিন্ন অ্যান্টিবডি রূপের বিস্তৃত লাইব্রেরি স্ক্রীনিং করে পাওয়া যায়, যা সময়সাপেক্ষ হতে পারে। অণুর পরবর্তী বিকাশও একটি দীর্ঘ প্রক্রিয়া। অতএব, অ্যান্টিবডি ওষুধের বিকাশের জন্য দ্রুততর পদ্ধতি তৈরি করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

    নিউইয়র্ক এবং ওয়াশিংটনে অবস্থিত একটি কোম্পানি Absci Corp, 2023 সালে একটি অগ্রগতি অর্জন করেছিল যখন তারা নতুন অ্যান্টিবডি ডিজাইন করার জন্য একটি জেনারেটিভ AI মডেল নিয়োগ করেছিল যা ঐতিহ্যগত থেরাপিউটিক অ্যান্টিবডিগুলির তুলনায় একটি নির্দিষ্ট রিসেপ্টর, HER2 এর সাথে আরও শক্তভাবে আবদ্ধ হয়। মজার বিষয় হল, এই প্রকল্পটি সমস্ত বিদ্যমান অ্যান্টিবডি ডেটা অপসারণের মাধ্যমে শুরু হয়েছিল, AI-কে শুধুমাত্র পরিচিত কার্যকর অ্যান্টিবডিগুলির নকল করা থেকে বাধা দেয়। 

    Absci-এর AI সিস্টেম দ্বারা ডিজাইন করা অ্যান্টিবডিগুলি স্বতন্ত্র ছিল, যার কোনো পরিচিত সমকক্ষ ছিল না, তাদের অভিনবত্বকে জোর দেয়। এই এআই-ডিজাইন করা অ্যান্টিবডিগুলি "প্রাকৃতিকতা" এর উপরও উচ্চ স্কোর করেছে, যা উন্নয়নের সহজতা এবং শক্তিশালী প্রতিরোধ ক্ষমতা প্ররোচিত করার সম্ভাবনার পরামর্শ দেয়। এআই-এর এই অগ্রগামী ব্যবহার অ্যান্টিবডিগুলি ডিজাইন করতে যা আমাদের শরীরের সৃষ্টির চেয়ে ভাল বা ভাল কাজ করে তা থেরাপিউটিক অ্যান্টিবডি বিকাশের সময় এবং ব্যয়কে মারাত্মকভাবে হ্রাস করতে পারে।

    বিঘ্নিত প্রভাব

    জেনারেটিভ অ্যান্টিবডি ডিজাইন ওষুধের ভবিষ্যতের জন্য বিশেষ করে ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সার জন্য যথেষ্ট প্রতিশ্রুতি রাখে। যেহেতু প্রতিটি ব্যক্তির ইমিউন প্রতিক্রিয়া উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে, তাই এই প্রযুক্তির সাহায্যে একজন ব্যক্তির নির্দিষ্ট রোগ প্রতিরোধ ক্ষমতার বৈশিষ্ট্য অনুসারে বেসপোক চিকিত্সা তৈরি করা সম্ভব হয়। উদাহরণস্বরূপ, গবেষকরা বিশেষ অ্যান্টিবডি ডিজাইন করতে পারে যা রোগীর অনন্য ক্যান্সার কোষের সাথে আবদ্ধ হয়, একটি অত্যন্ত স্বতন্ত্র চিকিত্সা পরিকল্পনা প্রদান করে। 

    ঐতিহ্যগত ওষুধের বিকাশ একটি ব্যয়বহুল, সময়সাপেক্ষ প্রক্রিয়া যার একটি উচ্চ ব্যর্থতার হার। জেনারেটিভ এআই সম্ভাব্য অ্যান্টিবডি প্রার্থীদের দ্রুত সনাক্ত করে, নাটকীয়ভাবে খরচ কমিয়ে এবং সম্ভাব্য সাফল্যের হার বাড়িয়ে প্রক্রিয়াটিকে ত্বরান্বিত করতে পারে। অতিরিক্তভাবে, এআই-পরিকল্পিত অ্যান্টিবডিগুলিকে পরিবর্তিত করা যেতে পারে এবং লক্ষ্য প্যাথোজেনগুলির যে কোনও প্রতিরোধের প্রতিক্রিয়া হিসাবে দ্রুত অভিযোজিত করা যেতে পারে। এই তত্পরতা দ্রুত বিকশিত রোগের ক্ষেত্রে অত্যাবশ্যক, যেমনটি COVID-19 মহামারীর সময় দেখা গেছে।

    সরকারের জন্য, অ্যান্টিবডি ডিজাইনে জেনারেটিভ এআই গ্রহণ করা জনস্বাস্থ্যকে প্রভাবিত করতে পারে। এটি কেবল স্বাস্থ্য সংকটের প্রতিক্রিয়া ত্বরান্বিত করতে পারে না, তবে এটি স্বাস্থ্যসেবাকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলতে পারে। ঐতিহ্যগতভাবে, উচ্চ বিকাশ ব্যয় এবং ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানিগুলির তাদের বিনিয়োগ পুনরুদ্ধার করার প্রয়োজনীয়তার কারণে অনেক অভিনব ওষুধ নিষিদ্ধভাবে ব্যয়বহুল। যাইহোক, যদি AI এই খরচগুলি কমাতে পারে এবং ওষুধের বিকাশের সময়রেখাকে ত্বরান্বিত করতে পারে, তবে সঞ্চয়গুলি রোগীদের কাছে প্রেরণ করা যেতে পারে, যা অভিনব চিকিত্সাগুলিকে আরও সাশ্রয়ী করে তোলে। অধিকন্তু, উদীয়মান স্বাস্থ্য হুমকিতে দ্রুত সাড়া দেওয়া তাদের সামাজিক প্রভাবকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে, জাতীয় নিরাপত্তা বাড়াতে পারে।

    জেনারেটিভ অ্যান্টিবডি ডিজাইনের প্রভাব

    জেনারেটিভ অ্যান্টিবডি ডিজাইনের বিস্তৃত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে: 

    • ব্যক্তিরা ব্যক্তিগতকৃত চিকিৎসায় অ্যাক্সেস লাভ করে যার ফলে উন্নত স্বাস্থ্যসেবা ফলাফল এবং আয়ু বৃদ্ধি পায়।
    • স্বাস্থ্য বীমা প্রদানকারীরা আরো ব্যয়-কার্যকর চিকিত্সা এবং ভাল স্বাস্থ্য ফলাফলের কারণে প্রিমিয়ামের হার কমিয়েছে।
    • রোগের সামাজিক বোঝা হ্রাস যা উত্পাদনশীলতা এবং অর্থনৈতিক বৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করে।
    • এআই, জীববিজ্ঞান এবং ওষুধের সংযোগস্থলের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে নতুন চাকরি এবং পেশার উৎপত্তি, একটি বৈচিত্রপূর্ণ চাকরির বাজারে অবদান রাখে।
    • সরকারগুলি জৈবিক হুমকি বা মহামারীগুলির প্রতিক্রিয়া জানাতে আরও ভালভাবে সজ্জিত হচ্ছে যা বর্ধিত জাতীয় নিরাপত্তা এবং সামাজিক স্থিতিস্থাপকতার দিকে পরিচালিত করে।
    • পশু পরীক্ষা এবং সম্পদ খরচ হ্রাসের কারণে ফার্মাসিউটিক্যাল কোম্পানিগুলি আরও টেকসই এবং দক্ষ গবেষণা অনুশীলনের দিকে চলে যাচ্ছে।
    • বিশ্ববিদ্যালয় এবং শিক্ষা প্রতিষ্ঠানগুলি এআই এবং অ্যান্টিবডি ডিজাইন অন্তর্ভুক্ত করার জন্য পাঠ্যক্রমকে অভিযোজিত করে, আন্তঃবিভাগীয় বিজ্ঞানীদের একটি নতুন প্রজন্মকে উত্সাহিত করে।
    • ব্যক্তিগতকৃত অ্যান্টিবডি ডিজাইনের জন্য আরও স্বাস্থ্য এবং জেনেটিক ডেটা প্রয়োজন হিসাবে গোপনীয়তা এবং ডেটা সুরক্ষার সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকি।
    • ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সার অ্যাক্সেসকে ঘিরে রাজনৈতিক এবং নৈতিক প্রভাব যা স্বাস্থ্যসেবা সমতা এবং ন্যায্যতা সম্পর্কে বিতর্কের দিকে নিয়ে যায়।

    বিবেচনা করার প্রশ্ন

    • আপনি যদি স্বাস্থ্যসেবাতে কাজ করেন, তাহলে কীভাবে জেনারেটিভ অ্যান্টিবডি ডিজাইন রোগীর ফলাফল উন্নত করতে পারে?
    • কীভাবে সরকার এবং গবেষকরা এই প্রযুক্তির সুবিধাগুলিকে স্কেল করার জন্য একসাথে কাজ করতে পারে?