ওয়েব-স্কেল বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ: অনলাইন বিষয়বস্তু বোঝা

• লেখক:
• লেখকের নাম

  কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
• নভেম্বর 7, 2023

অন্তর্দৃষ্টি সারসংক্ষেপ

মেশিন লার্নিং এবং এআই আমাদের বিপুল পরিমাণ অনলাইন সামগ্রী বিশ্লেষণ করার পদ্ধতিতে বিপ্লব ঘটাচ্ছে। ওয়েব-স্কেল বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ, ঐতিহ্যগত বিষয়বস্তু বিশ্লেষণের একটি আরও বিস্তৃত রূপ, ইন্টারনেট ডেটা শ্রেণীবদ্ধ এবং বোঝার জন্য প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) এবং সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ (SNA) এর মতো কৌশলগুলি নিয়োগ করে। এটি শুধুমাত্র ঘৃণাত্মক বক্তব্যের মতো ক্ষতিকারক বিষয়বস্তুকে পতাকাঙ্কিত করতে সাহায্য করে না বরং আর্থিক অপরাধের মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টিও প্রদান করে, বিশ্লেষণের সময় উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে৷ যাইহোক, প্রযুক্তিটি ডিপফেক বিষয়বস্তু এবং প্রচারের বিস্তার সম্পর্কে উদ্বেগও উত্থাপন করে। এটি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে এর আরও বিস্তৃত প্রভাব রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে উন্নত ভাষা অনুবাদ, পক্ষপাত সনাক্তকরণ এবং উন্নত সাইবার নিরাপত্তা ব্যবস্থা।

ওয়েব-স্কেল বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ প্রসঙ্গ

ওয়েব-স্কেল বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ হল বিষয়বস্তু বিশ্লেষণের একটি বৃহত্তর স্কেল সংস্করণ। এই প্রক্রিয়ায় ভাষাগত উপাদান, বিশেষ করে কাঠামোগত বৈশিষ্ট্য (যেমন, বার্তার দৈর্ঘ্য, নির্দিষ্ট পাঠ্য বা চিত্রের উপাদানগুলির বিতরণ) এবং শব্দার্থিক থিম বা যোগাযোগের অর্থ অধ্যয়ন করা হয়। লক্ষ্য হল নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি প্রকাশ করা যা AI কে তথ্যকে আরও ভালভাবে শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং এর মান নির্ধারণ করতে সহায়তা করতে পারে। ওয়েব-স্কেল বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) এবং সামাজিক নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ (SNA) মাধ্যমে প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে AI/ML ব্যবহার করে। 

এনএলপি ওয়েবসাইটগুলির পাঠ্য বোঝার জন্য ব্যবহৃত হয়, যখন এসএনএ প্রধানত হাইপারলিঙ্কগুলির মাধ্যমে এই সাইটগুলির মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়। এই পদ্ধতিগুলি সোশ্যাল মিডিয়াতে ঘৃণামূলক বক্তব্য সনাক্ত করতে এবং অনলাইন পোস্ট, মন্তব্য এবং মিথস্ক্রিয়াগুলির মাধ্যমে একাডেমিক গুণমান এবং সম্প্রদায় গঠন অধ্যয়ন করতে সহায়তা করতে পারে। বিশেষ করে, এনএলপি পাঠ্যটিকে পৃথক শব্দে বিভক্ত করতে পারে এবং তারপর সেই অনুযায়ী বিশ্লেষণ করতে পারে। উপরন্তু, এই অ্যালগরিদম একটি ওয়েবসাইটের বিষয়বস্তুর মধ্যে নির্দিষ্ট কীওয়ার্ড বা বাক্যাংশ সনাক্ত করতে পারে। AI নির্দিষ্ট শব্দগুলি কত ঘন ঘন ব্যবহার করা হয় এবং সেগুলি ইতিবাচক বা নেতিবাচক প্রসঙ্গে ব্যবহার করা হয় কিনা তাও নির্ধারণ করতে পারে।

বিঘ্নিত প্রভাব

কিছু পণ্ডিত যুক্তি দেন যে যেহেতু ওয়েব বিষয়বস্তু দ্রুতগতিতে বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং আরও অসংগঠিত এবং অনিয়ন্ত্রিত হয়ে উঠছে, অ্যালগরিদমগুলি কীভাবে এই সমস্ত তথ্যকে সূচী করতে এবং বোঝাতে পারে তার একটি প্রমিত পদ্ধতি থাকতে হবে। যদিও কোডিংয়ের মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় বিষয়বস্তু বিশ্লেষণগুলি কয়েক দশক ধরে চলে আসছে, তারা বেশিরভাগই একটি পুরানো প্রোটোকল অনুসরণ করে: কেবল শব্দ ফ্রিকোয়েন্সি গণনা করা এবং পাঠ্য ফাইলগুলি প্রক্রিয়া করা। বার্তার পিছনের প্রসঙ্গ এবং উদ্দেশ্য বোঝার জন্য AI-কে প্রশিক্ষণ দিয়ে গভীর শিক্ষা এবং NLP আরও অনেক কিছু করতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, এনএলপি শব্দ বিশ্লেষণ এবং শ্রেণীকরণে এতটাই ভালো হয়েছে যে এটি ভার্চুয়াল রাইটিং সহকারীর জন্ম দিয়েছে যা মানুষ কীভাবে শব্দ এবং বাক্য সংগঠিত করে তা অনুকরণ করতে পারে। দুর্ভাগ্যবশত, একই অগ্রগতি এখন প্রপাগান্ডা এবং ভুল তথ্য প্রচারের জন্য ডিজাইন করা নিবন্ধ এবং পোস্টের মতো ডিপফেক সামগ্রী লেখার জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে৷

তা সত্ত্বেও, ওয়েব-স্কেল বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ ঘৃণা ও হিংসাত্মক বক্তৃতা চিহ্নিত করতে এবং সামাজিক নেটওয়ার্কগুলিতে খারাপ অভিনেতাদের চিহ্নিত করতে ভাল হচ্ছে৷ সমস্ত সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম কিছু বিষয়বস্তু পর্যালোচনা সিস্টেমের উপর নির্ভর করে যা বেআইনি কার্যকলাপ বা সাইবার বুলিং প্রচার করে তাদের চিহ্নিত করতে পারে। বিষয়বস্তু সংযম ছাড়াও, ওয়েব-স্কেল বিশ্লেষণ অ্যালগরিদমগুলিকে আর্থিক অপরাধ, যেমন মানি লন্ডারিং, ট্যাক্স ফাঁকি এবং সন্ত্রাসী অর্থায়নকে চিহ্নিত করতে সাহায্য করার জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা তৈরি করতে পারে। কনসালটেন্সি ফার্ম এফটিআই-এর মতে, 2021 সালে, AI আর্থিক অপরাধ বিশ্লেষণের সময় 20 সপ্তাহ (একজন মানব বিশ্লেষকের সমতুল্য) থেকে 2 সপ্তাহে কমিয়েছে। 

ওয়েব-স্কেল বিষয়বস্তু বিশ্লেষণের প্রভাব

ওয়েব-স্কেল বিষয়বস্তু বিশ্লেষণের বিস্তৃত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে: 

• AI এর শব্দের বিস্তৃত ডাটাবেস এবং তাদের সংস্কৃতি-ভিত্তিক অর্থের কারণে ভাষা অনুবাদ প্রযুক্তির অগ্রগতি।
• বক্তৃতা এবং অন্যান্য বিষয়বস্তুর প্রকারের বৈচিত্র্য এবং পক্ষপাতগুলি সনাক্ত এবং মূল্যায়ন করতে পারে এমন সরঞ্জামগুলি৷ এই বৈশিষ্ট্যটি অপ-এড এবং নিবন্ধগুলির সত্যতা মূল্যায়নে কার্যকর হতে পারে।
• উন্নত অনুভূতি বিশ্লেষণ যা একটি টেক্সটে নেতিবাচক বা ইতিবাচক কীওয়ার্ড বরাদ্দ করা এবং ব্যবহারকারীদের অনলাইনে সম্পূর্ণ আচরণের বাইরে যায়।
• প্রযুক্তিটি হ্যাকারদের দ্বারা ব্যবহৃত শব্দ এবং কোডগুলি সনাক্ত করতে পারে বলে সম্ভাব্য সাইবার আক্রমণ সনাক্তকরণ উন্নত করা হয়েছে।
• দীর্ঘ সময় ধরে বৃহৎ কন্টেন্টের আরও ভালো সূচীকরণ এবং সংগঠন, যা সরকার ও গবেষণা সংরক্ষণাগারের জন্য উপযোগী হতে পারে।

মন্তব্য করার জন্য প্রশ্ন

• সোশ্যাল মিডিয়া মডারেশনে ওয়েব-স্কেল সামগ্রী বিশ্লেষণের অন্যান্য সম্ভাব্য সুবিধাগুলি কী কী?
• অন্যান্য শিল্পে এই প্রযুক্তির সম্ভাব্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে কি কি?