Umjetna inteligencija u računalstvu u oblaku: kada mašinsko učenje ispunjava neograničene podatke

KREDIT ZA SLIKU:
Image credit
iStock

Umjetna inteligencija u računalstvu u oblaku: kada mašinsko učenje ispunjava neograničene podatke

Umjetna inteligencija u računalstvu u oblaku: kada mašinsko učenje ispunjava neograničene podatke

Tekst podnaslova
Neograničeni potencijal računarstva u oblaku i AI čini ih savršenom kombinacijom za fleksibilno i otporno poslovanje.
    • Autor:
    • Ime autora
      Quantumrun Foresight
    • Decembar 26, 2022

    Sažetak uvida

    AI računarstvo u oblaku preoblikuje način poslovanja preduzeća nudeći rješenja u realnom vremenu koja se temelje na podacima u različitim industrijama. Ova tehnologija kombinuje ogromne mogućnosti skladištenja u oblaku sa analitičkom snagom veštačke inteligencije, omogućavajući efikasnije upravljanje podacima, automatizaciju procesa i uštedu troškova. Efekti talasanja uključuju sve, od automatizovane korisničke službe do povećane efikasnosti radnog mesta, signalizirajući pomak ka agilnijim i fleksibilnijim poslovnim modelima.

    AI u kontekstu računarstva u oblaku

    Uz velike resurse baze podataka dostupnih u oblaku, sistemi umjetne inteligencije (AI) imaju igralište jezera podataka koje treba obraditi u potrazi za praktičnim uvidima. AI računarstvo u oblaku ima potencijal da unese u različite industrije automatska rješenja koja su vođena podacima, u realnom vremenu i agilna.  

    Uvođenje računarstva u oblaku je promijenilo IT usluge na nepovratan način. Prelazak sa fizičkih servera i tvrdih diskova na ono što se čini kao neograničeno skladištenje – kako to nude pružaoci usluga u oblaku – omogućilo je preduzećima da po komadu biraju koje usluge pretplate žele da dopune njihove potrebe za skladištenjem podataka. Postoje tri glavne vrste usluga razvoja aplikacija u oblaku: Infrastruktura-kao-usluga (IaaS ili iznajmljivanje mreža, servera, skladištenja podataka i virtuelnih mašina), Platforma-kao-usluga (PaaS, ili grupa infrastruktura). potrebna za podršku aplikacijama ili web lokacijama) i softver-kao-usluga (SaaS, aplikacija zasnovana na pretplati kojoj korisnici mogu lako pristupiti na mreži). 

    Pored računarstva u oblaku i skladištenja podataka, uvođenje AI i modela mašinskog učenja – kao što su kognitivno računarstvo i obrada prirodnog jezika – dodatno je učinilo računarstvo u oblaku sve bržim, personalizovanijim i svestranijim. AI koji radi u okruženjima oblaka može pojednostaviti analizu podataka i pružiti organizacijama uvid u realnom vremenu u poboljšanja procesa koja su personalizirana krajnjem korisniku, omogućavajući radničkim resursima da se efikasnije raspoređuju.

    Ometajući uticaj

    AI računarstvo u oblaku koje koriste korporacije svih veličina nudi nekoliko prednosti: 

    • Prvo, optimizirano je upravljanje podacima, koje pokriva mnoge kritične poslovne procese, kao što su analiza podataka o klijentima, upravljanje operacijama i otkrivanje prijevara. 
    • Sljedeća je automatizacija, koja eliminira zadatke koji se ponavljaju podložni ljudskim greškama. AI također može koristiti prediktivnu analitiku za implementaciju poboljšanja, što automatski dovodi do minimalnih poremećaja i zastoja. 
    • Kompanije mogu smanjiti troškove osoblja i tehnološke infrastrukture uklanjanjem ili automatizacijom radno intenzivnih procesa. Konkretno, kompanije mogu postići odličan povrat ulaganja od kapitalnih troškova na usluge u oblaku. 

    Ove usluge će se birati po potrebi, u poređenju sa ulaganjem u tehnologije koje možda neće biti neophodne ili će postati zastarele u bliskoj budućnosti. 

    Uštede ostvarene nižim troškovima osoblja i tehnologije mogu potencijalno učiniti organizacije profitabilnijim. Uštede se mogu preraspodijeliti u dato poslovanje kako bi se učinilo konkurentnijim, kao što je povećanje plata ili pružanje radnicima veće mogućnosti za razvoj vještina. Kompanije mogu sve više tražiti da zaposle radnike koji imaju potrebne vještine za rad u kombinaciji s AI cloud uslugama, što dovodi do velike potražnje za tim radnicima. Preduzeća mogu postati sve agilnija i fleksibilnija jer ih više ne bi sputavala izgrađena infrastruktura okruženja da skaliraju svoje usluge, posebno ako bi koristila radne modele koji su koristili udaljene ili hibridne tehnologije.

    Implikacije usluga AI cloud computing

    Šire implikacije AI koje se koristi u industriji računarstva u oblaku mogu uključivati:

    • Potpuno automatizirana korisnička služba i upravljanje odnosima putem chatbotova, virtualnih pomoćnika i personaliziranih preporuka proizvoda.
    • Radnici u velikim organizacijama dobijaju pristup personalizovanim virtuelnim asistentima na radnom mestu, AI koji pomažu u njihovim svakodnevnim radnim aktivnostima.
    • Više mikrousluga u oblaku koji imaju centralizirane kontrolne ploče i ažuriraju se često ili po potrebi.
    • Besprekorno dijeljenje podataka i sinhronizacija između hibridnih postavki okruženja na usluzi i u oblaku, čineći poslovne operacije efikasnijim i profitabilnijim. 
    • Rast metrike produktivnosti u cijeloj ekonomiji do 2030-ih, posebno kada sve više poduzeća integrira AI usluge u oblaku u svoje poslovanje. 
    • Problemi sa skladištenjem jer dobavljačima usluga u oblaku ponestaje prostora za skladištenje ogromnih podataka preduzeća.

    Pitanja koja treba razmotriti

    • Kako je računarstvo u oblaku promijenilo način na koji vaša organizacija koristi ili upravlja onlajn sadržajem i uslugama?
    • Da li mislite da je računarstvo u oblaku sigurnije od kompanije koja koristi sopstvene servere i sisteme?

    Insight reference

    Za ovaj uvid referencirane su sljedeće popularne i institucionalne veze: