Interfejsi mozak-mašina na radnom mjestu: Procjena učinka radnika kao nikada prije

KREDIT ZA SLIKU:
Image credit
iStock

Interfejsi mozak-mašina na radnom mjestu: Procjena učinka radnika kao nikada prije

Interfejsi mozak-mašina na radnom mjestu: Procjena učinka radnika kao nikada prije

Tekst podnaslova
Tehnologija interfejsa mozak-mašina omogućava ljudima da kontrolišu i prate svoje moždane talase kako bi optimizovali svoj svakodnevni život.
    • Autor:
    • Ime autora
      Quantumrun Foresight
    • Mart 16, 2022

    Sažetak uvida

    Interfejsi mozga i mašine (BMI) brzo transformišu način na koji ljudi komuniciraju sa tehnologijom, omogućavajući kontrolu nad uređajima samo kroz misao. Od pomoći osobama sa amputacijom i osobama s invaliditetom do poboljšanja performansi na radnom mjestu, pa čak i omogućavanja tihe komunikacije na bojnom polju, BMI-ove aplikacije su raznolike i dalekosežne. Pored ovih obećavajućih razvoja, tehnologija takođe pokreće složena etička pitanja, uključujući zabrinutost za privatnost i potencijalnu zloupotrebu od strane autoritarnih režima.

    Kontekst interfejsa mozak-mašina

    Istraživanja brzo razvijaju načine na koje interfejsi mozak-mašina (BMI, koji se ponekad nazivaju Brain-Computer Interfaces (BCI)) mogu postati korisni na radnom mjestu. Koristeći uređaj koji može snimati i prenositi električnu aktivnost mozga, sučelje mozak-mašina može omogućiti ljudima da se povežu sa mašinama koristeći svoje moždane valove. Trenutno, najčešći način tumačenja električne aktivnosti mozga je korištenje uređaja za elektroencefalografiju (EEG); ovaj uređaj prevodi moždane talase u mašinski čitljiv kod koji može uputiti robote, računare i umrežene sisteme da prate komande koje misli čovek. 

    Prvi dani BCI-ja su već počeli. Amputirani testiraju robotske udove koje kontroliše direktno um, umjesto preko senzora pričvršćenih na patrljak korisnika. Isto tako, osobe s teškim invaliditetom (kao što su osobe s kvadriplegijom) sada koriste BMI da upravljaju svojim motoriziranim invalidskim kolicima i manipuliraju robotskim rukama. Ali pomaganje amputiranima i osobama s invaliditetom da vode samostalniji život nije mjera za koju će BMI biti sposoban. 

    Istraživači su uspjeli eksperimentirati s BMI tehnologijom koja omogućava ispitanicima da koriste svoje misli za kontrolu kućnih funkcija (osvjetljenje, zavjese, temperatura) i jednostavnih mašina; igrati jednostavne video igrice, pretvarati misli u tekstualne poruke; da pretvaraju moždane talase u slike, omogućavajući istraživačima da 'vide' očima ispitanika; čak i rani pokušaji elektronske telepatije. U međuvremenu, u kontekstu radnog mjesta, sada je moguće koristiti neinvazivnu opremu (kao što su slušalice i kape) kao neurofeedback alat za poboljšanje performansi zaposlenika, posebno oko koncentracije i zadržavanja memorije. 

    Ometajući uticaj

    U zdravstvenom sektoru, tehnologija BMI mogla bi transformirati brigu o pacijentima i rehabilitaciju. Za osobe s poteškoćama u kretanju, BMI sistemi mogu omogućiti kontrolu nad protetskim udovima ili čak invalidskim kolicima samo kroz misao. Ovaj trend može poboljšati kvalitetu života za mnoge, omogućavajući im da povrate nezavisnost i uključe se u aktivnosti koje su ranije bile izazovne ili nemoguće. Bolnice i rehabilitacijski centri mogli bi usvojiti ovu tehnologiju za pružanje personalizirane njege, krojeći planove liječenja na osnovu podataka o moždanoj aktivnosti u realnom vremenu.

    Za vlade i regulatorna tijela, široka upotreba BMI tehnologije predstavlja i mogućnosti i izazove. Sposobnost praćenja moždane aktivnosti u različitim okruženjima mogla bi dovesti do novih uvida u mentalno zdravlje, obrazovanje i produktivnost radne snage. Međutim, ovo također pokreće ozbiljna etička razmatranja u vezi s privatnošću i pristankom. Vlade će možda morati da razviju jasne smjernice i propise za zaštitu individualnih prava, a da pritom podstiču odgovoran razvoj i primjenu BMI tehnologije. Balansiranje ovih interesa će biti složen zadatak, koji će zahtijevati saradnju između kreatora politike, istraživača i lidera u industriji.

    U obrazovanju, BMI tehnologija bi mogla ponuditi personalizirana iskustva učenja prilagođena kognitivnim sposobnostima i stilu učenja svakog učenika. Praćenjem moždane aktivnosti, edukatori mogu identificirati područja u kojima se učenik može boriti i pružiti ciljanu podršku. Ovaj pristup bi mogao dovesti do efikasnijeg učenja, smanjujući vrijeme potrebno za ovladavanje novim vještinama ili konceptima. Štaviše, to bi moglo pomoći u ranoj identifikaciji i podršci učenicima sa poteškoćama u učenju, osiguravajući da dobiju neophodne resurse i pažnju kako bi uspjeli na svom obrazovnom putu. 

    Implikacije interfejsa mozak-mašina

    Šire implikacije BMI tehnologija mogu uključivati:

    • Razvoj novih oblika upravljanja koji prilagođavaju posao koji se dodjeljuje radnicima na osnovu njihovog mentalnog stanja u realnom vremenu, što dovodi do personaliziranog rasporeda rada i potencijalno većeg zadovoljstva poslom.
    • Omogućavanje ljudima u karijeri s visokim stresom da prate i kontrolišu nivo stresa optimiziranjem svog radnog okruženja i davanjem prioriteta zadacima na osnovu raspona pažnje, što rezultira poboljšanim mentalnim blagostanjem i potencijalnim smanjenjem stope izgaranja.
    • Omogućavanje vojnicima da imaju kontrolu nad oružjem u realnom vremenu na terenu i tihu komunikaciju za stratešku prednost, povećavajući vojnu efikasnost i potencijalno mijenjajući strategije ratovanja.
    • Potencijal sve prodornije kontrole nad stanovništvom od strane odabranih autoritarnih režima koji žele da koriste BMI za poboljšanje svoje domaće špijunske infrastrukture, što dovodi do povećanog nadzora i potencijalnog kršenja ljudskih prava.
    • Integracija BMI tehnologije u industriju zabave i igara, omogućavajući impresivna iskustva kontrolirana mislima, što dovodi do novih poslovnih modela i strategija angažmana potrošača.
    • Stvaranje novih obrazovnih alata koji se prilagođavaju individualnim obrascima učenja kroz BMI, što dovodi do personaliziranog obrazovanja i potencijalno smanjuje jaz u obrazovnim postignućima.
    • Potencijal BMI da omogući daljinsku kontrolu mašina u opasnim okruženjima, što dovodi do sigurnijih radnih uslova i moguće transformacije radnih praksi u industrijama kao što su rudarstvo i građevinarstvo.
    • Etički izazovi i potencijalne pravne bitke oko vlasništva i upotrebe ličnih neuronskih podataka, dovode do novih propisa i potencijalnih promjena u javnom mnijenju u pogledu privatnosti.
    • Mogućnost BMI tehnologije da olakša komunikaciju za pojedince s govornim ili jezičkim oštećenjima, što dovodi do poboljšane društvene uključenosti i angažmana u zajednici.
    • Utjecaj proizvodnje i odlaganja BMI uređaja na okoliš, što dovodi do potrebe za održivim metodama proizvodnje i inicijativama za recikliranje.

    Pitanja koja treba razmotriti

    • Mislite li da se korištenje BMI tehnologije na radnom mjestu može implementirati bez uticaja na privatnost radnika? 
    • Koje druge aplikacije možete predložiti za korištenje BMI tehnologije u uredima i na otvorenom?

    Insight reference

    Za ovaj uvid referencirane su sljedeće popularne i institucionalne veze: