AI u vjetroelektranama: Potraga za pametnom proizvodnjom vjetra

• Autor:
• Ime autora

  Quantumrun Foresight
• Mart 21, 2024

Sažetak uvida

Umjetna inteligencija (AI) transformira sektor energije vjetra tako što čini da vjetroelektrane rade efikasnije i proizvode više energije. Kroz saradnju između vodećih tehnoloških kompanija i istraživačkih institucija, AI se koristi za optimizaciju performansi vjetroturbina i predviđanje izlazne energije, označavajući značajan pomak u načinu upravljanja i korištenja obnovljive energije. Ovi napori čine energiju vjetra isplativijom i utiru put za održiviju i sigurniju energetsku budućnost.

AI u kontekstu vjetroelektrana

Umjetna inteligencija čini značajan napredak u sektoru energije vjetra, transformirajući način rada vjetroelektrana i poboljšavajući njihovu efikasnost. 2023. istraživači Massachusetts Institute of Technology (MIT) razvili su prediktivne modele i koristili simulacije superkompjutera zajedno sa stvarnim podacima iz vjetroelektrana, poput onih koje se nalaze u sjeverozapadnoj Indiji, kako bi povećali proizvodnju energije vjetroturbina. Ovaj napredak došao je u vrijeme kada je Globalno vijeće za energiju vjetra istaknulo troškovno konkurentnost i otpornost tržišta energije vjetra, uz primjetan porast instalacija, posebno u Kini i SAD-u.

Vestas Wind Systems je 2022. godine sarađivao sa Microsoftom i minds.ai-om na dokazu koncepta fokusiranog na budno upravljanje—tehniku ​​koja ima za cilj povećanje izlazne energije iz vjetroturbina. To uključuje prilagođavanje uglova turbina kako bi se minimizirale aerodinamičke smetnje između njih, u suštini smanjujući "efekt sjene" koji može smanjiti efikasnost nizvodnih turbina. Koristeći AI i računarstvo visokih performansi, Vestas je optimizovao ovaj proces, potencijalno povrativši energiju koja bi inače bila izgubljena zbog efekta buđenja. 

Druga komunalna kompanija, ENGIE, sarađivala je s Google Cloud-om 2022. kako bi optimizirala vrijednost energije vjetra na kratkoročnim tržištima električne energije, koristeći AI za predviđanje izlazne energije vjetra i donošenje informiranih odluka o prodaji energije. Ovaj pristup označava skok u maksimiziranju proizvodnje iz vjetroelektrana i predstavlja primjer praktične primjene AI u rješavanju složenih ekoloških i inženjerskih izazova. S obzirom na to da će energija vjetra igrati ključnu ulogu u globalnom energetskom miksu, kao što pokazuju projekcije Međunarodne agencije za energiju za 2050. godinu, inicijative poput ovih su kritične. 

Ometajući uticaj

Ovaj pomak ka inteligentnijim energetskim sistemima omogućava operaterima da se prilagode promjenjivim vremenskim uvjetima u realnom vremenu, optimizirajući izlaznu snagu i smanjujući otpad. Za potrošače to znači stabilnije i potencijalno jeftinije snabdijevanje energijom jer dobavljači mogu smanjiti operativne troškove i prenijeti ove uštede na potrošače. Nadalje, poboljšana efikasnost vjetroelektrana mogla bi dovesti do šireg prihvatanja obnovljive energije, ohrabrujući više pojedinaca da podrže ili investiraju u rješenja zelene energije.

Kompanije koje ulažu u tehnologije obnovljive energije mogu očekivati ​​povrat ulaganja kroz povećanu proizvodnju energije i operativnu efikasnost. Ovaj trend ohrabruje kompanije u različitim sektorima da razmatraju obnovljivu energiju ne samo kao etički izbor već i kao finansijski održiv. Pored toga, kompanije specijalizovane za veštačku inteligenciju i analizu podataka naći će nove mogućnosti u sektoru obnovljive energije, što će dovesti do inovacija u načinu na koji se podaci koriste za optimizaciju proizvodnje energije. Ovaj simbiotski odnos između industrije tehnologije i obnovljive energije mogao bi ubrzati razvoj novih rješenja za upravljanje energijom i održivost.

Za vlade, dugoročni uticaj vjetroelektrana poboljšanih umjetnom inteligencijom predstavlja značajan korak ka ispunjavanju klimatskih ciljeva i prelasku na niskougljičnu ekonomiju. Podržavajući razvoj i implementaciju AI u obnovljivoj energiji, vlade mogu povećati energetsku sigurnost svojih zemalja, smanjiti ovisnost o uvezenim gorivima i stvoriti visokotehnološka radna mjesta u zelenoj ekonomiji. Štaviše, uvidi vođeni podacima AI mogu pomoći kreatorima politike da bolje razumiju energetske obrasce i donesu informisane odluke o infrastrukturi i investicijama. 

Implikacije AI u vjetroelektranama

Šire implikacije AI u vjetroelektranama mogu uključivati: 

• Smanjenje operativnih troškova za vjetroelektrane putem AI, čineći obnovljivu energiju konkurentnijom u odnosu na tradicionalne izvore.
• Razvoj novih obrazovnih nastavnih planova i programa koji naglašavaju AI vještine u obnovljivoj energiji, rješavajući rastuću potražnju za kvalifikovanom radnom snagom.
• Ubrzanje tehnoloških inovacija u dizajnu i radu vjetroturbina dok AI identificira nove strategije optimizacije.
• Promjena zahtjeva tržišta rada, favoriziranje profesionalaca sa ekspertizom u umjetnoj inteligenciji, obnovljivoj energiji i nauci o okolišu.
• Vlada implementira poticaje za integraciju umjetne inteligencije u projekte obnovljive energije kako bi se brže postigli ciljevi neutralnosti ugljika.
• Poboljšanje upravljanja mrežom i stabilnost jer AI optimizuje distribuciju energije koju generiše vetar u realnom vremenu.
• Pojava novih poslovnih modela u energetskom sektoru, usredsređenih na usluge podataka vođene veštačkom inteligencijom i analitiku za vetroelektrane.
• Pojačani fokus na mjere sajber sigurnosti u sektoru obnovljive energije kako bi se zaštitili AI sistemi od potencijalnih prijetnji.

Pitanja koja treba razmotriti

• Kako bi se tržište rada moglo razvijati sa sve većom potrebom za AI vještinama u sektoru obnovljive energije?
• Kako bi vladine politike o obnovljivoj energiji i umjetnoj inteligenciji mogle utjecati na vašu lokalnu ekonomiju i okoliš u sljedećih pet godina?