Video igre s AI-om: Može li AI postati sljedeći dizajner igara?

KREDIT ZA SLIKU:
Image credit
iStock

Video igre s AI-om: Može li AI postati sljedeći dizajner igara?

Video igre s AI-om: Može li AI postati sljedeći dizajner igara?

Tekst podnaslova
Video igre su postale elegantnije i interaktivnije tokom godina, ali da li AI zaista pravi inteligentnije igre?
    • Autor:
    • Ime autora
      Quantumrun Foresight
    • April 27, 2023

    Uz napredak umjetne inteligencije (AI), mašine mogu generirati video igre koristeći algoritame i strojno učenje (ML). Iako igre generisane umjetnom inteligencijom potencijalno mogu ponuditi jedinstvene i inovativne značajke, ostaje da se vidi mogu li se upariti s kreativnošću i intuicijom ljudskih dizajnera igara. U konačnici, uspjeh igara generiranih umjetnom inteligencijom ovisit će o tome koliko dobro mogu uravnotežiti inovaciju i korisničko iskustvo s očekivanjima ljudskih igrača.

    Kontekst video igara s AI-om

    Video igre s AI-om omogućile su da se strojno učenje dovoljno razvije da pobijedi ljude u određenim igrama. Na primjer, IBM-ov DeepBlue sistem je 1997. pobijedio ruskog šahovskog velemajstora Garija Kasparova obradom različitih načina na koje ljudi igraju igru. Današnje najveće ML laboratorije, poput Google-ovog DeepMind-a i Facebookovog istraživačkog odjela AI, koriste naprednije metode da nauče mašine kako da igraju sofisticiranije i složenije video igre. 

    Laboratorije koriste duboke neuronske mreže koje omogućavaju uređajima da obrađuju slojeve i slojeve podataka koji vremenom postaju precizniji u povezivanju slika i tekstova. Video igre sada mogu imati jasne rezolucije, otvorene svjetove i intuitivne likove koji se ne mogu igrati i koji mogu komunicirati s igračima na različite načine. Međutim, istraživači se slažu da bez obzira koliko AI može biti pametan, oni su i dalje kontrolirani posebnim pravilima. Kada AI bude dozvoljeno da sami stvaraju video igre, ove igre će najvjerovatnije biti previše nepredvidive da bi se mogle igrati.

    Uprkos ograničenjima, video igre generisane veštačkom inteligencijom već su počele da se pojavljuju na tržištu. Ove igre su kreirane pomoću ML algoritama koji mogu analizirati obrasce i ponašanja igrača kako bi stvorili personalizirano iskustvo igranja. Igre su dizajnirane tako da se prilagode preferencijama pojedinog igrača. Kako igrač napreduje kroz igru, AI sistem generiše novi sadržaj i izazove kako bi igrač bio angažovan. 

    Ometajući uticaj

    Potencijal AI za stvaranje složenijih svjetova, likova i dizajna nivoa igre je ogroman. Godine 2018., istraživač iz Kraljevske akademije inženjeringa, Mike Cook, prenosio je na platformi za igre Twitch kako algoritam koji je kreirao (nazvan Angelina) dizajnira igre u realnom vremenu. Dok Angelina može dizajnirati samo 2D igre, za sada, postaje bolje nadogradnjom na prethodne igre koje je sklopila. Rane verzije se ne mogu igrati, ali Angelina je naučila iskoristiti dobre dijelove svake igre koju je dizajnirala kako bi stvorila mnogo bolju ažuriranu verziju. 

    Cook kaže da će u budućnosti AI u video igrama postati ko-dizajner koji svojim ljudskim saradnicima daje prijedloge u realnom vremenu kako bi poboljšali iskustvo igranja. Očekuje se da će ovaj pristup ubrzati proces razvoja igara, omogućavajući manjim studijima za igre da se brzo povećaju i takmiče se s većim studijima u industriji. Osim toga, AI može pomoći dizajnerima da kreiraju impresivnija i personaliziranija iskustva igranja za igrače. Analizom ponašanja i preferencija igrača, AI može prilagoditi nivoe težine igranja, podesiti okruženja, pa čak i predložiti izazove kako bi igrači ostali uključeni. Ove karakteristike mogu dovesti do dinamičnijeg iskustva igranja koje se razvija kako igrač napreduje kroz igru, čineći cijelo iskustvo pogodnim za ponavljanje igre.

    Implikacije video igara s AI-om

    Šire implikacije videoigara s AI-om mogu uključivati:

    • Upotreba generativnih suparničkih mreža (GAN) za izgradnju vjerodostojnijih svjetova obučavanjem algoritama za precizno kopiranje (i poboljšanje) referenci iz stvarnog života.
    • Kompanije za igre koje se oslanjaju na AI igrače za testiranje igara i otkrivanje grešaka mnogo brže.
    • AI koji može izmisliti scenarije kako igra napreduje na osnovu preferencija i ličnih podataka igrača (tj. neki nivoi mogu odražavati rodni grad igrača, omiljenu hranu itd.).
    • Video igre generirane umjetnom inteligencijom mogu utjecati na društveno ponašanje promicanjem ponašanja ovisnosti, društvene izolacije i nezdravog načina života među igračima.
    • Zabrinutost za privatnost i sigurnost podataka jer programeri igara mogu prikupljati i koristiti lične podatke kako bi poboljšali iskustvo igranja.
    • Razvoj novih tehnologija i inovativne mehanike igara, koji mogu ubrzati usvajanje tehnologije virtuelne i proširene stvarnosti.
    • Smanjena potreba za ljudskim dizajnerima igara i programerima, što dovodi do gubitka posla. 
    • Povećana potrošnja energije hardvera za igre i proizvodnja elektronskog otpada.
    • Različite zdravstvene implikacije, kao što je poboljšanje kognitivnih funkcija ili povećanje sjedilačkog ponašanja.
    • Vanjske industrije, poput marketinga, koje mogu integrirati ove AI inovacije u igricama u igrifikaciju svojih operacija i usluga.

    Pitanja koja treba razmotriti

    • Šta inače mislite da će AI revolucionirati industriju igara?
    • Ako ste igrač, kako je AI poboljšao vaše iskustvo igranja?