IA en el desenvolupament de jocs: un substitut eficient per als provadors de joc

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Juliol 12, 2022

Resum d'informació

A mesura que els jocs d'Internet multijugador guanyen una popularitat massiva, els desenvolupadors de jocs recorren a la intel·ligència artificial (IA) i l'aprenentatge automàtic (ML) per crear jocs més atractius i sense errors més ràpidament. Aquestes tecnologies estan transformant el desenvolupament de jocs permetent proves i perfeccionament ràpids, reduint la necessitat de proves de joc humanes exhaustives i permetent experiències de joc més personalitzades i diverses. Aquest canvi també pot influir en altres sectors, des de l'educació i el màrqueting fins a la sostenibilitat ambiental i la comprensió cultural.

La IA en el context del desenvolupament del joc

Els jocs multijugador per Internet han crescut en popularitat des de mitjans de la dècada del 2000, i han captivat milions de jugadors a tot el món. Tanmateix, aquest èxit pressiona els creadors de jocs perquè produeixin videojocs estructurats, sense errors i cada cop més ben elaborats. Els jocs poden perdre popularitat ràpidament si els aficionats i usuaris consideren que el joc no és prou difícil, no es pot jugar repetidament o té defectes en el seu disseny. 

La intel·ligència artificial i l'ML s'estan integrant cada cop més en el desenvolupament de jocs, on els dissenyadors de jocs estan substituint els provadors de joc humans per models de ML per afinar el procés de desenvolupament. Normalment, es necessiten mesos de proves de joc per detectar desigualtats en un joc de nou prototip durant el procés de desenvolupament del joc. Quan s'identifica un error o un desequilibri, el problema pot trigar dies a alleujar-lo.

Una estratègia recent per combatre aquest problema inclou eines de ML desplegades per canviar l'equilibri de joc, amb ML utilitzant els seus algorismes de guanys per actuar com a provadors de joc. Un exemple de joc on es va provar va ser el prototip de joc de cartes digital Chimera, que s'ha utilitzat anteriorment com a camp de proves per a l'art generat amb ML. El procés de prova basat en ML permet als dissenyadors de jocs fer un joc més interessant, equitatiu i coherent amb el seu concepte original. La tècnica també triga menys temps realitzant milions d'experiments de simulació utilitzant agents de ML entrenats per dur a terme investigacions.

Impacte disruptiu

Mitjançant la mentoria de nous jugadors i dissenyant estratègies de joc innovadores, els agents de ML poden millorar l'experiència de joc. També cal destacar la seva utilització en proves de jocs; si tenen èxit, els desenvolupadors podrien confiar cada cop més en ML tant per a la creació de jocs com per a la reducció de la càrrega de treball. Aquest canvi pot beneficiar especialment els nous desenvolupadors, ja que les eines de ML sovint no requereixen coneixements profunds de codificació, cosa que els permet participar en el desenvolupament de jocs sense la barrera dels scripts complexos. Aquesta facilitat d'accés podria democratitzar el disseny del joc, obrint les portes a una gamma més àmplia de creadors per desenvolupar jocs de diversos gèneres, inclosos els educatius, científics i d'entreteniment.

S'espera que la integració de l'IA en el desenvolupament de jocs agilitzi el procés de prova i perfeccionament, permetent als desenvolupadors implementar millores ràpidament. Els sistemes avançats d'IA, que utilitzen models predictius, podrien dissenyar jocs sencers basats en entrades limitades com ara fotogrames clau i dades del consumidor. Aquesta capacitat d'analitzar i aplicar les preferències i tendències dels usuaris podria conduir a la creació de jocs molt adaptats als interessos i experiències dels jugadors. A més, aquesta capacitat predictiva de la IA podria permetre als desenvolupadors anticipar les tendències del mercat i les necessitats dels consumidors, donant lloc a llançaments de jocs més exitosos.

De cara al futur, l'abast de l'IA en el desenvolupament de jocs podria ampliar-se per abastar aspectes més creatius. Els sistemes d'IA podrien ser capaços de generar gràfics, so i fins i tot narracions dins del joc, oferint un nivell d'automatització que podria transformar la indústria. Aquests avenços podrien donar lloc a un augment de jocs innovadors i complexos, desenvolupats de manera més eficient que mai. Aquesta evolució també pot donar lloc a noves formes de narració interactiva i experiències immersives, ja que el contingut generat per IA podria introduir elements que actualment són inviables només per als desenvolupadors humans. 

Implicacions de les proves d'IA en el desenvolupament de jocs

Les implicacions més àmplies de l'ús de sistemes d'anàlisi i proves d'IA en el desenvolupament de jocs inclouen: 

• Empreses que desenvolupen i publiquen més jocs cada any, augmentant els beneficis i un mercat de jocs més dinàmic.
• Una disminució dels jocs amb mala recepció a causa de les proves millorades dels sistemes d'IA, que es tradueixen en menys errors de codificació i una millor qualitat general del joc.
• Durada mitjana de joc més llarga en diversos gèneres, ja que els costos de producció reduïts permeten històries més extenses i entorns de món obert expansius.
• Les marques i els venedors adopten cada cop més el desenvolupament de jocs amb finalitats promocionals, ja que els costos més baixos fan que els jocs de marca siguin una estratègia de màrqueting més viable.
• Les empreses de mitjans de comunicació reassignen una part important dels seus pressupostos de cinema i televisió a la producció de videojocs, reconeixent l'atractiu creixent de l'entreteniment interactiu.
• Desenvolupament de jocs impulsat per IA que crea noves oportunitats de treball en disseny creatiu i anàlisi de dades, alhora que redueix els rols de codificació tradicionals.
• Els governs formulen noves regulacions per a la IA en el desenvolupament de jocs per garantir l'ús ètic de les dades i protegir-se d'un possible mal ús.
• Les institucions educatives integren jocs desenvolupats amb IA als seus currículums, oferint experiències d'aprenentatge més interactives i personalitzades.
• Beneficis ambientals de la reducció de la producció de jocs físics, ja que la IA accelera el canvi cap a la distribució digital.
• Un canvi cultural ja que els jocs generats per IA ofereixen narracions i experiències diverses, que poden conduir a una comprensió i una apreciació més àmplia de les diferents cultures i perspectives.

Preguntes a tenir en compte

• Es poden fer possibles tipus de noves experiències de joc gràcies a la participació de l'IA esmentada anteriorment?
• Comparteix la teva experiència d'error de videojoc pitjor o més divertida.