Les pandèmies de demà i els súper fàrmacs dissenyats per combatre-les: Future of Health P2

CRÈDIT DE LA IMATGE: Quantumrun

Les pandèmies de demà i els súper fàrmacs dissenyats per combatre-les: Future of Health P2

    Cada any moren 50,000 persones als EUA, 700,000 a tot el món, per infeccions aparentment simples que no tenen cap fàrmac per combatre-les. Pitjor encara, estudis recents de l'Organització Mundial de la Salut (OMS) van trobar que la resistència als antibiòtics s'està estenent per tot el món, tot i que la nostra preparació per a futures pandèmies com l'ensurt d'Eloba 2014-15 es va trobar lamentablement inadequada. I mentre creix el nombre de malalties documentades, el nombre de cures recentment descobertes es redueix cada dècada.

    Aquest és el món contra el qual lluita la nostra indústria farmacèutica.

     

    Per ser justos, la vostra salut general avui és molt millor del que hauria estat fa només 100 anys. Aleshores, l'esperança de vida mitjana era de només 48 anys. En aquests dies, la majoria de la gent pot esperar algun dia apagar les espelmes del seu pastís del 80è aniversari.

    El que va contribuir més a aquesta duplicació de l'esperança de vida va ser el descobriment d'antibiòtics, el primer va ser la penicil·lina l'any 1943. Abans que aquest medicament estigués disponible, la vida era molt més fràgil.

    Malalties comunes com la faringitis estreptococ o la pneumònia posaven en perill la vida. Les cirurgies habituals que donem per fetes avui, com la inserció de marcapassos o la substitució de genolls i malucs a la gent gran, haurien donat lloc a una taxa de mortalitat d'un de cada sis. Una simple esgarrapada d'un arbust d'espines o una esquerda d'un accident laboral podria haver-te posat en risc d'infecció greu, amputació i, en alguns casos, la mort.

    i acord per a l'OMS, aquest és un món al qual podríem tornar: una era post-antibiòtica.

    La resistència als antibiòtics esdevé una amenaça global

    En poques paraules, un antibiòtic és una petita molècula dissenyada per atacar un bacteri objectiu. El problema és que amb el temps, els bacteris construeixen una resistència a aquest antibiòtic fins al punt que ja no és efectiu. Això obliga a Big Pharma a treballar constantment en el desenvolupament de nous antibiòtics per substituir els que els bacteris es tornen resistents. Considereu això:

    • La penicil·lina es va inventar l'any 1943, i després es va iniciar la resistència al 1945;

    • La vancomicina es va inventar el 1972, la resistència a ella va començar el 1988;

    • L'imipenem es va inventar l'any 1985, la resistència va començar el 1998;

    • La daptomicina es va inventar el 2003, la seva resistència va començar el 2004.

    Aquest joc del gat i el ratolí s'està accelerant més ràpid del que Big Pharma pot permetre's mantenir-se al capdavant. Es necessita fins a una dècada i milers de milions de dòlars per desenvolupar una nova classe d'antibiòtics. Els bacteris generen una nova generació cada 20 minuts, creixent, mutant, evolucionant fins que una generació troba la manera de superar l'antibiòtic. S'està arribant a un punt en què ja no és rendible per a Big Pharma invertir en nous antibiòtics, ja que es queden obsolets tan ràpidament.

    Però, per què els bacteris superen els antibiòtics més ràpidament que en el passat? Un parell de motius:

    • La majoria de nosaltres fem un ús excessiu d'antibiòtics en lloc de limitar-nos a combatre una infecció de manera natural. Això exposa els bacteris del nostre cos als antibiòtics amb més freqüència, cosa que els permet tenir l'oportunitat de desenvolupar-hi resistència.

    • Bombem el nostre bestiar ple d'antibiòtics, introduint així encara més antibiòtics al vostre sistema a través de les nostres dietes.

    • A mesura que la nostra població augmenta dels set mil milions actuals als nou mil milions el 2040, els bacteris tindran cada cop més hostes humans per viure i evolucionar.

    • El nostre món està tan connectat a través dels viatges moderns que noves soques de bacteris resistents als antibiòtics poden arribar a tots els racons del món en un any.

    L'únic aspecte favorable en aquest estat actual és que l'any 2015 es va introduir un antibiòtic innovador anomenat, Teixobactina. Ataca els bacteris d'una manera nova que els científics esperen que ens mantingui al davant de la seva eventual resistència durant almenys una dècada més, si no més.

    Però la resistència bacteriana no és l'únic perill que segueix Big Pharma.

    Biovigilància

    Si miréssis un gràfic que representa el nombre de morts no naturals que s'han produït entre 1900 i avui, esperaries veure dues grans gepes al voltant de 1914 i 1945: les dues guerres mundials. Tanmateix, potser us sorprendrà trobar una tercera gepa entre els dos al voltant de 1918-9. Aquesta va ser la grip espanyola i va matar més de 65 milions de persones a tot el món, 20 milions més que la Primera Guerra Mundial.

    A part de les crisis ambientals i les guerres mundials, les pandèmies són els únics esdeveniments que tenen el potencial d'exterminar ràpidament més de 10 milions de persones en un sol any.

    La grip espanyola va ser el nostre darrer gran esdeveniment pandèmic, però en els darrers anys, pandèmies més petites com el SARS (2003), H1N1 (2009) i el brot d'Ebola de l'Àfrica Occidental del 2014-5 ens han recordat que l'amenaça encara és allà fora. Però el que l'últim brot d'Ebola també va revelar és que la nostra capacitat per contenir aquestes pandèmies deixa molt a desitjar.

    És per això que els defensors, com el reconegut Bill Gates, estan treballant ara amb ONG internacionals per construir una xarxa global de biovigilància per fer un millor seguiment, predir i, amb sort, prevenir futures pandèmies. Aquest sistema farà un seguiment dels informes de salut global a nivell nacional i, l'any 2025, a nivell individual, ja que un percentatge més gran de la població comença a fer un seguiment de la seva salut mitjançant aplicacions i wearables cada cop més potents.

    Tot i que, tot i que totes aquestes dades en temps real permetran que les organitzacions, com l'OMS, reaccionin més ràpidament als brots, no significarà res si no som capaços de crear noves vacunes amb prou rapidesa per aturar aquestes pandèmies en el seu camí.

    Treballant en sorres movedisses per dissenyar nous fàrmacs

    La indústria farmacèutica ha vist grans avenços en la tecnologia a la seva disposició. Tant si es tracta de l'enorme caiguda del cost de descodificar el genoma humà des de 100 milions de dòlars a menys de 1,000 dòlars actuals, fins a la capacitat de catalogar i desxifrar la composició molecular exacta de les malalties, podríeu pensar que Big Pharma té tot el que necessita per curar totes les malalties. al llibre.

    Bé, no és així.

    Avui hem pogut desxifrar la composició molecular d'unes 4,000 malalties, bona part d'aquestes dades recollides durant l'última dècada. Però d'aquests 4,000, quants tenim tractaments? Uns 250. Per què aquesta bretxa és tan gran? Per què no estem curant més malalties?

    Mentre que la indústria tecnològica floreix sota la Llei de Moore —l'observació que el nombre de transistors per polzada quadrada als circuits integrats es duplicarà anualment—, la indústria farmacèutica pateix sota la Llei d'Eroom ('Moore' escrit al revés)—l'observació que el nombre de medicaments aprovats per milers de milions de dòlars en R+D a la meitat cada nou anys, ajustats per la inflació.

    No hi ha cap persona o procés a qui culpar d'aquesta caiguda paralitzant de la productivitat farmacèutica. Alguns culpen com es financen els medicaments, altres culpen el sistema de patents massa sufocant, els costos excessius de les proves, els anys necessaris per a l'aprovació reguladora, tots aquests factors tenen un paper en aquest model trencat.

    Afortunadament, hi ha algunes tendències prometedores que juntes podrien ajudar a trencar la corba descendent d'Eroom.

    Dades mèdiques barates

    La primera tendència és la que ja hem comentat: el cost de la recollida i tractament de les dades mèdiques. Costos de les proves del genoma sencer han caigut més del 1,000 per cent fins a menys de 1,000 dòlars. I a mesura que més persones comencin a fer un seguiment de la seva salut a través d'aplicacions especialitzades i dispositius portàtils, finalment serà possible la possibilitat de recopilar dades a gran escala (un punt que tractarem a continuació).

    Accés democratitzat a tecnologia sanitària avançada

    Un factor important darrere de la caiguda dels costos de processament de dades mèdiques és la caiguda del cost de la tecnologia que fa aquest processament. Deixant de banda les coses òbvies, com la caiguda del cost i l'accés a superordinadors que poden reduir grans conjunts de dades, els laboratoris d'investigació mèdica més petits ara poden permetre's equips de fabricació mèdica que abans costaven desenes de milions.

    Una de les tendències que ha guanyat un gran interès inclou les impressores químiques 3D (ex. 01:00 i 02:00) que permetrà als investigadors mèdics reunir molècules orgàniques complexes, fins a píndoles totalment ingeribles que es poden personalitzar al pacient. El 2025, aquesta tecnologia permetrà als equips de recerca i als hospitals imprimir productes químics i medicaments amb recepta personalitzats a casa, sense dependre de proveïdors externs. Les futures impressores 3D eventualment imprimiran equips mèdics més avançats, així com les eines quirúrgiques senzilles necessàries per als procediments operatius estèrils.

    Prova de nous fàrmacs

    Entre els aspectes més costosos i que consumeixen més temps de la creació de fàrmacs es troba la fase de prova. Els nous fàrmacs han de passar simulacions per ordinador, després assajos amb animals, després assajos humans limitats i després aprovacions reguladores abans de ser aprovats per al públic en general. Afortunadament, també hi ha innovacions en aquesta etapa.

    El principal d'ells és una innovació que podem descriure sense embuts parts del cos en un xip. En lloc de silici i circuits, aquests petits xips contenen fluids orgànics reals i cèl·lules vives que s'estructuren de manera que simulen un òrgan humà específic. A continuació, es poden injectar fàrmacs experimentals en aquests xips per revelar com la droga afectaria els cossos humans reals. Això passa per alt la necessitat de proves amb animals, ofereix una representació més precisa dels efectes del fàrmac en la fisiologia humana i permet als investigadors realitzar entre centenars i milers de proves, utilitzant centenars o milers de variants i dosis de fàrmacs, en centenars o milers d'aquests xips. accelerant així considerablement les fases de prova de drogues.

    Aleshores, quan es tracta de proves humanes, les startups com els meus demà, connectarà millor els pacients terminals amb aquests nous fàrmacs experimentals. Això ajuda a les persones properes a la mort a tenir accés a medicaments que els podrien salvar alhora que ofereixen Big Pharma amb subjectes de prova que (si es curen) podrien accelerar el procés d'aprovació reguladora per aconseguir aquests medicaments al mercat.

    El futur de la sanitat no es produeix en massa

    Les innovacions esmentades en el desenvolupament d'antibiòtics, la preparació per a pandèmies i el desenvolupament de fàrmacs ja s'estan produint i haurien d'estar ben establertes el 2020-2022. Tanmateix, les innovacions que explorarem durant la resta d'aquesta sèrie El futur de la salut revelaran com el veritable futur de l'assistència sanitària no rau en la creació de fàrmacs que salven vides per a les masses, sinó per a l'individu.

    El futur de la salut

    L'assistència sanitària a prop d'una revolució: el futur de la salut P1

    L'assistència sanitària de precisió aprofita el vostre genoma: el futur de la salut P3

    Fi de lesions i discapacitats físiques permanents: futur de la salut P4

    Entendre el cervell per esborrar la malaltia mental: el futur de la salut P5

    Experimentant el sistema sanitari del demà: el futur de la salut P6

    Responsabilitat sobre la vostra salut quantificada: el futur de la salut P7

    Propera actualització programada per a aquesta previsió

    2022-01-16

    Referències de previsió

    Es van fer referència als següents enllaços populars i institucionals per a aquesta previsió:

    Es van fer referència als següents enllaços Quantumrun per a aquesta previsió: