Intel·ligència artificial a la computació en núvol: quan l'aprenentatge automàtic es troba amb dades il·limitades

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Desembre 26, 2022

Resum d'informació

La computació en núvol d'IA està remodelant la manera com funcionen les empreses oferint solucions en temps real basades en dades en diverses indústries. Aquesta tecnologia combina les grans capacitats d'emmagatzematge del núvol amb la potència analítica de la IA, permetent una gestió de dades més eficient, l'automatització de processos i un estalvi de costos. Els efectes dominals inclouen tot, des d'un servei automatitzat al client fins a una major eficiència del lloc de treball, que indica un canvi cap a models de negoci més àgils i flexibles.

IA en el context de la computació en núvol

Amb grans recursos de bases de dades disponibles al núvol, els sistemes d'intel·ligència artificial (IA) tenen un terreny de joc de llacs de dades per processar a la recerca d'informació pràctica. La computació en núvol d'IA té el potencial d'aportar a les diferents indústries solucions automatitzades que es basen en dades, en temps real i àgils.  

La introducció del cloud computing ha canviat els serveis informàtics de manera irreversible. La migració de servidors físics i discs durs al que sembla emmagatzematge il·limitat, tal com ofereixen els proveïdors de serveis al núvol, ha permès a les empreses triar a poc a poc els serveis de subscripció que volen complementar les seves necessitats d'emmagatzematge de dades. Hi ha tres tipus principals de serveis de desenvolupament d'aplicacions al núvol: Infrastructure-as-a-Service (IaaS, o xarxes de lloguer, servidors, emmagatzematge de dades i màquines virtuals), Platform-as-a-Service (PaaS, o el grup d'infraestructures). necessaris per donar suport a aplicacions o llocs) i Software-as-a-Service (SaaS, aplicació basada en subscripció a la qual els usuaris poden accedir fàcilment en línia). 

Més enllà de la computació en núvol i l'emmagatzematge de dades, la introducció de models d'IA i d'aprenentatge automàtic, com ara la informàtica cognitiva i el processament del llenguatge natural, ha fet que la computació en núvol sigui cada cop més ràpida, personalitzada i versàtil. La IA que opera en entorns al núvol pot agilitzar l'anàlisi de dades i proporcionar a les organitzacions informació en temps real sobre millores de processos personalitzades per a l'usuari final, cosa que permet que els recursos dels treballadors es desplegaran de manera més eficaç.

Impacte disruptiu

La computació en núvol d'IA que s'aprofita per corporacions de totes les mides ofereix diversos avantatges: 

• En primer lloc, és la gestió de dades optimitzada, que cobreix molts processos empresarials crítics, com ara l'anàlisi de dades de clients, la gestió d'operacions i la detecció de fraus. 
• El següent és l'automatització, que elimina les tasques repetitives propenses a errors humans. La IA també pot utilitzar anàlisis predictives per implementar millores, que condueixen automàticament a interrupcions i temps d'inactivitat mínims. 
• Les empreses poden reduir els costos de personal i d'infraestructura tecnològica eliminant o automatitzant processos que requereixen mà d'obra. En particular, les empreses poden aconseguir un excel·lent retorn de la inversió a partir de les despeses de capital en serveis al núvol. 

Aquests serveis es seleccionaran segons sigui necessari, en comparació amb la inversió en tecnologies que potser no siguin necessàries o que quedin obsoletes en un futur proper. 

Els estalvis obtinguts amb la reducció dels costos generals de personal i tecnologia poden fer que les organitzacions siguin més rendibles. Els estalvis es poden redistribuir en una empresa determinada per fer-la més competitiva, com ara augmentar els sous o oferir als treballadors més oportunitats de desenvolupament d'habilitats. Les empreses poden buscar cada cop més contractar treballadors que tinguin les habilitats necessàries per treballar conjuntament amb serveis al núvol d'IA, la qual cosa fa que aquests treballadors tinguin una gran demanda. Les empreses poden ser cada cop més àgils i flexibles, ja que ja no es veurien restringides per la infraestructura d'entorn construït per escalar els seus serveis, especialment si utilitzen models de treball que utilitzen tecnologies remotes o híbrides.

Implicacions dels serveis de computació en núvol d'IA

Les implicacions més àmplies de l'ús de la IA a la indústria de la computació en núvol poden incloure:

• Atenció al client i gestió de relacions totalment automatitzada mitjançant chatbots, assistents virtuals i recomanacions de productes personalitzades.
• Treballadors de grans organitzacions que tenen accés a assistents virtuals personalitzats, en el lloc de treball, amb intel·ligència artificial que els ajuden en les seves activitats laborals diàries.
• Més microserveis nadius del núvol que tenen taulers centralitzats i s'actualitzen amb freqüència o segons sigui necessari.
• Compartició de dades i sincronització perfecta entre configuracions híbrides d'entorns en servei i en núvol, fent que les operacions empresarials siguin més eficients i rendibles. 
• Creixement de les mètriques de productivitat a tota l'economia per a la dècada de 2030, especialment a mesura que més empreses integren els serveis al núvol d'IA a les seves operacions. 
• Preocupacions d'emmagatzematge, ja que els proveïdors de serveis al núvol es queden sense espai per emmagatzemar dades empresarials massives.

Preguntes a tenir en compte

• Com ha canviat la informàtica en núvol la manera com la vostra organització consumeix o gestiona el contingut i els serveis en línia?
• Creus que la computació en núvol és més segura que una empresa que utilitza els seus propis servidors i sistemes?