Reconeixement de múltiples entrades: combinació d'informació biomètrica diferent

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Febrer 24, 2023

Cercar característiques identificatives úniques sota la superfície de la pell és una manera intel·ligent d'identificar les persones. Els pentinats i els colors dels ulls es poden canviar o emmascarar fàcilment, però és gairebé impossible que algú canviï l'estructura de la seva vena, per exemple. L'autenticació biomètrica ofereix una capa addicional de seguretat perquè requereix humans vius.

Context de reconeixement de múltiples entrades

Els sistemes biomètrics multimodals s'utilitzen més sovint que els unimodals en aplicacions pràctiques perquè no tenen les mateixes vulnerabilitats, com ara ser afectats pel soroll de dades o la falsificació. No obstant això, els sistemes unimodals, que es basen en una única font d'informació per a la identificació (per exemple, iris, cara), són populars en aplicacions de seguretat civil i governamentals tot i que se sap que són poc fiables i ineficients.

Una manera més segura de garantir l'autenticació de la identitat és combinar aquests sistemes unimodals per superar les seves limitacions individuals. A més, els sistemes multimodals poden registrar usuaris de manera més eficaç i proporcionar una major precisió i resistència a l'accés no autoritzat.

Segons un estudi de 2017 de la Universitat de Bradford, dissenyar i dur a terme un sistema biomètric multimodal és sovint un repte, i cal tenir en compte molts problemes que podrien afectar enormement el resultat. Alguns exemples d'aquests reptes són el cost, la precisió, els recursos disponibles dels trets biomètrics i l'estratègia de fusió que s'utilitza. 

El problema més crucial per als sistemes multimodals és triar quins trets biomètrics seran més efectius i trobar una manera eficient de fusionar-los. En els sistemes biomètrics multimodals, si el sistema funciona en mode d'identificació, la sortida de cada classificador es pot veure com un rang de candidats inscrits, una llista que representa totes les possibles coincidències ordenades pel nivell de confiança.

Impacte disruptiu

El reconeixement de múltiples entrades ha anat guanyant popularitat a causa de les diferents eines disponibles per mesurar la biometria alternativa. A mesura que aquestes tecnologies avancen, serà possible fer la identificació més segura, ja que les venes i els patrons de l'iris no es poden piratejar ni robar. Diverses empreses i institucions de recerca ja estan desenvolupant eines de múltiples entrades per al desplegament a gran escala. 

Un exemple és el sistema d'autenticació de dos factors de la Universitat Nacional de Ciència i Tecnologia de Taiwan que examina les topologies de l'esquelet i els patrons de les venes dels dits. La biometria de les venes del dit (biometria vascular o exploració de venes) utilitza patrons de venes únics als dits d'una persona per identificar-los. Aquest mètode és possible perquè la sang conté hemoglobina, que mostra diferents colors quan s'exposa a la llum visible o infraroja propera. Com a resultat, el lector biomètric pot escanejar i digitalitzar els diferents patrons de venes de l'usuari abans d'emmagatzemar-los en un servidor segur.

Mentrestant, Imageware, amb seu a San Francisco, utilitza múltiples biometries per a l'autenticació. Els administradors poden seleccionar una biomètrica o una combinació de biometries quan implementen la mesura de seguretat de la plataforma. Els tipus de biometria que es poden utilitzar amb aquest servei inclouen el reconeixement de l'iris, l'exploració facial, la identificació per veu, els escàners de venes de la palma i els lectors d'empremtes dactilars.

Amb la biometria multimodal d'ImageWare Systems, els usuaris poden autenticar la seva identitat en qualsevol lloc i sota qualsevol condició. L'inici de sessió federat significa que els usuaris no han de crear noves credencials per a cada empresa o plataforma perquè la seva identitat es crea una vegada i es mou amb elles. A més, les identitats individuals que són compatibles amb diferents plataformes permeten una menor exposició als pirates de dades.

Implicacions del reconeixement de múltiples entrades

Les implicacions més àmplies del reconeixement de múltiples entrades poden incloure: 

• Millores a escala poblacional dels estàndards de ciberseguretat, ja que (a llarg termini) la majoria dels ciutadans utilitzaran algun tipus de reconeixement de múltiples entrades com a reemplaçament de les contrasenyes tradicionals i les claus físiques/digitals per protegir les seves dades personals a través de diversos serveis.
• Construir seguretat i dades públiques i privades sensibles que experimentin millores de seguretat incrementals, ja que els empleats (a llarg termini) amb accés a ubicacions i dades sensibles tindran l'obligació d'utilitzar sistemes de reconeixement de múltiples entrades.
• Empreses que despleguen sistemes de reconeixement de múltiples entrades que utilitzen xarxes neuronals profundes (DNN) per classificar i identificar correctament aquesta informació biomètrica diferent.
• Startups que es centren en el desenvolupament de sistemes de reconeixement més multimodals amb diverses combinacions, com ara veu, cor i empremtes facials.
• Augment de les inversions per protegir aquestes biblioteques biomètriques per assegurar-se que no siguin piratejades o falsificades.
• Potencials incidents d'informació biomètrica d'agències governamentals piratejades per frau i robatori d'identitat.
• Grups cívics que demanen a les empreses que siguin transparents sobre quanta informació biomètrica recullen, com l'emmagatzemen i quan la fan servir.

Preguntes per comentar

• Si heu provat un sistema de reconeixement biomètric multimodal, què tan fàcil i precís és?
• Quins són els altres beneficis potencials dels sistemes de reconeixement de múltiples entrades?