Farmàcies autònomes: la IA i els medicaments són una bona combinació?

• autor:
• nom de l'autor

  Previsió de Quantumrun
• Novembre 8, 2023

Resum d'informació

Les farmàcies utilitzen cada cop més la intel·ligència artificial (IA) per automatitzar tasques com el recompte de píndoles i la gestió d'inventaris, alliberant els farmacèutics per centrar-se en l'atenció al pacient i reduint els errors de medicació. Les preocupacions sobre la normativa i la ciberseguretat estan augmentant al costat d'aquests avenços, cosa que va impulsar la creació de paquets de risc d'IA i solucions de seguretat de dades. L'automatització a les farmàcies també obre el camí per a noves aplicacions de salut, l'Internet de les coses (IoT) en l'assistència sanitària i un canvi cap a una atenció més centrada en el pacient per part dels farmacèutics.

Context de les farmàcies autònomes

L'automatització de les tasques manuals és una de les principals maneres en què les farmàcies utilitzen la intel·ligència artificial (IA), inclòs el recompte de píndoles o càpsules, la composició, la gestió d'inventaris i el contacte amb els metges per obtenir ompliments o aclariments. L'automatització de les tasques permet als farmacèutics centrar-se en altres treballs, com ara identificar interaccions amb medicaments potencialment perilloses; això és especialment important perquè cada any moren entre 7,000 i 9,000 persones als Estats Units a causa d'errors de medicació. A més, el cost del trauma emocional i físic causat per errors de medicació supera els 40 milions de dòlars cada any. 

Un informe publicat pel Departament de Salut i Atenció Social d'Anglaterra estimava 237 milions d'errors de medicació el 2018. Tot i que el 72 per cent té poc o cap potencial de dany, la xifra continua sent preocupant. Segons l'informe, les reaccions adverses als medicaments causen errors de medicació de manera significativa, donant lloc a 712 morts anuals al Regne Unit. Es necessita una precisió extrema per garantir la seguretat del pacient, cosa que es pot aconseguir amb màquines d'autoaprenentatge. 

Les eines i l'automatització impulsades per IA poden ajudar els farmacèutics en la presa de decisions. Per exemple, les eines impulsades per IA poden ajudar a identificar patrons de dades que els humans poden no detectar. Identificar i analitzar les dades pot ajudar els farmacèutics a prendre decisions més informades sobre la prescripció de medicaments i ajudar a detectar possibles problemes amb la distribució de medicaments.

Impacte disruptiu

Moltes empreses tecnològiques estan desenvolupant solucions d'automatització per a farmàcies i centres de salut. Per exemple, MedAware, amb seu a Israel, utilitza l'anàlisi de grans dades i l'aprenentatge automàtic per disseccionar milers de registres mèdics electrònics (EMR) per entendre com tracten els metges els pacients en situacions del món real. MedAware marca les receptes inusuals com un possible error, cosa que fa que el metge torni a comprovar quan un medicament nou no segueix el patró de tractament típic. Un altre exemple és MedEye, amb seu als Estats Units, un sistema de seguretat de medicaments que utilitza intel·ligència artificial per ajudar les infermeres a prevenir errors de medicació. El sistema utilitza escàners per a píndoles i càpsules i càmeres per identificar altres medicaments. El programari compara els fàrmacs amb els sistemes d'informació de l'hospital per garantir la precisió.

Mentrestant, l'empresa biotecnològica PerceptiMed aplica IA per comprovar els medicaments durant la dispensació i l'administració. Aquesta tecnologia redueix els errors de medicació alhora que millora la seguretat i la satisfacció del pacient mitjançant la identificació de la dosi de cada fàrmac en temps real alhora que garanteix el lliurament al pacient correcte. L'automatització permet als centres sanitaris i a les farmàcies equilibrar i distribuir les càrregues de treball mantenint el compliment, l'adherència i l'eficiència. 

Implicacions de les farmàcies autonòmiques

Les implicacions més àmplies de les farmàcies autònomes poden incloure: 

• Els departaments de salut creen regulacions sobre qui serà responsable dels riscos i responsabilitats de la IA per errors de diagnòstic i errors de medicació. 
• Proveïdors d'assegurances que desenvolupen paquets de risc d'IA per a institucions sanitàries que utilitzen l'automatització.
• Empreses de ciberseguretat que creen solucions per a la seguretat de les dades de salut de les farmàcies. 
• Més aplicacions per a telèfons intel·ligents poden ajudar els pacients a fer un seguiment i comparar els seus medicaments i receptes. 
• Augment de l'ús de l'Internet de les coses (IoT) per connectar escàners, càmeres i sensors per garantir diagnòstics i receptes precises.
• Els farmacèutics que es centren en l'atenció centrada en el pacient, ja que les màquines gestionen la distribució i la direcció dels medicaments.

Preguntes per comentar

• De quina altra manera creus que l'automatització pot canviar les farmàcies?
• Quines són les possibles revisions per garantir que l'automatització de les farmàcies funciona correctament? 
• Qui té la culpa de la fallada de la IA i de l'automatització en un entorn sanitari?