Ang kahadlok sa teknolohiya: Ang walay katapusan nga kalisang sa teknolohiya

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Hunyo 13, 2023

Mga highlight sa panabut

Ang makasaysayan nga epekto sa teknolohiya sa pag-uswag sa tawo hinungdanon, nga adunay mga potensyal nga peligro nga kanunay nga nagduso sa mga debate sa katilingban. Kini nga sumbanan sa kahadlok sa mga bag-ong teknolohiya nagresulta sa usa ka balud sa moral nga kalisang, politikal nga motibasyon nga pondo alang sa panukiduki, ug makapakurat nga media coverage. Samtang, ang mga sangputanan sa tinuod nga kalibutan mitumaw, ingon sa nakita sa mga pagsulay sa pagdili sa mga gamit sa AI sama sa ChatGPT sa mga eskuylahan ug mga nasud, nga posible nga moresulta sa gidili nga paggamit, pagpugong sa kabag-ohan, ug pagdugang sa kabalaka sa katilingban.

Konteksto nga makahadlok sa teknolohiya

Ang mga pagkabalda sa teknolohiya sa tibuok kasaysayan dakog umol sa pag-uswag sa tawo, ang pinakabag-o mao ang artificial intelligence (AI). Sa partikular, ang generative AI mahimong makaapekto sa atong kaugmaon, labi na kung ang mga potensyal nga peligro niini gikonsiderar. Si Melvin Kranzberg, usa ka iladong Amerikanong historyador, naghatag ug unom ka balaod sa teknolohiya nga naghulagway sa komplikadong interaksyon tali sa katilingban ug teknolohiya. Ang iyang unang balaod nagpasiugda nga ang teknolohiya dili maayo o daotan; ang mga epekto niini gitino pinaagi sa paghimog desisyon sa tawo ug konteksto sa katilingban. 

Ang paspas nga pag-uswag sa AI, labi na ang artificial general intelligence (AGI), nagmugna og bag-ong mga trajectory. Bisan pa, kini nga mga pag-uswag nagpatunghag mga debate, uban sa pipila nga mga eksperto nga nagkuwestiyon sa lebel sa pag-uswag sa AI ug uban pa nga nagpasiugda sa mga potensyal nga hulga sa katilingban. Kini nga uso misangpot sa naandan nga mga taktika nga makahadlok nga moabut uban ang mga bag-ong teknolohiya, nga kanunay nga nag-aghat sa dili mapamatud-an nga mga kahadlok sa mga posible nga epekto sa kini nga mga inobasyon sa sibilisasyon sa tawo.

Usa ka gradwado sa Unibersidad sa Oxford alang sa eksperimento nga sikolohiya, si Amy Orben, nagmugna og upat ka yugto nga konsepto nga gitawag og Sisyphean Cycle of Technological Anxiety aron ipatin-aw kung nganong ang teknolohiya nga kahadlok-mongering mahitabo. Si Sisyphus usa ka karakter gikan sa mitolohiya sa Griyego nga gitakdang iduso sa kahangturan ang usa ka bato sa usa ka bakilid, aron lamang kini moligid balik, mapugos siya nga balikon ang proseso nga wala’y katapusan. 

Sumala sa Orben, ang timeline sa kalisang sa teknolohiya mao ang mosunod: Usa ka bag-ong teknolohiya ang mitungha, unya ang mga politiko mosulod aron sa pag-aghat sa moral nga kalisang. Ang mga tigdukiduki nagsugod sa pagpunting sa kini nga mga hilisgutan aron makakuha mga pondo gikan sa kini nga mga politiko. Sa katapusan, pagkahuman sa pagmantala sa mga tigdukiduki sa ilang taas nga mga nahibal-an sa pagtuon, gisakup sa media kini nga kanunay nga makapakurat nga mga sangputanan. 

Makasamok nga epekto

Na, ang generative AI nag-atubang sa pagsusi ug "mga lakang sa pagpugong." Pananglitan, ang mga network sa publikong eskwelahan sa US, sama sa New York ug Los Angeles, nagdili sa paggamit sa ChatGPT sa ilang lugar. Bisan pa, ang usa ka artikulo sa MIT Technology Review nangatarungan nga ang pagdili sa mga teknolohiya mahimong moresulta sa labi ka negatibo nga mga sangputanan, sama sa pag-awhag sa mga estudyante nga gamiton kini sa dili maayong paagi. Dugang pa, ang ingon nga pagdili mahimo’g magpasiugda sa sayop nga paggamit sa AI kaysa sa pagpauswag sa bukas nga mga dayalogo bahin sa mga bentaha ug limitasyon niini.

Nagsugod usab ang mga nasud nga higpitan pag-ayo ang generative AI. Ang Italy nahimong unang nasod sa Kasadpan nga nagdili sa ChatGPT niadtong Marso 2023 tungod sa mga isyu sa data privacy. Pagkahuman gitubag sa OpenAI kini nga mga kabalaka, gitangtang sa gobyerno ang pagdili kaniadtong Abril. Bisan pa, ang panig-ingnan sa Italya nakapukaw sa interes sa ubang mga regulator sa Europa, labi na sa konteksto sa General Data Protection Regulation (GDPR) sa European Union (EU). Na, ang Ireland ug France dugang nga nag-imbestiga sa palisiya sa datos sa ChatGPT.

Sa laing bahin, ang AI kahadlok-mongering mahimong mokusog sa media, diin ang asoy sa AI pagpalagpot sa minilyon nga mga trabaho, paghimo sa usa ka kultura sa tapolan nga mga naghunahuna, ug paghimo sa disinformation ug propaganda nga mas sayon ​​mao na sa bug-os nga throttle. Samtang kini nga mga kabalaka adunay mga merito, ang uban nangatarungan nga ang teknolohiya bag-o pa nga bag-o, ug walay usa nga makasiguro nga kini dili molambo aron masumpo kini nga mga uso. Pananglitan, ang World Economic Forum nagtagna nga sa 2025, ang mga makina mahimong mopuli sa mga 85 ka milyon nga trabaho; bisan pa, mahimo usab silang makamugna og 97 milyon nga bag-ong mga posisyon nga mas haum sa nag-uswag nga kolaborasyon tali sa mga tawo ug mga makina.

Mga implikasyon sa teknolohiya nga makahadlok

Ang mas lapad nga mga implikasyon sa teknolohiya sa kahadlok sa kahadlok mahimong maglakip sa: 

• Nagdugang nga kawalay pagsalig ug kabalaka sa mga pag-uswag sa teknolohiya, nga mahimong hinungdan sa pagduha-duha sa pagsagop sa mga bag-ong teknolohiya.
• Gibabagan ang pag-uswag sa ekonomiya ug kabag-ohan pinaagi sa paghimo og usa ka palibot diin ang mga negosyante, mamumuhunan, ug mga negosyo dili kaayo makapadayon sa mga bag-ong teknolohikal nga negosyo tungod sa gituohan nga mga peligro.
• Gipahimuslan sa mga politiko ang kahadlok sa publiko alang sa politikanhong ganansya, nga mitultol sa mga higpit nga mga palisiya, sobra nga regulasyon, o pagdili sa piho nga mga teknolohiya, nga makapugong sa kabag-ohan.
• Usa ka pagpalapad sa digital nga pagbahin tali sa lainlaing mga grupo sa demograpiko. Ang mga batan-on nga henerasyon, nga sa kasagaran mas batid sa teknolohiya, mahimong adunay mas dako nga pag-access ug pagsabut sa bag-ong mga teknolohiya, samtang ang mga tigulang nga henerasyon mahimong mabiyaan. 
• Ang pag-undang sa pag-uswag sa teknolohiya, nga nagresulta sa kakulang sa mga kauswagan ug pag-uswag sa hinungdanon nga mga lugar sama sa pag-atiman sa kahimsog, transportasyon, ug nabag-o nga enerhiya. 
• Ang kahadlok sa pagkawala sa trabaho tungod sa automation nga nagpugong sa pagsagop sa mas episyente ug mahigalaon sa kinaiyahan nga mga teknolohiya, pagpalugway sa pagsalig sa tradisyonal, dili kaayo malungtarong mga industriya. 

Mga pangutana nga hunahunaon

• Giunsa masiguro sa mga kompanya sa tech nga ang ilang mga kauswagan ug kabag-ohan dili makadasig sa kahadlok?