Neuro-symbolic AI: Usa ka makina nga sa katapusan makadumala sa lohika ug pagkat-on

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Abril 13, 2023

Ang pagkat-on sa makina (ML) kanunay nga usa ka maayong teknolohiya nga adunay talagsaon nga mga hagit, apan ang mga tigdukiduki nagtinguha nga maghimo usa ka sistema nga nakabase sa lohika nga labaw pa sa dagkong datos. Ang mga sistema nga nakabase sa lohika gidesinyo aron magtrabaho uban ang simbolikong mga representasyon ug pangatarungan, nga makahatag ug mas transparent ug mahubad nga paagi sa pagsabot sa proseso sa paghimog desisyon sa usa ka sistema. 

Neuro-symbolic AI nga konteksto

Ang neuro-symbolic AI (gitawag usab nga composite AI) naghiusa sa duha ka sanga sa artificial intelligence (AI). Una mao ang simbolikong AI, nga naggamit ug mga simbolo aron masabtan ang mga relasyon ug mga lagda (ie, ang kolor ug porma sa usa ka butang). Aron molihok ang simbolikong AI, ang base sa kahibalo kinahanglan nga tukma, detalyado, ug kompleto. Kini nga kinahanglanon nagpasabut nga dili kini makakat-on sa iyang kaugalingon ug nagdepende sa kahanas sa tawo aron magpadayon sa pag-update sa base sa kahibalo. 

Ang laing bahin sa neuro-symbolic AI mao ang lawom nga neural network (deep nets) o lawom nga pagkat-on (DL). Gigamit sa kini nga teknolohiya ang daghang mga layer sa mga node nga nagsundog sa mga neuron sa utok sa tawo aron makat-on sa kaugalingon sa pagproseso sa dagkong mga dataset. Pananglitan, ang lawom nga mga pukot mahimong moagi sa lainlaing mga imahe sa mga iring ug iro aron tukma nga mahibal-an kung diin, ug kini molambo sa paglabay sa panahon. Bisan pa, ang dili mahimo sa lawom nga mga pukot mao ang pagproseso sa mga komplikado nga relasyon. Pinaagi sa paghiusa sa simbolikong AI ug lawom nga mga pukot, gigamit sa mga tigdukiduki ang DL aron ma-churn ang daghang mga datos sa base sa kahibalo, pagkahuman ang simbolikong AI mahimo’g makahinapos o makaila sa mga lagda ug relasyon. Kini nga kombinasyon nagtugot alang sa mas episyente ug tukma nga pagdiskobre sa kahibalo ug paghimog desisyon.

Ang laing lugar nga gitubag sa neuro-symbolic AI mao ang mahal nga proseso sa pagbansay sa lawom nga net. Dugang pa, ang lawom nga mga pukot mahimong sensitibo sa gagmay nga mga pagbag-o sa data sa input, nga mosangput sa mga sayup sa klasipikasyon. Nakigbisog usab sila sa abstract nga pangatarungan ug pagtubag sa mga pangutana nga wala’y daghang datos sa pagbansay. Dugang pa, ang mga internal nga pagtrabaho sa kini nga mga network komplikado ug lisud nga masabtan sa mga tawo, nga naghimo niini nga usa ka hagit sa paghubad sa pangatarungan luyo sa ilang mga panagna.

Makasamok nga epekto

Ang mga tigdukiduki gikan sa Stanford University nagpahigayon og inisyal nga mga pagtuon sa composite AI gamit ang 100,000 ka mga hulagway sa mga batakang 3D nga mga porma (mga kwadro, sphere, cylinder, ug uban pa) Unya migamit sila og lain-laing mga pangutana aron sa pagbansay sa hybrid sa pagproseso sa datos ug pag-infer sa mga relasyon (pananglitan, ang mga cubes pula? ). Nakita nila nga ang neuro-symbolic AI makatubag niini nga mga pangutana sa husto nga 98.9 porsyento sa panahon. Dugang pa, ang hybrid nanginahanglan lamang og 10 porsyento sa datos sa pagbansay aron makahimo og mga solusyon. 

Tungod kay ang mga simbolo o mga lagda nagkontrol sa lawom nga mga pukot, ang mga tigdukiduki dali nga makakita kung giunsa sila "nagkat-on" ug kung diin nahitabo ang mga pagkaguba. Kaniadto, kini ang usa sa mga kahuyang sa lawom nga mga pukot, ang kawalay katakus nga masubay tungod sa mga lut-od ug mga lut-od sa komplikado nga mga code ug algorithm. Ang neuro-symbolic AI kay gisulayan sa self-driving nga mga sakyanan aron mailhan ang mga butang sa dalan ug bisan unsang kausaban sa palibot. Dayon kini gibansay sa pagtubag sa tukma niining mga eksternal nga mga hinungdan. 

Bisan pa, adunay lainlaing mga opinyon kung ang kombinasyon sa simbolikong AI ug lawom nga mga pukot mao ang labing kaayo nga agianan padulong sa labi ka abante nga AI. Ang ubang mga tigdukiduki, sama niadtong gikan sa Brown University, nagtuo nga kining hybrid nga paagi mahimong dili motakdo sa lebel sa abstract nga pangatarongan nga nakab-ot sa tawhanong mga hunahuna. Ang hunahuna sa tawo makahimo og simbolikong representasyon sa mga butang ug makahimo sa nagkalain-laing matang sa pangatarungan gamit kini nga mga simbolo, gamit ang biological neural network, nga wala magkinahanglan og usa ka dedikado nga simbolo nga bahin. Ang ubang mga eksperto nangatarongan nga ang mga alternatibong pamaagi, sama sa pagdugang sa mga bahin sa lawom nga mga pukot nga nagsundog sa mga abilidad sa tawo, mahimong mas epektibo sa pagpauswag sa mga kapabilidad sa AI.

Mga aplikasyon alang sa neuro-symbolic AI

Ang pipila ka mga aplikasyon alang sa neuro-symbolic AI mahimong maglakip sa:

• Ang mga bot, sama sa mga chatbots, nga mas makasabut sa mga sugo ug panukmod sa tawo, nga nagpatunghag mas tukma nga mga tubag ug mga serbisyo.
• Ang paggamit niini sa mas komplikado ug sensitibo nga mga sitwasyon sa pagsulbad sa problema sama sa medikal nga pagdayagnos, pagplano sa pagtambal, ug pagpalambo sa droga. Ang teknolohiya mahimo usab nga magamit aron mapadali ang panukiduki sa siyensya ug teknolohiya alang sa mga natad sama sa transportasyon, enerhiya, ug paggama. 
• Ang automation sa mga proseso sa paghimog desisyon nga nanginahanglan karon sa paghukom sa tawo. Ingon usa ka sangputanan, ang ingon nga mga aplikasyon mahimong mosangput sa pagkawala sa empatiya ug pagkamay-tulubagon sa pipila nga mga natad sama sa serbisyo sa kostumer.
• Mas intuitive nga mga smart appliances ug virtual nga katabang nga makaproseso sa lainlaing mga senaryo, sama sa aktibo nga pagkonserbar sa kuryente ug pagpatuman sa mga lakang sa seguridad.
• Bag-ong etikal ug legal nga mga pangutana, sama sa mga isyu nga may kalabutan sa pribasiya, pagpanag-iya, ug responsibilidad.
• Gipauswag ang paghimog desisyon sa gobyerno ug uban pang konteksto sa politika. Kini nga teknolohiya mahimo usab nga gamiton sa pag-impluwensya sa opinyon sa publiko pinaagi sa mas gipunting nga advertising ug ang paghimo sa hyper-personalized nga mga ad ug media.

Mga pangutana nga hunahunaon

• Unsa pa sa imong hunahuna ang neuro-symbolic AI nga makaapekto sa atong adlaw-adlaw nga kinabuhi?
• Sa unsang paagi magamit kini nga teknolohiya sa ubang mga industriya?