Giunsa pag-usab sa mga drayber nga walay drayber ang mga megacity ugma: Umaabot sa mga Lungsod P4

Ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon mao ang mga makina sa hype nga nagtipig sa tech media sa mga tudlo niini. Apan alang sa tanan nilang potensyal nga makabalda sa pangkalibutanon nga industriya sa automotive ug taxi, gitagana usab sila nga adunay parehas nga dako nga epekto sa kung giunsa naton pagtubo ang atong mga lungsod ug kung giunsa naton pagkinabuhi sa sulod niini. 

Unsa ang bahin sa self-driving (autonomous) nga mga awto?

Ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon mao ang kaugmaon kung giunsa naton paglibot. Kadaghanan sa mga nag-unang magdudula sa natad sa autonomous vehicles (AVs) nagtagna nga ang una nga self-driving nga mga awto mahimong magamit sa komersyo sa 2020, mahimong kasagaran sa 2030, ug pulihan ang kadaghanan sa mga standard nga mga salakyanan sa 2040-2045.

Kini nga umaabot dili kaayo layo, apan ang mga pangutana nagpabilin: Kini ba nga mga AV mas mahal kaysa sa mga normal nga awto? Oo. Iligal ba sila nga mag-operate sa dagkong mga rehiyon sa imong nasud kung sila mag-debut? Oo. Daghan ba nga mga tawo ang mahadlok nga magpaambit sa karsada sa kini nga mga salakyanan sa sinugdanan? Oo. Mahimo ba nila ang parehas nga gimbuhaton sama sa usa ka eksperyensiyado nga drayber? Oo. 

Mao nga gawas sa cool nga tech nga hinungdan, ngano nga ang mga self-driving nga mga awto nakakuha daghang hype? Ang labing direkta nga paagi sa pagtubag niini aron ilista ang nasulayan nga mga benepisyo sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon, ang mga labing may kalabotan sa kasagaran nga drayber. 

Una, mga aksidente sa sakyanan. Unom ka milyon nga mga pagkaguba sa awto mahitabo sa US lamang matag tuig, ug sa 2012, kadto nga mga insidente misangpot sa 3,328 ka kamatayon ug 421,000 ka pagkaangol. I-multiply kana nga numero sa tibuuk kalibutan, labi na sa mga nag-uswag nga mga nasud diin ang pagbansay sa drayber ug pag-polisa sa dalan dili ingon ka istrikto. Sa pagkatinuod, ang 2013 nga banabana nagtaho nga 1.4 ka milyon ang nangamatay sa tibuok kalibotan tungod sa mga aksidente sa sakyanan. 

Sa kadaghanan niini nga mga kaso, ang sayop sa tawo mao ang mabasol: ang mga indibidwal na-stress, gikapoy, nakatulog, nalinga, hubog, ug uban pa. Ang mga robot, sa laing bahin, dili mag-antos niini nga mga isyu; sila kanunay nga alisto, kanunay nga mabuot, adunay hingpit nga 360 ka panan-awon, ug hingpit nga nahibalo sa mga lagda sa dalan. Sa tinuud, gisulayan na sa Google kini nga mga awto sa kapin sa 100,000 ka milya nga adunay 11 nga mga aksidente - tanan tungod sa mga drayber sa tawo, dili mominus. 

Sunod, kung nakauli ka na sa usa ka tawo, mahibal-an nimo kung unsa ka hinay ang oras sa reaksyon sa tawo. Mao nga ang responsable nga mga drayber nagpabilin nga igo nga gilay-on tali sa ilang kaugalingon ug sa awto nga nag-una kanila samtang nagmaneho. Ang problema kay ang sobra nga kantidad sa responsableng luna maoy nakatampo sa sobra nga kahuot sa kadalanan (traffic) nga atong masinati adlaw-adlaw. Ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon makahimo sa pagpakigsulti sa usag usa sa dalan ug magtinabangay aron magmaneho nga labi ka duol sa usag usa, nga wala’y posibilidad nga adunay mga fender bender. Dili lamang kini mohaum sa daghang mga sakyanan sa dalan ug makapauswag sa kasagaran nga mga oras sa pagbiyahe, kini usab makapauswag sa aerodynamics sa imong sakyanan, sa ingon makadaginot sa gas. 

Naghisgot bahin sa gasolina, ang kasagaran nga tawo dili kaayo maayo sa paggamit sa ila nga episyente. Nagdali kami kung wala kami kinahanglan. Gidaro namo ang preno nga medyo kusog kaayo kung dili na namo kinahanglan. Kanunay namong buhaton kini nga dili gani namo marehistro sa among mga hunahuna. Apan kini nagparehistro, sa among dugang nga mga biyahe ngadto sa gasolinahan ug sa mekaniko sa sakyanan. Ang mga robot makahimo sa mas maayong pagkontrolar sa atong gas ug preno aron makatanyag ug mas hapsay nga biyahe, makamenos sa konsumo sa gas ug 15 porsiyento, ug makapamenos sa tensiyon ug masul-ob sa mga piyesa sa sakyanan—ug sa atong palibot. 

Sa katapusan, samtang ang uban kaninyo mahimong malingaw sa kalingawan sa pagdrayb sa inyong sakyanan alang sa usa ka sunny weekend nga biyahe sa dalan, ang pinakagrabe lang sa katawhan ang nalingaw sa ilang mga oras nga biyahe paingon sa trabaho. Hunahunaa ang usa ka adlaw diin imbis nga ipunting ang imong mga mata sa dalan, mahimo ka nga mag-cruise padulong sa trabaho samtang nagbasa og libro, naminaw sa musika, pagsusi sa mga email, pag-browse sa Internet, pagpakigsulti sa mga minahal, ug uban pa. 

Ang kasagaran nga Amerikano mogugol ug mga 200 ka oras kada tuig (mga 45 minutos kada adlaw) sa pagdrayb sa ilang sakyanan. Kung imong hunahunaon nga ang imong oras nagkantidad bisan sa katunga sa minimum nga sweldo, ingna ang lima ka dolyar, nan mahimo kana nga kantidad sa $325 bilyon nga nawala, dili produktibo nga oras sa tibuuk US (nagtuo nga usa ka ~325 milyon nga populasyon sa US 2015). I-multiply kana nga pagtipig sa oras sa tibuuk kalibutan ug makita namon ang trilyon nga dolyar nga gipagawas alang sa labi ka produktibo nga katuyoan. 

Siyempre, sama sa tanan nga mga butang, adunay mga negatibo sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon. Unsa ang mahitabo kung ang kompyuter sa imong awto nahagsa? Dili ba ang pagpasayon ​​sa pagdrayb makadasig sa mga tawo sa pagdrayb nga mas kanunay, sa ingon nagdugang sa trapiko ug polusyon? Mahimo ba nga ma-hack ang imong awto aron kawaton ang imong personal nga impormasyon o tingali bisan sa layo nga pagkidnap kanimo samtang naa sa dalan? Ingon usab, mahimo bang gamiton kini nga mga awto sa mga terorista aron ihatud sa layo ang usa ka bomba sa usa ka target nga lokasyon? Gitubag namo kini nga mga pangutana ug daghan pa sa among Kaugmaon sa Transportasyon sunod-sunod nga. 

Apan ang mga bentaha ug disbentaha sa mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon, giunsa nila pagbag-o ang mga lungsod nga among gipuy-an? 

Ang trapiko gidesinyo pag-usab ug gipamubu

Sa 2013, ang kahuot sa trapiko nakagasto sa mga ekonomiya sa Britanya, Pranses, Aleman ug Amerikano $ 200 bilyon nga dolyar (0.8 porsyento sa GDP), usa ka numero nga gilauman nga mosaka ngadto sa $300 bilyon sa 2030. Sa Beijing lamang, ang paghuot ug polusyon sa hangin nagkantidad sa maong siyudad ug 7-15 porsyento sa GDP niini kada tuig. Mao kini ang hinungdan nga usa sa pinakadakong benepisyo nga maangkon sa mga self-driving nga mga sakyanan sa atong mga siyudad mao ang ilang abilidad sa paghimo sa atong kadalanan nga mas luwas, mas episyente, ug medyo walay trapiko. 

Magsugod kini sa umaabot (2020-2026) kung ang mga awto nga gimaneho sa tawo ug mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon magsugod sa pagpaambit sa dalan. Ang pagpaambit sa mga sakyanan ug mga kompanya sa taxi, sama sa Uber ug uban pang mga kakompetensya, magsugod sa pag-deploy sa tibuuk nga mga armada, gatusan ka libo nga mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon sa mga dagkong lungsod sa tibuuk kalibutan. Ngano man?

tungod kay sumala sa Uber ug halos tanang serbisyo sa taxi diha, usa sa labing dako nga gasto (75 porsiyento) nga nalangkit sa paggamit sa ilang serbisyo mao ang suweldo sa drayber. Kuhaa ang drayber ug ang gasto sa pagkuha og Uber mahimong mas ubos kay sa pagpanag-iya og sakyanan sa halos tanang sitwasyon. Kung ang mga AV kay electric usab (as Ang mga panagna sa Quantumrun nagtagna), ang pagkunhod sa gasto sa gasolina mobira sa presyo sa usa ka Uber nga biyahe ngadto sa mga pennies sa usa ka kilometro. 

Pinaagi sa pagkunhod sa gasto sa transportasyon sa kana nga gidak-on, ang panginahanglan nga mamuhunan $25-60,000 aron makapanag-iya sa usa ka personal nga awto mahimong usa ka kaluho nga labi pa sa usa ka kinahanglanon.

Sa kinatibuk-an, mas diyutay nga mga tawo ang nanag-iya og mga sakyanan sa ingon nagkuha sa usa ka porsyento sa mga sakyanan gikan sa mga dalan. Ug samtang daghang mga tawo ang nagpahimulos sa taas nga pagtipig sa gasto sa pagpaambit sa mga awto (pagpaambit sa imong pagsakay sa taxi sa usa o daghang mga tawo), kana makatangtang sa daghang mga awto ug trapiko gikan sa among mga dalan. 

Sa umaabot, kung ang tanan nga mga awto mahimong magmaneho sa kaugalingon pinaagi sa balaod (2045-2050), makita usab naton ang katapusan sa suga sa trapiko. Hunahunaa kini: Samtang ang mga sakyanan mahimong wireless nga konektado sa traffic grid ug makahimo sa pagpakigsulti sa usag usa ug sa mga imprastraktura sa ilang palibot (ie ang Internet sa mga Butang), unya ang paghulat sa palibot alang sa mga suga sa trapiko mahimong sobra ug dili epektibo. Aron mahanduraw kini, tan-awa ang video sa ubos, ni MIT, aron makita ang kalainan tali sa trapiko nga makita gikan sa normal nga mga awto nga adunay suga sa trapiko ug mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon nga wala’y suga sa trapiko. 

Kini nga sistema naglihok dili pinaagi sa pagtugot sa mga awto nga molihok nga mas paspas, apan pinaagi sa paglimit sa gidaghanon sa mga pagsugod ug paghunong nga kinahanglan nilang buhaton aron makalibot sa lungsod. Gitawag kini sa mga eksperto isip mga interseksyon nga nakabase sa slot, nga adunay daghang pagkaparehas sa pagkontrol sa trapiko sa kahanginan. Apan sa katapusan sa adlaw, kini nga lebel sa automation magtugot sa among trapiko nga mahimong labi ka episyente, nga gitugotan hangtod sa doble ang gidaghanon sa mga awto sa karsada nga wala’y nakita nga kalainan sa kahuot sa trapiko. 

Ang katapusan sa pagpangita alang sa parking

Ang laing paagi nga ang mga walay drayber nga mga sakyanan makapauswag sa kahuot sa trapiko mao nga ilang makunhuran ang panginahanglan alang sa curbside parking, sa ingon magbukas ug dugang nga lane space alang sa trapiko. Tagda kini nga mga senaryo:

Kung ikaw adunay usa ka awto nga nagmaneho sa kaugalingon, mahimo nimo kini mandoan nga imaneho ka sa trabaho, ihulog ka sa atubangang pultahan, dayon imaneho ang kaugalingon balik sa imong garahe sa balay alang sa libre nga parking. Sa ulahi, kung mahuman ka alang sa adlaw, i-message lang nimo ang imong awto aron kuhaon o kuhaon ka sa gitakda nang daan nga oras.

Sa laing bahin, ang imong sakyanan kay mangita na lang og kaugalingong parking sa maong lugar human kini ihulog nimo, bayran ang kaugalingong parking niini (gamit ang imong naaprobahan nang credit account), unya kuhaon ka kung motawag ka niini. 

Ang kasagaran nga sakyanan naglingkod nga walay trabaho 95 porsyento sa iyang kinabuhi. Ingon og usa ka pag-usik nga gikonsiderar nga kasagaran kini ang ikaduha nga pinakadako nga pagpalit nga gihimo sa usa ka tawo, pagkahuman sa ilang una nga utang. Mao kini ang hinungdan nga ang mas dominanteng senaryo mao nga samtang nagkadaghan ang mga tawo nga naggamit sa mga serbisyo sa carsharing, ang mga tawo mogawas ra sa awto sa ilang destinasyon ug dili na maghunahuna bahin sa pagparking sa tanan samtang ang awto-taxi padulong sa paghimo sa sunod nga pickup.

Sa kinatibuk-an, anam-anam nga mokunhod ang panginahanglan sa pag-parking sa paglabay sa panahon, buot ipasabot nga ang lapad nga mga football field sa mga parkinganan sa atong mga siyudad, ug palibot sa atong mga malls ug superstores, mahimong makutkot ug himoong bag-ong mga publikong luna o condominium. Dili usab kini gamay nga butang; parking space nagrepresentar sa halos un-tersiya sa luna sa siyudad. Ang pagbawi bisan usa ka bahin sa kana nga yuta makahimo mga katingalahan alang sa pagpalagsik sa paggamit sa yuta sa usa ka lungsod. Dugang pa, ang nahabilin nga paradahan dili na kinahanglan nga magpabilin sa gilay-on nga gilay-on ug mahimo na nga mahimutang sa gawas sa mga lungsod ug lungsod.

Ang publiko nga transportasyon mabalda

Ang publiko nga transportasyon, bisan ang mga bus, mga trak, mga shuttle, mga subway, ug tanan nga naa sa taliwala, mag-atubang sa usa ka naglungtad nga hulga gikan sa mga serbisyo sa ridesharing nga gihulagway sa sayo pa-ug sa tinuud, dili lisud nga makita kung ngano. 

Kung magmalampuson ang Uber o Google sa pagpuno sa mga lungsod sa daghang mga armada sa mga awto nga gipaandar sa kuryente, nagmaneho sa kaugalingon nga nagtanyag direkta nga pagbiyahe sa destinasyon sa mga indibidwal sa mga sentimos sa usa ka kilometro, lisud alang sa publiko nga pagbiyahe nga makigkompetensya tungod sa sistema nga naayos nga ruta. kini tradisyonal nga naglihok sa. 

Sa tinuud, ang Uber karon naglansad usa ka bag-ong serbisyo sa ridesharing diin gipili niini ang daghang mga tawo nga nagpadulong sa usa ka piho nga destinasyon. Pananglitan, hunahunaa ang pag-order sa usa ka serbisyo sa ridesharing aron ihatod ka sa usa ka duol nga baseball stadium, apan sa dili pa kini kuhaon, ang serbisyo nagtanyag kanimo usa ka opsyonal nga diskwento kung, sa dalan, magkuha ka usa ka ikaduha nga pasahero nga padulong sa parehas nga lokasyon. Gamit ang parehas nga konsepto, mahimo ka nga mag-order usa ka ridesharing bus nga magsakay kanimo, diin gipaambit nimo ang gasto sa parehas nga pagbiyahe sa lima, 10, 20 ka tawo o daghan pa. Ang ingon nga serbisyo dili lamang makapakunhod sa gasto alang sa kasagaran nga tiggamit, apan ang personal nga pickup makapauswag usab sa serbisyo sa kustomer. 

Tungod sa ingon nga mga serbisyo, ang mga komisyon sa publiko nga pagbiyahe sa mga dagkong lungsod mahimong magsugod nga makita ang grabe nga pagkunhod sa kita sa rider tali sa 2028-2034 (kung ang mga serbisyo sa ridesharing gitagna nga motubo sa hingpit nga mainstream). Sa higayon nga kini mahitabo, kini nga mga transit governing nga mga lawas ibilin uban sa pipila ka mga kapilian. 

Uban sa gamay nga dugang nga pondo sa gobyerno nga magamit, kadaghanan sa mga pampublikong transportasyon nga mga lawas magsugod sa pagputol sa mga ruta sa bus / kalye aron magpabilin nga naglutaw, labi na sa mga suburb. Ikasubo, ang pagkunhod sa serbisyo makadugang lamang sa panginahanglan alang sa umaabot nga mga serbisyo sa ridesharing, sa ingon nagpadali sa downward spiral nga bag-o lang gilatid. 

Ang ubang mga komisyon sa publikong transit moadto hangtod sa hingpit nga pagbaligya sa ilang mga armada sa bus ngadto sa pribado nga mga serbisyo sa ridesharing ug mosulod sa usa ka katungdanan sa regulasyon diin sila ang nagdumala niining mga pribadong serbisyo, pagsiguro nga sila molihok nga patas ug luwas alang sa kaayohan sa publiko. Kini nga pagbaligya makapalingkawas sa dako nga pinansyal nga mga kapanguhaan aron tugotan ang mga komisyon sa pampublikong transit nga ipunting ang ilang kusog sa ilang tagsa-tagsa nga mga network sa subway nga motubo nga mas hinungdanon sa pagpadasok sa mga siyudad. 

Nakita nimo, dili sama sa mga bus, ang mga serbisyo sa ridesharing dili gyud makalabaw sa mga subway kung bahin sa dali ug epektibo nga pagbalhin sa daghang mga tawo gikan sa usa ka bahin sa lungsod ngadto sa lain. Ang mga subway gamay ra ang paghunong, nag-atubang sa dili kaayo grabe nga kahimtang sa panahon, wala’y random nga mga insidente sa trapiko, samtang kini usab ang labi ka labi ka mahigalaon sa kalikopan nga kapilian sa mga awto (bisan ang mga de-koryenteng awto). Ug kung gikonsiderar kung unsa ka kusog sa kapital ug gi-regulate ang mga subway sa pagtukod, ug kanunay, kini usa ka porma sa pagbiyahe nga dili tingali makaatubang sa pribadong kompetisyon.

Ang tanan nga magkauban nga nagpasabut sa 2040s, makakita kami usa ka kaugmaon diin ang mga serbisyo sa pribado nga ridesharing nagmando sa publiko nga pagbiyahe sa ibabaw sa yuta, samtang ang naglungtad nga mga komisyon sa pampublikong transportasyon nagpadayon sa pagmando ug pagpalapad sa publiko nga pagbiyahe sa ilawom sa yuta. Ug alang sa kadaghanan sa umaabot nga mga lumulupyo sa syudad, lagmit gamiton nila ang duha nga kapilian sa ilang adlaw-adlaw nga pag-commute.

Nahimo sa teknolohiya ug naimpluwensyahan ang disenyo sa kadalanan

Sa pagkakaron, ang atong mga siyudad gidisenyo alang sa kasayon ​​sa mga sakyanan labaw pa kay sa mga pedestrian. Apan sama sa imong natag-an karon, kini nga umaabot nga self-driving nga rebolusyon sa awto magbag-o sa kini nga status quo sa ulo niini, nga maghanduraw pag-usab sa disenyo sa kadalanan aron mahimong dominado sa pedestrian.

Hunahunaa kini: Kung ang usa ka siyudad dili na kinahanglan nga mogahin ug ingon ka daghan nga luna alang sa curb parking o aron sa paghupay sa grabeng kahuot sa trapiko, nan ang mga tigplano sa siyudad makahimo pag-usab sa atong mga kadalanan aron adunay mas lapad nga mga sidewalk, greenery, art installations, ug bike lanes. 

Kini nga mga bahin nagpauswag sa kalidad sa kinabuhi sa usa ka palibot sa kasyudaran pinaagi sa pagdasig sa mga tawo nga maglakaw imbes nga magmaneho (pagdugang sa makita nga kinabuhi sa mga kadalanan), samtang gipauswag usab ang katakus sa mga bata, tigulang ug mga tawo nga adunay mga kakulangan sa pag-navigate sa lungsod nga independente. Ingon usab, ang mga lungsod nga naghatag gibug-aton sa mga bisikleta kaysa paglihok sa awto labi ka berde ug adunay labi ka maayo nga kalidad sa hangin. Pananglitan, sa Copenhagen, ang mga siklista makaluwas sa siyudad ug 90,000 ka toneladang CO2 emissions kada tuig. 

Sa katapusan, adunay usa ka panahon sa sayong bahin sa 1900 nga ang mga tawo kanunay nga nakigbahin sa mga kadalanan sa mga awto ug karwahe. Sa diha nga ang gidaghanon sa mga sakyanan nagsugod sa pag-usbaw pag-ayo nga ang mga balaodnon gihimo nga nagpugong sa mga tawo sa mga sidewalk, nga nagpugong sa ilang libreng paggamit sa kadalanan. Tungod niini nga kasaysayan, tingali ang labing makaiikag nga umaabot nga nagmaneho sa kaugalingon nga mga awto nga mahimo’g mahimo mao ang paglabay sa usa ka nangaging panahon, diin ang mga awto ug mga tawo masaligon nga naglihok sa usag usa, nag-ambit sa parehas nga wanang publiko nga wala’y bisan unsang kabalaka sa kaluwasan. 

Ikasubo, tungod sa kaylap nga mga panginahanglanon sa teknolohiya ug imprastraktura nga gikinahanglan alang niining Balik sa Umaabot nga konsepto sa kadalanan, ang una nga lapad nga pagpatuman niini sa usa ka mayor nga siyudad lagmit mahimo ra nga mahimo sa sayong bahin sa 2050s. 

Usa ka side note bahin sa mga drone sa among mga lungsod

Usa ka siglo ang milabay sa dihang ang kabayo ug karwahe midominar sa atong mga kadalanan, ang mga siyudad kalit nga nawad-an sa pagkaandam sa pag-abot sa usa ka bag-o ug mas popular nga imbensyon: ang awto. Ang mga konsehal sa unang mga siyudad adunay gamay nga kasinatian niini nga mga makina ug nahadlok sa ilang paggamit sulod sa ilang populasyon nga mga distrito sa kasyudaran, ilabi na sa dihang ang unang mga tiggamit nakahimo sa unang natala nga mga buhat sa pagdrayb samtang hubog, nagmaneho sa dalan ug nagmaneho sa mga kahoy ug uban pang mga building. Sama sa imong mahanduraw, ang kusog nga reaksyon sa kadaghanan sa mga lungsod mao ang pag-regulate sa kini nga mga salakyanan sama sa mga kabayo o, labi pa, idili kini sa hingpit. 

Siyempre, sa paglabay sa panahon, ang mga benepisyo sa mga sakyanan midaog, ang mga balaod nahamtong, ug karon ang mga balaod sa transportasyon nagtugot sa medyo luwas nga paggamit sa mga sakyanan sulod sa atong mga lungsod ug siyudad. Karon, nakasinati kami usa ka parehas nga pagbalhin sa usa ka bag-ong imbensyon: mga drone. 

Sayo pa kini nga mga adlaw sa pag-uswag sa drone apan ang kantidad sa interes sa kini nga teknolohiya gikan sa labing kadaghan nga higante sa teknolohiya karon nagpaila sa usa ka dako nga kaugmaon alang sa mga drone sa atong mga lungsod. Gawas sa klaro nga paggamit nga may kalabutan sa paghatud sa package, sa ulahing bahin sa 2020s, ang mga drone aktibong magamit sa pulisya sa pagmonitor sa gubot nga mga kasilinganan, pinaagi sa mga serbisyo sa emerhensya aron mahatagan ang mas paspas nga serbisyo, sa mga developer aron ma-monitor ang mga proyekto sa pagtukod, pinaagi sa dili-ganansya. sa paghimo sa talagsaon nga aerial art exhibition, ang listahan walay katapusan. 

Apan sama sa mga sakyanan usa ka siglo ang milabay, unsaon nato pag-regulate ang mga drone sa siyudad? Aduna ba silay speed limit? Kinahanglan ba nga mag-draft ang mga syudad og tulo-ka-dimensyon nga mga balaod sa pag-zoning sa mga piho nga bahin sa syudad, parehas sa mga no-fly zone nga kinahanglan sundon sa mga airline? Kinahanglan ba nga maghimo kita ug mga drone lanes sa atong kadalanan o molupad ba sila sa mga lane sa awto o bisikleta? Kinahanglan ba nila nga sundon ang mga balaod sa trapiko sa suga o mahimo ba silang molupad nga gusto tabok sa mga interseksyon? Ang mga operator ba sa tawo tugutan sa mga limitasyon sa lungsod o kinahanglan nga ang mga drone hingpit nga awtonomiya aron malikayan ang mga insidente sa pagpalupad sa hubog? Kinahanglan ba natong i-retrofit ang atong mga bilding sa opisina gamit ang aerial drone hanger? Unsa ang mahitabo kung ang usa ka drone nahagsa o ​​nakapatay sa usa ka tawo?

Ang mga kagamhanan sa dakbayan layo pa sa pagpangita sa tubag sa bisan hain niini nga mga pangutana apan makasalig ka nga ang kalangitan sa ibabaw sa atong mga siyudad sa dili madugay mahimong mas aktibo kay sa karon. 

Wala damha nga mga sangputanan

Sama sa tanan nga mga bag-ong teknolohiya, bisan unsa pa ang groundbreaking ug positibo nga hitsura niini gikan sa pagsugod, ang ilang mga kakulian nahayag sa kadugayan-ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon wala’y kalainan. 

Una, samtang kini nga teknolohiya sigurado nga makunhuran ang paghuot sa trapiko sa kadaghanan sa adlaw, ang pipila nga mga eksperto nagpunting sa umaabot nga senaryo diin sa alas-5 sa hapon, usa ka masa sa gikapoy nga mga trabahante nanawagan sa ilang mga awto nga kuhaon sila, sa ingon nagmugna usa ka kagubot sa trapiko. sa usa ka espesipikong panahon ug paghimo sa usa ka school zone pick up nga sitwasyon. Ingon niana, kini nga senaryo dili kaayo lahi sa karon nga kahimtang sa oras sa pagdali sa buntag ug hapon, ug sa pagkapopular sa oras ug pagpaambit sa awto, kini nga senaryo dili sama ka daotan sa gitagna sa pipila nga mga eksperto.

Ang laing side effect sa self-driving nga mga sakyanan mao nga kini mahimong makadasig sa daghang mga tawo sa pagdrayb tungod sa dugang nga kasayon, accessibility, ug pagkunhod sa gasto. Kini susama sa "giaghat nga panginahanglan" Ang panghitabo diin ang pagdugang sa gilapdon ug gidaghanon sa mga dalan nagdugang, imbes nga mokunhod, ang trapiko. Kini nga downside lagmit nga mahitabo, ug mao nga sa higayon nga ang paggamit sa walay drayber nga sakyanan moabut sa usa ka piho nga threshold, ang mga siyudad magsugod sa buhis sa mga tawo nga naggamit sa kaugalingon nga nagmaneho sa mga sakyanan nga nag-inusara. imbes nga mag-ambitay og sakay sa daghang okupante.Kini nga lakang magtugot sa mga lungsod nga mas makontrol ang trapiko sa AV sa munisipyo, samtang magbutang usab sa panudlanan sa lungsod.

Sa susama, adunay kabalaka nga tungod kay ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon makapadali sa pagdrayb, dili kaayo tensiyonado ug labi ka produktibo, mahimo’g kini makadasig sa mga tawo nga magpuyo sa gawas sa lungsod, sa ingon nagdugang ang kadaghan. Kini nga kabalaka tinuod ug dili kalikayan. Bisan pa, samtang ang atong mga lungsod nagpauswag sa ilang urban livability sa umaabot nga mga dekada ug samtang ang nagtubo nga uso sa mga milenyo ug mga centennial nga nagpili nga magpabilin sa ilang mga lungsod nagpadayon, kini nga side effect mahimong medyo moderate.

Sa kinatibuk-an, ang mga awto nga nagmaneho sa kaugalingon (ug mga drone) anam-anam nga magbag-o sa atong kolektibong talan-awon sa siyudad, nga maghimo sa atong mga siyudad nga mas luwas, mas mahigalaon sa pedestrian ug mabuhi. Ug bisan pa, ang pipila ka mga magbabasa mahimong makatarunganon nga mabalaka nga ang wala damha nga mga sangputanan nga gilista sa ibabaw mahimo’g maghimo sa saad niining bag-ong teknolohiya nga usa ka mirage. Sa mga magbabasa, hibal-i nga adunay usa ka bag-ong ideya sa palisiya sa publiko nga naghimo sa mga hugna nga mahimo’g matubag ang tanan nga mga kahadlok. Naglakip kini sa pag-ilis sa mga buhis sa propyedad sa usa ka butang nga dili kinaandan-ug kini ang hilisgutan sa sunod nga kapitulo sa among umaabot nga serye sa mga Lungsod.

Mga serye sa umaabot sa mga lungsod

Ang atong kaugmaon mao ang kasyudaran: Umaabot sa mga Lungsod P1

Pagplano sa mga megacity sa ugma: Umaabot sa mga Lungsod P2

Ang mga presyo sa pabalay nahagsa samtang ang 3D nga pag-imprenta ug ang mga maglev nagbag-o sa konstruksyon: Kaugmaon sa mga Lungsod P3    

Density tax aron ilisan ang property tax ug tapuson ang congestion: Umaabot sa mga Syudad P5

Infrastructure 3.0, pagtukod pag-usab sa mga megacity ugma: Umaabot sa mga Lungsod P6