AI sa pag-uswag sa dula: Usa ka episyente nga kapuli sa mga play-tester

• Author:
• Ngalan sa tagsulat

  Quantumrun Foresight
• Hulyo 12, 2022

Katingbanan sa panabut

Samtang ang mga multiplayer nga mga dula sa internet nakakuha og dako nga pagkapopular, ang mga developers sa dula midangop sa artificial intelligence (AI) ug machine learning (ML) aron makamugna og mas makadani, walay sayop nga mga dula nga mas paspas. Kini nga mga teknolohiya nagbag-o sa pag-uswag sa dula pinaagi sa pagpaandar sa paspas nga pagsulay ug pagpino, pagkunhod sa panginahanglan alang sa halapad nga pagsulay sa pagdula sa tawo, ug pagtugot alang sa mas personal ug lainlain nga mga kasinatian sa dula. Kini nga pagbalhin mahimo usab nga makaimpluwensya sa ubang mga sektor, gikan sa edukasyon ug pagpamaligya hangtod sa pagpadayon sa kalikopan ug pagsabut sa kultura.

AI sa konteksto sa pagpalambo sa dula

Ang mga dula nga multiplayer sa Internet nahimong popular sukad sa tunga-tunga sa 2000, nga nakapadani sa minilyon nga mga magdudula sa tibuok kalibutan. Bisan pa, kini nga kalampusan nagbutang sa pagpit-os sa mga tiglalang sa dula aron sa paghimo sa labi ka maayo nga pagkagama, wala’y bug, istruktura nga mga dula sa video. Ang mga dula dali nga mawad-an sa pagkapopular kung ang mga fans ug tiggamit mobati nga ang dula dili igo nga hagit, dili balik-balik nga dulaon, o adunay mga sayup sa disenyo niini. 

Ang artificial intelligence ug ML nagkadaghan nga gisagol sa pag-uswag sa dula, diin ang mga tigdesinyo sa dula nag-ilis sa mga human play-tester sa mga modelo sa ML aron maayo ang proseso sa pag-uswag. Kasagaran nagkinahanglan og mga bulan sa playtesting aron makamatikod sa mga dili makiangayon sa usa ka bag-ong prototype nga dula atol sa proseso sa pagpalambo sa dula. Kung nahibal-an ang usa ka sayup o pagkadili balanse, mahimo’g daghang mga adlaw aron mahupay ang problema.

Ang usa ka bag-o nga estratehiya aron mabuntog kini nga isyu nakita ang mga himan sa ML nga gipakatap aron mabag-o ang balanse sa dula, nga gigamit sa ML ang mga algorithm sa kinitaan aron molihok ingon mga tigsulay sa pagdula. Usa ka pananglitan sa usa ka dula diin kini gisulayan mao ang digital card game prototype nga Chimera, nga kaniadto gigamit isip testing ground alang sa ML-generated art. Ang proseso sa pagsulay nga nakabase sa ML makapahimo sa mga tigdesinyo sa dula sa paghimo sa usa ka dula nga mas makapaikag, patas, ug nahiuyon sa orihinal nga konsepto niini. Ang teknik nagkinahanglag gamay nga oras pinaagi sa pagpadagan sa milyon-milyon nga mga eksperimento sa simulation gamit ang nabansay nga mga ahente sa ML aron magpahigayon panukiduki.

Makasamok nga epekto

Pinaagi sa pagtudlo sa bag-ong mga magdudula ug pagmugna og mga bag-ong estratehiya sa pagdula, ang mga ahente sa ML makapauswag sa kasinatian sa pagdula. Ang ilang paggamit sa pagsulay sa dula hinungdanon usab; kung magmalampuson, ang mga nag-develop mahimong mosalig sa ML alang sa paghimo sa dula ug pagkunhod sa workload. Kini nga pagbalhin labi nga makabenepisyo sa mga bag-ong developer, tungod kay ang mga himan sa ML kanunay nga wala magkinahanglan og lawom nga kahibalo sa coding, nga gitugotan sila nga moapil sa pag-uswag sa dula nga wala’y babag sa komplikado nga scripting. Kini nga kasayon ​​sa pag-access mahimo’g ma-demokratize ang laraw sa dula, magbukas sa mga pultahan alang sa usa ka labi ka daghan nga mga tiglalang aron makahimo mga dula sa lainlaing mga genre, lakip ang edukasyon, siyensya, ug kalingawan.

Ang paghiusa sa AI sa pag-uswag sa dula gilauman nga ma-streamline ang proseso sa pagsulay ug pagpino, nga gitugotan ang mga developer nga paspas nga ipatuman ang mga pag-uswag. Ang mga advanced AI system, gamit ang predictive nga mga modelo, mahimo nga magdesinyo sa tibuok nga mga dula base sa limitado nga mga input sama sa keyframes ug consumer data. Kini nga abilidad sa pag-analisar ug paggamit sa mga gusto ug uso sa tiggamit mahimong mosangpot sa pagmugna og mga dula nga gipahaom kaayo sa mga interes ug kasinatian sa magdudula. Dugang pa, kini nga predictive nga kapasidad sa AI mahimong makapahimo sa mga developers sa pagpaabut sa mga uso sa merkado ug mga panginahanglan sa mga konsumidor, nga mosangpot sa mas malampuson nga paglansad sa dula.

Sa pagtan-aw sa unahan, ang sakup sa AI sa pag-uswag sa dula mahimong molapad aron malakip ang labi pa nga mga aspeto sa paglalang. Ang mga sistema sa AI mahimo’g sa kadugayan makahimo og mga in-game nga mga graphic, tunog, ug bisan mga asoy, nga nagtanyag usa ka lebel sa automation nga mahimo’g magbag-o sa industriya. Ang ingon nga mga pag-uswag mahimong moresulta sa usa ka pagdagsang sa mga bag-o ug komplikado nga mga dula, nga naugmad nga labi ka episyente kaysa kaniadto. Kini nga ebolusyon mahimo usab nga motultol sa mga bag-ong porma sa interactive nga pag-istoryahanay ug immersive nga mga kasinatian, tungod kay ang AI-generated content mahimong magpaila sa mga elemento nga sa pagkakaron dili mahimo alang sa mga developers sa tawo lamang. 

Mga implikasyon sa pagsulay sa AI sa pagpalambo sa dula

Ang mas lapad nga mga implikasyon sa paggamit sa AI testing ug analysis systems sa game development naglakip sa: 

• Ang mga kompanya paspas nga nag-uswag ug nagpagawas sa daghang mga dula matag tuig, nga nagdala sa pagtaas sa kita ug usa ka labi ka dinamikong merkado sa dula.
• Usa ka pagkunhod sa mga dula nga adunay dili maayo nga pagdawat tungod sa gipauswag nga pagsulay sa mga sistema sa AI, nga miresulta sa gamay nga mga sayup sa pag-coding ug mas taas nga kinatibuk-ang kalidad sa dula.
• Ang mas taas nga aberids nga gidugayon sa dula sa lainlaing mga genre, tungod kay ang pagkunhod sa gasto sa produksiyon makahimo sa labi ka halapad nga mga linya sa istorya ug lapad nga bukas nga kalibutan nga palibot.
• Ang mga tatak ug tigpamaligya labi nga nagdawat sa pag-uswag sa dula alang sa mga katuyoan nga pang-promosyon, tungod kay ang mas mubu nga gasto naghimo sa mga dula nga adunay brand nga usa ka labi ka mahimo nga estratehiya sa pagpamaligya.
• Ang mga kompanya sa media nga nag-relocate sa usa ka hinungdanon nga bahin sa ilang mga badyet sa pelikula ug telebisyon sa paghimo sa video game, nga giila ang nagkadako nga pagdani sa interactive nga kalingawan.
• Ang AI-driven game development nga nagmugna ug bag-ong mga oportunidad sa trabaho sa creative design ug data analysis, samtang gipakunhod ang tradisyonal nga coding roles.
• Ang mga gobyerno nag-umol og bag-ong mga regulasyon alang sa AI sa pagpalambo sa dula aron masiguro ang etikal nga paggamit sa datos ug aron mapanalipdan batok sa posibleng sayop nga paggamit.
• Ang mga institusyong pang-edukasyon nga naghiusa sa mga dula nga naugmad sa AI sa ilang kurikulum, nga naghatag labi ka interactive ug personal nga mga kasinatian sa pagkat-on.
• Mga benepisyo sa kalikopan gikan sa pagkunhod sa produksiyon sa pisikal nga dula, tungod kay gipadali sa AI ang pagbalhin padulong sa digital nga pag-apod-apod.
• Usa ka pagbag-o sa kultura samtang ang mga dula nga hinimo sa AI nagtanyag lainlain nga mga asoy ug kasinatian, nga mahimo’g mosangput sa usa ka labi ka halapad nga pagsabut ug pagdayeg sa lainlaing mga kultura ug panan-aw.

Mga pangutana nga hunahunaon

• Mahimo bang posible ang mga tipo sa bag-ong mga kasinatian sa pagdula salamat sa pag-apil sa AI nga gihisgutan sa ibabaw?
• Ipaambit ang imong pinakagrabe o labing kataw-anan nga kasinatian sa bug sa videogame.